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Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题,如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现,但是觉得太不智能了,如果每个子列表里边有...50个元素的话,再定义50个s变量,似乎不太好,希望可以有个更加简便的方法。...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

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    Python把列表中的数字尽量等分成n份

    问题描述:假设一个列表中含有若干整数,现在要求将其分成n个子列表,并使得各个子列表中的整数之和尽可能接近。...下面的代码并没有使用算法,而是直接将原始列表分成n个子列表,然后再不断地调整各个子列表中的数字,从元素之和最大的子列表中拿出最小的元素放到元素之核最小的子列表中,重复这个过程,知道n个子列表足够接近为止...''' length = len(lst) p = length // n #尽量把原来的lst列表中的数字等分成n份 partitions = [] for i in range...lst[i*p:i*p+p]) else: partitions.append(lst[i*p+p:]) print('初始分组结果:', partitions) #不停地调整各个子列表中的数字...#直到n个子列表中数字之和尽量相等 times = 0 while times < 1000: times += 1 #元素之和最大的子列表和最小的子列表

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    盘点对Python列表中每个元素前面连续重复次数的数列统计

    寒禽与衰草,处处伴愁颜。 大家好,我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题,如下图所示。 下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话,这个方法和【瑜亮老师】的一模一样,只不过他这里使用了一行代码,将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共5个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法,欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问,感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析,感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流

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    使用Python删除列表中每第3个数字直到列表为空

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Python处理的问题,如下图所示。...原始数据如下: nums = [10,20,30,40,50,60,70,80,90] 演示图如下所示: 二、实现过程 这里【月神】给出一个算法,如下所示: 之后粉丝在网上找到了对应的代码,直接套用就成功了...完美地解决了粉丝的问题! 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Python处理数据的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Chloe】提问,感谢【月神】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    python中的列表与元组

    版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons) 在python中的数据类型和控制流这篇文章中我们提到过列表...通俗来说,它就是用来存储一系列数据的。比如存储一个班级的学生。 列表中的每个元素可以通过下标(索引)访问,索引从0开始。...创建列表 list = [ele1 , ele2 , elem3 , ... , elen] 比如,创建一个数字列表或英文字符列表 nums = [1, 2, 3, 4, 5] letters = ["...a", "b", "c", "d"]; 另外我们也可以创建一个空数组 list = [] 访问列表中的值 访问列表中的值,使用下标即可。...', 'javascript'] extend()方法可用于列表与序列类型的数据合并。

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    介绍python中的列表与元组

    1.函数 函数 2.列表与元组 在编程中,经常需要使用变量来保存数据,如果数据比较少,我们创建几个变量也就算了,那如果数据很多呢。 a = 1 b = 2 c = 3 ......甚至有些时候数据多到你都不清楚到底有多少,那么就需要使用到列表了。 列表是一种让程序员再代码中批量表示/保存数据的方式。 那什么是元组呢? 元组和列表相比,非常类似。...可以直接使用print来打印list中的元素。 alist = [1,2,3,4,5] print(alist) # [1, 2, 3, 4, 5] 要注意的是,列表是允许存放不同类型的数据的。...alist[::-4]) ''' [0, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] [0, 8, 6, 4, 2] [0, 7, 4, 1] [0, 6, 2] ''' 注意:在切片中填写的数字越界了...另外再python中很多时候默认的集合类型就是元组。

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    在 PySpark 中,如何将 Python 的列表转换为 RDD?

    在 PySpark 中,可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD(弹性分布式数据集)。...以下是一个示例代码,展示了如何将 Python 列表转换为 RDD:from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中,我们首先创建了一个SparkContext对象,然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着,使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD,并存储在变量rdd中。最后,使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

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    python列表中的赋值与深浅拷贝

    首先创建一个列表 a=[[1,2,3],4,5,6] 一、赋值 a=[[1,2,3],4,5,6] b=a a[0][1]='tom' print(a) print(b) 结果: [[1, 'tom',...b列表改变, 只要改变其中一个,另一个也会跟着变,这是因为a 和b共用一块内存,没有创建新的内存, 他们是相同的,他们指向同一个内存区域。...结果: [[1, 2, 3], 'tom', 5, 6]    [[1, 2, 3], 4, 5, 6] 总结:从上面代码可以看出来浅拷贝是重新开辟一块内存,拷贝第一层数据,不拷贝内部子元素 在本代码中,...b列表重新开辟了一块内存放元素【b【0】,4,5,6】,也就是第一层内容, 然后b【0】的位置指向了a【0】指向的内存位置 三、深拷贝   使用copy函数 重新开辟一块内存,存放拷贝列表的所有内容。...a集合与b集合互不影响 import copy a=[[1,2,3],4,5,6] b=copy.deepcopy(a) a[1]='tom' print(a) print(b) 结果: [[1,

