首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何对R中的多篇维基百科文章同时运行article_pageviews函数,并将输出保存在数据框中?

在R中,要对多篇维基百科文章同时运行article_pageviews函数并将输出保存在数据框中,可以采用以下步骤:

  1. 安装和加载必要的包:
代码语言:txt
复制
install.packages("wikitaxa")
install.packages("wikitaxaExtra")
library(wikitaxa)
library(wikitaxaExtra)
  1. 创建包含维基百科文章标题的向量:
代码语言:txt
复制
articles <- c("Article1", "Article2", "Article3")
  1. 定义一个空的数据框来存储输出:
代码语言:txt
复制
output_df <- data.frame()
  1. 使用for循环遍历每个文章,并运行article_pageviews函数:
代码语言:txt
复制
for (article in articles) {
  pageviews <- article_pageviews(article)
  
  # 将输出添加到数据框中
  output_df <- rbind(output_df, pageviews)
}
  1. 查看输出结果:
代码语言:txt
复制
print(output_df)

这样,你就可以对R中的多篇维基百科文章同时运行article_pageviews函数,并将输出保存在数据框中了。请注意,上述代码仅给出了一个示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

维基百科数据科学:手把手教你用Python读懂全球最大百科全书

这里提到,以及Jupyter Notebook里展示技术,能够高效处理维基百科所有文章同时还能扩展到其它网络数据。...我们可以通过一次解压运行一行内容来迭代文档。当内存不够运行大容量数据时,文件间迭代通常是唯一选择。我们可以使用bz2库bz2压缩文件迭代。...下面的代码显示了如何通过XML文件查找文章。现在,我们只是将它们保存到handler._pages,稍后我们将把文章发送到另一个函数中进行解析。...例如,战争与和平信息是: 维基百科每一类文章,如电影、书籍或广播电台,都有自己信息书籍例子,信息模板被命名为Infobox book。...对于解析文章过程,我不确定哪种方法是最优,因此我再次用不同参数这两种方法进行了基准测试。 学习如何进行测试和寻找不同方法来解决一个问题,你将会在数据科学或任何技术职业生涯走得更远。

1.6K30

如何利用维基百科数据可视化当代音乐史

相反是,麦当娜2005年复兴单曲继续延续了迪斯科影响力,2010年后,我们被火星哥(Bruno Mars)和魔力红(Maroon 5)歌洗脑。 这一可视化视图是如何绘制而成?...# 定义一个从维基百科表格抓取相关信息函数, 如果没有返回NaN def tryInstance(td, choice): try: # 歌曲只有一个维基百科链接,但是歌手可能有许多链接。...为了解决这一问题,我们代码查找表对象,并将其作为字符串保存并在之后分析进行加载。...这样做优点是加倍,它可以让我们从一次运行收集所有必要信息;同时,也帮助我们从用户定义音乐流派关键词进行分类。...b', 'alt','latin', 'reggae', 'electronic', 'punk', 'grunge', 'metal', ] #对数据重新排序并求平均 gdf =gdf[

1.7K70
  • 干货 | 目标检测入门,看这篇就够了(上)

    图片经过feature extractor得到feature map, 同时原图上运行Selective Search算法并将RoI(Region of Interset,实为坐标组,可与Region...(保持一定正负样本比例),分batch传入并行R-CNN子网络,同时进行分类和回归,并将两者损失统一起来。...: 尺度feature map:基于VGG不同卷积段,输出feature map到回归器。...当然,享受这一增益同时,Soft-NMS也引入了一些超参,不同数据集需要试探以确定最佳配置。...总结 本篇文章里,我们介绍了检测模型常用标准评测数据集和训练模型技巧,上述内容溯源和表述方面的不实之处也请读者评论指出。从下一开始,我们将介绍检测领域较新趋势,请持续关注。

    1.3K40

    干货 | 目标检测入门,看这篇就够了(上)

