其中的一个想法是，对权重或神经活动进行随机扰动，并将这些扰动与由此产生的收益函数变化相关联。但由于强化学习中存在高方差问题：当其他变量同时受到扰动时，很难看到扰动单个变量的效果。...假设某层的优度函数是该层中经过整流的线性神经元活动的平方和，学习目的是使其优度远高于真实数据的某个阈值、并远低于负数据的阈值。...FF 对正数据和负数据都在时间上向前运行，但每层活动向量由上一层和下一层在前一个 time-steps 的归一化活动向量确定（图 3）。...使用空间上下文的预测 循环网络中，其目标是令正数据的上层输入和下层的输入间保持良好的一致性，而负数据的一致性不好。...生成的活动向量将具有由权重矩阵创建的相关结构，与数据无关。当将无监督学习应用于这些活动向量时，它会发现其中的一些结构，但这不会告诉系统任何关于外部世界的信息。
协商缓存 用户发送的请求，发送到服务器后，由服务器判定是否从缓存中获取资源。 两者共同点：客户端获得的数据最后都是从客户端缓存中获得。...函数执行环境 每个函数都有自己的执行环境。当执行流进入一个函数时，函数环境就会被推入一个环境栈中。当函数执行完之后，栈将其环境弹出，把控制权返回给之前的执行环境。...函数执行环境的变量对象是该函数的活动对象（activation object）。 作用域链 对于每一个执行环境，都会创建一个与之关联的作用域链。...活动对象 在一个函数对象被调用的时候，会创建一个活动对象，首先将该函数的每个形参和实参，都添加为该活动对象的属性和值；将该函数体内显示声明的变量和函数，也添加为该活动的的属性（在刚进入该函数执行环境时...只要这两种情况发生，状态就凝固了，不会再变了，会一直保持这个结果，这时就称为 resolved（已定型）。如果改变已经发生了，你再对Promise对象添加回调函数，也会立即得到这个结果。
深入有规律地学习JavaScript将提高您的编码能力，并且可以提高您的面试技巧。 在这篇文章中，你会发现7个乍一看很简单但很棘手的JavaScript面试问题。...空语句是不做任何事情的空语句。 for() 在空语句上进行4次迭代（不执行任何操作），而忽略实际将项目推入数组的块：{number.push（i + 1）;}。...4，然后JavaScript一次进入块 {number.push（i + 1）;}，将 4 +1 推入数字数组。...return; 函数内部使其返回 undefined。...这就是为什么控制台输出为3、3 和 3 的原因。 如果您难以理解闭包，建议阅读“ JavaScript闭包的简单说明”。 您知道如何将代码段记录为0、1和2吗？请在下面的评论中写下您的解决方案！
它们相当于每个时间片段具有一个隐藏层的深度网络；除此之外，它们在每个时间片段上使用相同的权重并且在每个时间片段上输入。它们可以长时间记住隐藏状态的信息，但很难训练其使用这个潜能。 3....他们使用具有乘法相互作用的逻辑和线性单元来设计存储器单元。每当「写入」门打开时，信息就会进入单元。当「保持」门打开，信息将在单元中保持。信息可以通过打开「读取」门而从单元中读取。...这不是一次性存储向量，而是多次循环训练集，并利用感知机收敛过程来训练每个单元，使其具有正确的状态，给定该向量中所有其他单元的状态。统计学家称这种技术为「伪可能性」。 ?...我们想要解决 2 个问题：1）推理问题：推断未观测变量的状态; 2）学习问题：调整变量之间的交互作用，使网络更有可能产生训练数据。 早期的图形模型的图形结构和条件概率是专家定义的。...它缺乏我们用 RBM 获得的良好的变分边界，但这只是理论上的问题。
