如何将多个熊猫的DataFrames合并为基于另一个列值的列值的数组

import pandas as pd

# 创建多个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C1', 'C2', 'C3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6']})

# 合并数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')

# 提取合并后的列值作为数组
result = merged_df['B_y'].values

print(result)