以往很多系统经常用的是oracle数据库，在大数据环境下，许多应用都是去IOE的，那么其中老旧数据的迁移或者测试就是其中一块。...其中数据导出采用CSV有利于直接从oracle迁移到hive等大数据存储环境中。...oracle本身并不能很好地支持数据导出为CSV，特别是对某个大表中含有100万条以上记录数据的时候，导出CSV还是挺受限的。因此写了个简单的CSV导出的存储过程。...由于第一回写存储过程的时候，并没有考虑到导入到HIVE中的问题，在原始过程中添加了引号。而有引号的CSV数据导致HIVE中将出现错误。...生成CSV后，再写一个注入HIVE的SQL语句，通过hive -f "*.sql"语句实现数据的注入。特别是下班之后，让数据导出和注入，第二天上班就OK了。
org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; /** * 说明：从EXCEL...导入到数据库 * 作者：FH Admin * from：fhadmin.cn */ public class ObjectExcelRead { /** * @param filepath...HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(fi); HSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(sheetnum); //sheet 从0...= cell) { switch (cell.getCellType()) { // 判断excel单元格内容的格式，并对其进行转换，以便插入数据库 case 0:
本文要讨论的内容，是如何方便地将多种格式(JSON, Text, XML, CSV)的数据导入MySQL之中。...Wizard进行JSON或CSV文件的导入导出 1....将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL 这里我们的讨论是基于一个假定，Text file和CSV file是有着比较规范的格式的(properly formatted)，比如说每行的每个数据域(...举个例子，要处理的Text文件或者CSV文件是以t作为分隔符的，每行有id, name, balance这么三个数据域，那么首先我们需要在数据库中创建这个表： CREATE TABLE sometable...究其原因，从MySQL的Manual中可以看到这么一段话： LOCAL works only if your server and your client both have been configured
如何将 .sql 数据文件导入到SQL sever中？ 我一开始是准备还原数据库的，结果出现了如下问题。因为它并不是备份文件，所以我们无法进行还原。...在做程序连接数据库时会用到ODBC 数据源管理器 我们使用快捷键 win + R 在运行窗口输入如下命令 odbcad32.exe 用户DSN、 系统DSN 、文件DSN、 三者区别：...3、与上述两种数据库DSN不同，文件DSN把具体的配置信息保存在硬盘上的某个具体文件中。文件DSN允许所有登录服务器的用户使用，而且即使在没有任何用户登录的情况下，也可以提供对数据库DSN的访问支持。...如果Tomcat作为系统服务启动，则ODBC方式数据库应使用系统DSN方式；如果是用户方式启动（如启动项服务），则ODBC方式数据库也应使用用户DSN方式。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/188744.html原文链接：https://javaforall.cn
我们在此前的文章中和大家介绍过关于TSINGSEE青犀视频平台数据库切换、迁移等相关的技术操作文章，以及在操作过程中用户遇到的疑问解决，感兴趣的用户可以自行搜索了解。...图片在使用场景中，我们也会遇到用户现场需要升级或替换版本的需求，但是在操作过程中却出现了旧版本数据库无法使用的情况。那么这时候就需要在新的数据库中导入数据，具体应该如何操作？...1）在navicat中打开新旧版本的数据库easycvr.db文件，找到对应的5个表，如图：图片2）以表DBChannelInfo为例，右击选择数据表，可以看到所有的属性：图片与新版本流媒体软件的数据库...easycvr.db文件进行对比，调整属性的位置，增加缺少的属性：图片3）导出数据库，选择全部记录，注意，导出格式为SQL：图片图片4）打开对应的新数据库的DBChannelInfo表，产出表内的所有记录...5）保存数据库easycvr.db文件，并刷新EasyCVR平台登录页面，数据库导入步骤完成。
pip3 install python-docx; pip3 install xlwl; 从docx抽取数据 import docx def get_docx(): from docx import
import csv import sys,os import MySQLdb def read_csv(filename): with open(filename) as f:...f_csv = csv.reader(f) headers = next(f_csv) #数据格式[1111,22222,1111,1111,.....]...#for row in f_csv: # Process row # field1=row[1] # ......conn.cursor() return cur if __name__ == "__main__": #传入文件路径或文件名 filename=sys.argv[1] f_csv...=read_csv(filename) cur=conn_to_psto() for row in f_csv: # Process row
