如何将以下代码推广到绘制countplots？

要将以下代码推广到绘制countplots，可以使用seaborn库中的countplot函数。countplot函数可以根据指定的变量绘制柱状图，显示每个类别的频数。

以下是一个示例代码，展示如何使用countplot函数绘制countplots：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一个名为data的DataFrame，其中包含一个名为category的列，表示类别变量
data = ...

# 使用countplot函数绘制countplot
sns.countplot(data=data, x='category')

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Countplot of Categories')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Count')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用了seaborn库的countplot函数来绘制countplot。首先，我们需要准备一个包含类别变量的DataFrame，然后将该DataFrame传递给countplot函数的data参数。接下来，我们指定要绘制的变量名，这里是category，通过x参数传递给countplot函数。最后，我们可以设置图表的标题和坐标轴标签，并使用plt.show()显示图表。

countplot函数的优势是它简单易用，可以快速绘制类别变量的频数分布图。它适用于各种场景，例如统计不同类别的数量、比较不同类别的频数等。

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