最近,找到了一个去年用Springboot完成的一个web类博客项目，于是想到了上传到GitHub上开源分享。...2.找到需要上传的GitHub仓库，复制仓库路径 ? 3.创建一个空文件夹作为本地仓库 ? 4.选中新创建的路径，创建本地仓库 ?...可能会弹出让你在该仓库上创建项目的弹窗，这里点击No ? 5.将需要上传的项目拷贝至该仓库对应的本地仓库目录下 ? 6.用IDEA打开这个项目 ?...8.从本地仓库push到Git ? ? push成功右下角会有提示 ? 然后我们打开Git，查看我们的仓库，发现我们的项目提交成功了 ! ? 那么，你们看懂了么~~
1.清除clean 2.返回上一级cd .. 3.克隆仓库地址git clone+地址 4.添加忽悠文件vim .gitignore 5查看cat .gitignore 6.进入到test，并且添加所有的文件...：cd test git add. 7.查看状态，绿色git status 8.提交git commit -am "wangtingwx" 9.查看状态 10.放到github: -----...Administrator@PC-20160607HTQZMINGW64/d/Documents/HBuilderProjects $ git clone https://github.com/wangxiaoting666...20160607HTQZMINGW64/d/Documents/HBuilderProjects/test(master) $ git push origin master Username for 'https://github.com...To https://github.com/wangxiaoting666/test.git * [new branch] master -> master 原文作者：祈澈姑娘 技术博客：https
我依稀记得 Java 的 Spring Cloud 中有一个重要的部分就是集中配置： 如图所示，将后台服务的配置文件集中存储于远程的GitHub库，然后通过配置服务去拉取库中的配置信息，而不同的微服务则统一通过配置服务获取其需要的配置信息...当然GitHub作为一个开放的平台用来存储配置文件完全没问题，而存储了之后怎么读取呢，这才是我想说的内容，也是本文的标题：从 GitHub 上获取文件内容。...01 — Developer API 如何从 GitHub 上获取文件内容，我的第一反应是爬虫啊，地址都知道直接爬就行了嘛，没错，爬虫没问题啊，但是爬下来还需要额外去抓取指定标签才能获取到你想要的内容，...而直接使用GitHub提供的 API 接口显然更方便。...本文简单描述了如何从 GitHub 上获取文件内容，完。
我依稀记得 Java 的 Spring Cloud 中有一个重要的部分就是集中配置： 如图所示，将后台服务的配置文件集中存储于远程的 GitHub 库，然后通过配置服务去拉取库中的配置信息，而不同的微服务则统一通过配置服务获取其需要的配置信息...当然 GitHub 作为一个开放的平台用来存储配置文件完全没问题，而存储了之后怎么读取呢，这才是我想说的内容，也是本文的标题：从 GitHub 上获取文件内容。...01 — Developer API 如何从 GitHub 上获取文件内容，我的第一反应是爬虫啊，地址都知道直接爬就行了嘛，没错，爬虫没问题啊，但是爬下来还需要额外去抓取指定标签才能获取到你想要的内容，...而直接使用 GitHub 提供的 API 接口显然更方便。...本文简单描述了如何从 GitHub 上获取文件内容，完。
用命令行bin/Hadoop fs -rm(r) 可以删除hdfs上的文件(夹) 用HDFS的API也是可以的。
前言 查看当前MySQL数据库文件路径 停止MySQL服务 拷贝C盘MySQL数据库文件到D盘 修改MySQL配置文件 重启服务验证是否成功 前言 在安装和使用MySQL时，默认会将MySQL安装在C盘...，并且其数据库文件也是默认在C盘，一般我们都是将C盘作为系统盘来使用，如果将数据库文件存在C盘，随着数据库中数据越来越大，C盘空间将越来越少，为此，需要将MySQL数据库文件从C盘迁移到其它盘，具体步骤如下...，可以看到执行结果中文件的存储路径 停止MySQL服务 在Windows上，通过“服务”应用程序或命令行来停止MySQL服务。...：“C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data\”，在D盘创建ProgramData文件夹，在该文件夹下创建MySQL文件夹，在MySQL文件夹下创建MySQL...Server 8.0文件夹，将C盘对应文件夹下的Data文件拷贝到“D:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0”文件夹下 修改MySQL配置文件 在“C:\ProgramData
然后选择您的运行时间类型，从硬件加速器下拉菜单中选择GPU并保存您的设置，如下图所示： ? 3. 将您的自定义数据集上传到Colab 您已将笔记本设置为在GPU上运行。...现在，让我们将您的数据集上传到Colab。在本教程中，我们处理前景分割，其中前景对象是从背景中提取的，如下图所示： ?...图像来自changedetection.net 将数据集上传到Colab有几种选择，但是，我们在本教程中考虑两个选项；首先，我们上传到GitHub并从中克隆到Colab，其次，我们上传到Google云端硬盘并直接在我们的笔记本中使用它...从GitHub克隆 让我们将数据集克隆到创建的笔记本上。在您的笔记本中运行： !git clone https://github.com/lim-eren/CDnet2014.git....创建一个从Colab加载数据的函数。
