如何将两个列表传递给多处理目标函数，并用单独的进程处理单独的列表

将两个列表传递给多处理目标函数，并用单独的进程处理单独的列表，可以通过使用Python的multiprocessing模块来实现。

首先，导入multiprocessing模块：

import multiprocessing

然后，定义一个目标函数，用于处理列表中的元素：

def process_list(lst):
    # 在这里编写对列表元素的处理逻辑
    for item in lst:
        # 处理逻辑
        pass

接下来，创建两个列表：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [6, 7, 8, 9, 10]

然后，创建两个进程，分别处理这两个列表：

p1 = multiprocessing.Process(target=process_list, args=(list1,))
p2 = multiprocessing.Process(target=process_list, args=(list2,))

注意，这里使用args参数将列表作为参数传递给目标函数。

最后，启动这两个进程并等待它们完成：

p1.start()
p2.start()

p1.join()
p2.join()

这样，两个列表就会被分别传递给两个进程进行处理。

总结一下，以上是使用Python的multiprocessing模块将两个列表传递给多处理目标函数，并用单独的进程处理单独的列表的方法。这种方法可以提高处理效率，特别适用于需要并行处理大量数据的场景。

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