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ArcMap将栅格0值设置为NoData值的方法

本文介绍在ArcMap软件中，将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。   ...在处理栅格图像时，有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后，其周边区域（即下图中浅蓝色的区域）原本应该不被着色；但由于这一区域的像元数值不是NoData值，而是0值，导致其也被着色...因此，我们需要将这一栅格图像中的0值设置为NoData值。这一操作可以通过ArcMap软件的栅格计算器来实现，但其操作方法相对复杂一些；本文介绍一种更为简便的方法，具体如下所示。   ...随后，在弹出的窗口中，我们只需要配置两个参数。首先就是下图中上方的红色方框，选择我们需要设置的栅格文件即可。...如果我们是需要对其他指定的数值设置，就在这里填写这一指定的数值即可。   设置完毕后，可以在栅格图层的属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。

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    GPT-3.5 Turbo 的 temperature 设置为 0 就是贪婪解码？

    将 GPT-3.5 Turbo 的 temperature 设置为 0 通常意味着采用贪婪解码（greedy decoding）策略。...然而，值得注意的是，即使在 temperature 设置为 0 的情况下，由于浮点运算的微小差异，输出可能仍会存在一定的不一致性。...此外，有观点认为 OpenAI 从未明确表示温度参数设置为 0 就等同于贪婪解码，这暗示了可能存在其他因素或内部机制影响输出的一致性。...尽管如此，贪婪解码的确是一种常用的解码策略，通过设置温度参数为 0 来实现，旨在减少文本生成的随机性，提高输出的确定性和一致性。这种策略特别适用于需要减少输出多样性的场景。...综上所述，尽管存在一些微小的不一致性和不同的观点，将 GPT-3.5 Turbo 的 temperature 设置为 0 一般被认为是采用贪婪解码策略，旨在生成更确定性的文本输出----

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    2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = [4, 2, 0, 3,

    2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复 比如，arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞 比如4这个数字，来到0所代表的洞里，那么数组变成 : arr = [0, 2, 4, 3, 1] 也就是原来的洞被4填满，4走后留下了洞 任何数字只能搬家到洞里...，并且走后留下洞 通过搬家的方式，想变成有序的，有序有两种形式 比如arr = [4, 2, 0, 3, 1]，变成 [0, 1, 2, 3, 4]或者[1, 2, 3, 4, 0]都叫有序。...对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。 3. 最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。 注意事项： 1....数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。

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    2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr =

    2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞比如...4这个数字，来到0所代表的洞里，那么数组变成 : arr = 0, 2, 4, 3, 1也就是原来的洞被4填满，4走后留下了洞任何数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞通过搬家的方式，想变成有序的，有序有两种形式比如...返回变成任何一种有序的情况都可以，最少的数字搬动次数。来自谷歌。...对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。...数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。

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    填补Excel中每日的日期并将缺失日期的属性值设置为0：Python

    接下来，我们使用pd.to_datetime方法将df中的时间列转换为日期时间格式，并使用set_index方法将时间列设置为DataFrame的索引。   ...随后，计算需要填补的日期范围——我们将字符串'2021001'转换为日期时间格式并作为结束日期，将字符串'2021365'转换为日期时间格式并作为结束日期，使用pd.date_range方法生成完整的日期范围...，频率为每天。   ...接下来，使用reindex方法对DataFrame进行重新索引，以包含完整的日期范围，并使用0填充缺失值。...随后，即可将修改后的DataFrame保存到输出文件中，使用to_csv方法，并设置index=False以避免保存索引列。   运行上述代码，即可得到如下图所示的结果文件。

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    出门在外的程序员注意了！！ IDEA一定要设置为护眼的豆沙绿

