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    ADO对SQL Server 2008数据库的基础操作

    最近在学习ADO与数据库的相关知识,现在我将自己学到的东西整理写出来,也算是对学习的一种复习。...这篇文章主要说明如何遍历某台机器上所有的数据库服务,遍历某个服务中所有的数据库,遍历数据库中的所有表以及表中所有字段字段,最后再说明如何通过ADO操作数据库中的表。...,主要是对系统表的应用,我们用的是系统表master.sys.database,该表中记录了服务中所有的数据库,通过ADO的方式来进行操作: //初始化COM组件库 CoInitialize(NULL)...0; i < nCount; i++) {//获取到的字段信息是放到field对象的item结构体数组中,利用GetItem可以获取该结构体数组中的某一项,利用GetName函数可以获取结构体中存储的字段名...SERVER数据库服务器,遍历其中的所有数据库,根据获取到的数据库获取数据库中所有表,进到某一个表中遍历所有字段,有了字段用户就可以通过SQL语句操作某个表或者其中的某个字段了

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    一条SQL如何被MySQL架构中的各个组件操作执行的?

    单表查询SQL在MySQL架构中的各个组件的执行过程 简单用一张图说明下,MySQL架构有哪些组件,接下来给大家用SQL语句分析 假如SQL语句是这样 SELECT class_no FROM student...然后,执行器根据JOIN子句的类型和ON子句中的连接条件,对数据进行连接操作。 (4)WHERE:执行器对从存储引擎返回的数据进行过滤,只保留满足WHERE子句条件的记录。...表关联查询SQL在MySQL架构中的各个组件的执行过程 SELECT s.id, s.name, s.age, sc.subject, sc.score FROM student s JOIN stu_score...连接操作: 执行器会基于上一步从驱动表中筛选出的记录对另一个表(即student表)进行连接。这时,执行器会使用student表上的索引(如id索引)来高效地找到匹配的记录。...然后,执行器在内存中对这些记录进行进一步的过滤,根据索引条件和非索引列的条件来过滤数据。 当查询涉及到非聚集索引时,需要回表的操作会导致聚集索引和非聚集索引都被加载到内存中。

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    【SQL Server】在 SSMS 中 使用 生成 SQL 脚本 方式 实现 数据库 备份 还原 ( 数据备份操作 - 生成 SQL 脚本 | 数据还原操作 - 执行 SQL 脚本 )

    Microsoft 开发的一款集成式环境 , 用于管理 Microsoft SQL Server 的数据库 ; SSMS 是 SQL Server 的主要管理工具之一 , 提供了丰富的功能和工具 ,...帮助开发人员和数据库管理员进行数据库管理、查询、优化和开发工作 ; 本篇博客介绍如何使用 SSMS 进行数据库备份 ; 使用的原理是 将数据库中的 数据 生成为 SQL 脚本 ( 几万条 SQL 语句...) , 还原数据库的时候 , 先 TRUNCATE 清空表 , 然后再执行上述生成的 SQL 脚本 ; 2、数据备份操作 - 生成 SQL 脚本 右键点击 数据库 , 选择 " 任务 / 生成脚本 "...; 仅限架构 : 指的是 生成 建表的 SQL 语句 ; 仅限数据 : 指的是 生成 插入数据的 SQL 语句 , 执行前要删除数据库中的对应表 , 使用 TRUNCATE TABLE table_name...脚本加载到 SSMS 中 ; 在脚本中 , 右键点击空白处 , 在弹出的菜单中选择 " 执行 " 选项 , 即可执行 等待执行完毕即可完成数据还原操作 ;

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    .NET(C#) Dapper Oracle(ODP.NET)或SQL Server 执行多条查询(select)语句的方法代码

    本文主要介绍.NET(C#) Dapper Oracle或SQL server中,在一次数据库连接中,执行多条select查询语句,并且获取到相对应的查询结果。...1、查询SQL语名 Dapper似乎只是直接将SQL命令传递给ADO.NET以及正在执行该命令的任何db提供程序。...在示例的语法中,每个命令由一个换行符分隔,SQL Server将其解释为针对数据库运行的多个查询,并将运行每个查询并将结果返回到单独的输出中。...1)SQL Server查询句 var sql = @" select * from Customers where CustomerId = @id select * from Orders where...要添加额外的皱纹,Dapper中的常规DynamicParameters.Add()方法使用System.Data.DbType作为可选的dbType参数,但查询的游标参数必须是Oracle.ManagedDataAccess.Client.OracleDbType.RefCursor

