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如何将数据库从SQL Server迁移到MySQL

首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL Server数据库的物理模型。...具体操作是在Powerdesigner中选择“File”，“Reverse Engine”再选择Database，将DBMS选择为SQL Server，如图： 然后选择数据源，也就是要具体连接到的SQL...首先使用SSMS的“生成脚本”功能（在数据库上右键，选择“任务”“生成脚本”选项），可以为SQL Server数据库中的数据生成插入脚本。...修改生成的脚本文件，主要有以下几项修改： 使用批量替换的方式去掉[ ]这是SQL Server的符合，在MySQL中不用这个。 使用批量替换的方式去掉dbo....关于Datetime类型的数据，需要手工修改下，SQL Server默认生成的是这样的语句，在MySQL中是没办法解析的： CAST(0x00009EEF00000000 AS DateTime) 为每一行添加一个

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    数据库迁移：从 SQL Server 到 PostgreSQL

    技术挑战 在过去十几年中，该客户在SQL Server积累了大量的用户数据、系统数据，业务代码和测试代码也是面向SQL Server和SQL Server Compact（SQL CE）编写的。...我们为客户梳理出如下的技术挑战： T-SQL转换 自动化测试数据的迁移 高效加载测试数据 T-SQL转换 T-SQL转换的具体策略需要从以下几个角度来综合考量： 交付计划 T-SQL的形态 T-SQL的数量...T-SQL的形态 以我们的客户为例，T-SQL以两种形态存在于代码库中 XML资源文件(resx)中的完整T-SQL 代码逻辑中的T-SQL片段 为了实现多方言SQL的切换并根据用户数据动态访问不同的数据库系统...对原始SQL文件不做改动，从而避免对运行中的业务造成影响。 运行时的SQL方言由用户数据动态决定，待用户数据全部迁移后，原始T-SQL和原始Embeded T-SQL可以直接删除，无须再修改代码。...自动化测试数据的迁移 完善的自动化测试是一张安全网，帮助企业第一时间发现破坏性修改。当SQL从一种方言转换到另一种方言之后，基于旧数据库系统运行的测试，对于新方言SQL就不再适用。

    1.7K10

    如何从 SQL Server 恢复已删除的数据

    在我使用 SQL Server 的这些年里，最常见的问题之一一直是“我们如何恢复已删除的记录？” 现在，从 SQL Server 2005 或更高版本恢复已删除的数据非常容易。...] sql_variant, [Col_numeric_sql_variant] sql_variant, [Col_varchar_sql_variant] sql_variant, [Col_uniqueidentifier_sql_variant...该过程需要七个简单的步骤： 步骤1： 我们需要从sql server中获取已删除的记录。通过使用标准的 SQL Server 函数fn_blog，我们可以轻松获取所有事务日志（包括已删除的数据）。...，但是是十六进制值，但是 SQL 将这些数据保留在特定的顺序中，以便我们可以轻松地恢复它。...但是在恢复数据之前，我们需要了解格式。这种格式在Kalen Delaney 的《SQL Internal》一书中有详细定义。

    2.3K10

    漫谈可视化Prefuse（一）---从SQL Server数据库读取数据

    Sql server数据库的方式应有异曲同工之妙，所以准备着手那这块做个application。...那么这里还是来介绍下如何连接sql server，具体分为以下几步： 　　1.下载需要连接的sql server2005的驱动包，其中包括sqljdbc.jar和mssqlserver.jar两个jar...2.在sql server2005中分别创建表nodes和edges并填充值，具体如下图所示： 　　nodes表： 231217497812712.jpg 　　edges表： 231217574378906....jpg 　　nodes表数据： 231218081716326.jpg 　　edges表数据： 231218150938378.jpg 　　3.利用prefuse.data.io.sql包中的类编写程序代码...3.代码运行的结果展示如下： 241003409968110.jpg 通过以上几步，完成了prefuse与数据库sql server2005的连接，并读取图形所需点和边的信息进行图形化的展示。

    1.7K60

    「3306π」沪江：从 SQL Server 到 MySQL （一）：异构数据库迁移

    本系列文章就是向大家介绍， 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。...需要解决的问题 从 SQL Server 迁移到 MySQL，核心是完成异构数据库的迁移。 基于两种数据迁移方案，我们需要解决以下问题： 两个数据库的数据结构是否可以一一对应？出现不一致如何处理？...为了解决以上的问题，我们需要引入一整套解决方案，包含以下部分： 指导文档 A：SQL Server 转换 MySQL 的数据类型对应表 指导文档 B：MySQL 的使用方式以及注意点 支持表结构变更，从...这个设计场景是为 MySQL 主从同步设计， 显然无法完成从 SQL Server 到 MySQL 的一致性校验。...由于回滚的过程也是 ETL，基于 yugong， 我们继续定制了 SQL Server 的写入功能， 这个模式类似于在线迁移，只不过方向是从 MySQL 到 SQL Server。

