首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将存储在elasticsearch中的多个微服务jaeger指标导出到prometheus

将存储在Elasticsearch中的多个微服务的Jaeger指标导出到Prometheus,可以通过以下步骤实现:

1. 配置Jaeger以将指标存储到Elasticsearch

首先,确保你的Jaeger实例已经配置为将指标存储到Elasticsearch。这通常在Jaeger的配置文件中完成。例如:

代码语言:javascript
复制
storage:
  type: elasticsearch
  elasticsearch:
    hosts: http://elasticsearch:9200
    index: jaeger-span

2. 安装和配置Elasticsearch Exporter

Prometheus使用Exporter来从各种数据源收集指标。对于Elasticsearch,你可以使用elasticsearch_exporter

  1. 安装elasticsearch_exporter: wget https://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporter/releases/download/v1.0.4rc1/elasticsearch_exporter-1.0.4rc1.linux-amd64.tar.gz tar xvfz elasticsearch_exporter-1.0.4rc1.linux-amd64.tar.gz cd elasticsearch_exporter-1.0.4rc1.linux-amd64
  2. 配置elasticsearch_exporter: 创建一个配置文件config.yaml: host: "http://elasticsearch:9200" indices: - name: "jaeger-span-*" type: "span"
  3. 运行elasticsearch_exporter: ./elasticsearch_exporter --config.path=config.yaml

3. 配置Prometheus以抓取Elasticsearch Exporter的指标

在你的Prometheus配置文件中,添加一个job来抓取Elasticsearch Exporter的指标。

代码语言:javascript
复制
scrape_configs:
  - job_name: 'elasticsearch'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9114']

4. 验证配置

  1. 访问Elasticsearch Exporter: 打开浏览器并访问http://<elasticsearch_exporter_host>:9114/metrics,你应该能看到从Elasticsearch中导出的指标。
  2. 访问Prometheus: 打开浏览器并访问http://<prometheus_host>:9090/targets,你应该能看到Prometheus已经成功抓取了ElasticsetExporter的目标。
  3. 查询指标: 在Prometheus的查询界面中,你可以使用PromQL查询从Elasticsearch中导出的Jaeger指标。例如: rate(elasticsearch_span_total{operation="GET /api/v1/health"}[1m])
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

选型必看:监控K8S和Docker的热门开源工具

在微服务体系结构中,当多个服务/容器相互发送请求以完成一个业务任务时,需要一个适当的跟踪解决方案。 本文将详细讲解六个最热门的开源工具,专门用于容器化服务的监控和分析。...Prometheus server负责服务发现,也可以从exporters直接拉取指标数据,然后将数据存储在Prometheus的数据库中,用于可视化或告警服务。...Grafana作为一种数据可视化工具,在Prometheus的用户中非常出名,它可以有效地可视化存储在Prometheus中的指标数据。...因为将应用程序级别的指标数据导出到Prometheus需要将Prometheus SDK加载到应用程序的代码库中,并暴露一个端口,所以Sensu与Prometheus一起工作是最好的。...Sensu也可以脱离Prometheus工作,独自在Kubernetes中运行,在Kubernetes中,Sensu有自己的服务器来存储和可视化由Sensu代理收集的数据。

1.1K21

mac 上学习k8s系列(47)分布式追踪jaeger+es

实现de 分布式链路追踪成了微服务的标配,随着opentracing标准的推出,jaeger+es几乎成了标配。...当前的处理管道包含验证 trace 数据,创建索引,执行数据转换以及将数据存储到对应的后端 jaeger-agent: 一个网络守护进程,侦听通过 UDP 发送的 spans ,它对其进行批处理并发送给收集器...代理将收集器的路由和发现从客户机抽象出来 backend-storage: 用于指标数据存储的可插拔式后端存储,支持 Cassandra, Elasticsearch and Kafka ingester...: 可选组件,用于从 kafka 中消费数据并写入到可直接读取的 Cassandra 或 Elasticsearch 存储中 version: "3" services: elasticsearch...解决办法是在在 Docker 20.10 及以上版本中,在 Docker 命令行中,添加: --add-host=host.docker.internal:host-gateway 在 docker-compose

88330
  • Service Mesh - Istio实战篇(下)

    上篇: Service Mesh - Istio实战篇(上) ---- 收集指标并监控应用 在可观察性里,指标是最能够从多方面去反映系统运行状况的。...静态配置局限性比较大,不能很好的适应变化,所以一般都是使用动态配置的方式 支撑动态配置的基础是 Prometheus 的服务发现机制: 服务发现机制可以保证 Prometheus 能够通过服务暴露出来的接口来找到这些对应指标提供的接口...此时在 prometheus 上就可以查询到 Istio 的指标了: ?...---- 集成 ELK Stack 日志套件 在分布式系统中,应用产生的日志会分布在各个节点上,非常不利于查看和管理。...然后在 Discover 页面就可以查看到FileBeat收集并存储在Elastic Search中的日志数据了: ?