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    Python列表中如何按照先字母升序,再数字升序进行混合排序

    一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【猫药师Kelly】的粉丝问了一个Python列表排序的问题,如下图所示。 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】自己给了一个代码,如下图所示。...看上去确实有点复杂,但是思路是一步一步的,先分别提取字幕和数字,然后使用sorted()内置函数排序,关于这个sorted()内置函数的用法,之前有写过文章,可以戳这里:Python基础中的sort()...这个float(x[1:])加进来作用是按照第二顺位的排序依据。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python列表中如何按照先字母升序,再数字升序进行混合排序,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【猫药师Kelly】提问,感谢【月神】给出的代码和具体解析,感谢粉丝【dcpeng】、【瑜亮老师】等人参与学习交流。

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    C#中的列表与数组底层原理

    在C#中,列表(List)是一种动态大小的集合类型,可以存储不同类型的元素。列表的底层实现是基于数组。当创建一个列表时,会初始化一个数组来存储元素。列表会自动管理数组的大小,并在需要时进行扩展或收缩。...当列表的元素数量达到数组的容量时,列表会创建一个更大的数组,并将元素从旧数组复制到新数组中。...【结论】:列表(List)在C#中的底层实现基于数组,它提供了一种动态大小的集合类型,并且自动管理数组的大小以适应元素的变化。列表类提供了一组易于使用的方法和属性来操作和管理元素。...存储与访问:数组中的元素存储在内存连续的位置上,并使用索引来定位和访问特定的元素。通过索引,可以直接在O(1)的时间复杂度内访问或修改数组中的任意元素。...:快速访问:通过索引访问数组中的元素速度较快,因为元素在内存中是连续存储的。

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    如何将数字转换成口语中的文本串

    索引和数字对应为: 个十百千 :return: """ # 保存每一位的内容 result_list = [] # 遍历数字的每一位, 将数组转列表并倒序遍历...索引和数字对应为: 个十百千 :return: """ # 保存每一位的内容 result_list = [] # 遍历数字的每一位, 将数组转列表并倒序遍历...: 数字列表, 长度不超过4....索引和数字对应为: 个十百千 :return: """ # 保存每一位的内容 result_list = [] # 遍历数字的每一位, 将数组转列表并倒序遍历...在写的过程中, 初版只是个很简单的版本, 但是在自己尝试的过程中总是发现各种各样的问题, 甚至有的时候解决了这个问题, 回头一测, 发现原来已经改好的问题有出现了, 唉, 果然还是功力太浅啊. too

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    Python 中的数字类型与转换技巧

    Python中有三种数字类型: int(整数) float(浮点数) complex(复数) 当您将值分配给变量时,将创建数字类型的变量: 示例:获取您自己的Python服务器 x = 1 #...int y = 2.8 # float z = 1j # complex 要验证Python中任何对象的类型,请使用type()函数: 示例 print(type(x)) print(type(y...35656222554887711 z = -3255522 print(type(x)) print(type(y)) print(type(z)) 浮点数(Float) 浮点数,或“浮点数”,是一个包含一个或多个小数点的数字...10的幂次。...在Python中,类型转换是使用构造函数完成的: int() - 从整数文字、浮点文字(通过删除所有小数点)或字符串文字(如果字符串表示整数)构造整数 float() - 从整数文字、浮点文字或字符串文字

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    JS中对数字(含有小数的)进行相乘后,数值不正确的问题

    昨晚测试人员测试的时候,偶然遇到了个小数相乘的问题,后来找了一下博客,才发现原来是JS浮点运算的bug,故在此记录了一下,避免我忘记。...背景 当时前台在页面上展示时是65.32,但是我后来查后台日志时发现传到后台时的数值为6531.999999999999,潇洒以为是我们后台的原因,我后来查了代码发现是由于前台传金额与后台不一致,故被后台拦截...然后我去看了前台的js代码,发现展示的金额确实没问题,但是在订单提交的时候出了问题。 image.png image.png 这样直接算出来的确实是有问题的。...(2)这个和数据结构有关系 整数型自动转换成正型计算 小数型直接转成double型计算 这是在内存中运算的时候必须这样 你该知道计算机只认识0和1吧 具体的就是浮点精准度的问题 float 精确到小数点后.../js中对数字含有小数的进行相乘后数值不正确问题

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