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如何对增广试验数据进行分析

之前发了增广数据或者间比法的分析方法,R语言还是有点门槛,有朋友问能不能用Excel或者SPSS操作?我试了一下,Excel肯定是不可以的,SPSS我没有找到Mixed Model的界面。...矫正值 校正值即是对原来的观测值去掉区组效应后的值,这个值更接近于品种的真实值,可以根据它来进行排序,进行品种筛选。 ?...更好的解决方法:GenStat 我们可以看出,我们最关心的其实是矫正产量,以及LSD,上面的算法非常繁琐,下面我来演示如果这个数据用Genstat进行分析: 导入数据 ? 选择模型:混合线性模型 ?...LSD 因为采用的是混合线性模型,它假定数据两两之间都有一个LSD,因此都输出来了,我们可以对结果进行简化。...结论 文中给出的是如何手动计算的方法,我们给出了可以替代的方法,用GenStat软件,能给出准确的、更多的结果,如果数据量大,有缺失值,用GenStat软件无疑是一个很好的选择。

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    JavaScript 如何对 JSON 数据进行冒泡排序?

    在本文中,我们将探讨如何使用 JavaScript 对 JSON 数据进行冒泡排序,以实现按照指定字段排序的功能。 了解冒泡排序算法 冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。...解析 JSON 数据 首先,我们需要解析 JSON 数据并将其转换为 JavaScript 对象或数组,以便进行排序操作。...例如,按照 “age” 字段对上述解析后的数据进行排序: const sortedData = bubbleSortByField(data, 'age'); console.log(sortedData...、实现冒泡排序函数以及根据指定字段进行排序,我们可以使用 JavaScript 对 JSON 数据进行冒泡排序。...这使得我们能够按照指定的顺序对数据进行排序,并满足特定的需求。通过掌握这个技巧,我们能够更好地处理和操作 JSON 数据。

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    如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步

    通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中(RDS端目前暂时仅支持MySQL...在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道,并记录这个通道的ID; 3....如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键,建议先停止writer进程; 2)一个插件进程中分析型数据库db只能是一个,由adsJdbcUrl指定; 3)一个插件进程只能对应一个数据订阅通道;如果更新通道中的订阅对象时...(在阿里云数据传输的控制台中修改消费位点); 7)插件的最大同步性能与运行插件的服务器的互联网带宽和磁盘IOPS成正比。...配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。 logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出,可以进行监控,具体如下: ?

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    如何对iOS 16系统进行性能数据采集

    所以基于业务需求,需要找到一款免费、数据置信、使用简单的性能采集工具,本文就介绍下如何对iOS16性能数据采集。...Android Studio工具: Xcode工具: 优点: 1、数据采集准确: 可以兼容不同系统型号的设备进行数据采集,采集CPU、内存、FPS等指标都非常精准。...缺点: 1、需要源码编译才能性能采集数据: 需要有Android或者iOS项目的源代码进行编写后才能进行性能采集数据。...利用GT,仅凭一部手机,无需连接电脑,您即可对APP进行快速的性能测试(CPU、内存、流量、电量、帧率/流畅度等等)、 开发日志的查看、Crash日志查看、网络数据包的抓取、APP内部参数的调试、真机代码耗时统计等等...优点: 1、对代码无侵入 2、实时展示数据 缺点: 1、需要有一定的学习成本和配置成本 工具使用 这里主要解决iOS16的性能测试问题,主要思路还是使用外置脚本来采集并且能实时展示数据。

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    如何正确的对安卓手机进行数据恢复?