需要实现一个下载csv文件的功能，但后台没有对这个下载文件进行处理，而是将csv数据传给前台而已，需要前台做一下处理。 ?...custom-confirm" @click="downloadByPeople()" type="primary">下载执行人工时表 通过异步请求获得的后台json返回数据是这样的格式...只需要以下步骤就可以实现纯vue.js下载csv文件的功能： 1 downloadByPeople(){ 3 this....http.FileGet(this.pageParams).then(res => { 4 const url = this.genUrl(res.data.data.workhour_csv_data..., {});//{}指的是表头，res.data.data.workhour_csv_data是后台返回来的数据 5 const a = document.createElement('
1.所需要的工具和环境 navicat等第三方数据库管理工具 云服务器中安装了 1Panel面板搭建的mysql数据库 2.基于 1Panel启动mysql容器 2.1 环境要求 安装前请确保您的系统符合安装条件...1、新建MySQL连接 2、输入云服务器上的IP地址和数据库端口号 连通后就可以进行导入操作了。...4.将 Excel 导入到数据库的步骤 比如要将 Excel 文件导入到该数据库的companies表下。...1、在导入到数据库之前，先对 Excel 的列名重命名，以便与数据库中要导入的表的字段名保持一致（不一致，则需要在导入时手动对应）。...导入时如果遇到问题，可以点击日志查看错误原因，比如我第一次导入时因为 telephone 字段的长度不够，部分数据导入失败。这时我就需要修改该字段的长度，再进行导入。
从csv文件中导入数据到Postgresql已有表中，如果数据已经存在则更新，如果不存在则新建记录。...根据csv文件格式，先在postgresql中建立临时表： =# create table tmp (no int,cname varchar,name varchar,dosage varchar...is_province_base boolean, provence varchar,remark varchar) 导入临时表： =# copy tmp from '/tmp/20171228.csv...' delimiter ',' csv; 更新已有表： =# update oldtable set is_base=t.is_base, address=t.address, standard
让我们首先看看，从Excel中读取百万级数据并将其插入数据库时可能遇到的问题： 内存溢出风险 加载如此庞大的Excel数据可能导致内存溢出，需要注意内存管理。...EasyExcel在解析Excel时，不会将整个文件一次性加载到内存中，而是按行从磁盘逐个读取数据并解析。 性能问题 针对百万级数据的处理，单线程显然效率低下。提升性能的关键在于多线程处理。...在数据插入方面，除了利用多线程，还应当结合数据库的批量插入功能以进一步提升速度。 错误处理 在文件读取和数据库写入过程中，可能遇到诸多问题，如数据格式错误、不一致性和重复数据等。 因此，应分两步处理。...在处理过程中，并非每条数据都直接操作数据库，以免对数据库造成过大压力。设定一个批次大小，例如每1000条数据，将从Excel中读取的数据临时存储在内存中（可使用List实现）。...org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.ArrayList; import java.util.List; // 自定义的ReadListener，用于处理从Excel
grep is a powerful tool for query some pattern in a file.
如何将（.bak）的SQL Server 数据库备份文件导入到当前数据库中?...weiyigeek.top-新建一个数据库图 Step 3.输入新建的数据库名称czbm，请根据实际情况进行调整数据库文件，选项，以及文件组中的相关参数，最后点击“确定”按钮。...weiyigeek.top-创建czbm数据库图 Step 4.选择创建的数据库，右键点击“任务”->“还原数据库”，选择备份文件，点击确定即可。...weiyigeek.top-还原数据库选项图 Step 5.在还原数据库中，选择源设备，在磁盘选择要还原的数据库bak文件，点击确定即可，点击【选项】，勾选覆盖现有数据库（WITH REPLACE），其他选项请根据需要进行选择...，将会看到还原的的数据库表。
本文为王小雷原创文章，未经博主允许不得转载 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/80960632 7.2 Sqoop2示例数据从...PostgreSQL导入到HDFS “卜算子·大数据”一个开源、成体系的大数据学习教程。...——每周日更新 本节主要内容： 创建源数据PostgresSQL表与目标数据文件 设置Sqoop2 server 创建HDFS link，jdbc link 创建job，执行job 7.3.1 开启Hadoop...集群 sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh bin/mapred --daemon start historyserver 7.3.2 创建数据源和目标数据——PostgreSQL...关系型数据库 PostgreSQL 创建表并插入数据 CREATE TABLE "public"."