    图片经过feature extractor得到feature map, 同时原图上运行Selective Search算法并将RoI(Region of Interset,实为坐标组,可与Region...(保持一定正负样本比例),分batch传入并行R-CNN子网络,同时进行分类和回归,并将两者损失统一起来。...为了平衡类别不均衡和大小物体等带来影响,损失函数添加了权重并将长宽取根号。 小结 YOLO提出了单阶段新思路,相比两阶段方法,其速度优势明显,实时特性令人印象深刻。...: 尺度feature map:基于VGG不同卷积段,输出feature map到回归器。...当然,享受这一增益同时,Soft-NMS也引入了一些超参,不同数据集需要试探以确定最佳配置。

    10.6K248

    干货 | 目标检测入门,看这篇就够了(上)

    图片经过feature extractor得到feature map, 同时原图上运行Selective Search算法并将RoI(Region of Interset,实为坐标组,可与Region...(保持一定正负样本比例),分batch传入并行R-CNN子网络,同时进行分类和回归,并将两者损失统一起来。...: 尺度feature map:基于VGG不同卷积段,输出feature map到回归器。...当然,享受这一增益同时,Soft-NMS也引入了一些超参,不同数据集需要试探以确定最佳配置。...总结 本篇文章里,我们介绍了检测模型常用标准评测数据集和训练模型技巧,上述内容溯源和表述方面的不实之处也请读者评论指出。从下一开始,我们将介绍检测领域较新趋势,请持续关注。

    855110

    WikiNet — CS224W 课程项目的循环图神经网络实践

    游戏规则很简单——玩家比赛中选择两个不同维基百科文章,目标是只点击第一文章提供链接情况下到达第二文章并且越快越好。 那么我们任务是什么?...为了清洗数据,还删除了超过32个超链接点击长度导航路径,并将每个导航路径填充为32个长度。 这样得到了超过50000条导航路径连接在4000不同维基百科文章已经经过处理数据集。...最后就是输出应用 log softmax 函数生成概率。...然后通过连接节点前一层嵌入节点本身进行聚合。这个连接乘以一个权重矩阵W_k,然后通过一个激活函数来获得输出[4]。...图神经网络捕获和编码维基百科页面的局部邻域结构信息能力似乎比单独导航路径序列目标文章预测方面有更大性能。 引用 [1] West, R. & Leskovec, J.

    50520

    如何R和API免费获取Web数据

    但是如果让你手动来做(例如拷贝需要项,粘贴到Excel),显然效率很低,而且很容易出错。下面我们来展示一下,如何R编程环境来自动化完成这一过程。...操作 实际操作过程,我们从维基百科上换另外一维基文章作为样例,以证明本操作方法通用性。选择文章是我们介绍词云制作时使用过,叫做“Yes, Minisiter”。...数据能够正常返回,下面我们RStudio采用语句方式来调用。 注意下面的代码,程序输出部分开头会有##标记,以便和执行代码本身相区别。 一上来,我们就需要设置一下时区。...不过,如果为了处理每一文章阅读数量,我们都这样一条条跑语句,效率很低,而且难免会出错。我们把刚才输入语句整理成函数,后面使用起来会更加方便。...小结 简单回顾一下,本文我们接触到了以下重要知识点: 获取Web数据三种常见方式及其应用场景; 常见API目录资源获取地址和使用方法; 如何R来调用API,并且从服务器反馈结果抽取关心数据

    2.2K20

    基于谷歌街景多位数字识别技术:TensorFlow车牌号识别系统

    过去几周我一直涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型。最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一不错paper。该文章描述了一个用于提取街景门牌号单个端到端神经网络系统。...为了检测这些号码,我们可以利用一个滑窗,每次滑动8个像素,而且保证不丢失车牌情况下提供一个缩放等级,缩放系数为$\sqrt{2}$,同时对于任何单个车牌不会生成过量匹配。...关于交叉熵详细而直观介绍可以参考Michael A. Nielsenfree online book查看这一节。...检测网络输出之后,我们使用非极大值抑制(NMS)方法来过滤掉冗余边界: ? 首先将重叠矩形分组,然后针对每一组输出: 所有边界交集。 找出组车牌存在概率最高边界对应车牌号。...下图给出了生成训练图片时所用车牌号R字体: ? 注意字符R角度是如何不同于输入图片中字符R角度。由于网络仅仅学习过上面的那种R字体,因此当遇到不同字体R字符时就迷惑了。