    2.4K30

    从SQL Server到TiDB的架构设计及对数据中台的思考

    TiDB的应用 易果集团的实时数仓其实很早就已经存在了，在业务量还没有那么大的时候，当时我们只用了一台SQL Server就能够满足需求了，因为数据量不大，所以存储过程一般也就1-2分钟就能跑完，同时也能够保证实时和...随着业务的增长，在易果集团离线的部分已经由SQL Server切换成了Hadoop，实时的部分也需要一套能够满足未来业务增长的系统，根据业务和技术方面的综合选择，我们最终选定了TiDB+TiSpark的方案...等的操作，使用了TiDB这套方案之后依旧能够保证实时和离线的一致，减少了很多的解释成本； 显而易见的是，由SQL Server到TiDB，从单机变成了分布式，性能得到了提升，基本上很少会发生一个脚本30...TiFlash是从物理层面解决AP/TP冲突，18年开始，数据中台的概念非常火热，从另一个角度看，从中台角度出发，也需要有一些管理手段来缓解AP/TP的冲突。...因此，数据需要越来越精细化的管理，从接入到用起来，从用起来到能够充分利用，每一步都需要付出很多探索。

    1.4K20

    【金仓数据库征文】学校AI数字人：从Sql Server到KingbaseES的数据库转型之路

    摘要：本文围绕学校 AI 数字人项目从 Sql Server 数据库替换至 KingbaseES 数据库的实践展开，涵盖迁移背景、两种数据库对比、替换实施步骤、应用效果展示、问题与解决措施等多方面内容...在这样的政策背景下，选用国产数据库成为了顺应时代发展的必然选择。 从成本角度考虑，Sql Server 数据库的商业许可费用相对较高，对于学校这样的教育机构而言，是一笔不小的开支。...，这为学校从 Sql Server 切换到 KingbaseES 提供了技术可行性。...6.总结与展望 6.1 总结展望未来 本次将学校 AI 数字人项目的数据库从 Sql Server 替换为 KingbaseES 的实践，取得了显著的成果。...数据迁移 ：迁移过程中的核心环节，确保数据从 Sql Server 准确、完整地迁移到 KingbaseES，涉及数据抽取、转换、加载等工作。

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    【DG】DataGuard架构和部分概念整理

    原理是日志文件从主库传输到备库，然后在备库上应用这些日志，从而使备库与主库保持同步 DG由一个primary数据库及一个或多个standby数据库组成，备库最多9个 主库：即被大部分应用访问的生产数据库...数据库上执行 SQL 语句(SQL Apply)实现同步 三、日志传输 DataGuard数据同步过程分为三个阶段：日志传输、日志接收、日志应用。...）、LGWR进程（传重做日志） 1.ARCH进程-传归档日志 ?...增加fast sync模式 ASYNC模式 主库： 只要有新的重做日志产生，LGWR进程将触发LNSn（Log Network Server）进程把新生成的重做日志传输到备库（如果配置了3个备库，则有...sql应用 逻辑备库数据库专用，核心是通过logminer分析出sql语句在standby端执行。

    3.9K31

    构建混合技术栈的统一监控与日志平台

    统一日志平台：通过 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）集中管理和分析日志。数据可视化：利用 Grafana 和 Kibana 构建全局监控视图。...ELK Stack：Logstash 收集日志数据。Elasticsearch 存储和索引日志。Kibana 用于日志查询和可视化。Grafana：构建全局监控面板，整合 Prometheus 数据。...Node.js 日志收集模块Node.js 示例代码详解：const winston = require('winston');require('winston-logstash');// 配置日志传输到...QA 环节Q：如何将 Prometheus 和 Grafana 集成？A：在 Grafana 中添加数据源为 Prometheus，配置对应的 Prometheus 端点。...AI 分析：利用机器学习对日志和监控数据进行智能化分析。边缘监控：探索边缘设备与云端协同监控的方案。参考资料Prometheus 官方文档ELK Stack 官方文档Grafana 官方文档

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    k8s pod日志写入ELK的技术实现方案

    这里，我们先来捋一下k8s的架构图，我就不整那么复杂了，什么api-server kubelet 之类的。我们就简化一点：以下是一主三从的k8s集群。...相信这个时候ELK的技术方案已经提上了日程。这种架构的思想是：我们的日志传输到kafka，然后由logstash解析日志，写入到elasticsearch，最后由kibana展示和统计。...现在我们的三个服务都起来了，我们持续监控一下服务的状态，同时打开我们的spring-boot服务，它的日志是这样的：和我们常见的都一样，输出了mybatis-plus查询的sql语句。...参考文章：logback（三）mybatis-plus结合logback将sql语句输出到日志文件logstash-codec-json_linesspring boot整合ELKLogstash数据源为日志文件操作...Logstash作为udp/tcp数据springboot中使用logback将日志写入到ELK平台Logging ArchitectureRun Filebeat on Cloud Foundry 以上就是今天分享的全部内容了

