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C++数组名作函数参数 | 求3*4矩阵中最大的值

C++用多维数组名作函数参数 如果用二维数组名作为实参和形参,在对形参数组 声明时,必须指定第二维的大小,且应与实参的第二维的大小相同,第一维的大小可以指定, 也可以不指定。...int array[][];//不确定二维数组的每一行每一列有多少个元素 int array[2][];//不确定第二维大小,就无法确定数组的结构 在第二维大小相同的前提下,形参数组的第一维可 以与实参数组不同...经典案例:C++求3*4矩阵中最大的数。...cout的数是:";//提示语句    max=max_Array(array);//调用下面我写的求最大值函数    cout输出这个数    return 0;...C++求3*4矩阵中最大的值 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

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matlab批量处理元胞数组函数-cellfun

与structfun或arrayfun等其他函数类似,cellfun允许将预定义或用户定义的函数应用于数组中的每个元素。...输入参数 func 是一个函数的函数句柄,此函数接受一个输入参数并返回一个标量。func 的输出可以是任何数据类型,只要该类型的对象可以串联即可。数组 A 和元胞数组 C 具有相同的大小。...,Cn) 将 func 应用于 C1,...,Cn 的各元胞的内容,因此 A(i) = func(C1{i},...,Cn{i})。函数 func 必须接受 n 个输入参数并返回一个标量。...元胞数组 C1,...,Cn 的大小必须全部相同。 A = cellfun(___,Name,Value) 应用 func 并使用一个或多个 Name,Value 对组参数指定其他选项。...例如,要以元胞数组形式返回输出值,请指定 'UniformOutput',false。当 func 返回的值不能串联成数组时,可以按元胞数组的形式返回 A。

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    【干货】计算机视觉实战系列03——用Python做图像处理

    print('数组a2的行数:', a2.shape[0]) # 获得行数,返回 2 print('数组a2的列数:', a2.shape[1]) # 获得列数,返回 5 print('获取矩阵...注意 参数传入时要以列表list或元组tuple的形式传入 print(np.hstack([a1, a2])) # 横向合并 print(np.vstack((a1, a2))) # 纵向合并 输出结果为...▌获取矩阵中的元素信息 最大值和最小值: 获得矩阵中元素最大最小值的函数分别是max和min,可以获得整个矩阵、行或列的最大最小值。...如:a.max()和a.min()其中,括号内我们还可以传入我们想要的参数,axis=1或者axis=0,分别表示获得每行的最大(小)值和获得每列的最大(小)值 平均值: 获得矩阵中元素的平均值可以通过函数...考虑任意函数f它将0...255区间(或者0...1区间)映射到自身(即输入区间和输出区间的范围相同)。下面是关于灰度变换的一些例子。

    1.7K100

    挑战NumPy100关,全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

    ★☆☆) 如何使用命令行来获得numpy中add这个函数的文档?...☆) 使用随机值创建一个10x10数组,并找出其最小值和最大值 (★☆☆) 创建一个大小为30的随机向量并找到平均值 (★☆☆) 创建一个2维数组,边框元素都为1,内部元素都为0 ; 如下图所示...假设有一个(6,7,8)形状的三维数组,那么其中第100个元素的索引(x,y,z)是什么? 21. 使用tile函数创建棋盘格8x8矩阵 (★☆☆) 22....使用5种不同的方法提取一个随机数组里的整型数据部分 (★★☆) 37. 创建一个5x5矩阵,行值从0到4 (★★☆) 38. 已知一个生成器函数, 可以生成10个整数....什么东西与numpy数组的枚举等价?(★★☆) 56. 生成一个通用的二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组中 (★★☆) 58.

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    Matlab详细学习教程 MATLAB使用教程与知识点总结

    数组操作:包括数组索引、切片、重塑、连接等。 特殊矩阵:如零矩阵、单位矩阵、对角矩阵等。 如何学习该知识 熟练掌握矩阵和数组的创建方法。 在命令窗口中尝试进行各种矩阵运算,验证运算规则。...学习并使用数组操作函数,如reshape、cat等。 了解特殊矩阵的生成方法,并在实际中加以应用。...函数编写:了解函数文件的创建和保存方法,学会定义和调用自定义函数。 输入输出参数:了解函数输入输出参数的概念和用法。 匿名函数:了解匿名函数的创建和使用方法。...如何学习该知识 学习并编写简单的Matlab脚本文件,执行并调试代码。 掌握函数文件的编写方法,学会定义和调用自定义函数。 了解函数输入输出参数的概念和用法,学会在函数中使用这些参数。...数据导出:了解如何将数据导出到文本文件、Excel文件、CSV文件等。 数据文件格式:了解不同数据文件格式的特点和适用场景。