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    SQL语句在MySQL中是如何执行的

    mysql> select * from T where ID=10; 开门见山,当我们输入一条 SQL 语句的时候,MySQL 内部究竟执行了什么?...查询缓存 连接建立好了以后,就可以执行 select 语句了,执行逻辑进入第二步:查询缓存。...做完这些操作后,就会进入第二步。 第二步:语法分析,主要就是判断你输入的 SQL 是否正确,是否符合 MySQL 的语法。,主要就是判断你输入的 SQL 是否正确,是否符合 MySQL 的语法。...优化器的作用就是它认为的最优的执行方案去执行(虽然有时候也不是最优),比如多个索引的时候该如何选择索引,多表查询的时候如何选择关联顺序等。...InnoDB 引擎把数据保存在内存中,同时记录 redo log,此时 redo log 进入 prepare 状态,然后告诉执行器,执行完成了,随时可以提交。

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    SQL Server 数据库调整表中列的顺序操作

    SQL Server 数据库中表一旦创建,我们不建议擅自调整列的顺序,特别是对应的应用系统已经上线,因为部分开发人员,不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序,其实可以自主设置,我们建议在安装后设置为禁止。 那么,如果确实需要调整某一列的顺序,我们是怎么操作的呢? 下面,我们就要演示一下怎么取消这种限制。...当然,通过取消限制的演示,相信大家也知道了怎么添加限制了。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...】复选框 Step 4 再次执行调整列顺序操作,修改 OK

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    Net和T-sql中的日期函数操作

    net中的日期函数代码:  代码 数据库的日期函数: 函数 参数/功能 GetDate( ) 返回系统目前的日期与时间 DateDiff (interval,date1,date2) 以interval...DatePart (interval,date) 返回日期date中,interval指定部分所对应的整数值 DateName (interval,date) 返回日期date中,interval指定部分所对应的字符串名称...参数 interval的设定值如下: 值 缩 写(Sql Server) (Access 和 ASP) 说明 Year Yy yyyy 年 1753 ~ 9999 Quarter Qq q 季...1 ~ 4 Month Mm m 月1 ~ 12 Day of year Dy y 一年的日数,一年中的第几日 1-366 Day Dd d 日,1-31 Weekday Dw w 一周的日数,一周中的第几日...1-7 Week Wk ww 周,一年中的第几周 0 ~ 51 Hour Hh h 时0 ~ 23 Minute Mi n 分钟0 ~ 59 Second Ss s 秒 0 ~ 59 Millisecond

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    一条SQL语句在MySQL中如何执行的

    前两天发了一条SQL慢的原因有哪些,在那篇文章我没有说到优化器之类的,我觉得如果配合一条SQL是如何执行的,会更好,所以特地找了一篇。...简单来说 MySQL 主要分为 Server 层和存储引擎层: •Server 层:主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图,函数等...MySQL 查询不建议使用缓存,因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁,假如你对一个表更新的话,这个表上的所有的查询缓存都会被清空。对于不经常更新的数据来说,使用缓存还是可以的。...4) 优化器 优化器的作用就是它认为的最优的执行方案去执行(有时候可能也不是最优,这篇文章涉及对这部分知识的深入讲解),比如多个索引的时候该如何选择索引,多表查询的时候如何选择关联顺序等。...2.2 更新语句 以上就是一条查询 sql 的执行流程,那么接下来我们看看一条更新语句如何执行的呢?

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    一条SQL语句在MySQL中是如何执行的

    来源:http://t.cn/E6U9Z9T ---- 概览 本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程,包括sql的查询在mysql内部会怎么流转,sql语句的更新是怎么完成的。...mysql主要分为Server层和存储引擎层 Server层:主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图,函数等,还有一个通用的日志模块...做完这些操作后,就会进入第二步。 第二步,语法分析,主要就是判断你输入的sql是否正确,是否符合mysql的语法。 完成这2步之后,mysql就准备开始执行了,但是如何执行,怎么执行是最好的结果呢?...二、语句分析 2.1 查询语句 说了以上这么多,那么究竟一条sql语句是如何执行的呢?其实我们的sql可以分为2中,一种是查询,一种是更新(增加,更新,删除)。...进行权限校验,如果没有权限就会返回错误信息,如果有权限就会调用数据库引擎接口,返回引擎的执行结果。 2.2 更新语句 以上就是一条查询sql的执行流程,那么接下来我们看看一条更新语句如何执行的呢?