RV 返回值：这是可选的，函数可以返回值，也可以不返回值。 参数：将函数所需的参数推入堆栈。 局部变量：函数使用的变量被推送到堆栈。...JS 引擎中的代码生成器在最终生成机器码之前，首先是将 js 代码编译为汇编代码。 为了了解实际发生了什么，以及在函数调用期间如何将激活记录推入堆栈，我们必须了解程序是如何用汇编表示的。...调用函数现在从 EAX 寄存器检索返回值到 s 的内存位置。 mov eax, 0x000002 ; // s 变量在内存中的位置 我们已经看到了内存中发生了什么以及如何将参数传递汇编代码的函数。...将前面堆栈上的参数位置的对象 {number：90} 的内存地址替换为新创建的对象 {number：30} 的内存地址。 这使得 n 保持不变。因此，复制引用策略是正确的。...变量 n 被推入堆栈，从而在 sum 执行时成为 n 的副本。 此语句 num1 = {number：30} 在堆中创建了一个新对象，并将新对象的内存地址分配给参数 num1。
我们借鉴上述思路，将立方剪枝算法运用于NMT的解码器中，同样在保持译文质量不变的情况下，提升解码速度3~4倍。...对于每个组块，我们使用所有块中包含隐状态的按元素平均值作为该组块隐状态向量的近似值，估计下一个步的概率分布和隐状态。...(2) 加速的立方剪枝算法 在立方剪枝算法的每个步骤中，我们首先要根据某些约束条件将类似的候选块合并在一起组成一个或多个组块，然后使用每个组块中所有块里包含的隐状态向量按元素的平均值作为该组块的松弛隐状态...为了进一步提升解码效率，我们还尝试仅根据每一个组块中排名第一的块对应的隐状态向量（上面示意图中每个组块的第一行）计算该组块对应的近似概率分布，后序步骤与NCP完全相同。...但右图中训练集上的loss依然在降，我们认为这是基线模型所存在的训练过拟合问题，我们使用提出的采样方法和冈贝尔噪声虽然收敛慢，但可以缓解过拟合问题。
Sparkplug 巧妙地简化了所有这些问题，具体方法就是保持一个“与解析器兼容的堆栈框架”。 稍微解释下。堆栈框架（Stack frame）是代码执行存储函数状态的方式。...每当你调用一个新函数时，它都会为该函数的局部变量创建一个新的堆栈框架。...来存储解析器的当前状态——其中包括 JavaScript 函数的本地变量（var/let/const 声明）和临时值。...我们重新调整了这个堆栈插槽的功能，让它为当前正在执行的函数缓存“反馈向量”。这是用于存储对象形态数据的向量，大多数操作都需要加载它。...大家可以和 InfoQ 读者一起畅所欲言，和编辑们零距离接触，超值的技术礼包等你领取，还有超值活动等你参加，快来加入我们吧！ 点个在看少个 bug
深入有规律地学习JavaScript将提高您的编码能力，并且可以提高您的面试技巧。 在这篇文章中，你会发现7个乍一看很简单但很棘手的JavaScript面试问题。...空语句是不做任何事情的空语句。 for() 在空语句上进行4次迭代（不执行任何操作），而忽略实际将项目推入数组的块：{number.push（i + 1）;}。...4，然后JavaScript一次进入块 {number.push（i + 1）;}，将 4 +1 推入数字数组。...return; 函数内部使其返回 undefined。...这就是为什么控制台输出为3、3 和 3 的原因。 如果您难以理解闭包，建议阅读“ JavaScript闭包的简单说明”。 您知道如何将代码段记录为0、1和2吗？
MeshDeformer 类会处理实际的变形逻辑，但是它并不关心输入。我们需要创建另外一个单独的类来处理用户输入。给这个组件配置一个可以自定义输入的力变量。 ?...4.1 将力转换为速度 一个力被施加到网格的每个顶点之后，网格就会变形。当顶点被推入的时候，它们需要获得一个速度。随着时间的推移，顶点就会改变它们的位置。...这可以确保当距离为零的时候，力处于全力状态。否则，力就会在距离1的地方达到最大的强度，并且越靠近点，它就会朝无穷远的方向飞去。 ? （红色是改良后的力衰减） ?...为了计算简单，我们将忽略质量，就好像它是均匀分布的，每个顶点的都一样。所以最后的速度变化是： ? ? 在该点上，我们已经有了一个速度了，但还没有方向。这可以通过规范最开始使用的法线向量来得到。...添加一个更新方法来处理每个顶点的位置。然后，将位移顶点分配给网格，使其实际发生变化。因为网格的形状不再是恒定的，我们也必须重新计算它的法线。 ? 更新顶点是调整其位置可以通过： ? ?