    1.3K10

    现代可观测性平台的架构

    这意味着指标、日志和跟踪是由完全独立的系统处理的,具有独立的收集、存储和查询层。 在开源世界中,可能会运行 Prometheus、Elasticsearch 和 Jaeger。...指标的 Prometheus 流水线: 收集(Prometheus 抓取器)-> 摄取(Prometheus)-> 存储(Prometheus)-> 查询(Prometheus) 日志的 Elasticsearch...流水线: 收集(Logstash)-> 摄取(Elasticsearch)-> 存储(Elasticsearch)-> 查询(Elasticsearch) 跟踪的 Jaeger 流水线: 收集(Jaeger...与其在昂贵的数据库中预先索引所有内容,不如只进行部分索引,并将数据存储在云对象存储解决方案(例如 S3 ,通常采用 gzip + parquet 格式)中,这样可以将每字节的成本降低一个数量级。...在开源世界中,您可以在以下解决方案中找到这种架构: 用于指标的 Prometheus 搭配 Cortex/Mimir 后端 用于日志的 Loki 用于跟踪的 Tempo 采用对象存储后端的可观测性供应商

    20210

    锅总浅析链路追踪技术

    随着微服务架构的广泛应用,单一请求可能会经过多个服务节点,这使得监控和诊断问题变得复杂。链路追踪技术通过记录每个请求在各个服务节点中的详细信息,帮助开发者理解和优化系统性能。...Span(跨度):一个Span代表在某个服务节点中对请求的处理过程。一个Trace由多个Span组成。...支持多种语言的客户端库。 Jaeger:由Uber开源的分布式追踪系统,提供Trace数据的收集、存储和分析功能。与Kubernetes和Prometheus等工具集成良好。...OpenTelemetry Collector 处理并导出Span数据到后端存储系统(如Elasticsearch、Jaeger、Prometheus等)。...链路追踪关键指标 在不同的应用场景中,选择和评估链路追踪工具时需要关注的指标会有所不同。以下是一些常见的场景及其对应的关键指标: 1.

    11210

    可观测平台-3.1: Web前端后端网关 监控项

    性能指标 (Metrics):在 Spring Boot 应用中,可能会关注以下指标: 响应时间:服务响应客户端请求所需的时间。 吞吐量:单位时间内处理的请求数。...Dubbo 框架 应用监控项 Dubbo 是一个高性能的 Java RPC 框架,广泛用于微服务架构中。监控 Dubbo 应用涉及到多个方面,包括服务性能、可用性、系统资源使用情况以及服务之间的通信。...Zipkin/Jaeger:用于服务调用的链路追踪。 ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana):用于日志收集、存储和分析。...监控工具和技术 Prometheus:用于收集和存储指标数据。 Grafana:用于指标数据的可视化。...设置 Grafana 仪表板:用于展示 Nginx 的性能指标。 配置告警规则:在 Prometheus 或 Alertmanager 中配置基于关键指标的告警。

    41510

    OpenTelemetry Collector – 架构和配置指南

    使用 OpenTelemetry Collector,您可以将遥测数据以多种格式导出到您选择的多个可观察性供应商。 它支持基于配置的快速数据管道更新。只需更新配置文件以接收其他格式的数据。...它还可以帮助收集主机指标,如 RAM、CPU 和存储容量。...您可以将不同的遥测信号发送到不同的后端分析工具。例如,您可以将追踪发送到 Jaeger,将指标发送到 Prometheus。...如果未在服务部分中定义组件,则不会启用该组件。管道使 OpenTelemetry 收集器成为架构中不可或缺的组件。它提供了以多种格式接收和导出数据的灵活性。...指标(metrics) 在此管道中,我们以 otlp 格式接收指标。使用 batch 处理器处理收集到的指标,然后将处理后的指标导出到 ClickHouse。