    1.2K10

    ELK + Filebeat + Kafka 分布式日志管理平台搭建

    Logstash，缺点就是Logstash是重量级日志收集server，占用cpu资源高且内存占用比较高 ELFK缺点：一定程度上解决了ELK中Logstash的不足，但是由于Beats 收集的每秒数据量越来越大...此时，我们可以考虑 引入消息队列 ，进行缓存： Beats 收集数据，写入数据到消息队列中。 Logstash 从消息队列中，读取数据，写入 Elasticsearch 中 如下就是其工作流程 ?...中原来由传输到logstash改变为发送到kafka，我们这边filebeat.yml改动的部分为： filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths...index => "filebeat_%{[fields][log_source]}-%{+YYYY.MM.dd}" } } 上述配置说明如下: topics后面的sparksys-log表示从kafka...如查询filebeat是否成功把数据传输到了kafka，可以进入kafka容器当中使用kafka中如下命令查询： bin/kafka-console-consumer.sh –zookeeper localhost

    2.7K41

    ELK入门——ELK详细介绍（ELK概念和特点、ElasticsearchLogstashbeatskibana安装及使用介绍、插件介绍）

    一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点： 收集－能够采集多种来源的日志数据 传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统 存储－如何存储日志数据 分析－可以支持 UI 分析...） 在我们的应用中，是把其当作一个中间件，大部分采集器（beats）将自己采集到的数据或文件传输到5044端口，启动的logstash从5044端口接收数据，输出到ES（9200端口）。...我们可以自定义一个pipeline，当filebeat的数据传输到ES中时，调用这个管道，或者说让数据通过这个管道，则可以实现对数据的过滤和处理。...Metricbeat 能够以一种轻量型的方式，输送各种系统和服务统计数据，从 CPU 到内存。...它默认侦听端口8200，并通过JSON HTTP API从代理接收数据。然后，它根据该数据创建文档并将其存储在Elasticsearch中。

    13.1K11

    【云原生进阶之数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.3.2-Oracle Data Guard原理

    DG 的工作原理是通过网络将主数据库的重做数据传输到备用数据库，然后在备用数据库上应用这些重做数据，以确保数据的一致性。...主库在运行过程中会不断地产生redo日志，这些日志需要发送到备库，这个发送动作有两种传输方式：ARCH进程（传归档日志）、LGWR进程（传重做日志） 2.1.1 ARCH进程-传归档日志 主库：产生日志后通过...2.1.2.1 ASYNC模式 主库：只要有新的重做日志产生，LGWR进程将触发LNSn（Log Network Server）进程把新生成的重做日志传输到备库（如果配置了3个备库，则有3个LNS进程）...sql应用 逻辑备库数据库专用，核心是通过logminer分析出sql语句在standby端执行。...需要注意的是，要在primary和逻辑standby之间切换角色，一般是从操作primary开始。

    1.1K10

    ELK、Filebeat环境搭建

    简介 ELK为Elasticsearch、Logstash、Kibana简称,Filebeat为日志传输工具 Elasticsearch The Heart of the Elastic Stack,Elasticsearch...，它可以同时从多个源中提取数据，对其进行转换，然后将其发送到您最喜欢的"存储" Kibana Your Window into the Elastic Stack,Kibana用来可视化Elasticsearch....一旦压力解除,将恢复到原来的速度,继续传输数据 简单的来说,Filebeat用来检测数据,把数据发送给Logstash,Logstash是具备实时传输数据的管道,将数据从管道的输入端传输到输出端,而且可以根据需要过滤...: /Users/wenchao.wang/dev/elk/logs network.host: 127.0.0.1 http.port: 9200 启动服务: ..../filebeat-to-es.conf 配置kibana server.port: 5601 server.host: "127.0.0.1" elasticsearch.url: "http://127.0.0.1

    1.2K81

    Filebeat自定义pipeline，完美处理自定义日志字段

    filebeat是本地文件日志数据采集器，通常用作ELK中的日志采集，将采集的日志数据传输到elasticsearch，当需要进行数据处理时，先传入logstash，经过logstash处理后再存入elasticsearch...当filebeat收集的日志量大，传输到elasticsearch来不及处理时，需要先传到kafka或redis队列，再存入elasticsearch 这是目前很多ELK的架构，但现在的filebeat...从kibana上通过的dev tools查看该pipeline ? 接着修改manifest.yml，修改nginx模块调用的pipeline ?...修改完成后，重启filebeat，可以从filebeat日志中看到加载的pipeline已经更改了 ? 接着可以查看elasticsearch中的数据了 ?...debugger调试工具，方便调试，调试完成后，就可以自定义pipeline，随意处理日志 但是grok有性能问题，如果日志量大的话，不建议这么做，不过话说回来，日志量大的话，也就不会直接filebeat传es

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