sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name ORDER BY MAX(B.rows) DESC - -按数据行数的降序进行排序显示...2、显示所有空表 USE text go SELECT A.NAME,MaxRows = MAX(B.rows) FROM sys.tables A INNER JOIN sys.partitions...B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name HAVING MAX(B.rows) = 0 3、显示所有非空表 USE text go SELECT
可伸缩的应用程序的主要特点是：只需要增加资源，而不需要对应用程序本身进行大量修改。在集群资源紧张的情况下可通过动态的扩容节点来增加集群的计算能力。...本篇文章主要介绍如何使用Cloudera Manager在线扩容DataNode节点。...添加主机到集群，则需要对新添加的主机应用主机模板，进行角色设置。 如果已有集群是Kerberos化的集群，则需要在新添加的主机上部署Kerberos客户端。...点击继续，进行客户端的部署： ? 点击完成，完成新添加节点的部署。进入主机列表 ? 至此，向CDH已完成向CDH集群添加数据节点。 节点上线后各服务节点磁盘使用情况 ?...接下来对DataNode节点进行数据平衡操作。
可伸缩的应用程序的主要特点是：只需要增加资源，而不需要对应用程序本身进行大量修改。在集群资源紧张的情况下可通过动态的扩容节点来增加集群的计算能力。...本篇文章主要介绍如何使用Cloudera Manager在线扩容DataNode节点。...DataNode节点并应用模板 4.执行Balance均衡集群数据 测试环境 1.CM和CDH版本为5.11.2 2.集群未启用Kerberos 3.Redha7.2 4.采用具有sudo权限的ec2-user进行操作...接下来对DataNode节点进行数据平衡操作。
如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面，那么我们怎么做呢？...s, people p SET scores.name = people.name WHERE s.personId = p.id 高阶使用 当我们从一个上传的表，...与多个表合并查询后，再更新，就会花费很多时间。...那么，有没有办法一次性，将上传的表与需要的数据合并后再根据条件更新呢？
Python如何对多个sheet表进行整合 说明 1、xlwt模块是非追加写入.xls模块，所以要一次性写入for循环和列表，这样就没有追加和非追加的说法。...2、将Excel表合并，将每一个Excel表作为行，即行合并，换个想法，将Excel表中的标签作为列，可以进行列合并，即将不同文件中相同标签组成的不同标签合并，可以先将不同文件中相同的标签合并，不同文件中相同的标签组成一个列表...实例 #导入xlrd和xlwt模块 #xlrd模块是读取.xls的Excel文件的模块，xlwt模块是以非追加的方式写.xls的Excel文件的模块 import xlrd,xlwt #导入要读的文件的路径...] k=[] #通过for循环得到所有Excel文件的标签数，且以列表的形式返回 for i in a: fo=open(i) k.append(len(fo.sheets())) #对这些标签数进行升序排序...sheet表进行整合的方法，希望对大家有所帮助。
本篇文章主要介绍在CDP7.1.6集群中如何对Hive表小文件进行合并。...（为了让小文件数量和分区数达到合并效果，本文进行了多次导入） load data inpath '/tmp/data.txt' into table test_table_hive partition(...创建临时表时需和原表的表结构一致） create table test.test_table_hive_merge like test.test_table_hive; 2.设置合并文件相关会话参数...，并迁移临时表数据到原表。...启用独立的TEZ任务进行文件合并 SET hive.merge.size.per.task=1280000000; #合并文件大小128M
的元数据库部分表进行优化，来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...配置如下 每当我们有表的新建或者表结构变动时以及修改权限都会操作TBL_COL_PRIVS进行变动。...配置如下，重启Hiveserver2 并更新配置生效： 注意：如果元数据库中这两个表已经非常大了对性能有影响了，建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意：如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了，建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。...2022 修改配置重启自动后，保留最早的时间只有7.13号的： date –date=’@1657705168′ Wed Jul 13 17:39:28 CST 2022 4.参考文档 通过对如上的元数据表进行调优后
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序，并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
由于文本数据非结构化（并不是整齐的格式化的数据表格）的特征和充满噪声的本质，很难直接将机器学习方法应用在原始文本数据中。...对于非结构化的文本数据来说，特征工程更加重要，因为我们需要将文本流转化为机器学习算法能理解的数字表示。...这应该能够给大家一个关于如何使用 TF-IDF 特征来建立相似度特征的思路。大家可以用这种处理流程来进行聚类。 主题模型 也可以使用一些摘要技术从文本文档中提取主题或者基于概念的特征。...现在，我们可以利用获得的文档单词矩阵，使用无监督的聚类算法，对文档进行聚类，这与我们之前使用的相似度特征进行聚类类似。...在下一篇文章中，我将详细介绍如何利用深度学习模型进行文本数据特征工程。