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    SQL Server 中的 CROSSOUTER APPLY 含义与用法:动态关联与表值函数

    概要:本文通过案例介绍 CROSS / OUTER APPLY 操作符的用法、与子查询的区别,以及如何通过 APPLY 操作符高效处理分页、字符串拆分和 JSON 解析等场景。...CROSS/OUTER APPLY 是 SQL Server 特有的操作符,用于将左侧表的每一行与右侧的表值函数或子查询的结果进行关联。...特性 CROSS/OUTER APPLY 普通子查询 引用外层表的列 ✅ 直接引用(动态逐行处理) ❌ 无法直接引用(除非使用 LATERAL) 执行逻辑 对每行执行一次子查询 一次性执行子查询,再关联结果...优化器支持:SQL Server 对 APPLY 有专门优化,尤其在结合表值函数时。...通过本文的解析和实战案例,相信你对 SQL Server 中的 CROSS/OUTER APPLY 有了更深入的理解。

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    走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?

    SQL是如何在执行器中执行的 ? 我们通过一个例子来看一下,执行器是如何来解析执行一条 SQL 的。...和 SQL、AST 不同的是,这个逻辑执行计划已经很像可以执行的程序代码了。你看上面这个执行计划,很像我们编程语言的函数调用栈,外层的方法调用内层的方法。所以,要理解这个执行计划,得从内往外看。...但是,按照上面那个执行计划,需要执行 2 个全表扫描,然后再把 2 个表的所有数据做一个 JOIN 操作,这个性能是非常非常差的。 优化的总体思路是,在执行计划中,尽早地减少必须处理的数据量。...到这里,执行器只是在逻辑层面分析 SQL,优化查询的执行逻辑,我们执行计划中操作的数据,仍然是表、行和列。在数据库中,表、行、列都是逻辑概念,所以,这个执行计划叫“逻辑执行计划”。...执行查询接下来的部分,就需要涉及到数据库的物理存储结构了。 SQL是如何存在存储引擎中执行的? 数据真正存储的时候,无论在磁盘里,还是在内存中,都没法直接存储这种带有行列的二维表。

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    走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?

    SQL是如何在执行器中执行的 ? 我们通过一个例子来看一下,执行器是如何来解析执行一条 SQL 的。...这个逻辑执行计划是这样的: 和 SQL、AST 不同的是,这个逻辑执行计划已经很像可以执行的程序代码了。你看上面这个执行计划,很像我们编程语言的函数调用栈,外层的方法调用内层的方法。...到这里,执行器只是在逻辑层面分析 SQL,优化查询的执行逻辑,我们执行计划中操作的数据,仍然是表、行和列。在数据库中,表、行、列都是逻辑概念,所以,这个执行计划叫“逻辑执行计划”。...执行查询接下来的部分,就需要涉及到数据库的物理存储结构了。 SQL是如何存在存储引擎中执行的? 数据真正存储的时候,无论在磁盘里,还是在内存中,都没法直接存储这种带有行列的二维表。...这一块儿的优化规则同样是非常复杂的,比如,我们可以把对用户树的全树扫描再按照主键过滤这两个步骤,优化为对树的范围查找 最终,按照优化后的物理执行计划,一步一步地去执行查找和计算,就可以得到 SQL 的查询结果了

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    SQL Server中自定义函数:用指定的分隔符号分割字符串

    微软SQL Server数据库中包含了很多内置的函数,入下图: ? ? 它们用于处理日期、数学、元数据、字符串等。...其中最为常用的就是处理字符串,里面包含了CharIndex()等函数,非常方便使用。...但是对于 特殊字符串的处理,比如:ISBN号 '978-7-5007-7234-7',如果想获取第三个与第四个分割符号之间的数字, 那么SQL 内置函数无法直接做到。这时就需要自定义函数。...下面自定义三个函数,用于处理特殊的字符串。 一、按指定符号分割字符串,返回分割后的元素个数 1 ALTER FUNCTION [dbo]....('978-7-5007-7234-7','-',4) 结果:7234 三、像数组一样遍历字符串中的元素 1 ALTER FUNCTION [dbo].

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