如何将弓以外的特性添加到scikit-learn分类模型中

from sklearn.svm import SVC

class CustomClassifier(SVC):
    def __init__(self, custom_param=None):
        super().__init__()
        self.custom_param = custom_param

    def fit(self, X, y):
        # 添加额外的特性处理逻辑
        # 可以使用self.custom_param来访问自定义参数
        # 可以调用super().fit(X, y)来调用父类的fit方法
        pass

    def predict(self, X):
        # 添加额外的特性处理逻辑
        # 可以使用self.custom_param来访问自定义参数
        # 可以调用super().predict(X)来调用父类的predict方法
        pass

# 使用自定义的分类模型
model = CustomClassifier(custom_param='example')
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)