,使用以上的方式到也不为过。...1.1 解剖input_fn函数的结构
以下是一个input_fn函数的基本结构:
def my_input_fn(): # Preprocess your data here......输入函数的返回是两个部分:
(1)处理后的特征:feature_cols,格式是一个map,key是特征的名称,value是tensor形式的对应的特征列数据
(2)标签数据:labels,一个包含标签数据的...tensor
1.2 如何将特征数据转换成Tensors形式
如果你的特征/标签是存储在pandas的dataframe中或者numpy的array中的话,你就需要在返回特征与标签的时候将它们转换成tensor...打印出来应是:
[[0, 6, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0.5]]
1.3 如何将input_fn数据传给模型
在输入函数input_fn中封装好了特征预处理的逻辑