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    你知道卷积是如何发挥作用的吗?使用opencv4 解剖卷积功能

    那么刚刚的卷积是什么: 取两个矩阵(它们都具有相同的尺寸)。 将它们逐个元素相乘(即, 不是点积,而是一个简单的乘法)。 将元素加在一起。...在原始图像的每个 (x,y)坐标处,我们停止并检查位于图像内核中心 的像素附近 。然后,我们采用该像素邻域,将 其与内核卷积,并获得单个输出值。...我们将应用于输入图像的内核矩阵。 输出图像,用于存储与内核卷积的输入图像的输出。 卷积本身实际上非常容易。我们需要做的是: 从原始图像中选择一个 (x,y)坐标。...使用与步骤#1相同的 (x,y)坐标 ,但这一次,将内核输出存储在与输出图像相同的 (x,y)-位置。...输出值 ķ 然后存储在 输出 数组位于相同 (x,y)坐标(相对于输入图像)。

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    EmguCV 常用函数功能说明「建议收藏」

    这是一个特别优化的情况,它具有适当的cvConvert同义词。如果源和目标数组类型具有相同的类型,这也是一个特殊情况,可用于缩放和移动矩阵或图像,并适用于cvScale同义词。...两个数组必须具有相同的类型,相同的维数和相同的大小。该函数也可以复制稀疏数组(在这种情况下不支持掩码).. cvCreateImage,创建标题并分配数据。...cvCreateMat,为新矩阵和底层数据分配头,并返回一个指向创建的矩阵的指针。矩阵逐行存储。所有行都对齐4个字节 cvCreateSparseMat,该函数分配一个多维稀疏数组。...MixChannels,函数cvMixChannels是cvSplit和cvMerge以及某些形式的cvCvtColor的一般化形式。...通过将矩阵行/列作为一组1D向量进行处理,对向量减少矩阵,并对向量执行指定的操作,直到获得单行/列。 重映射,将通用几何变换应用于图像..

    3.6K20

    NumPy中einsum的基本介绍

    但缺点是,可能需要一段时间才能理解符号,有时需要尝试才能将其正确的应用于棘手的问题。...这只在标记为j的轴在两个数组中的长度相同(或者任一数组长度为1)时才有效。 输出中省略的字母意味着沿该轴的值将相加。 在这里,j不包含在输出数组的标签中。...如果我们想控制输出的样子,我们可以自己选择输出标签的顺序。例如,’ij,jk->ki’为矩阵乘法的转置。 现在,我们已经知道矩阵乘法是如何工作的。...知道如何将不同的轴相乘,然后如何对乘积求和,我们可以迅速而简单地表达许多不同的操作。这使我们可以相对容易地将问题推广到更高维度。例如,我们不必插入新的轴或转置数组以使它们的轴正确对齐。...你认为对于一个3维数组,np.einsum(‘kij’, M)将最后一个轴移动到第一个位置并移动前两个轴到后面去是情有可原的。实际上,einsum通过按字母顺序重新排列标签来创建自己的输出标签。

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    matlab结构体 rmfield,arrayfun,structfun,struct2cell,cell2struct

    输入参数 func 是一个函数的函数句柄,此函数接受一个输入参数并返回一个标量。func 的输出可以是任何数据类型,只要该类型的对象可以串联即可。数组 A 和 B 必须具有相同的大小。...,An) 将 func 应用于数组 A1,...,An 的元素,因此 B(i) = func(A1(i),...,An(i))。函数 func 必须接受 n 个输入参数并返回一个标量。...例如, 要以元胞数组形式返回输出值,请指定 'UniformOutput',false。 当 func 返回的值不能串联成数组时,可以按元胞数组的形式返回 B。...然后 structfun 将 func 的输出串联成列向量 A。输入参数 func 是一个函数的函数句柄,此函数接受一个输入参数并返回一个标量。...返回的结构体具有与 S 相同的字段。 创建一个标量结构体,其字段中包含矩阵。