    1.2K30

    Python计算多个Excel表格内相同位置单元格平均数

    同时,我们定义文件夹路径folder_path,代表存储.csv文件文件夹路径;定义输出路径output_path,代表保存结果文件路径;定义文件匹配模式file_pattern,用于匹配需要处理...对于每个文件路径,使用pd.read_csv()函数加载.csv文件,并将其存储名为df数据。其次,使用条件筛选语句df[df !...= 0]排除值为0数据并将结果存储名为df_filtered数据。...紧接着,将当前文件数据df_filtered合并到总数据combined_data,这一步骤使用pd.concat()函数实现。   ...最后,使用os.path.join()函数结合输出路径和输出文件名,生成保存路径,并使用average_values.to_csv()函数将平均值数据average_values保存为一个新.csv

    10810

    如何用Python爬数据?(一)网页抓取

    目标 要抓取网页数据,我们先制订一个小目标。 目标不能太复杂。但是完成它,应该你理解抓取(Web Scraping)有帮助。 就选择我最近发布简书文章作为抓取对象好了。...这里就是编程技巧了。重复逐条运行语句,如果工作顺利,我们就要尝试把它们归并起来,做个简单函数这个函数,只需给定一个选择路径(sel),它就把找到所有描述文本和链接路径都返回给我们。...好了,我们要找内容,全都在这儿了。 但是,我们工作还没完。 我们还得把采集到信息输出到Excel中保存起来。 还记得我们常用数据工具 Pandas 吗?又该让它大显神通了。...内置检查功能,快速定位感兴趣内容标记路径; 如何用 requests-html 包来解析网页,查询获得需要内容元素; 如何用 Pandas 数据工具整理数据,并且输出到 Excel。...这种情况下,你该如何修改代码,才能保证抓取和保存链接没有重复呢? 讨论 你Python爬虫感兴趣吗?在哪些数据采集任务上使用过它?有没有其他更高效方式,来达成数据采集目的?

    8.5K22

    基于R语言shiny网页工具开发基础系列-06

    将教你如何用反应表达式精简你app 反应表达式使你能控制何时更新何处代码,防止不必要运算拖慢app速度 准备工作 工作目录创建一个名为stockVis文件夹 下载这两个文件并放到stockVis...,使用 dateRangeInput 创建 一选择,使用 checkboxInput 创建,选择小工具很简单,被勾上会返回TRUE,反之FALSE ui对象,选择name参数是log和adjust...,反应表达式会返回保存值,不做任何计算 此举能够被用作防止shiny重新运行不必要代码 思考如下stockVis app,反应表达式如何生效 server <- function(input, output...output对象会响应链任何下游更改(你可能会塑造一个长链,因为反应表达式可能包含其他反应表达式) 为何仅仅从reactive或者render*调用反应表达式,只有这些R函数能处理反应输出,没有警告改变...,让用户能切换价格是否适应通货膨胀 helper.R adjust函数使用由圣路易斯联邦储备银行提供Consumer Price Index 数据,将历史价格转为当前价格,是如何用代码实现呢?