的元数据库部分表进行优化，来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...配置如下 每当我们有表的新建或者表结构变动时以及修改权限都会操作TBL_COL_PRIVS进行变动。...配置如下，重启Hiveserver2 并更新配置生效： 注意：如果元数据库中这两个表已经非常大了对性能有影响了，建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意：如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了，建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。...2022 修改配置重启自动后，保留最早的时间只有7.13号的： date --date='@1657705168' Wed Jul 13 17:39:28 CST 2022 4.参考文档 通过对如上的元数据表进行调优后
2、在某些业务场景下，我们需要使用自定义类作为哈希表的键，这时候我们就需要重写，因为如果不做特定修改的话，每个对象产生的 hashcode 基本上不可能相同，而 hashcode 决定了该元素在哈希表中的位置...我已经把判断两个对象相等的逻辑告诉程序了，不急，我们先来聊一聊哈希表吧，我们知道哈希表采用的是数组+链表的结构，每个数组上挂载着链表，链表的节点用来存储对象信息，而对象落到数组的位置由 hashcode...它有以下这些属性: 自反性：对于任何非空引用 x，x.equals(x) 必须返回 true 对称性：对于任何非空引用 x 和 y，如果且仅当 y.equals(x) 返回 true 时 x.equals...：对于任何非空引用 x 和 y，如果在 equals 比较中使用的信息没有修改，则 x.equals(y) 的多次调用必须始终返回 true 或始终返回 false 非空性：对于任何非空引用 x，x.equals...接下来我们进行了 自反性、非空性的验证，最后判断两个对象的 url 是否相等。这个 equals 方法就比上面那个要好很多，基本上没什么大毛病了。
2、在某些业务场景下，我们需要使用自定义类作为哈希表的键，这时候我们就需要重写，因为如果不做特定修改的话，每个对象产生的 hashcode 基本上不可能相同，而 hashcode 决定了该元素在哈希表中的位置...我已经把判断两个对象相等的逻辑告诉程序了，不急，我们先来聊一聊哈希表吧，我们知道哈希表采用的是数组 + 链表的结构，每个数组上挂载着链表，链表的节点用来存储对象信息，而对象落到数组的位置由 hashcode...它有以下这些属性: 自反性：对于任何非空引用 x，x.equals(x) 必须返回 true 对称性：对于任何非空引用 x 和 y，如果且仅当 y.equals(x) 返回 true 时 x.equals...：对于任何非空引用 x 和 y，如果在 equals 比较中使用的信息没有修改，则 x.equals(y) 的多次调用必须始终返回 true 或始终返回 false 非空性：对于任何非空引用 x，x.equals...接下来我们进行了 自反性、非空性的验证，最后判断两个对象的 url 是否相等。这个 equals 方法就比上面那个要好很多，基本上没什么大毛病了。
约定 约定前面的数组结构的每一个格格称为桶 约定桶后面存放的每一个数据称为bin bin这个术语来自于JDK 1.8的HashMap注释。...其实不止用于线程，当设计数据表的事务时（事务某种意义上也是同步机制的体现），可以把一个表看成一个需要同步的数组，如果操作的表数据太多时就可以考虑事务分离了（这也是为什么要避免大表的出现），比如把数据进行字段拆分...可以看到ConcurrentHashMap会首先使用Wang/Jenkins hash的变种算法对元素的hashCode进行一次再哈希。...Hash表的一个很重要方面就是如何解决hash冲突，ConcurrentHashMap 和HashMap使用相同的方式，都是将hash值相同的节点放在一个hash链中。...除非读到的值是空的才会加锁重读，我们知道HashTable容器的get方法是需要加锁的，那么ConcurrentHashMap的get操作是如何做到不加锁的呢？
分片规则 就决定分片表的记录如何分布在不同的分片节点上。分片规则有很多种，我们根据业务需要，并考虑到开发，维护以及扩容的难度，来决定用哪种分片方案。...4.哈希范围约定： 将哈希取模与范围路由结合。...6.综合约定（原创，非内置）： 其实，我们可以结合id生成器，做一种既好扩容，又维护不复杂，又能平均分摊压力的方法。 参考百X的某些项目，他们是项目开始就建64个库，每个库64张表。...7.多重规则-可扩容哈希路由（原创，非内置） 是从分片字段中抽取一段做分片路由，再取另一段做自动哈希分片。同时再规定某个范围内是某个分片规则，另一范围是另一个分片规则。...开头为北京的范围在B0000000以上的根据后面的哈希值对5取模平均分布在5,6,7,8,9分片节点上。
非空约束：不能为空。默认值约束：不指定值时使用默认值填充。可空字段可能导致的问题count数据丢失，count(*)和count(可空字段)结果不一样，前者是推荐用法。...select数据丢失，对可空字段进行非等于比较查询时，NULL数据丢失。空指针异常，sum(可空字段)统计不存在的数据时，结果为NULL而非0。...分类主键索引：主键唯一且不为空，是一种特殊的唯一索引。唯一索引：索引列值必须唯一，但允许有空值。普通索引：索引列允许重复。联合索引：对多列进行索引，使用最左匹配原则。...默认使用主键，然后使用非空唯一索引，都没有则生成隐藏自增列作为聚集索引。非聚集索引（辅助索引）：叶子节点仅包含主键，查询非主键字段需要回表二次查询。NULL值作为最小数看待，全部放在树的最左边。...非分表键如何查询数据冗余到 ES 查询，推荐做法。遍历所有表。分表策略（类似分区策略）范围：有利于扩容，可能存在分布不均问题。哈希取模：扩容麻烦，分布较均匀。
HashMap 是数组和链表组合组成的复杂结构，哈希值决定了键值在数组的位置，当哈希值相同时则以链表形式存储，当链表长度到达设定的阈值则会对其进行树化，这样做是为了保证数据安全和数据相关操作的效率 HashMap...性能表现取决于哈希码的有效性，所以 hashCode 和 equals 的基本约定规则尤为重要，如：equals 相等，hashCode 一定要相等；重写了 hashCode 也要重写 equals；...hashCode 需要保持一致性，状态改变返回的哈希值仍然要一致；equals 的对称、反射、传递等特性 ---- HashMap 与 HashTab、TreeMap 的区别 HashMap：应用较多的非同步哈希表...，支持 null 键或值，是键值对存取数据场景的首选 HashTab：同步哈希表，不支持null键或值，因为同步导致性能影响，很少被使用 TreeMap：基于红黑树提供顺序访问的Map，也就是说它的数据操作...&& tab 的厂部大于0 && 通过位运算得到求模结果确定链表的首节点赋值并判断非空 if ((tab = table) !
