单线程的winfom程序中，设置一个控件的值是很easy的事情，直接 this.TextBox1.value = "Hello World!"...;就搞定了，但是如果在一个新线程中这么做，比如: private void btnSet_Click(object sender, EventArgs e) { Thread t = new...究其原因，winform中的UI控件不是线程安全的，如果可以随意在任何线程中改变其值，你创建一个线程，我创建一个线程，大家都来抢着更改"TextBox1"的值，没有任何秩序的话，天下大乱...... } } 设置Control.CheckForIllegalCrossThreadCalls为false,相当于不检测线程之间的冲突，允许各路线程随便乱搞，当然最终TextBox1的值到底是啥难以预料....利用BackgroundWorker --最偷懒的办法(Winform/Silverlight通用) BackgroundWorker会在主线程之外，另开一个后台线程，我们可以把一些处理放在后台线程中处理
SqlCommand对传送的参数中如果字段的值是NULL具然不进行更新操作，也不提示任何错误。。。百思不得其解。。。先作个记录，再查资料看看什么原因。...找到了相关的解决方法 ADO.Net的Command对象如何向数据库插入NULL值（原创） 一般来说，在Asp.Net与数据库的交互中，通常使用Command对象，如：SqlCommand。...更新未成功。这是怎么回事呢？ 原来ADO.Net为了防止一些不容易找出的错误，在Command操作时加了一些限制。我们必须明确指示Command对象，我们需要插入NUll值。...strSql.ToString(),param); } 调用： feedBackBLL.UpdateFeedBackStatus(_feedBackID, 4,null); 二、C#中往数据库插入空值的问题... cmd.parameters.add("@StuAge" ,stuage); cmd.ExecuteNonQuery(); 这些代码看似没有问题, 其实当stuname于stuage中的任何一个值为
摄影：产品经理 家里做点简单的 我们知道，当使用 Pymongo 更新MongoDB 字段的时候，我们有两种常见的方法： handler.update_one({'name': 'value'}, {...；update_many是更新所有满足查询条件的数据。...大家在使用update_many的时候，不知道有没有想过一个问题：update_many会对所有满足条件的文档更新相同的字段。...例如，对于上面第二行代码，所有name字段为value的数据，在更新以后，新的数据的aa字段的值全都是bb。那么，有没有办法一次性把不同的字段更新成不同的数据呢？...所以现在需要批量更新数据。显然，对男生而言，有一些原本为True的需要变成 False；对女生而言，有一些原本为 False 的，要变成 True。
在建库建表和同事沟通过程中，有了如下的思考。...那么，涉及到时间字段的设置时，都会对其设置默认值和update_time字段设置实时更新，接下来梳理其使用方式。...' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DEFAULT now()表示当数据插入数据库时，create_time和update_time默认值为当前时间 实时更新...表中添加一条数据 INSERT INTO test(id,TEXT) VALUE(1,"测试数据") 当前id为1的数据update_time时间为2022-08-21 09:39:12，然后修改这条数据...，查看update_time的值 UPDATE test SET TEXT = "修改后测试数据" update_time字段时间已发生更新，后续如涉及到时间更新的操作，推荐此方法进行实现。
数据结构与算法面试题：实现一个 LRU 缓存，支持如下操作：获取值、更新值、删除键值对和插入键值对 简介：实现一个 LRU 缓存，支持如下操作：获取值、更新值、删除键值对和插入键值对 算法思路 使用一个双向链表存储每个键值对...对于插入、更新、删除操作需要同时修改双向链表和哈希表。 当缓存已满时，在插入新的键值对之前，需要将最近最少使用的节点从双向链表中删除，并从哈希表中删除相应的键值对。...cache[key]->second = value; // 更新键值对中的值 } private: int cap; unordered_map<int,...-1; // 缓存未命中 } public void put(int key, int value) { // 更新值操作 if (cache.containsKey...} recent.addFirst(key); // 将当前键放在链表头部 cache.put(key, value); // 更新键值对中的值