    程序员一定保护好自己 在IDEA上内置了两大系统主题，以前喜欢用黑的，感觉黑色酷酷的，对眼睛刺激也不大，但是后来发现黑色的也看不清楚，需要把亮度调高，然后转而用白色的主题，白色的是看着亮一些了，就是对眼睛的刺激大了...，然后我在网上也查了不少idea设置为护眼色，但是一般只有代码区域别成了豆沙绿，其他地方还是白的，于是自己折腾了一下，同时也参考了不少文章，有了本文 代码区域设置成护眼色 先打开IDEA的设置界面，然后按照下图按顺序点了设置就可以了...然后这时候会出现一个调色板，可以微调到自己喜欢的颜色。最后点击OK , 可得到如下的效果 ?...这个时候，可以看到，只有代码区域别成了护眼色，其他地方还是白的刺眼，我们来一个一个的解决掉 左侧的文件页修改为护眼色 还是先打开设置，然后如下图所示： ?...这个区域也是可以设置的，先点开设置，如下图所示： ?

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    2023-03-20：给定一个无向图，保证所有节点连成一棵树，没有环， 给定一个正数n为节点数，所以节点编号为0~n-1，那么就一定有n-1条边， 每条边形式为

    2023-03-20：给定一个无向图，保证所有节点连成一棵树，没有环，给定一个正数n为节点数，所以节点编号为0~n-1，那么就一定有n-1条边，每条边形式为{a, b, w}，意思是a和b之间的无向边，...权值为w，要求：给定一个正数k，表示在挑选之后，每个点相连的边，数量都不能超过k，注意：是每个点的连接数量，都不超过k！...使用优化的深度优先搜索算法，时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。...其中，n表示节点数，v表示每个节点可能的最大权值和，test_times表示测试次数。...let n = 16;let v = 50;let test_times = 2000;2.2.接着，我们使用for循环进行多次测试，每次测试随机生成一个节点数n_i32和要选取的节点数k，并使用random_edges

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    浮点数和定点数的相互转换

    s表示符号位，当s=0，V为正数；当s=1，V为负数 M表示尾数，2>M>=1 E表示阶码 将其封装到32位的字中： ? 根据32位数计算为十进制： ?...定点数的表示法 对于计算机来说，浮点定点的概念是看不见的，因为它只能看到：0…00001110，至于它表示多少，是逻辑层面的设置。...小数位占1位，则其最大精度为0.500，最大值为63.500 若整数位占7位，小数位占0位，则其最大精度为1.000，最大值为127 4....当然这样做是有风险的： 损失精度，比如再将上述定点数转化为浮点数：0.125，1.250， 2.375，7.500； 定点数表示范围有限，加法有可能会溢出，需要拿int16或int32来暂存中间结果；...4.2 如何将浮点数转换为定点数？

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    安全的数据库图形管理工具（4）：SQL语句（2）

    无符号整数 无符号整数就是没有符号位，把每一位都拿来存放数字，还是以TINYINT为例，最小值的二进制就是8个0，最大值的二进制就是8个1，对应的范围就是0~255（0~21*8-1）。...同理可得SMALLINT的表示范围是0~22*8-1，MEDIUMINT的表示范围是0~23*8-1，INT的表示范围是0~24*8-1，BIGINT的表示范围是0~28*8-1。...但一般情况下都要设置主键，如果联合主键字段太多就会导致性能下降。 外键约束 外键约束在关系数据库的一对多关系和多对多关系中最常见，一个表可以有多个外键，每一个外键都必须和另一个表或者当前表的主键关联。...还有两个参数，第二个参数是用来设置主键字段（默认None，set类型，如果有联合主键我们就可以把字段存放在set中），第三个参数是设置外键的（默认None，set类型，这个set里面的每一个元素是一个元组...我这里只是简单的把密码为234的用户的密码更改成了432。

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    Python 随机（Random）模块的不可预测之美

    当设置随机种子是一个常量，则每一次随机数是固定的。...用于无重复的随机抽样。 random.sample(population, k, *, counts=None) 返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数。...random.random() 返回一个随机浮点数 N random.uniform(a, b) 取决于等式 a + (b-a) * random() 中的浮点舍入，终点 b 可以包括或不包括在该范围内...该方法是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。...不断产生新的点，由于随机函数生成的点坐标有一定的均匀性，当生成的点足够多时，就可得到阴影内和阴影外点的近似均匀分布。