不重视AI的威胁，人类就会重走猴子老路：被驱逐到地球的小角落 人性，是马斯克在访谈中不断提到的词汇，甚至是他的最后底线， “今年我对人性的信仰有点动摇，但我仍然是相信人性的。” 保持人性为何重要？...马斯克对此做了详细解释： “当一种灵长类动物，例如智人变得比其他灵长类动物更聪明时，它就会把所有其他灵长类动物推入一个非常小的栖息地。...“神经网络的长期愿望是实现与人工智能的共生。” 这个愿望看起来有点抽象，马斯克解释称：“实现一种智能民主化，使其不会被政府和大公司垄断。”...但马斯克也表示，或许AI技术对社会更大的威胁来自“对社会的潜在巨大影响力，比如对选举活动的影响”。 马斯克表示，美国政府正在失去对AI战争的控制：“监管措施的实施是缓慢而线性的。...但登山爱好者们还是前赴后继，他们喜欢为了迎接挑战而攀登。” 如果对“糟糕”的地球感到失望的话，火星可能也是值得用生命去一搏的选择，毕竟未知总暗藏着无限可能。 至于他能否登上火星，我们还是翘首以待吧。
网格细胞以其在表示空间信息方面的作用而闻名，但最近的研究表明，它们也可以表示超出空间位置的各种认知变量。在飞行的蝙蝠或攀爬的老鼠等动物中观察到的放电场可以由结合多个网格模块活动的神经元生成。...他们假设每个网格模块的活动保持在神经状态空间中的二维环形吸引子内。模块化编码，即将神经元划分为不同的组以编码变量的不同方面，为表示高维变量提供了一种有效手段。...工作空间中的活动表示可以自主保持活动，但如果被负面评估或注意力转移，可以被另一个表示取代。工作空间神经元的这种动态特性有助于产生思想和认知处理的多样性，因为它不断投射和测试关于外部世界的假设。...SPAUN在计算上非常密集，需要大量的计算资源，例如在2012年需要24 GB的RAM。该模型涉及大约250万个尖峰LIF神经元和大约80亿个突触连接，这使其成为世界上最大的功能性大脑模型。...这些曲线取决于诸如神经元的增益（活动上升的速度）、偏差（无信号时的活动）、编码权重（在输入向量空间中导致最大活动的指向）等因素。
这一创新是Elasticsearch应对智能手机时代地理搜索需求激增的关键，使其能够有效处理基于位置的搜索查询。...2.1 向量搜索的引入 Elasticsearch现在支持向量搜索，使其在处理和理解自然语言查询方面更加高效。这不仅提升了搜索的准确性，也极大地改善了用户体验。...三、Elasticsearch的未来展望 3.1 作为AI助手的角色 Elastic公司展示了如何将Elasticsearch作为AI助手来提供更智能的数据分析和洞察。...3.3 简化复杂性，和十年前刚发布的 Elasticsearch 一样好用！ Elastic公司致力于简化Elasticsearch的使用体验，即使在处理复杂的AI模型和向量搜索时，也能保持用户友好。...具体的应用场景包括： HR Helpdesk 人力资源帮助台方面 在人力资源帮助台方面，Elasticsearch可以帮助回答关于公司401k政策的具体细节，例如一个特定地点的员工如何加入。
浏览器在拿到字节流之后，会先根据资源的编码方式（如UTF-8）进行解码，将字节流转化为字符流。 一串 HTML 的字符流，需要经过语法解析，形成节点后，最终生成 DOM 树。...当匹配到 > 时，退出“标签开始”状态 当匹配到 状态，由于处在 div 的“节点开始”状态，将其父节点标为 div 当匹配到 img 时，将其解析为标签 当匹配到 src...： 拿到一段代码，放入主线程执行； 遇到同步代码，直接执行； 遇到微任务，将其推入微任务队列； 遇到宏任务，将其推入宏任务队列；若该任务是异步 IO 等事件，将其交给对应线程处理，处理结束后，将事件回调推入宏任务队列...，但仍有限制，它无法处理循环引用的情况，比如 function main() { let a = {}; let b = {}; a.b = b; b.a = a; } main(); 在这个例子中...和 to-space 互换 这个算法跳过了挨个回收非活动对象内存和内存整理的过程，但也使得新生代内存的真实可用空间变为一半。
空语句是不做任何事情的空语句。 for() 在空语句上进行 4 次迭代（不执行任何操作），而忽略实际将项目推入数组的块：{number.push（i + 1）;}。...4，然后 JavaScript 一次进入块 {number.push（i + 1）;}，将 4 +1 推入数字数组。...// => undefined return; 函数内部使其返回 undefined。...2、当 for() 循环完成时，i 变量的值为 3。 log() 是一个捕获变量 i 的闭包，该变量在 for() 循环的外部范围中定义。请务必注意，闭包可以词法捕获 i 变量。...这就是为什么控制台输出为3、3 和 3 的原因。 您知道如何将代码段记录为0、1 和 2 吗？请在下面的评论中写下您的解决方案！ 6、浮点数计算 Question 这个等式的结果是什么？