    但这类软件对新的安卓系统手机往往无能为力了,因为从几年前开始,大部分手机生产厂商用“媒体设备”MTP模式替代了大容量USB存储模式,而传统数据恢复软件无法直接对MTP模式加载的手机存储空间进行数据恢复,...0x01 正确恢复安卓手机数据的姿势 那么到底有没有效果更加理想的数据恢复方法,答案是肯定的。其实以上方法中最大的问题在于,这类软件要么根本不能用,要么恢复能力太弱。...这是最基本的要求,具体如何Root与手机的型号有关,如果实在不会就找身边的异性IT达人帮忙吧。 第二步,在手机中安装BusyBox。...加载刚刚生成的mmcblk0.raw镜像,如图所示。 ? 对镜像中的userdata部分进行扫描,扫描后即可找到被误删除的各类数据,女朋友终于保住了:) ?...国外已经有人写过类似教程,但可能由于对数据恢复软件不够熟悉,在提取镜像后又做了很多画蛇添足的处理,比如利用VhdTool.exe对镜像进行各种后期处理,不仅增加了步骤的繁琐程度,可能还会起到误导作用。

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    如何使用Python对Instagram进行数据分析?

    本文将给出如何将Instagram作为数据源而非一个平台,并介绍在项目中使用本文所给出的开发方法。...获取最受欢迎的帖子 现在我们已经知道了如何发出基本请求,但是如何实现更复杂的请求呢?下面我们要做一些类似的事情,即如何获取我们的帖子中最受欢迎的。...我们将发出一个请求,然后对结果使用next_max_id键值做迭代处理。 在此感谢Francesc Garcia所提供的支持。...现在我们得到了JSON格式的所有粉丝和被粉者的列表数据。我将转化该列表为一种对用户更友好的数据类型,即集合,以方便在数据上做一系列的操作。...你可以做很多事情,例如保存粉丝列表并稍后做对比,以了解掉粉的情况。 上面我们给出了可对Instagram数据进行的操作。

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    如何对硬盘进行数据恢复_数据恢复用什么软件

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 怎样进行硬盘数据恢复 硬盘上的数据如果不小心误删了怎么恢复?...以下百分网小编整理的进行硬盘数据恢复的方法,希望对大家有所帮助 1.下载运行DiskGenius数据恢复及磁盘分区软件。首先选择已删除文件所在的分区。...见下图: 对于不能确定归属的文件及文件夹,程序将它们统一放到一个叫做“丢失的文件”的内存文件夹中。如果在原位置找不到要恢复的文件,可以尝试在“丢失的文件”文件夹中查找文件。...“X”表示这个文件的数据可能已被部分或全部覆盖,文件数据完全恢复的可能性较小。 4.通过复选框选择要恢复的文件。然后在文件列表中点击鼠标右键,或打开“文件”主菜单,选择“复制到”菜单项。...可以通过“分区 – 重新加载当前分区”菜单项释放当前分区在内存中的暂存数据,并从磁盘加载当前分区,显示分区的当前状态。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Firefox 如何对发送的参数进行调试

    在网页或者 API 进行调试的时候,尤其是在 OAuth 调试的时候,我们希望能够调试发送到 API 的数据,这个时候如何进行调试呢?...使用 Firefox 不是十分清楚如何使用 Chrome 进行调试,但是经过一些摸索,我们可以尝试使用 Firefox 进行调试。...如何在 Firefox 上添加上这个参数呢? 选择你已经访问过的网址列表,在上图中,返回的结果是 401。 单击 Resend 按钮,在弹出的对话框中选择 Edit and Resend。...在下一个界面中,你可以对你需要添加的参数进行编辑,你可以在这里添加你需要的 token 参数。 将上面的参数设置好以后,可以单击选择重新发送。...通过上面的修改和配置,你可以使用 Firefox 对不同的 Token 状态进行调试,比如说你可以使用过期的 Token ,无效的 Token 甚至是不发送 Token。

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    0515-如何对Cloudera Manager的数据库密码进行脱敏

    的安装目录》,我们知道Cloudera Manager使用的数据库账号密码信息保存在/etc/cloudera-scm-server目录下的db.properties文件中,但打开该文件进行查看发现数据库的...这种方式如果直接在文件中保存密码明文,对于一些企业的生产安全要求有时候是不能接受的,Cloudera官方没有提供直接对该文件中的密码明文进行脱敏的方式,但给出了另外一种方法。...CM的数据库密码 echo "password" ?...3 总结 1.Cloudera Manager的数据库密码默认以明文的方式保存在单独的文件中,该文件的权限较小(600),只有root和cloudera-scm用户才能查看。...2.官方提供将数据库密码单独保存到一个脚本文件中,然后在原db.properties文件中引入该脚本文件的方式来实现。