从 GitHub 上传 Notebook 我们可以使用项目 URL，或者搜索组织和用户等方法，直接从 GitHub 上传 Python 代码。...使用 URL 的步骤上传项目的步骤如下图所示： 启动 Google Colab 从弹框中选择 GitHub 这一项。 ? 输入 GitHub 项目 URL 并搜索以获取代码 ?...将完整代码一键上传到 Google Colab notebook ? 同样地，用户可以通过按名称、日期、所有者或者修改日期过滤保存的 notebook，直接从 Google Drive 上传代码。...从 Kaggle 上传数据 从 Kaggle 生成 API Token 来自 Kaggle 的数据可以直接上传到 Colab，不过这需要 Kaggle 的 API Token 才能完成数据导入，步骤如下...Kaggle 数据将在 Colab 中下载和上传，如下所示： ? 从 Google Drive 中读取文件 Colab 还提供从 Google Drive 读取数据的功能。
GPT2根据训练参数的数量，分普通，中等，大型，超大型四个模型，本文以hugging face提供的中等模型gpt2_medium为例，结合Google Colab的GPU来训练。...如果是本地跑，可以在hugging face上把模型下下来，将Colab项目的源代码少量改动就可以了，比如直接读取硬盘上的模型而不是下载。 文末附带部分训练数据及Colab的项目源代码。...在Google Driver中准备数据集 2.1 从我的github存储库下载此项目 https://github.com/datatetecyl/gpt2_lab 2.2 在Google Driver...https://drive.google.com/ 2.3 将github文件夹gpt2_lab/google_driver的内容，上传到你的Google驱动程序文件夹gpt2_lab_dts。...将该文件导入到Colab项目中。 4.
我将向您展示如何使用Google Colab，这是Google为AI开发人员提供的免费云服务。使用Colab，您可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。 感谢KDnuggets！...在KDnuggets上阅读此内容。 ? image.png 什么是Google Colab？ 谷歌Colab是一个免费的云服务，现在它支持免费的GPU！...pip install -q keras 将mnist_cnn.py文件上传到Google云端硬盘上的应用文件夹。 ?...image.png 从结果中可以看出，每个时期只持续11秒。 下载泰坦尼克号数据集（.csv文件）和显示前5行 如果要将.csv文件从url下载 到“ app”文件夹，只需运行： !...image.png 克隆Github Repo到Google Colab 用Git克隆Github repo很容易。
8WSKq-VZfB8TcMkPszG- ），它运行在我在上一步生成的 gpt2_finetune.csv 文件上。...使用这个模型的一个很大的好处是，与 GPT-2 类似，研究人员已经在我永远无法获得的超大型数据集上预先训练了网络。...在社交媒体网站上回复几个月前的评论是一件非常不正常的事情，因此能够以某种方式从 reddit 上获取最新的数据非常重要。...id=1Z-sXQUsC7kHfLVQSpluTR-SqnBavh9qC ），下载最新的评论，生成一批候选回复，并将它们存储在我的 Google 驱动器上的 csv 文件中。...你可以在项目的 github repo（https://github.com/lots-of-things/gpt2-bert-reddit-bot ）或 Google Drive文件夹（https:/
上拍摄的照片 可以尝试自己在这个谷歌Colab。...https://colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master/yolov3_video.ipynb 从Ultralytics...上显示视频 将视频predict_one_video保存为Mp4后，h264会将其压缩为Mp4格式，然后将其压缩，以便可以直接在Google Colab / Jupyter上播放视频。...文件GitHub上 https://colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master/yolov3_video.ipynb...将视频上传到input_video文件夹中 只需运行最后一个单元格（预测并显示视频） 资源 YoloV3 Torch存储库 https://github.com/ultralytics/yolov3
现在，你可以在免费的特斯拉K80 GPU上，使用Keras、Tensorflow和PyTorch，使用谷歌Colab开发深度学习应用程序。...从谷歌Colab开始吧 ?...1.映射您的谷歌驱动器 运行或者导入Python文件 from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') ?...在谷歌Colab中克隆GitHub存储库 !git clone https://github.com/keras-team/keras.git 5....python run.py 10.重启谷歌Colab 结论 谷歌Colab没有使用Jupyter笔记本，而是为您提供了一个云系统，这样您就可以远程地与其他开发人员共享文件。
