一、字典定义 Python 中的 字典 数据容器中 , 存储了 多个 键值对 ; 字典 在 大括号 {} 中定义 , 键 和 值 之间使用 冒号 : 标识 , 键值对 之间 使用逗号 , 隔开 ; 集合..., 同样 字典中的 若干键值对中 , 键 不允许重复 , 值是可以重复的 ; 字典定义 : 定义 字典 字面量 : {key: value, key: value, ... , key: value...= dict() 二、代码示例 - 字典定义 在下面的代码中 , 插入了两个 Tom 为键的键值对 , 由于 字典中的 键 不允许重复 , 新的键值对会将老的键值对覆盖掉 ; 代码示例 : """ 字典...': 16, 'Jack': 21} {} {} 三、根据键获取字典中的值 使用 中括号 [] 获取 字典中的值 ; 字典变量[键] 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义 字典 变量...定义嵌套字典 字典 中的 键 Key 和 值 Value 可以是任意的数据类型 ; 但是 键 Key 不能是 字典 , 值 Value 可以是字典 ; 值 Value 是 字典 数据容器 , 称为 "
我们想要一个能将键（key）映射到多个值的字典（即所谓的一键多值字典[multidict]）。 解决方案 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。...如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器（列表、集合、字典等）中。...如果你想保持元素的插入顺序可以使用列表， 如果想去掉重复元素就使用集合（并且不关心元素的顺序问题）。 你可以很方便地使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。...， defaultdict 会自动为将要访问的键（即使目前字典中并不存在这样的键）创建映射实体。...因为每次调用都得创建一个新的初始值的实例（例子程序中的空列表 [] ）。 讨论 一般来说，构建一个多值映射字典是很容易的。但是如果试着自己对第一个值做初始化操作，就会变得很杂乱。
“数据验证”（在Excel 2013以前称为“数据有效性”）是Excel中的一项重要功能，它能够提供下拉列表供用户选择输入项，也能限制用户输入符合设定的数据。...图1 设置好的数据验证如下图2所示，本例中给单元格H1设置数据验证。 ? 图2 这样，在单元格H1中，我们可以从下拉列表中选择输入项了。...然而，细心的朋友可能注意到，在单元格H1的下拉列表中，原原本本地照搬了列A中的数据，其中有很多重复项，这显然是我们所不需要的。 如何基于已有数据在数据验证列表中填充不重复的数据项呢？...方法1：使用公式获取不重复值 如下图3所示，选择单元格E2，输入用于获取不重复值的数组公式，然后下拉至数据末尾，得到不重复项列表。 ?...方法3：使用Office365中的新功能—动态数组 选择单元格F1，输入公式： =SORT(UNIQUE(表1[名称])) 此时，Excel会自动将列中的不重复值分别输入到下面相邻的单元格中，如下图6所示
默认情况下，作为用户定义类实例的对象是可以 hasable 的。它们都比较 unequal (除了它们自己) ，它们的 hash 值是从它们的 id ()派生出来的。...在一般的数据结构教材中，散列表里的单元通常叫作表元（bucket）。 在 dict 的散列表当中，每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两 个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用。...为了获取 my_dict[search_key] 背后的值，Python 首先会调用 hash(search_key) 来计算 search_key 的散列值，把这个值最低 的几位数字当作偏移量，在散列表里查找表元...发生这种情况是因为，散列表所做的其实是把随机的元素映 射到只有几位的数字上，而散列表本身的索引又只依赖于这个数字 的一部分。...dict的实现及其导致的结果 键必须是可散列的 一个可散列的对象必须满足以下要求。： 支持 hash() 函数，并且通过 __hash__() 方法所得到的散列 值是不变的。
