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如何对pandas系列中的特定行进行字符串替换

在pandas系列中,可以使用str.replace()方法来对特定行进行字符串替换。该方法可以接受一个正则表达式或者一个普通字符串作为参数,用于匹配需要替换的字符串,并将其替换为指定的字符串。

下面是一个示例代码,演示如何对pandas系列中的特定行进行字符串替换:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.replace()方法替换特定行的字符串
df.loc[df['Name'] == 'Bob', 'City'] = df.loc[df['Name'] == 'Bob', 'City'].str.replace('London', 'Berlin')

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
1      Bob   30    Berlin
2  Charlie   35     Paris
3    David   40     Tokyo

在上述示例中,我们使用df.loc[df['Name'] == 'Bob', 'City']来选择名字为'Bob'的行,并使用str.replace()方法将该行中的'London'替换为'Berlin'。

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