比如下面这个图， 那么如何挑选其中一个节点或者几个节点展示呢？...lymphocyte chemotaxis和secondary alcohol metabolic process展示 Y叔的Github里面和原来的教程中有个包是clusterProfiler.dplyr，可以进行筛选操作...有的小伙伴还想对富集结果进行筛选怎么办呢？ 画图代码如下
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果，省略分组平均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式，它用键值对的方式来表示各种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、空值、数组和对象。...遍历JSON就是按顺序访问其中的每个元素或属性，并进行处理。遍历JSON有很多好处： ● 提取所需信息：我们可以从嵌套结构的JSON中获取特定信息，比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...● 分析或处理信息：我们可以对嵌套结构的JSON中的特定信息进行分析或处理，比如计算Alice和Bob有多少共同爱好，或者按年龄排序所有人等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON，提取所有的网站链接，并对zip文件使用爬虫代理IP下载： # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名...JSON进行遍历可以帮助我们更好地理解和利用其中包含的数据，并且提供了更多可能性和灵活性来满足不同场景下的需求。
本节说明如何在客户维度表和销售订单事实表上添加列，并在新列上应用SCD2，以及对定时装载Kettle作业所做的修改。图8-1显示了增加列后的数据仓库模式。 ?...通常在基本维度表装载数据后，进行包含其行子集的子维度表的数据装载。...可以在固定深度层次上进行分组和钻取查询。 分组查询是把度量按照一个维度的一个或多个级别进行分组聚合。图8-9所示的Kettle转换是一个分组查询的例子。...，钻取查询也把度量按照一个维度的一个或多个级别进行分组。...后面是三个分组步骤，先按product_category分组，然后分别按年、年-季度、年-季度-月分组，对order_amount求和，对dt求最小值，步骤的分组与聚合设置如图8-12所示。
本篇说明如何在销售订单示例中实现累积月销售数量和金额，并对数据仓库模式、初始装载、定期装载做相应地修改。累积度量是半可加的，而且它的初始装载要复杂一些。...最外层查询执行销售数据按月和产品的分组聚合。最内层的case语句用于在每年一月时重新归零再累积。:v_year_month以是年月参数。...余额是常见的半可加度量，除了时间维度外，它们可以跨所有维度进行加法操作。另外还有些度量是完全不可加的，例如比例。...对非可加度量，较好的处理方法是尽可能存储构成非可加度量的可加分量，如构成比例的分子和分母，并将这些分量汇总到最终的结果集合中，而对不可加度量的计算通常发生在BI层或OLAP层。 ...正确的结果应该和下面的在month_end_sales_order_fact表上进行的查询结果相同。
年度销售订单星型模式 本小节说明如何实现一个年度订单分段维度。需要两个新的星型模式，如下图所示。...初始装载 本小节说明初始装载并进行测试。...注意，这里是按客户代理键customer_sk分组求和来判断分段，实际情况可能是以customer_number进行分组的，因为无论客户的scd属性如何变化，一般还是认为是一个客户。 3....定期装载 本小节说明定期装载脚本和如何测试它。除了无需装载year_dim表以外，定期装载与初始装载类似。...每年调度执行下面的定期装载脚本，此脚本装载前一年的销售数据。
对某个个体客户来说，可能的分类属性包括：性别、年龄、民族、职业、收入和状态，例如，新客户、活跃客户、不活跃客户、已流失客户等。...图1 定义有意义的分组至关重要。...假设分段维度表需要SCD处理，于是该表有删除标志、版本号、生效日期等附加属性，并建立了该表的当前视图和历史视图。 2. 初始装载 执行下面的脚本初始装载分段相关数据。...这里是按客户代理键customer_sk分组求和来判断分段，实际情况可能是以customer_number进行分组的，因为无论客户的SCD属性如何变化，一般还是认为是一个客户。...定期装载 定期装载与初始装载类似。年度销售事实表里的数据被导入分段事实表。每年调度执行下面的定期装载脚本，此脚本装载前一年的销售数据。
杂项维度是低基数标志和指标的分组。通过建立杂项维度，可以将标志和指标从事实表中移出，并将它们放入到有用的多维框架中。对杂项维度数据量的估算也会影响其建模策略。...; 以上语句创建临时表，并清空销售订单事实表，用于重新初始装载它。...测试修改后的定期装载 按照以下步骤测试修改后的定期装载作业。 （1）对源数据的客户邮编相关信息做一些修改。...select year from dw.order_date_dim “去除重复记录”步骤对year字段去重。“排序记录”步骤对year字段执行升序输出。...这里是按客户代理键customer_sk分组求和来判断分段，实际情况可能是以customer_number进行分组的，因为无论客户的SCD属性如何变化，一般还是认为是一个客户。
可以在固定深度层次上进行分组和钻取查询。 分组查询是把度量按照一个维度的一个或多个级别进行分组聚合。下面的脚本是一个分组查询的例子。...与分组查询类似，钻取查询也把度量按照一个维度的一个或多个级别进行分组。但与分组查询不同的是，分组查询只显示分组后最低级别、即本例中月级别上的度量，而钻取查询显示分组后维度每一个级别的度量。...Grouping set就是对列出的每一个字段组进行group by操作，如果字段组为空，则不进行分组处理。...为了理解促销期如何工作，表2给出了一个促销期定义的示例。...假设2017年促销期的数据如下，并保存在/home/gpadmin/campaign_session.csv文件中。