使用Python对数据的操作转换 在Python中，将列表的值转换为字典的键可以使用以下代码： #!...myList，接着，我们使用字典推导式，创建一个新的字典 myDict，其中字典的键是从列表 myList 中获取的每个元素，而对应的值都设置为 None。...值的列表，然后使用循环和字典推导式来创建字典，其中列表中的每个值对应于字典中的一个键和一个值。...2、字典键新增值数据 根据上面的代码，对每个键又新增了2条数据，该如何操作 如果想要在已经存在的字典中为每个键添加多个值，可以将值存储在列表中，然后将列表作为键对应的值，例如： #!...，然后可以使用字典键和列表方法来添加由多个值组成的列表。
dict、collections.defaultdict和 collections.OrderedDict这三种映射类型的方法列表： image.png image.png setdefault 方法可以作为创建字典键值对的简化方法...[key].append(new_value) 映射的弹性键查询 有时候为了方便起见，就算某个键在映射里不存在，我们也希望在通过 这个键读取值的时候能得到一个默认值。...defaultdict 建立对象时接受可调用的对象作为参数送入 default_factory，当查找值不在字典中时调用对象创建对象填入字典 from collections import defaultdict...比 如，dd 是个 defaultdict，k 是个找不到的键， dd[k] 这个表达 式会调用 default_factory 创造某个默认值，而 dd.get(k) 则会 返回 None。...每次更新一个键的时候 都会增加这个计数器。所以这个类型可以用来给可散列表对象计数，或 者是当成多重集来用——多重集合就是集合里的元素可以出现不止一 次。
1：将两个列表合并成一个字典假设我们在 Python 中有两个列表，我们希望将它们合并为字典形式，其中一个列表的项作为字典的键，另一个作为值。...这是在用 Python 编写代码时经常遇到的一个非常常见的问题但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中元素的类型，以及其中是否有重复的元素，尤其是我们将使用的元素作为...，如果给定一个列表并将其映射到字典中，也就是说，我们想将我们的列表转换为带有数字键的字典mylist = ['blue', 'orange', 'green']#Map the list into a...res[key].append(d[key]) return dict(mdict)8：反转字典一个非常常见的字典任务是如果我们有一个字典并且想要翻转它的键和值，键将成为值，而值将成为键当我们这样做时...值可以重复，但键不能，并确保所有新键都是可以 hashable 的my_dict = { "brand": "Ford", "model": "Mustang", "year": 1964}#Invert
列表 与列表相关的6个操作，介绍如下； 1. 将两个列表合并到一个字典中 假设我们在Python中有两个列表，我们希望将它们合并为字典形式，其中一个列表的项目作为字典的键，另一个作为值。...但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中项目的类型，以及其中是否有重复的项目，尤其是我们将使用的项目 作为钥匙。...将列表映射到字典 如果给定一个列表并将其映射到字典中。也就是说，我想将我的列表转换为带有数字键的字典，应该怎么做呢？...反转字典 一个非常常见的字典任务是如果我们有一个字典并且想要反转它的键和值。因此，键将成为值，而值将成为键。...当我们这样做时，我们需要确保我没有重复的键，值可以重复，但键不能，并确保所有新键都是可散列的。
，我们希望将它们合并为字典形式，其中一个列表的项作为字典的键，另一个作为值。...这是在用 Python 编写代码时经常遇到的一个非常常见的问题 但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中元素的类型，以及其中是否有重复的元素，尤其是我们将使用的元素作为...in dicts: for key in dict: res[key].append(d[key]) return dict(mdict) №8：反转字典 一个非常常见的字典任务是如果我们有一个字典并且想要翻转它的键和值...，键将成为值，而值将成为键 当我们这样做时，我们需要确保没有重复的键。...值可以重复，但键不能，并确保所有新键都是可以 hashable 的 my_dict = { "brand": "Ford", "model": "Mustang", "year": 1964
