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如何将坐标从Bokeh Tap事件追加到python对象?

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的工具和功能,可以轻松地创建各种类型的图表和可视化效果。在Bokeh中,Tap事件是一种用户与图表交互的方式,当用户点击图表上的某个点时,可以触发Tap事件,并获取点击点的坐标信息。

要将坐标从Bokeh Tap事件追加到Python对象,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import TapTool, ColumnDataSource
from bokeh.io import curdoc
  1. 创建一个Bokeh图表对象:
代码语言:txt
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p = figure(plot_width=400, plot_height=400, tools='tap')
  1. 创建一个用于存储坐标数据的ColumnDataSource对象:
代码语言:txt
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source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))
  1. 在图表中添加一个圆形标记,并将其关联到ColumnDataSource对象:
代码语言:txt
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p.circle('x', 'y', size=10, source=source)
  1. 创建一个回调函数,用于处理Tap事件:
代码语言:txt
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def callback(event):
    x, y = event.x, event.y
    source.data['x'].append(x)
    source.data['y'].append(y)
    source.trigger('data', source.data, source.data)
  1. 将Tap事件和回调函数绑定到图表对象的TapTool工具上:
代码语言:txt
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tap_tool = TapTool(callback=callback)
p.add_tools(tap_tool)
  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
curdoc().add_root(p)
show(p)

通过以上步骤,当用户在Bokeh图表上点击某个点时,Tap事件将触发回调函数,将点击点的坐标信息追加到ColumnDataSource对象中的数据中。这样,你就可以在Python对象中获取到这些坐标数据,并进行后续的处理和分析。

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