    1.7K10

    OpenTracing入门与 Jaeger的实现

    例如,在一个常规的RPC调用过程中,OpenTracing推荐在RPC的客户端和服务端,至少各有一个span,用于记录RPC调用的客户端和服务端信息 一个父级的span会显示的并行或者串行启动多个子span...先来看一张图 对于监控来说,比如我们常用的Prometheus是通过pull的方式有频率的定量的向目标收集指标,然后将数据进行聚合计算,形成报告,对有问题的异常数据进行报警,所以Monitoring...Query - 接收查询请求,然后从后端存储系统中检索 trace 并通过 UI 进行展示。Query 是无状态的,您可以启动多个实例,把它们部署在 nginx 这样的负载均衡器后面。...: jaeger-production.yml,配置文件内容比较多,可以在微信公众号内回复 ·jaeger·获取 最后,我们在集群中安装一下即可: kubectl apply -f jaeger-configmap.yml...: 这样我们就可以在jaeger中查看traefik了 你也可以运行一个基于微服务框架的案例,通过案例进行深入了解jaeger,分析并发访问服务后,观察jaeger收取到数据的具体表现。

    59420

    《istio实战指南》第7章 可视化工具

    第7章 可视化工具 分布式追踪 分布式追踪(Distributed Tracing)主要用于记录整个请求链的信息。在微服务应用中,一个完整的业务往往需要调用多个服务才能完成,服务之间就产生了交互。...追踪系统可以地展示出请求的整个调用链以及每一步的耗时,方便查找问题所在 本节主要介绍如何使用Jaeger在Istio中实现追踪 启动Jaeger Jaeger是一个开源的分布式追踪系统,它可以在复杂的分布式系统中进行监控和故障排查...Query是无状态的,可以启动多个实例,把它们部署在Nginx这样的负载均衡器中以提高性能 开始练习之前,请确认在用Helm安装Istio时使用了--set-tracing.enabled=true选项...可以在Pilot组件的环境变量PILOTTRACESAMPING中修改采样率以达到这样的目的 使用Prometheus查询指标 Prometheus简介 它是一套开源的监控和报警工具集,其核心是一个时间序列数据库...Mixer内置Prometheus的适配器,并配置了服务器,它可以从Mixer抓取数据,并为指标提供存储和查询服务。

    1.7K20

    几款符合 OpenTracing 规范的分布式链路追踪组件介绍与选型

    Storage:Zipkin 的存储是可插拔的,最初是为了在 Cassandra 上存储数据而构建。除了 Cassandra,Zipkin 还原生支持 ElasticSearch 和 MySQL。...Jaeger 的服务端使用 Go 语言实现,其存储支持 Cassandra、Elasticsearch 和内存,并提供了 Go、Java、Node、Python 和 C++ 等语言的客户端库。...通过跨度引用将轨迹表示为有向无环图(不仅是树) 支持强类型的跨度标签和结构化日志 通过行李支持通用的分布式上下文传播机制 支持多个存储后端 Jaeger 支持两种流行的开源 NoSQL 数据库作为跟踪存储后端...可观察性 默认情况下,所有 Jaeger 后端组件均开放 Prometheus 监控(也支持其他指标后端)。使用结构化日志库 zap 将日志标准输出。...jaeger-query 是无状态的,我们可以启动多个实例,把它们部署在 Nginx 这样的负载均衡器后面。 下图为 Jaeger UI 中的统计视图,还可以点击进去查看请求的链路调用详情。 ?

    9.1K31

    用Jaeger做数据分析|跟踪告诉我们更多!

    此指标的另一个变体可能是消息传递系统中的使用者和生产者之间的持续时间。 跟踪和服务深度 ? 服务深度为三的调用图——根服务和叶服务之间的最大跳数。 有时,在微服务架构中验证调用图的结构是很重要的。...服务依赖关系 属于跟踪结构类别的另一个指标是: 一些依赖项。 一个服务的许多附属服务。 跟踪质量 毫无疑问,适当的跟踪工具是在组织中展开跟踪基础设施的最困难的部分。...该解决方案计算指标并将结果存储在Cassandra表中。结果只是计数器,因此我们可以将它们导出到任何指标系统。但是,前一种解决方案还提供指向未通过某个质量指示器的跟踪的链接。这被证明是非常有用的。...Spark流连接到Jaeger收集流水线使用的相同Kafka主题。它使用并分析数据,将结果作为Prometheus指标公开,或将结果写入存储器。 第二个集成路径是通过Jupyter笔记本完成的。...该笔记本可以连接到Kafka以获取数据流或从Jaeger查询中获取历史数据。然后进行分析并将结果显示在笔记本上或发布到Prometheus或存储。