    3.9K20

    以太坊钱包开发系列2 - 账号Keystore文件导入导出

    如何导入Geth创建账号? 在上一文章,介绍了如何使用私钥及助记词来创建账号,如果是使用已有的私钥及助记词,这其实也是账号导入过程。 有一些同学会问,我账号是Geth生成如何导入到钱包呢?...使用Geth同学,应该知道Geth创建账号时会生成一个对应keystore JSON文件,Keystore文件存储加密后私钥信息,因此我们需要做就是导入这个Keystore文件,这个文件通常在同步区块数据目录下...尽管ethers.js ,简单使用一个函数就可以完成keystore文件导入,不过理解Keystore 文件作用及原理还是非常有必要,当然如果你是没有兴趣,可以直接跳到本文最后一节:使用ethers.js...这样做之后就会安全,因为只有黑客同时盗取 keystore 文件和密码才能盗取我们数字资产。...把相关参数 和 输出密文 保存为以上格式 JSON 文件 如何确保密码是

    2.5K22

    R语言数据清洗实战——世界濒危遗产地数据爬取案例

    (是一个list体),里面嵌套有所有表格(数据 ),确定我们需要表格是第2、4两个。...以下函数除了sapply之外,我都在最近几篇推送中有所涉及,特别是正则表达式本次数据清洗起到了很大作用,如果你对正则还不太熟悉,可以参考这篇文化文章。...如何使用管道操作符优雅书写R语言代码 列表是R里面最为自由、最为包容和灵活数据对象,是R与外部非结构化数据通讯唯一窗口,所以熟悉列表操作,是进阶R语言必经阶段。...用数据来聊聊国产电影~ 当大家都在讨论金刚狼3时候,他们到底在说些什么~ 一文章揭开office配色模板神秘面纱~ 你知道经管类核心期刊都分布在那里吗?...实习僧招聘网爬虫数据可视化 R+Python 同时R语言和Python爬取知乎美图 网易云课堂Excel课程爬虫思路 R语言爬虫实战——网易云课堂数据分析课程板块数据爬取 往期案例数据请移步本人GitHub

    2K60

    如何用Python从海量文本抽取主题?

    作者:王树义 量子位 已获授权编辑发布 你工作、学习是否曾因信息过载叫苦不迭?有一种方法能够替你读海量文章并将不同主题和对应关键词抽取出来,让你谈笑间观其大略。...这1000……你拿出计算器认真算了一下。 ? 读完这一宿采集到文章,你不眠不休的话,也需要85个小时。 在你阅读这85个小时里面,许许多多数据科学类公众号新文章还会源源不断涌现出来。...有了这个函数之后,我们就可以不断调用它来批量处理数据里面的全部文本(正文)信息了。你当然可以自己写个循环来做这项工作。但这里我们使用更为高效apply函数。...我们需要做,是把文章关键词转换为一个个特征(列),然后每一文章数关键词出现个数。 假如这里有两句话: I love the game. I hate the game....把我们1000向量化后文章扔给LDA,让它欢快地找主题吧。 这一部分工作量较大,程序会执行一段时间,Jupyter Notebook执行可能暂时没有响应。等待一会儿就好,不要着急。

    1.9K70

    如何用 Python 和 API 收集与分析网络数据

    14个组,有一多半都和他们一样,做维基百科页面访问量分析。 为什么会这样呢? 因为我布置作业时候,很贴心地给了一个样例,是我之前写教程《如何R和API免费获取Web数据?》。...(如果你这个代码运行环境构建过程感兴趣,欢迎阅读我如何用iPad运行Python代码?》一文。) 请点击这个链接(http://t.cn/R3us4Ao),直接进入咱们实验环境。...写到这里,你基本上搞懂了,如何读取某个城市、某个月份数据,并且整理到 Pandas 数据。 但是,我们要做分析,显然不能局限单一月份与单一城市。...它是一个字典,每一项分别包括城市代码,和对应城市名称。 根据我们输入城市代码,函数就可以自动结果数据添加一个列,注明对应是哪个城市。...你还使用过哪些其他数据产品市场?欢迎留言,把你经验和思考分享给大家,我们一起交流讨论。 如果你文章感兴趣,欢迎点赞,并且微信关注和置顶我公众号“玉树芝兰”(nkwangshuyi)。

