将包含16位整数的图像转换为QPixmap的步骤如下：

1. 首先，需要使用适当的库或工具加载图像数据。根据图像的格式，可以使用OpenCV、PIL（Python Imaging Library）或其他图像处理库来加载图像数据。
2. 一旦图像数据加载完成，需要将其转换为适合QPixmap的格式。由于QPixmap仅支持8位整数的图像数据，因此需要将16位整数的图像数据进行缩放或转换。
3. 针对图像数据的缩放或转换，可以使用OpenCV库中的函数进行处理。可以使用cv2.normalize()函数将16位整数的图像数据缩放到0-255的范围内，然后将其转换为8位整数。

示例代码：

import cv2

import numpy as np

from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage

加载图像数据

image_data = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_ANYDEPTH)

缩放图像数据到0-255范围内

normalized_data = cv2.normalize(image_data, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, cv2.CV_8U)

创建QImage对象

qimage = QImage(normalized_data.data, normalized_data.shape1, normalized_data.shape0, QImage.Format_Grayscale8)

创建QPixmap对象

qpixmap = QPixmap.fromImage(qimage)

1. 最后，可以使用得到的QPixmap对象进行后续的图像显示或处理操作。

这样，你就可以将包含16位整数的图像转换为QPixmap，并在Qt应用程序中使用它进行显示或其他操作。

请注意，以上代码示例仅为参考，具体的实现方式可能因使用的编程语言、库或工具而有所不同。在实际应用中，需要根据具体情况进行适当的调整和修改。