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    如何对CDP中的Hive元数据表进行调优

    也可能存在问题,如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢,从而影响整个Hive的性能,本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化,来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...配置如下,重启Hiveserver2 并更新配置生效: 注意:如果元数据库中这两个表已经非常大了对性能有影响了,建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意:如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了,建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。...如果有使用impala 的元数据自动更新操作,可以通过调整impala 自动更新元数据的周期减少对NOTIFICATION_LOG表的查询频率来达到调优的目的,代价是impala元数据更新周期会变长。...–date=’@1657705168′ Wed Jul 13 17:39:28 CST 2022 4.参考文档 通过对如上的元数据表进行调优后,基本可以避免元数据库的性能而导致的问题 TBL_COL_PRIVS

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    如何对txt文本中的不规则行进行数据分列

    一、前言 前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Pandas数据处理的问题,如下图所示。 文本文件中的数据格式如下图所示: 里边有12万多条数据。...二、实现过程 这个问题还是稍微有些挑战性的,这里【瑜亮老师】给了一个解答,思路确实非常不错。 后来【flag != flag】给了一个清晰后的数据,如图所示。...看上去清晰很多了,剩下的交给粉丝自己去处理了。 后来【月神】给了一个代码,直接拿下了这个有偿的需求。...: 顺利解决粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一道Python函数处理的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    如何对不同材质的工件进行车削

    对于硬化材料,由于切削区热量较高,塑性变形也是常见的磨损机制。 对于非硬化状态下的低合金钢,首选钢系列的牌号和槽型。对于硬化材料,使用更硬的牌号(铸铁牌号、陶瓷和 CBN)是有益的。...此类钢材的一般加工建议是我们的不锈钢等级和几何形状。 马氏体钢可在硬化条件下加工,对刀片的塑性变形阻力有额外要求。考虑使用 CBN 等级,HRC = 55 及更高。...HRSA 可分为四类材料: 镍基(例如 Inconel) 铁基 钴基 钛合金(钛可以是纯钛,也可以是具有 α 和 β 结构的钛) 高温合金和钛合金的可加工性都很差,尤其是在老化条件下,对切削刀具的要求特别高...使用陶瓷时,建议进行预倒角,以最大限度地降低刀片进入和退出切削时产生毛刺的风险,并获得最佳性能 5、车削有色金属材料 该组包含非铁质软金属,例如铝、铜、青铜、黄铜、金属基复合材料 (MMC) 和镁。...立方氮化硼 (CBN) 等级是用于表面淬硬钢和感应淬硬钢硬部件车削的终极切削刀具材料。对于硬度低于约 55 HRC 的钢,请使用陶瓷或硬质合金刀片。 使用优化的 CBN 材质等级进行硬零件车削。

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    如何对类中的private方法进行测试?

    问题:如何对类中的private方法进行测试? 大多数时候,private都是给public方法调用的,其实只要测试public即可。...但是有时由于逻辑复杂等原因,一个public方法可能包含了多个private方法,再加上各种if/else,直接测public又要覆盖其中每个private方法的N多情况还是比较麻烦的,这时候应该考虑单对其中的...那么如何进行呢? 思路: 通过反射机制,在testcase中将私有方法设为“可访问”,从而实现对私有方法的测试。...假设我们要对下面这个类的sub方法进行测试 class Demo{ private function sub($a, $b){ return...这也是为什么对protected方法更建议用继承的思路去测。 附: 测试类改写为下面这种方式,个人感觉更清晰。

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后...把忽略的2个维度使用AllSelect()来进行替换即可,最后得到符合需求的样式。条件格式可以直接在设置表里根据判断条件1或者2来进行设置,如图4所示。 ? 最终显示的才是正确的结果,如图5所示。 ?

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