在Java规范中，对 equals 方法的使用必须遵循以下几个原则： 自反性：对于任何非空引用值 x，x.equals(x) 都应返回 true。...对称性：对于任何非空引用值 x 和 y，当且仅当 y.equals(x) 返回 true 时，x.equals(y) 才应返回 true。...一致性：对于任何非空引用值 x 和 y，多次调用 x.equals(y) 始终返回 true 或始终返回 false，前提是对象上 equals 比较中所用的信息没有被修改 对于任何非空引用值 x，x.equals...还有就是一定要注意无论何时重写此方法，通常都必须重写hashCode方法，以维护hashCode方法的一般约定，该方法声明相等对象必须具有相同的哈希代码。...所以在添加数据的时候使用了哈希表，哈希算法也称之为散列算法，当添加一个值的时候先算出它的哈希值根据算出的哈希值将数据插入指定位置。这样的话就避免了一直调用equals造成的效率隐患。
1、静态查找表 顺序查找 成功的平均查找长度为 (n+1)/2，也就是说查找的平均次数约为表长的一半，优点就是算法简单适应面广，对查找的表结构没什么要求，缺点就是查找长度太长效率低下。...分块查找 介于顺序查找和折半查找之间，又称为索引顺序查找，是对顺序查找的一种改进。 2、动态查找表 二叉排序树 又叫 二叉查找树： 1）左子树非空的话，所有值小于根节点。...2）右子树非空的话，所有值大于根节点。 3）左右子树本身就是二叉排序数。 二叉排序树查找过程，给定一个值，与根节点比较，相等则返回，小于则左子树查找，大于则右子树查找。...... 3、哈希表 哈希表定义：根据设定的哈希函数和处理冲突的方法，将一组关键字映射到一个有限连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置。...哈希函数如何构造：常用哈希函数构造方法有 直接定址法、数字分析法、平方取中法、折叠法、随机数法和除留余数法等。
它的元素的顺序是遵从提供的比较器，或者元素的自然排序，以及对元素进行排序的 LIFO 队列（或堆栈）（后进先出）不论使用顺序如何，调用 remove() 或者 poll() 都会移除队列的头元素。...程序员应该提供一个无返回值(无参数)的 map 构造器， HashMap 类 哈希表基于 Map 接口的实现，这个实现提供可选择的 map，并且允许空 value 值和空 key，可以认为 HashMap...，当哈希表中存在足够数量的 entry，以至于超过了负载因子和当前容量，这个哈希表会进行重新哈希操作，内部的数据结构重新 rebuilt，这样的哈希表大约有两倍的桶数量 作为一般的规则，这个默认的负载因子...任何非空对象都可以用作键或值。 为了从哈希表中成功存储和检索对象，这个对象的 key 必须实现 hashCode 方法和 equals 方法。...容量就是哈希表中桶的数量，初始容量就是哈希表创建出来的容量。注意这个哈希表是开放的：为了避免哈希冲突，一个桶存储了多个 entries 必须按顺序搜索。
1.1 List 1.1.1 ArrayList ArrayList 是最常用的 List 实现类，内部是通过数组实现的，它允许对元素进行快速随机访问。...虽然 LinkedHashSet 使用了链表记录集合元素的添加顺序，但 LinkedHashSet 依然是 HashSet，因此它依然不允许集合元素重复(由哈希表保证唯一性，链表保证存取一致)。...HashMap 非线程安全，即任一时刻可以有多个线程同时写 HashMap，可能会导致数据的不一致。...为了降低这部分的开销，JDK 8 对 HashMap 进行了一些修改，最大的不同就是利用了红黑树，所以 1.8 以后采用 数组 + 链表 + 红黑树 形式存储。...☞ 插入操作 ㈠ 约定叫法 ? ㈡ 常见情形 ? ㈢ 图解示例 ? ☞ 删除操作 ㈠ 约定叫法 ? ㈡ 常见情形 ? ㈢ 图解示例 ?
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