参数:fetches: 要获取的值或值列表。有关允许获取类型的详细信息，请参见tf.Session.run。feed_list: (可选)。feed_dict键的列表。...fetches: 单个图形元素、一组图形元素或一个字典，其值是图形元素或图形元素列表(请参阅运行文档)。feed_dict:将图形元素映射到值的字典(如上所述)。...feed_dict中的每个键都可以是以下类型之一:如果键是tf.Tensor，其值可以是Python标量、字符串、列表或numpy ndarray，可以转换为与该张量相同的dtype。...如果键是张量或稀疏张量的嵌套元组，则该值应该是嵌套元组，其结构与上面映射到其对应值的结构相同。feed_dict中的每个值必须转换为对应键的dtype的numpy数组。...feed_dict:将图形元素映射到值的字典(如上所述)。
散列表是一个键值对(key-item)的组合，由键(key)和元素值(item)组成。...基于键查找每个元素值的时间是近似的，而不是查找有的值耗时很长，查找有的值耗时很短。 发生散列冲突的概率极低。 四，散列冲突处理 所谓散列冲突，是指不同的键映射到了相同的散列值。...例如，对于”item = key % 10“的哈希函数，key为12或者22得到的散列值都是2。 方式一，链表法 在链表法中，散列表中的每个key都映射到一个链表。...如果该item值对应了已有的其他的key，则将该key映射到散列表中还没被使用的下一个位置的item值，组成新的键值对来放进散列表中。...step.03: 发现采用item=(key+1)%10的方式获得的新哈希值没被占用，就将此哈希值作为key的item，生成键值对放入到散列表。
与 Python 中的其他数据结构（如列表和元组）不同，字典的主要特点是： 键是唯一的：字典中的键不能重复，每个键都唯一地映射到一个值。...6.2 计数器和频率统计 字典是非常高效的工具，用于统计某个集合中各元素出现的次数。通过将元素作为字典的键，频率作为值，能够快速统计频次信息。...，每个字符都作为键存储在字典中，其值为字符出现的次数。...通常，每行记录可以表示为一个字典，其中列名作为键，列值作为字典的值。...当哈希冲突发生时，字典会通过线性探测或者二次探测等方式寻找下一个空闲的槽位进行存储。 具体步骤如下： 计算出键的哈希值，映射到哈希表的某个槽位。
把这个新列表作为值，key作为它的键，放到my_dict中。 返回这个列表的引用。 通过列表引用继续执行append()函数。...从上篇的简介可以知道，散列表就是一张表，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录。...散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组），散列表里的单元叫作表元，在dict的散列表中，每个键值对占用一个表元，每个表元有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用，因为所有表元的大小一致...散列表与dict dict的键必须是可散列的： 支持hash()函数，通过__hash__()得到的散列值是不变的。 支持通过__eq__()来判断是否相等。...散列表与set 集合的散列表里存放的只有元素的引用（就像在字典里只存放键而没有相应的值）。上一节讨论的散列表与dict的内容，对集合来说几乎都是适用的。
): # do something with value 索引数据时，使用 enumerate 的一个好方法是计算序列（唯一的）dict 映射到位置的值： # 索引数据时，使用enumerate...的一个好方法是计算序列（唯一的）dict映射到位置的值 some_list = ['foo','bar','test'] mapping = {} for i,v in enumerate(some_list...而这里 key 参数对应的 lambda 表达式的意思则是选取元组中的第二个元素作为比较参数（如果写作 key=lambda item:item[0] 的话则是选取第一个元素作为比较对象，也就是key值作为比较对象...可以像访问列表或元组中的元素一样，访问、插入或设定字典中的元素； 可以用检查列表和元组是否包含某个值的方法，检查字典中是否包含某个键； 可以用 del 关键字或 pop 方法（返回值的同时删除键）删除值...字典的get()方法语法： dict.get(key, default=None) 参数： key — 字典中要查找的键。 default — 如果指定键的值不存在时，返回该默认值值。
