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如何将列旋转到索引，将行旋转到列

将列旋转到索引，将行旋转到列是一种数据转换操作，常用于数据透视和数据重塑的场景。它可以将原始数据表格中的列转换为索引，将行转换为列，从而改变数据的结构和呈现方式。

实现将列旋转到索引，将行旋转到列的方法有多种，下面介绍两种常用的方法：

使用Pandas库进行数据转换： Pandas是Python中常用的数据处理库，提供了灵活且高效的数据结构和数据分析工具。可以使用Pandas库中的pivot函数来实现数据的旋转操作。
示例代码：
示例代码：
输出结果：
输出结果：
在上述示例中，原始数据表格包含日期、城市、温度和湿度四列。通过调用pivot函数，指定将日期列作为索引，城市列作为列，实现了将列旋转到索引，将行旋转到列的操作。
使用SQL语句进行数据转换：如果数据存储在关系型数据库中，可以使用SQL语句进行数据转换操作。通过使用聚合函数和条件语句，可以实现将列旋转到索引，将行旋转到列的效果。
示例代码（以MySQL为例）：
示例代码（以MySQL为例）：
在上述示例中，通过使用CASE WHEN语句和聚合函数MAX，将原始数据表格中的城市列转换为列名，并将温度和湿度列的值填充到对应的位置。通过GROUP BY语句按日期进行分组，实现了将列旋转到索引，将行旋转到列的操作。

无论使用哪种方法，将列旋转到索引，将行旋转到列可以更方便地进行数据分析和可视化。在实际应用中，这种数据转换操作常用于统计报表、数据透视、数据分析等场景。

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