如何将列标签添加到具有随时间变化的前、中和后阶段的数据框中？

import pandas as pd

# 创建空的数据框
df = pd.DataFrame()

# 创建前阶段的数据
data_before = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df_before = pd.DataFrame(data_before)

# 创建中阶段的数据
data_middle = {'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}
df_middle = pd.DataFrame(data_middle)

# 创建后阶段的数据
data_after = {'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]}
df_after = pd.DataFrame(data_after)

# 将每个阶段的数据添加到数据框中
df = pd.concat([df, df_before, df_middle, df_after], axis=1)

# 设置列标签
df.columns = ['Before_A', 'Before_B', 'Middle_C', 'Middle_D', 'After_E', 'After_F']

# 打印结果
print(df)