我们使用 Aya 逐行在 Rust 中创建了一个基本的 eBPF XDP 程序。在接下来的文章中，我们将讨论如何将这个基本的 eBPF XDP 程序演进到新的功能要求。...该项目的所有源代码都是开源的，并且可在 GitHub 上获取。 eBPF 程序本身是完全无状态的。每次调用都是一个全新的 eBPF 程序。...为了保持状态、报告其操作或改变其行为， eBPF 程序需要使用“映射”（maps）。映射是持久的数据结构，可供 eBPF 和用户空间程序使用。...("Exiting..."); Ok(()) } 主函数基本上保持不变。除了在第 5 行我们将添加一个名为 spawn_agent 的辅助函数。...如果同时可被 3 和 5 整除，则将 "FizzBuzz" 推入队列。 但是，如果 IPv4 源地址除以 256 的余数是 Fibonacci 序列的一部分，则推入 "Fibonacci"。
BBQ 是一个巨大的进步，通过压缩存储的向量数据，提高了效率（高达32倍），同时保持了高排名质量，并提供了极速的性能。...为什么我们如此关注向量比较？ 在向量数据库中，向量比较主导了执行时间，通常是最耗费资源的因素。不论是 float32、int8、int4 或其他量化级别，我们在性能分析中都可以看到这一点。...比较查询和存储的向量 为了让距离比较函数快速，我们需要尽量简化其操作，使其能够转换为在 CPU 上高效执行的 SIMD 指令集。...由于我们已将向量量化为整数值，因此可以将更多的组件加载到单个寄存器中，同时避免更耗费资源的浮点运算——这是一个好的开始，但我们还需要更多优化。...未来还会有更多像这样的低层次性能博客发布，因为我们不断改进 Elasticsearch 的性能，使其成为存储和搜索向量数据的最佳选择。
摘要：由于仪器、分子工具和数据处理软件的创新，同时记录数百或数千个神经元的活动已成为常规操作。这些记录可以通过数据科学方法进行分析，但尚不清楚应使用哪些方法或如何将其应用于神经科学研究。...4.1 表征群体向量首先，可以询问神经群体向量的结构和几何形状是否在各种任务条件下以及在自发活动或睡眠期间保持不变（图2A）。如果几何形状保持不变，这可能与神经协调由内在动态而非输入产生的假设一致。...例如，内嗅皮层网格细胞中的群体向量在清醒和睡眠之间以及多个不同环境中保持其结构，表明内在吸引子动态的作用。相比之下，在感觉大脑区域中，我们和其他人发现小鼠和鱼中感觉诱发和自发活动的表示几乎正交。...图2 群体向量和降维另一个感兴趣的特性是神经群体向量所跨越的可能子空间的线性维度。如果特定回路中的神经活动在许多刺激或行为下被限制在低维子空间中，这可能与神经元网络动态迫使活动进入该子空间的假设一致。...编码模型也可以用于将神经数据与潜在变量（如决策变量、信心、期望、信念、行为状态、策略或内部时间估计）相关联。
讨论 本文中使用的向量代数提供了一种表示状态的方式，统一了对符号和非符号数据、神经实现以及概率模型的推理。...在神经网络中表示这些向量需要更多的资源，因为向量的维度与表示群体中的神经元数量之间并不一定存在一一对应关系。...不幸的是，向量维度的增加带来了对资源表示这些向量的更高需求。目前正在进行寻找更有效表示的工作。...这种方法假设存在连续数据的向量嵌入，而不是通过迭代的分数绑定来构造它，并依赖于外积来表示变量绑定，类似于Smolensky，Leg-endre和Miyata（1992）以及量子概率。...如上所述，选择循环卷积作为绑定函数允许向量操作保持维度。此外，通过循环卷积，嵌入的值可以在编码后更新。
Hessian自由优化：通过使用奇特的优化器来处理消失的梯度问题，该优化器可以检测具有微小渐变但曲率更小的方向。...最终，伊丽莎白加德纳发现存在一个更好的存储规则，可以充分利用权重。她没有试图一次性存储向量，而是多次循环训练集，并使用感知器收敛过程来训练每个单元，使其具有正确的状态，给出该向量中所有其他单元的状态。...信念网是由随机变量组成的有向无环图。使用信念网，我们可以观察到一些变量，我们想要解决2个问题：1)推理的问题:推断不被察觉的状态变量；2)学习问题:调整变量之间的相互作用,使网络更容易生成训练数据。...然而，如果浅层的自动编码器通过对平方权重的惩罚来规范，那么预先训练并不是有效的(对于随后的辨别)。 2.去噪自动编码器：通过将其许多分量设置为0（如丢失，但用于输入），将噪声添加到输入向量。...3.压缩自动编码器：另一种规范自动编码器的方法是尝试使隐藏单元的活动对输入尽可能不敏感;但他们不能忽视输入，因为他们必须重建。我们通过惩罚每个隐藏活动相对于输入的平方梯度来实现这一点。
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