    3.3K20

    R语言︱文件读入、读出一些方法罗列(批量xlsx文件、数据库、文本txt、文件夹)

    其中非结构化数据,在读入时候会出现很多分隔符问题, 可以见博客:【R数据导入读取read.table函数详解,如何读取不规则数据(fill=T) ————————————————————————...表内容 sqlQuery(mycon,"select * from USArrests") #USArrests表执行了SQL语句select,并将结果输出 sqlDrop(channel,"USArrests...可能是R在读取路径时,x86这样文件夹不大好识别吧,我第一次装在x86里,读取是失败。 2、R中加载环境,即一行代码,路径要依据你java版本做出更改。...)、然后生成数据(as.data.frame) ##批量读入txt文件,并将文本放入同一个数据 reviewpath <- "F:/R语言/R语言与文本挖掘/情感分析/数据/rawdata/review_sentiment...,最终结果,结合地方会一个空格,当然也可以用去空格方式排除,但是不够好。

    5.7K31

    手把手:一张图看清编程语言发展史,你也能用Python画出来!

    添加下面的代码: 保存运行上面的脚本,将看到打印出“List of programming languages”维基百科文章所有链接。 另外,还需要手动检查自动收集数据。...该函数其余部分进行了异常处理,以防程序某一阶段出现问题。 收集数据 最后,一切准备就绪后执行脚本,收集数据并将其存储两个列表对象。...现在编写一个循环,将先前定义函数应用于nodes每个词条,并将输出存储edgeList和meta。 该函数使用节点中每种语言,并尝试从维基百科页面检索汇总表。...接下来,获取语言名称和年份,并将其添加到元列表。 写进CSV文件 一旦循环运行,最后一步是将edgeList和meta内容写入到CSV文件。...通过使用前面导入csv模块,完成上一步骤就容易多了。 完成了!保存脚本,并从终端运行: $ python3 script.py 当构建边列表时,你可以看到脚本输出了source-target

    1.8K30

    学界 | 谷歌大脑提出通过多文档摘要方法生成维基百科,可处理较长序列

    除了在任务运行强大基线模型以外,研究者还将 Transformer 结构(Vaswani et al., 2017)修改为只包含一个解码器结构,与 RNN 和传统编码器-解码器模型相比,这种结构长输入序列中表现更好...最后,研究者展示了可生成整个维基百科文章优化模型。 ? 表 1:摘要数据集输入/输出数量级和一元回调(unigram recall)。 ?...引用资料:一符合体例指南维基百科文章「References」(参考文献)部分应该有引用资料。...在此集合,去掉维基百科文章自身(往往最上面),同时也去掉「克隆」结果(与维基百科文章高度重叠结果)(A.2.1 中有详细介绍)。...论文链接:https://arxiv.org/abs/1801.10198 我们展示了可以通过源文档提取文档摘要来生成英文维基百科文章

    1.5K70

    Rxjs 响应式编程-第六章 使用Cycle.js响应式Web应用程序

    我们使用JSONP而不是HTTP来更容易本地计算机上运行此示例,因为使用HTTP从不同域检索数据会导致某些浏览器因为安全原因阻止这些请求。...几乎任何其他情况下,尤其是在生产代码,使用HTTP来检索远程数据。 无论如何,使用JSONP并不影响本章要点。...在这之后,当我们输入引入搜索词时,我们应该已经查询维基百科,但由于我们没有将JSONP输出连接到任何内容,我们页面上看不到任何更改。...MVI三个组件由Observables表示,每个组件输出是另一个组件输入。 该模型表示当前应用程序状态。 它从intent获取已处理用户输入,并输出有关视图消耗数据更改事件。...视图是我们模型直观表示。 它采用具有模型状态Observable,并输出所有潜在DOM事件和页面的虚拟树。 意图是MVI新组件。意图从用户获取输入并将其转换为我们模型操作。

    3.2K30
    领券