    2.2K10

    OpenTelemetry 如何与 Kubernetes 协同工作

    一旦 OpenTelemetry 组件收集了遥测数据,就可以将其导出到各种后端,例如提供存储和查询功能的软件即服务解决方案、平台或存储系统。...OpenTelemetry 提供与各种后端的集成,包括 Prometheus、Jaeger、Zipkin 等,从而更容易将遥测数据导出到不同的系统。...此 CRD 用于定义应用程序的 instrumentation 。它指定要使用 OpenTelemetry API 的哪些组件、要收集的数据以及如何将该数据导出到后端。...最后,exporter 将数据发送到存储或分析平台,例如 Prometheus 或 Jaeger。 Collector 有两个发行版,Core 和 Contrib。...通过使用 OpenTelemetry 收集日志,开发者可以避免日志分布在多个系统和不同格式的问题,从而难以分析和排查问题。

    21310

    Observable Platform 5:PromQL, LogQL and TraceQL

    TraceQL允许用户检查和分析跨多个微服务的请求链路,用于性能监控、延迟诊断和异常跟踪。...历史在PromQL、LogQL和TraceQL之前,业界在查询和分析监控指标、日志和链路时使用了不同的方法和工具。...这些方法和工具通常会因技术和需求的演变而变化,以下是在之前常见的一些方法:监控指标查询:SNMP查询:在早期,Simple Network Management Protocol (SNMP) 被广泛用于监控网络设备和服务器...管理员可以使用SNMP查询来获取各种性能指标。自定义脚本:系统管理员和运维团队通常编写自定义脚本来定期收集和汇总性能指标,并将它们存储在数据库中。...分布式追踪和链路查询:手动分析:在早期,分布式系统的链路追踪通常需要手动分析多个系统的日志文件来重建请求链路和诊断问题。

    31610

    Istio服务网格的可观察性

    拜访日志:当流量流入网格中的服务时,Istio 能够生成每个申请的残缺记录,包含源和指标的元数据,该信息能够让运维人员可能将服务行为的审查管制到单个工作负载实例的级别 环境准备 主机名 IP 角色 k8s-master...监控指标 Istio 使用 Prometheus 来监控指标,跟踪 Istio 和网格中的应用程序的健康状况。...,404 URX:请求被拒绝因为限流或最大连接次数 更多信息可参考:官方文档 使用 Jaeger 进行分布式追踪 相比传统的单体应用,微服务的一个主要变化是将应用中的不同模块拆分为了独立的服务,在微服务架构下...一个来自客户端的请求在其业务处理过程中很有可能需要经过多个微服务,我们如果想要对该请求的端到端调用过程进行完整的分析,则必须将该请求经过的所有进程的相关信息都收集起来并关联在一起,这就是分布式追踪,也是应用可观测性中非常重要的手段...配合使用,相当于Kafka的一个Consumer,消费数据存储到DB中 部署Jaeger 接下来我们把 Jaeger 集成到 Istio。

    87241

    Kubernetes 可观测性:利用 4 个开源工具

    指标的多集群和长期存储 Thanos于 2019 年 7 月 20 日被 CNCF 接受,它是一个开源项目,使工程师能够通过高度可用的长期存储选项扩展其 Prometheus 设置。...首先,借助 Thanos,工程师可以通过允许跨多个服务和集群进行查询来扩展他们的 Prometheus 设置。...对于跨多个集群运行 Kubernetes 工作负载的公司来说,这是一种改进的方法,可以通过集中视图帮助节省时间。其次,借助 Thanos,团队能够利用许多长期存储选项,例如 S3。...缓慢扩展:虽然这些工具有很多好处,但团队在实施过程中应该深思熟虑。在某些情况下,在整个基础架构中使用这些工具之前,在有限的集合中或在单个集群中或在暂存环境中测试这些工具中的每一个可能是有意义的。...Prometheus 是许多组织的首选时间序列数据库,当与 Thanos 一起使用时,它是一个长期的解决方案。 Jaeger 提供了修复你在基础架构中检测到的问题所需的额外上下文。