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    漫谈计算机组成原理（十）浮点数运算

    浮点数的表示范围：就像我们之前说过的定点数，同样有其表示的范围，浮点数也是一样，同样有表示范围，如果一个数字超过了这个表示范围，则称为溢出。表示范围如下图： ?...浮点数有上溢区和下溢区之分，当浮点数的阶码大于最大阶码时，称为上溢，此时机器停止运算，进行溢出中断处理；如果阶码小于最小的阶码时，称为下溢， 此时溢出的数值非常小，直接强制将浮点数的尾数置为0，可以继续执行运算...我们来看看如何将一个数规格化成浮点数（包括其原码、反码、补码）： - 例子：设浮点数字长为16位，其中阶码5位，尾数11位，令x=-54，请将其规格化为基数为2的浮点数 1）先将-54转换为二进制形式...因为在上面我们讲了浮点数的表示范围，当基数为2的时候，规格化数s的绝对值应该属于[1/2,1)之间，所以当s0的时候，补码规格化形式为11.0xxxx...并且在浮点数乘除运算的结果中，由于乘积和商的绝对值一定小于1，因此在浮点乘除运算结果进行规格化处理时只存在向左规格化，不可能出现向右规格化。

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    Python算法——桶排序

    桶排序（Bucket Sort）是一种非比较性排序算法，适用于对一定范围内的浮点数进行排序。它将元素分配到若干个桶中，然后对每个桶中的元素进行排序，最后按照顺序合并所有的桶，得到有序数组。...桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法，适用于一定范围内的浮点数排序。本文将详细介绍桶排序的工作原理和Python实现。...按照桶的顺序合并所有的桶，得到有序数组。 桶排序的关键在于如何将元素分配到桶中以及如何对桶中的元素进行排序。通常情况下，桶的数量和范围需要根据输入数据的特性来选择。...下面是一个示例，演示桶排序的过程： 原始数组：[0.42, 0.32, 0.33, 0.52, 0.37, 0.47, 0.51] 将元素分配到 10 个桶中，范围为 [0.3, 0.4]，[0.4,...桶排序是一种非比较性排序算法，适用于一定范围内的浮点数排序。 总之，桶排序是一种高效的非比较性排序算法，通过将元素分配到桶中，对桶中的元素进行排序，最后合并所有桶，实现了对浮点数数组的排序。

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    【mysql】定点类型

    0<=M<=65，0<=D<=30，D<M。例如，定义DECIMAL（5,2）的类型，表示该列取值范围是-999.99~999.99。...DECIMAL(M,D)的最大取值范围与DOUBLE类型一样，但是有效的数据范围是由M和D决定的。DECIMAL 的存储空间并不是固定的，由精度值M决定，总共占用的存储空间为M+2个字节。...也就是说，在一些对精度要求不高的场景下，比起占用同样字节长度的定点数，浮点数表达的数值范围可以更大一些。 定点数在MySQL内部是以字符串的形式进行存储，这就决定了它一定是精准的。...浮点数 vs 定点数 浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点类型取值范围大，但是不精准，适用于需要取值范围大，又可以容忍微小误差的科学计算场景（比如计算化学、分子建模、流体动力学等） 定点数类型取值范围相对小...开发中经验 由于 DECIMAL 数据类型的精准性，在项目中，除了极少数（比如商品编号）用到整数类型外，其他的数值都用的是 DECIMAL，原因就是这个项目所处的零售行业，要求精准。