value_list: value, [, value] ... 1.1 单行数据+全列插入 单行指定列插入： 单行全列插入： into也可以省略： 1.2 多行数据+全列插入 多行全列插入：...有下面的解释： -- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等 -- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入 -- 2 row...affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数： SELECT ROW_COUNT(); +-------------+ | ROW_COUNT()...1.3.3 要插入的值与原数据有冲突但是连续更新了两次 如果我们想更新原数据，但是连着运行了两次命令，则第一次正常修改，第二次并不会改变什么。...并且MySQL中，表分为表本身和表中的数据。删除整张表删除的是表中的数据，并不影响表结构，修改表结构用alter。 delete整张表并不会清空自增序列的值。
1、包结构 如图是缓存类所在源码中所处的位置，从包名中我们可以知道 decorators 包中存放的是一些装饰类。...- 实验验证一级缓存的作用范围 - 1、一级缓存同一个会话共享数据 模拟思路：打开一个会话，进行两次查询通过日志查看第二次是否走数据库。...：" + JSON.toJSONString(orders2)); } } 日志信息如下： 分析：第一次查询打印了 sql 日志信息，说明是通过数据库获取到数据，第二次也查询到数据但是没有打印日志信息...(JSON.toJSONString(orders2)); } } 日志信息如下： 分析：第一次查询打印了 sql 日志，然后进行数据更新，最后进行第二次查询发现仍旧查询数据库，说明缓存已经失效...amount 值是1212，第二会话将 amount 更改为666，第一个会话再次查询数据获取的 amount 值为1212，这说明第一个会话的第二次查询命中缓存导致了脏数据问题。
但是，实际输出为: 0, 0, 2, 3 setState的注意点 setState不会立刻改变React组件中state的值（即setState是异步更新） setState通过一个队列机制实现...state更新； 当执行setState时，会将需要更新的state合并后放入状态队列，而不会立即更新，队列可以高效的批量更新state； 通过this.state直接修改的值，state不会放入状态队列...问题分析 对于前两次setState： this.setState({value: this.state.val + 1}); console.log(this.state.value); // 第一次输出...React组件中state的值，所以两次setState中this.state.value都是同一个值0，故而，这两次输出都是0。...this.state的值同步更新了; 同步更新：是由React引发的事件处理（比如：onClick引发的事件处理），调用setState会异步更新this.state； 异步更新：除此之外的setState
不知道你有没有遇到过这些场景： 有时我们在填写某些form表单时，保存按钮不小心快速点了两次，表中竟然产生了两条重复的数据，只是id不一样。 我们在项目中为了解决接口超时问题，通常会引入了重试机制。...此外，每次请求接口很难保证都有相同的返回值，所以不适合幂等性设计场景，但是在防重场景中是可以的使用的。 在这里顺便说一下，防重设计 和 幂等设计，其实是有区别的。...update `order` set status=3 where id=123 and status=2; 第一次请求时，该订单的状态是已支付，值是2，所以该update语句可以正常更新数据，sql执行结果的影响行数是...获取token 除了上述方案之外，还有最后一种使用token的方案。该方案跟之前的所有方案都有点不一样，需要两次请求才能完成一次业务操作。...第一次请求获取token 第二次请求带着这个token，完成业务操作。 具体流程图如下： 第一步，先获取token。 第二步，做具体业务操作。