    85930

    深度解析:微服务架构下的高效调试与监控实践

    前言在当今数字化转型的浪潮中,微服务架构已成为构建现代软件系统的重要范式,它通过将一个复杂的应用程序拆分成多个小型、独立的服务,每个服务围绕特定的业务功能构建,并且可以独立部署和扩展,极大地提升了系统的灵活性...尤其是在微服务架构中,系统的复杂性随着服务数量的增加而显著提升,每个服务的独立部署和运行虽然带来了灵活性,但也给调试和监控带来了巨大的挑战。...微服务架构中的调试与监控挑战先来了解一下微服务架构在日常使用中的挑战,其实微服务架构将一个大型应用拆分成多个小型服务,每个服务独立运行并相互通信,而这种架构虽然提高了系统的可扩展性和灵活性,但也带来了以下调试与监控方面的挑战... 1.18.0 (2)配置 Jaeger在 application.properties 中添加以下配置...上面的实践案例详细介绍了如何在微服务架构中实现高效的调试与监控,希望本文能帮助大家在微服务架构中实现高效的调试与监控。

    16421

    Grafana 系列-统一展示-1-开篇

    : 基于来自 spans 的 Metric 指标•Metrics -> Traces: 基于 Prometheus 的 Exemplars....如: •Metric 使用 Prometheus•Logging 使用 EFK•Tracing 使用 Jaeger 如果日志中也包括 trace_id, Name 至少可以通过 trace_id, 实现...告警 有了 Grafana 告警功能,你可以在一个简单的用户界面中创建、管理和屏蔽所有的警报,使你能够轻松地整合和集中所有的警报。...Template Variables 混合数据源 在同一个图形中混合不同的数据源!你可以在每个查询的基础上指定一个数据源。如在一个仪表板中同时展示 Metric 和 Logs 的数据。....Zabbix(通过插件)5.ElasticSearch6.Jaeger2.仪表板:1.AWS EC2 (基于 CloudWatch)2.Prometheus Pod(基于 Prometheus)3.Linux

    42420

    OpenTelemetry在企业内部应用所需要的技术栈

    metrics 来判断是否有异常,这点可以通过在 Prometheus 的 AlertManager 配置一些核心的告警指标。...我们基于官方推荐的技术架构选型了我们的技术栈:主要的区别就是使用 VictoriaMetrics 存储指标、StackRocks 存储 Trace,ElasticSearch 存储日志。...只是目前我们的日志链路还没有完全切换到 OpenTelemetry 的链路,依然是在 Pod 中挂载了一个 sidecar,在这个 sidecar 中通过 filebeat 采集日志输出到 elasticsearch...在 OpenTelemetry 的 SDK 中称为 attribute,而在 Jaeger 的 UI 中又称为 tag,虽然叫法不同,但本质上是一个东西。最终就会形成上图中的树状结构的调用关系。...这个关键的技术名词在 OpenTelemetry 中称为:Context Propagation.在分布式系统中,数据都是通过网络传递的,所以这里的本质问题依然是如何将上下文数据序列化之后,在下游可以反序列化到

    18310

    Elastic APM 和 OpenTelemetry 集成 (使用otel collector)

    我们一直站在采用开放标准的最前沿,以此为我们的用户提供灵活性,让他们可以选择他们希望如何将数据传送到 Elasticsearch 并利用 Elastic Stack 的功能。...这种支持开放标准的承诺体现在我们对其他开放标准和其他流行的开源项目的支持上,例如 Prometheus、OpenTracing、W3C Trace-Context和Jaeger。...只需将 Elastic 导出器放到您的 OpenTelemetry 设置中,然后在 Elastic APM 中查看您的跟踪数据。...image.png OpenTelemetry 收集器贡献存储库包含一个简单的入门示例。只需按照入门指南将 Elastic APM 作为导出器添加到示例中即可。...无论您选择什么,您都可以在 APM 应用程序中可视化端到端的分布式跟踪。您还可以获得一个统一的解决方案来可视化跟踪以及指标和日志、强大的分析以及机器学习和具有灵活性和规模的警报等功能的好处。

    4.8K61

    实时监控:基于流计算 Oceanus(Flink) 实现系统和应用级实时监控

    创建Elasticsearch.png] 2.5 创建云监控 Prometheus 实例 为了展示自定义系统指标,需购买Promethus服务。...Grafana 资源 独立的Grafana在灰度发布中,需在Grafana管理页面进行单独购买实现业务监控指标的展示。...3.3 系统指标监控 本章节主要实现系统信息监控,对Flink作业运行状况进行监控告警。 Prometheus 是一个非常灵活的时序数据库,通常用于监控数据的存储、计算和告警。...流计算 Oceanus 建议用户使用腾讯云监控提供的 Prometheus 服务,以免去部署、运维开销;同时它还支持腾讯云的通知模板,可以通过短信、电话、邮件、企业微信机器人等方式,将告警信息轻松触达不同的接收方...云监控中的Promethus服务已经嵌入了Grafana监控服务。

    6.5K254
    领券