当进行SQL数据分析实战时，有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中，我们将探讨数据分析的一些基本概念，并提供一些SQL示例来说明这些概念。...我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1：数据导入 首先，你需要将数据导入数据库中。假设你有一个包含订单、产品和客户信息的数据库。...以下是一个示例SQL语句，用于创建这些表并将数据导入其中： 步骤2：基本查询 一旦数据导入完成，你可以开始执行基本的SQL查询。...以下是一个示例： 找到每个客户的前两个订单： 这些示例只是SQL数据分析的入门，你可以根据具体的需求进一步深入研究和分析数据。SQL是一个强大的工具，可以用来解决各种数据分析问题。...希望这些示例能帮助你入门SQL数据分析实战。
当进行SQL数据分析实战时，有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中，我们将探讨数据分析的一些基本概念，并提供一些SQL示例来说明这些概念。...我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1：数据导入 首先，你需要将数据导入数据库中。假设你有一个包含订单、产品和客户信息的数据库。...，你经常需要执行聚合操作，以便汇总数据。...，你可以根据具体的需求进一步深入研究和分析数据。...SQL是一个强大的工具，可以用来解决各种数据分析问题。希望这些示例能帮助你入门SQL数据分析实战。
如何将 (.mdf) 和 (.ldf) 的SQL Server 数据库文件导入到当前数据库中?...(.mdf) 格式的czbm.mdf文件，请根据实际情况进行设置附加数据库相关参数，注意不能与当前数据库中的数据库名称同名，最后点击“确定”按钮。...weiyigeek.top-添加设置附加数据库图 或者采用SQL语句导入数据库文件，选中某个数据库文件，右键点击【新建查询】，再代码界面输入如下代码，点击F5键或者点击运行按钮即可。...= 'Ldf文件路径（包缀名）' GO weiyigeek.top-采用SQL语句导入数据库文件图 或者将mdf文件和ldf文件拷贝到数据库安装目录的DATA文件夹下，执行下述SQL，再刷新数据库文件即可...，请自行备份数据库文件，在删除数据库后，默认会将原附加mdf、ldf数据库文件删除，如果需要保留，请在删除数据库前取消勾选【删除数据库备份和欢迎历史记录信息】。
最近做的项目，有个需求(从Elastic Search取数据，业务运算后），每次要向MySQL插入1300万条数据左右。...后改为"load data infile"大概，10万条数据平均1秒~1.5秒，实际的代码示例如下： query = "LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/es.csv...加上“Concurrency ”可以在读的同时支持写入，不过速度会稍微下降一点，笔者测试环境影响不大 （4）IGNORE 1 LINES （跳过第一行） 笔者通过python pandas to_csv...()导出的csv是带标题的，如下： 不需要标题导入到数据库，就跳过嘛 （5）@dummy ，通过占位符，跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致，通过@dummy可以跳过不需要的column... （自备梯子） MySQL 官方文档说明 — https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/load-data.html **********************
它提供了相关编程接口，可以通过识别新链接来抓取Web数据，并可以从下载的内容中提取结构化数据。...3版本： python --version 安装pip，Python包安装管理工具： sudo apt install python3-pip 在CentOS 7系统下安装 在CentOS系统上，请从EPEL...使用Scrapy Shell Scrapy提供了两种简单的从HTML中提取内容的方法： response.css()方法使用CSS选择器来获取标签。...检索btnCSS类中的所有链接，请使用： response.css("a.btn::attr(href)") response.xpath()方法从XPath查询中获取标签。...此方法返回一个包含新的URL资源网址的迭代对象，这些新的URL网址将被添加到下载队列中以供将来进行爬取数据和解析。
首先，一个简单的示例，我们将用Pandas从字符串中读入HTML；然后，我们将用一些示例，说明如何从Wikipedia的页面中读取数据。...用Python载入数据 对于数据分析和可视化而言，我们通常都要载入数据，一般是从已有的文件中导入，比如常见的CSV文件或者Excel文件。...从CSV文件中读入数据，可以使用Pandas的read_csv方法。...例如： import pandas as pd df = pd.read_csv('CSVFILE.csv') 上面的方法通常用于导入结构化的数据，比如CSV或者JSON等。...中读取数据并转化为DataFrame类型 本文中，学习了用Pandas的read_html函数从HTML中读取数据的方法，并且，我们利用维基百科中的数据创建了一个含有时间序列的图像。
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