从理论上讲，我们可以在上面代码中-model_version mega_full替换 - model_version mini就可以。...下载文件，并且我们使用/meadowrun/machine_cache文件夹，该文件夹可以在一台机器上由meadowrun的所有容器共享。...这样在同一台机器上多次运行同一个容器，就不需要重新下载这些文件了。...第一个模型以图像为训练对象，学习如何将图像“压缩”为向量，然后将这些向量“解压缩”回原始图像。第二个模型在图像/标题对上进行训练，并学习如何将标题转换为图像向量。...所有模型在Linux以外的任何其他操作上都可能无法运行，所以将local_requirement.txt从model_requirentess.txt分开，这样在Windows或Mac上也都没有问题了
那我们可以先来看看它生成视频的效果：在对于人物的转换上，也表现出很丝滑的效果，动作和形态都比较相似：不仅仅在人物生成上，风景的风格转换也表现很出色：网友看了都直呼应用效果效果确实很好这是疯了把！...从官方文档中介绍，CoDef是内容变形场的缩写（content deformation field），它将输入视频分解为2D内容规范场（canonical content field）和3D时间形变场（...手把手教学下面我将一步一步教你如何制作自己生成的视频，代码参考了：https://colab.research.google.com/github/camenduru/CoDeF-colab/blob/...main/CoDeF_colab.ipynb第一步，上传自己的视频这里首先把自己的视频转换成一帧一帧的图片。...把刚刚保存的图片上传到图片中的目录下第二步，开始训练在configs目录下，生成一个base.ymal文件，这个文件主要是定义训练参数，设置图片的大小等等，具体参数设置可以看下图执行训练代码后，生成last.ckpt
Linux虽然免费，但是从创生出来就是以UNIX作为参考对象，完全可以胜任运行在一年都不关机一回的大型服务器上。...下面我为你展示如何用Colab运行TuriCreate，进行深度学习。 数据 我把需要分类的图像数据以及ipynb文件都放到了这个github项目中。请点击这个链接下载压缩包。...下面我们需要做一件事情，就是让Colab可以从我们的数据文件夹里面读取内容。...可是默认状态下，Colab根本就不知道我们的数据文件夹在哪里——即便我们本来就是从Google Drive的演示文件夹下面打开这个ipynb文件的。...只用了一个浏览器和一个从github下载的文件夹，就完成了TuriCreate深度学习的（几乎）全部功能。 比起虚拟机安装Linux，或者自己设定云端Linux主机，是不是轻松多了呢？
本书内容 在这本电子书中，我们将深入探讨以下四个关键框架： Dask - 一个并行计算的利器，它让 Python 能够处理超出内存大小的大型数据集，是数据科学家处理大规模数据的得力助手。...Ray - API 简单，面向深度学习训练推理，GitHub 30k stars。AI 时代的基础设施，OpenAI 基于 Ray 训练 ChatGPT！...Python pandas、NumPy、scikit-learn 只能在单机运行，如果你还还在困扰如何将这些任务横向扩展，这本书正适合你！...实战案例 本书强调实战和案例，数据源代码可复现，可以在 colab 或您自己的服务器上运行。帮助您在数据科学的征途上，更快地分析数据，更高效地构建模型，更便捷地实现分布式计算和模型部署。...秦续业 - 开源项目 Xorbits 负责人，前阿里巴巴技术专家，主导开发了多款开源项目，GitHub 获的上万 stars。
文章目录 简介 注册云盘 安装colab 新建colab 装载云盘 测试 简介 ---- Colab全称Colaboratory，即合作实验室，是谷歌的提供的一个在线工作平台，使用Jupyter笔记本环境...安装colab ---- 新建colab ---- 新建一个colab文件： （插播反爬信息 ）博主CSDN地址：https://wzlodq.blog.csdn.net/ 设置.../opt/bin/nvidia-smi 全靠运气，这次分到了T4 o(￣▽￣)o 从知乎上参考各GPU比较： 装载云盘 ---- 由于是云端，所以本地数据需要上传到云盘，然后Colab从云盘中获取数据...登录账号后，就可以看到Google Drive中的文件了。 然后从Google Drive中上传的文件和数据都授权给Colab可以读取了。...上面是图形化操作方法，也可以直接用代码进行装载： # 加载盘 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/') 文件点击这里上传
主要的问题是我们如何将Pytorch模型移植到更适合的格式C++中，以便在生产中使用。 我们将研究不同的管道，如何将PyTrac模型移植到C++中，并使用更合适的格式应用到生产中。...它基本上提供了一个工具来捕获模型的定义。...我们现在可以使用cbindgen将rust库导出为公共C头文件。...tract：https://github.com/sonos/tract cbindgen：https://github.com/eqrion/cbindgen 现在，此头文件以及从Rust生成的共享库或静态库可以包含在...6）Colab - 在Android设备上进行Pytorch训练的模型：https://colab.research.google.com/drive/1MwFVErmqU9Z6cTDWLoTvLgrAEBRZUEsA
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