不知道你有没有遇到过这些场景： 有时我们在填写某些form表单时，保存按钮不小心快速点了两次，表中竟然产生了两条重复的数据，只是id不一样。...此外，每次请求接口很难保证都有相同的返回值，所以不适合幂等性设计场景，但是在防重场景中是可以的使用的。 在这里顺便说一下，防重设计 和 幂等设计，其实是有区别的。...update `order` set status=3 where id=123 and status=2; 第一次请求时，该订单的状态是已支付，值是2，所以该update语句可以正常更新数据，sql执行结果的影响行数是...获取token 除了上述方案之外，还有最后一种使用token的方案。该方案跟之前的所有方案都有点不一样，需要两次请求才能完成一次业务操作。...第一次请求获取token 第二次请求带着这个token，完成业务操作。 具体流程图如下： 第一步，先获取token。 第二步，做具体业务操作。
不知道你有没有遇到过这些场景： 有时我们在填写某些form表单时，保存按钮不小心快速点了两次，表中竟然产生了两条重复的数据，只是id不一样。 我们在项目中为了解决接口超时问题，通常会引入了重试机制。...此外，每次请求接口很难保证都有相同的返回值，所以不适合幂等性设计场景，但是在防重场景中是可以的使用的。 在这里顺便说一下，防重设计 和 幂等设计，其实是有区别的。...update `order` set status=3 where id=123 and status=2; 第一次请求时，该订单的状态是已支付，值是2，所以该update语句可以正常更新数据，sql...获取token 除了上述方案之外，还有最后一种使用token的方案。该方案跟之前的所有方案都有点不一样，需要两次请求才能完成一次业务操作。...第一次请求获取token 第二次请求带着这个token，完成业务操作。 具体流程图如下： 第一步，先获取token。 第二步，做具体业务操作。
不知道你有没有遇到过这些场景： 有时我们在填写某些form表单时，保存按钮不小心快速点了两次，表中竟然产生了两条重复的数据，只是id不一样。 我们在项目中为了解决接口超时问题，通常会引入了重试机制。...此外，每次请求接口很难保证都有相同的返回值，所以不适合幂等性设计场景，但是在防重场景中是可以的使用的。 在这里顺便说一下，防重设计 和 幂等设计，其实是有区别的。...update `order` set status=3 where id=123 and status=2; 第一次请求时，该订单的状态是已支付，值是2，所以该update语句可以正常更新数据，sql...获取token 除了上述方案之外，还有最后一种使用token的方案。该方案跟之前的所有方案都有点不一样，需要两次请求才能完成一次业务操作。...第一次请求获取token 第二次请求带着这个token，完成业务操作。 具体流程图如下： 第一步，先获取token。 ? 第二步，做具体业务操作。 ?
那后续如果有客户端注册、下线的话，注册表肯定就发生变化了，这个时候客户端就得更新本地注册表了，怎么更新呢？下面我会带着大家一起来看下客户端第二次（这里代表全量获取后的下一次）获取注册表的方式。...强烈推荐配合着看一波： 镜 | 5 个维度深度剖析「主从架构」原理 二、增量获取引发的问题 上面我们说到，当第一次获取全量信息后，本地就有注册信息了。...这里就有几个问题： （1）Client 隔多久进行一次增量获取？ （2）Server 将变化的数据存放在哪里？ （3）Client 如何将变化的数据合并到本地注册表里面？...第二次拿到的是增量的注册表，怎么将两次的数据合并在一起呢？如下图所示： 注册表合并 下面我们来看看下客户端注册表合并的原理。...哈希比对的意思就是将两个对象经过哈希算法计算出两个 hash 值，如果两个 hash 值相等，则认为这两个对象相等。这种方式在代码中也非常常见，比如类的 hashcode() 方法。
follower副本同步的过程大致就是向leader发起获取数据请求，leader给出响应并返回数据，然后follower副本更新自己的HW和LEO值，并且follower的请求数据过程中，leader...再总结一下，follower副本的同步过程无非就是从leader副本获取数据写入log，然后更新HW和LEO的值。...正是因为HW需要两次fetch请求才能更新，因此kafka利用水印进行follower同步会产生数据丢失、数据不一致的问题(这个下一节讲)。下面让我们看一下第二次fetch请求后的结果状态图。...在经历过第二次fetch数据请求后，leader中的RemoteLEO和HW会成功更新为1，follower中的HW也会更新为1。状态图如下： ?...follower第二次发起fetch数据请求，到响应完成，leader和follower经历的过程和第一次没什么区别，只是请求和响应中的数据发生了变化： follower再次发起fetch数据请求，这一次携带的