    1.7K10

    一篇文章学会numpy

    然后,使用.copy()方法创建一个名为copy_arr的副本数组,并使用print()函数输出副本数组。由于copy_arr是arr的副本,因此它与原始数组完全相同。 3....使用切片的方式输出第2到4个元素(不包括第5个元素)。 使用间隔参数输出偶数位置的元素。 使用for循环,遍历数组并输出每个元素。...首先,使用索引语法输出数组中的第一个元素。接下来,使用切片语法输出2到4之间的元素。然后,使用间隔参数输出偶数位置的元素。最后,在for循环下利用迭代器遍历整个数组,并输出每个元素。 5....最后,使用print()函数打印输出数组C和D的值。请注意,矩阵C中每个元素都是通过将矩阵A和B的对应元素相乘并在加以加之后计算而得出的,而数组D是原始矩阵A的转置。 7....使用np.save()函数将数组存储到文件中,并指定保存文件的名称。 使用np.load()函数从文件中加载数组,并将其存储在名为new_arr的新数组变量中。

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    NumPy 入门教程 前10小节

    1 NumPy简介 NumPy是一个开源的Python库,几乎应用于科学和工程的每个领域。 它是用Python处理数字数据的通用标准,是科学和PyData生态系统的核心。...元素都是相同的类型,称为数组数据类型。 数组可以由非负整数的元组、布尔、另一个数组或整数索引。 详情 什么是数组?...---- 5 array更多介绍 本节介绍一维数组、二维数组、n数组、向量、矩阵 你可能偶尔会听到一个数组被称为“ndarray”,它是“N维数组”的缩写。...可能还会听到一维、一维数组、二维、二维数组等等。 NumPy ndarray类用于表示矩阵和向量。...有关Array的详细信息 如何创建array 添加、删除和排序元素 数组形状和大小 重塑array 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) 以上是先完工的10个小节的摘要介绍,想要学习完整章节的

    1.7K20

    NumPy 基础知识 :1~5

    第一个参数表示输出值的期望下限,第二个可选参数表示输出值的(专有)上限。 可选的size参数是一个元组,用于确定输出数组的形状。 还有许多其他函数,例如将随机数生成器植入随机子模块中。...使用axis自变量,如果将其应用于 0,则该操作将基于该列; 因此,我们获得了一个新的 NumPy 数组,其长度为3(z变量中总共有3列)。...参数是一个字符串,可以采用函数名称或任何与之相关的形式。...我们按照指定的数据类型顺序将值分配给定义的数组。 您可以看到x的打印输出,该输出现在包含三种不同类型的记录,并且我们还在dtype中获得了默认字段名称:f0,f1和f2。...同样,**功率符号以矩阵方式完成。 我们还根据随机函数创建了一个矩阵z,以显示该矩阵何时可逆(非奇异)。 您可以使用numpy.matrix.I获得逆矩阵。

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    Python 数学应用(一)

    如果你想要同时将这些函数应用于大量数据集合,最好使用 NumPy 包中的等效函数,这些函数对数组的处理更有效率。...数组操作是用 C 实现的,并针对性能进行了优化。NumPy 数组必须由同质数据组成(所有元素具有相同的类型),尽管此类型可以是指向任意 Python 对象的指针。...在本示例中,我们将看到如何将图直接保存到文件中,而不是在屏幕上显示。 准备工作 您需要要绘制的数据以及要存储输出的路径或文件对象。我们将结果存储在当前目录中的savingfigs.png中。...在本示例中,我们将分析一个简单的微分方程系统,并使用 SciPy 的integrate模块来获得近似解。 准备就绪 使用 Python 解决常微分方程组的工具与解决单个方程的工具相同。...然后我们识别峰值并滤除对信号贡献不足够大的频率。然后我们应用逆 FFT 来获得滤波后的信号。 在本篇中,我们使用 FFT 来分析信号的样本,并识别存在的频率并清除信号中的噪音。

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    视觉进阶 | Numpy和OpenCV中的图像几何变换

    这包括旋转、平移和缩放矩阵,如下图所示。 上述仿射变换的一个非常有用的性质是它们是线性函数。它们保留了乘法和加法运算,并遵循叠加原理。...欧氏空间中的公共变换 在我们对图像进行变换实验之前,让我们看看如何在点坐标上进行变换。因为它们本质上与图像是网格中的二维坐标数组相同。...一种可能的方法是你可以自己编写仿射变换,并调用cv2.warfaffine(image,A,output_shape) 下面的代码显示了整个仿射矩阵,它将给出与上面相同的结果。...此函数使用角度围绕点中心旋转图像,并使用比例缩放图像。...height), flags=cv2.INTER_LINEAR, borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=0) 总结 在本文中,我介绍了几何变换的基本概念以及如何将其应用于图像