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    【白话模型量化系列一】矩阵乘法量化

    所以优化非矩阵乘法的速度意义不是很大了，占比不高，你算得再快对整体的提速也很小，因此可以尝试优化矩阵乘法。 那么我们考虑浮点数矩阵乘法 ，如何将它转化为整数矩阵乘法，并且得到几乎相同的乘法结果呢？...我们令 ，用来表示int8的数值范围，如果 ，那就是int4的范围了。 接着整数矩阵 就可以表示为 ，也就是将浮点数区间 里的数字等比例映射到整数区间 ，然后向最近的整数取整。...注意输入矩阵 和 都是int8的，但是乘法结果 一定是int32的。 总结一下流程 输入两个浮点数矩阵 和 ，先分别转化为各自的整数矩阵 和 。 然后计算整数矩阵乘法结果 。...总结 如果矩阵乘法两个输入的范围都是关于零点对称的，那么计算公式为： 「量化：」 「反量化：」 如果矩阵乘法其中一个输入是relu的结果，那么计算公式为： 「量化：」 「反量化：」 当然还有很多其他情况...，例如softmax的输出范围一定是 ，那么attention中的矩阵乘法公式还得改写。

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    MySQL(数据类型和完整约束)

    2.2 浮点数和定点数 浮点数FLOAT、DOUBLE相对于定点数DECIMAL的优势是：在长度一定的情况下，浮点数能表示更大的数据范围。...另外两个浮点数进行减法和比较运算时也容易出现问题，因此在进行计算的时候，一定要小心。如果进行数值比较，建议使用DECIMAL类型。...KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) 标识该字段的值是唯一的 AUTO_INCREMENT 标识该字段的值自动增长...（整数类型，而且为主键） DEFAULT 为该字段设置默认值 UNSIGNED 无符号 ZEROFILL 使用0填充 1....Warnings: 0 将主键设置为host和port俩个字段 设置联合唯一主键 类型三 primary key设置主键 primary key 字段的值不为空且唯一 可设置为主键(单列做主键

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    《MySQL入门很轻松》第4章：数据表中能存放的数据类型

    1.2浮点数类型 现实生活中很多情况需要存储带有小数部分的数值，这就需要浮点数类型，如 FLOAT和DOUBLE。其中，FLOAT 为单精度浮点数类型;DOUBLE为双精度浮点数类型。...1.3 定点数类型 MySQL 中，除使用浮点数类型表示小数外，还可以使用定点数表示小数，定点数类型只有一种:DECIMAL。...定点数类型也可以用(M,D)来表示，其中M称为精度，表示总共的位数;D称为标度，表示小数的位数。DECIMAL 的默认D值为0，M值为10。下表显示了定点数类型的存储需求和取值范围。...例如，如果列的值的范围为1~99999，若使用整数，则 MEDIUMINT UNSIGNED是最好的类型;若需要存储小数，则使用FLOAT类型。 浮点数类型包括FLOAT和 DOUBLE类型。...浮点数和定点数 浮点数FLOAT和 DOUBLE相对于定点数DECIMAL的优势是:在长度一定的情况下，浮点数能表示更大的数据范围。

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    【嵌入式Linux应用开发】温湿度监控系统——绘制温湿度折线图

    的对齐方式要和chart的一样，设置为CENTER； 位置：根据表格的宽度和高度设置，这里设置的是(-390， 0)和(390， 0); 范围：温度的范围设置为[-20, 60]，湿度设置为[0, 100...]，这个根据常识设置； 模式：有普通模式、对称模式和范围模式，这里设置为普通模式即可，其它模式大家可以自己在studio中探索； 初值：设置为0； 左值：同样设置为0，只有在范围模式下有用； 这样设置后...lv_obj_t * obj：控件对象；uint8_t hdiv：纵坐标平均点数uint8_t vdiv：横坐标平均点数 设置表格的横纵坐标显示点数 lv_chart_set_point_count...lv_obj_t * obj：控件对象；uint16_t cnt：绘制点数 设置表格中显示数据的点数，比如设置成20，那么整张表就最多只绘制出20个点出来 lv_chart_set_range lv_obj_t...移植UI到Linux ​ 如何将UI源文件移植到Ubuntu进行交叉编译并且移植到的开发板上显示，前面的文章已经讲过方法了，这里就不多说了。 5.

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