每个键都映射到一个值上，键必须是唯一的。 题目7： 答案：C 和 D 虽然dict[key]是最直接的方式，但如果键不存在会抛出KeyError。...而dict.get(key)则更加安全，如果键不存在会返回None（或者你可以指定一个默认值作为第二个参数）。 题目8： 答案：C 字典的键必须是不可变类型，如整数、浮点数、字符串或元组等。...列表、集合等可变类型不能作为字典的键。 题目9： 答案：A 解释：if key in dict:是检查键是否存在于字典中的正确方式。...与列表不同，字典不支持通过下标（索引）访问元素，而是通过键来访问对应的值。 题目3： 正确。...字典的键可以是任何不可变类型，包括但不限于整数、浮点数、字符串或元组（只要元组中的元素也都是不可变的）。例如，字符串和元组都可以作为字典的键，而列表由于是可变的，所以不能作为字典的键。
dict2) 删：del(dict[key]) 查：dict[key] or dict.get(key,default= value) 改：dict[key] = value 判断是否在字典的键中：dict.has_key...(key) 列表形式返回字典的键or值：dict.keys() or dict.values() 列表形式返回字典的(key,value)元祖：dict.items() 四、set集合 新建：set1...True元素对应的下标组成的序列list作为输入，只获取arr中对应list指定位置的元素，不共享变量空间；5、通过布尔列表获取arr[[True,False,True]]，把True当成1、False...:2]，L1和L2不共享变量空间，修改L2中值不改变L1中的值； array中通过下标范围获取新列表arr2=arr1[0:2]，arr1和arr2共享变量空间，修改arr2中值时arr1中的值也改变...难点： a、如何用多维array来表示多维数据； 通过类似“切片”的方法来表示，选取多维数据中一个维度作为arr的第一坐标轴，观察数据在这个维度的下标范围，有m个下标就有m个“切片”，即把下标取某个值
字典(dict, dictionary的简写)是Python中另一个非常重要的内置数据类型，是Python中映射类型(Mapping Type)，它把“键”(key)映射到“值”(value)，通过key...，键都是'a'，所以得到的字典只有一个键，它的值是最后一次赋值3. dict()创建字典对象 dict()无参数时生成空字典，也可以通过传入参数进行初始化。...)的访问 (1)通过键访问其值 列表可以通过其索引访问元素，字典就是通过键访问对应的值，形式类似列表那样用方括号，只不过用“键”替代了“索引”。...给get()传入键作为参数，就可以得到value，如果key不存在则返回None。...('c') # 删除某个键及其值并得到其值 Out[39]: 3 In [40]: myd Out[40]: {'a': 9, 'b': 2} Python字典(dict)相关的内置函数 Python
它必须满足一些要求： 它必须是一致的。例如，假设你输入apple时得到的是4，那么每次输入apple时，得到的都必须为4。 它应将不同的输入映射到不同的数字。...例如，如果一个散列函数不管输入是什么都返回1，那它就不是好的散列函数。最理想的情况是 将不同的输入映射到不同的数字。...使用函数dict来创建散列表 >>> book = dict() >>> book["apple"] = 0.67 # 一个苹果的价格是67美分 >>> book["milk"] = 1.49 >>>...散列表由键和值组成。...在前面的散列表book中，键为商品名，值为商品价格。散列表将键映射到值。 ? 二、应用案例 1，将散列表用于查找 假设你要创建一个电话簿，将姓名映射到电话号码。
但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。...*对象引用表（哈希表） 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。...6）、字典的键查看 返回键的列表 >>> D.keys() ['age', 'name'] 7）、字典的值查看 返回值的列表 >>> D.values() [18, 'diege...zip函数把程序运行动态获得的键和值列表合并在一起（例如分析数据文件字段） 如果所有键的值都相同，可以使用特殊形式对字典进行初始化。...简单传入一个键列表，以及所有键的初始值（默认为空） >>> dict.fromkeys(['a','b','c'],0) {'a': 0, 'c': 0, 'b': 0} ?
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