隔离性：在该事务执行的过程中，无论发生的任何数据的改变都应该只存在于该事务之中，对外界不存在任何影响。只有在事务确定正确提交之后，才会显示该事务对数据的改变。其他事务才能获取到这些改变后的数据。...第一类丢失更新：撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖。 小明去银行柜台存钱，他的账户里原来的余额为100元，现在打算存入100元。在他存钱的过程中，银行年费扣了5元，余额只剩95元。...幻读也叫虚读：一个事务执行两次查询，第二次结果集包含第一次中没有或某些行已经被删除的数据，造成两次结果不一致，只是另一个事务在这两次查询中间插入或删除了数据造成的。...于是财务B在每个人的工资明细中又加了一条节日福利100元。而此时财务A获得第二次查询小明的工资明细后，发现工资明细变成了4条数据，总数是5100元。...系统首先要判断他的余额够不够购买理财产品，如果足够再获取当前的余额，进行申请。系统第一次读取到小明的余额还剩1W元，刚好足够购买产品。
例如，如果你需要获取数据，然后更新handleClick上面的状态，那么 React不会批量更新，而是执行两次独立的更新。...在典型的 React SSR 应用程序中，会发生以下步骤： 服务器获取需要在 UI 上显示的相关数据 服务器将整个应用程序呈现为 HTML 并将其发送给客户端作为响应 客户端下载 JavaScript...您需要将字段的值存储在 state 中，以便您可以过滤数据并控制该输入字段的值。...上述问题的一个常见解决方案是将第二次更新包装在 setTimeout 中： // 显示你输入的内容 setInputValue ( input ) ; // 显示结果 setTimeout ( ( )...=> { setSearchQuery ( input ) ; } , 0 ) ; 这将延迟第二次更新，直到呈现第一次更新之后。
所以在第一次宏任务中把 data 的响应式数据更改后，dom 并不会立即去更新。...这就导致第一次的渲染线程轮空了，到了第二次宏任务的时候才会执行 Watcher 队列来更新 dom ，然后在第二次渲染线程中才会更新为改变后的视图。...总 主要讲解了 nextTick 的原理，将 Watcher 的更新放到了微任务中，防止第一次渲染线程浪费掉。...平常 Vue 开发中，我们如果想要拿到更新后的 dom 值，就需要使用 nextTick 了，当然此刻只是 dom 更新了，页面还没有渲染。...留一个问题，如果在 nextTick 再改变响应式数据 data 中的值，那么是先渲染之前的值再渲染改变后的值，还是只渲染一次改变后的值，思考过后相信会对 nextTick 有更深刻的理解。
，第二次查询结果是第一次查询的缓存结果 演示二 同一个sqlSession的两次相同查询，中间添加一个更新操作，每次查询都要打印日志而且结果不相等，第一次查询结果缓存失效了 更新操作，即使没有commit...，结果不变，那么失效原因就在update里面 演示三 不同的sqlSession的相同查询，两次sql日志打印而且对象不相等，第二次查询没有拿到第一次查询结果的缓存 三、一级缓存源码 1、作用范围...内容一样，地址不一样，后面源码说 两次查询，只有调用commit或者close方法，二级缓存才会生效 记录了命中率，第一次缓存中没有，命中率0.0，第二次查询缓存中有，查询两次，缓存命中率0.5 演示二...两次查询之间添加更新操作，依然缓存命中0.5 二级缓存，只有更新操作commit以后才会缓存失效 一级缓存，只需要更新操作，不需要commit就会缓存失效 五、二级缓存源码 1、标签的解析...，所以第一次的查询结果与第二次获取的缓存结果不相等，因为他两不是同一个对象，只是内容相同 private void flushPendingEntries() { // 将 entriesToAddOnCommit
2、幻读 假如你正从一个表读数据（select），一段时间后，又重新执行一遍查询，这时，其他用户已经插入新数据到表中。第二次查询遇到第一次读时没有的行，这就是"幻读"。...由于两个用户更新了相同的行，并且第二次更新覆盖了第一次的更新，则第一个更新丢失，此时这种不正常的丢失更新便出现了。这是一个事务完成之前允许其他事务读和更新一个表所引起的问题。...假如你在某个时间点访问了一个表的数据，稍后又试图访问相同的数据，发现第二次读的数据与第一次的不同了。这种相同事务中不一致的数据导致不可重复读问题。...2、可重复读 可重复读隔离级别保证读一致性，即一个事务在两个不同的时间点从一个表中读数据两次，每次都得到相同的值。这个级别的隔离避免了脏读和不可重复读问题。...3、未提交读 未提交读级别允许事务读取其他事务未提交前的中间值，它可能会导致并发使用的所有问题。 4、已提交读 Oracle的默认隔离级别是语句级的已提交读隔离级别。
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