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    70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    难度:1 问题:创建一个含有从0到9数字的一维数组,并输出 答案: 3.如何创建布尔数组? 难度:1 问题:创建一个3×3的所有值为True的numpy数组。...只能使用numpy函数和输入数组a。 输入: 输出: 答案: 11.如何获得两个python numpy数组之间的共同元素? 难度:2 问题:获取数组a和b之间的共同元素。...输入: 输出: 答案: 15.如何将处理标量的python函数在numpy数组上运行? 难度:2 问题:将处理两个标量函数maxx在两个数组上运行。...难度:2 问题:为给定的数字数组a排序。 输入: 输出: 答案: 55.如何使用numpy对多维数组中的元素进行排序? 难度:3 问题:创建一个与给定数字数组a相同形式的排列数组。...难度:3 问题:查找由二维numpy数组中的分类列分组的数值列的平均值 输入: 输出: 答案: 60.如何将PIL图像转换为numpy数组?

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    【深度学习基础】预备知识 | 数据操作

    也就是说,如果我们的目标形状是 (高度,宽度),那么在知道宽度后,高度会被自动计算得出,不必我们自己做除法。在上面的例子中,为了获得一个3行的矩阵,我们手动指定了它有3行和4列。...我们想在这些数据上执行数学运算,其中最简单且最有用的操作是按元素(elementwise)运算。它们将标准标量运算符应用于数组的每个元素。...对于将两个数组作为输入的函数,按元素运算将二元运算符应用于两个数组中的每对位置对应的元素。我们可以基于任何从标量到标量的函数来创建按元素函数。   ...同样,我们通过符号 f: \mathbb{R}, \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} 表示二元标量运算符,这意味着该函数接收两个输入,并产生一个输出。...这种机制的工作方式如下: 通过适当复制元素来扩展一个或两个数组,以便在转换之后,两个张量具有相同的形状; 对生成的数组执行按元素操作。

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    NumPy库入门教程:基础知识总结

    通过linspace函数创建数组:下例中创建一个0~1间隔为1/9的行向量(按等差数列形式生成),从0开始,包括1....通过logspace函数创建数组:下例中创建一个1~100,有20个元素的行向量(按等比数列形式生成),其中0表示10^0=1,2表示10^2=100,从1开始,包括100 生成特殊形式数组: 生成全...使用布尔数组作为下标获得的数组不和原始数组共享数据空间,注意这种方式只对应于布尔数组(array),不能使用布尔列表(list)。...当我们使用ufunc函数对两个数组进行计算时,ufunc函数会对这两个数组的对应元素进行计算,因此它要求这两个数组有相同的大小(shape相同)。...因此输出数组的shape是输入数组shape的各个轴上的最大值(往最大轴长上靠)。 2)如果输入数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为1时,这个数组能够用来计算,否则出错。

    1.1K20

    Python NumPy学习指南:从入门到精通

    NumPy,即Numerical Python,是Python中最为常用的科学计算库之一。它提供了强大的多维数组对象ndarray,并支持大量的数学函数和操作。...(C) 输出: [[19 22] [43 50]] 这里,我们使用np.dot()函数进行了矩阵乘法,结果是两个矩阵的标准矩阵乘积。...广播的规则 广播遵循以下规则: 如果数组的维度不同,首先会在较小数组的左侧补充“1”使其维度与较大的数组相同。...接着,比较两个数组在每个维度上的大小,如果其中一个数组在某个维度的大小为1,则该数组可以在此维度上进行广播(扩展到与另一个数组相同的大小)。...transpose函数可以交换数组的轴顺序,非常适合在处理高维数据时进行重组。 高效的矩阵运算 高效的矩阵运算是NumPy在数值计算中的一个重要应用场景。

    27010

    Eigen库学习教程(全)

    需要预先指定对象的大小。如果列出的系数太少或太多,编译器就会报错。 此外,初始化列表的元素本身可以是向量或矩阵。通常的用途是将向量或矩阵连接在一起。例如,这是如何将两个行向量连接在一起。...也就是说,如果要使用浮点数矩阵,请在此处选择float。有关所有受支持的标量类型的列表以及如何将支持扩展到新类型的信息,请参见标量类型。...any() = 1 (a > 0).count() = 4 (a > 2).all() = 0 (a > 2).any() = 1 (a > 2).count() = 2 13迭代 当需要获得元素在矩阵或数组中的位置时使用迭代...×4的矩阵,因此如果 那么, 最终执行maxCoeff()操作获得元素和最大的列的索引。...因此为了简化书写形式引入齐次坐标的概念,将坐标扩充到4维,将旋转矩阵和平移向量写入一个4x4的变换矩阵中,简化了连续运动公式的形式,但是结果是16个参数描述一个6自由度的运动,更加冗余了。

    5.1K61
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