当该订单的状态改变时，累积事实表行被访问并修改。这种对累积快照事实表行的一致性修改在三种类型的事实表中具有独特性，对于前面介绍的两类事实表只追加数据，不会对已经存在的行进行更新操作。...两个数据集合在合并后进行分组，实现将同一订单号的多行转为一行。“分组”步骤中的分组字段为前8个字段，聚合字段为后10个字段，聚合类型选择“最大”。...本例中因为定期装载的是前一天的数据，所以这里的“晚于”指的是事务数据延迟两天及其以上才到达ETL系统。 必须对标准的ETL过程进行特殊修改以处理迟到的事实。...本节说明如何在销售订单示例中实现累积月销售数量和金额，并对数据仓库模式、初始装载、定期装载Kettle作业和转换做相应地修改。累积度量是半可加的，而且它的初始装载比前面实现的要复杂。 1....累积度量是半可加的，因此对累积度量执行聚合计算时要格外注意分组的维度。
可以在固定深度层次上进行分组和钻取查询。 分组查询是把度量按照一个维度的一个或多个级别进行分组聚合。下面的脚本是一个分组查询的例子。...与分组查询类似，钻取查询也把度量按照一个维度的一个或多个级别进行分组。但与分组查询不同的是，分组查询只显示分组后最低级别，即本例中月级别上的度量，而钻取查询显示分组后维度每一个级别的度量。...grouping set对列出的每一个字段组进行group by操作，如果字段组为空，则不进行分组处理。因此该语句会生成按产品类型、年、季度、月；类型、年、季度；类型、年分组的聚合数据行。...测试 按照以下步骤进行测试，代码从略。 （1）对源数据的客户邮编相关信息做一些修改。...这里是按客户代理键customer_sk分组求和来判断分段，实际情况可能是以customer_number进行分组的，因为无论客户的SCD属性如何变化，一般还是认为是一个客户。
7．一台有两个CPU的UNIX机器，2G内存，带一个300G磁盘阵列，数据库是Oracle8i或Sybase IQ 12。...白天数据源 所在的业务系统数据库不能访问，请简要说明您的数据初始装载策略、数据刷新策略、索引策略、 系统参数及针对Oracle或SybaseIQ的数据库参数设置。...8．您对数据仓库中的缓慢变化维，比如客户登记信息的地址变动，代理商变动等信息变动如何处理， 以保证数据完整一致？ 9．您对元数据管理在数据仓库中的运用有何心得？ 10....针对只做批量装载， 没有update的数据仓库事实表，这些参数的设置原则。...下面我们使用不是主健的条件看看如何： 条件如下： SELECT * FROM sam_role a WHERE a.roledesc='aaaa'; 优化结果如下： 可以看到，如果查询条件不包含主健，那么仍然使用的是全表扫描
多路径和参差不齐的层次 本篇讨论多路径层次，它是对单路径层次的扩展。上一篇里数据仓库的月维度只有一条层次路径，即年-季度-月这条路径。...增加一个层次 执行清单（五）- 7-1里的脚本给month_dim表添加一个叫做campaign_session的新列，并建立campaign_session_stg过渡表。...2014年推广期的数据如下，并保存在/root/data-integration/campaign_session.csv文件中。...此查询和前一个有相同的结构，除了是按推广期而不是季度分组。结果如图（五）- 7-8所示。...本节说明不完全层次，还有在推广期上如何应用它。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 当我们想搭建一个Hadoop大数据平台时，碰到的第一个问题就是我们到底该如何选择硬件。...这样一个计算请求可以直接分发到存储数据的相应服务器并开始进行本地计算。由于Hadoop集群的每台节点都会存储和处理数据，所以你就需要考虑怎样为集群里的这些服务器选择合适的配置。...Cloudera Manager支持服务器分组，从而使异构集群配置变的很简单。...当然也可以通过Impala的动态资源池来对查询的内存或用户进行限制。...Cloudera Search在做节点规划时比较有趣，你可以先在一个节点安装Solr，然后装载一些文档，建立索引，并以你期望的方式进行查询。
分页上的小问题 比如分页排序上，原本打算通过id分页来提高检索效率,使用了如下的方式 SELECT * FROM blog WHERE id > #{param1} ORDER BY id desc LIMIT...最后还是老老实实的采用原生的排序分组策略，也许有其它方式按照索引查找吧 SELECT * FROM blog ORDER BY id desc LIMIT #{param1},#{param2} 后端数据源的问题...命令行进行数据的输入输出，得到了就是数据本身，从而导致与程序脱轨，于是我最后的抉择是 使用jacksonredis的序列化方式，然后对要初始化的数据，在程序中进行init。...组件的按需装载 然后是今天的按需装载组件，之前对于前端组件都是一键import全部，这次尝试了按需装载， 即使是按需装载，模块也都是要完整下载的哦。...富文本编辑的数据 最后遇到的问题就是这个富文本编辑器遇到的问题，传输的数据中包含了经过转义的>部分，当传输数据时， 由于后端进行解析处理的时候，会依据&符号进行截断，导致富文本内容被截断，经过好朋友
加载前对搜索列表进行检查并更新，如果package不存在则报错，如果之前已加载package，则不会重复加载。如没有参数package即library()，则列出lib.loc指定的库中的所有可用包。...加载前对搜索列表进行检查并更新，如果package不存在（不可用），则返回FALSE而不报错，如果存在则返回TRUE。...简单来讲，library更像装载，require不会报错，source装载的方式则不太一样。...virginica 20.79102 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica 15.66用两列数据生成新列，然后可以用select...group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))summarise可以配合group使用，第二行代码即是先将数据按species分组
搜索结果可以通过7来设置每页显示个数，通过8选择排序方式，可以通过左侧的选项对搜索结果进行筛选。Entry type有四种:Datasets，Series，Samples，Platforms。...我们还可以通过关键词对结果进行筛选。比如你只和癌症有关的数据。输入cancer，结果就只有151个。 ? 关于GEO数据库检索就介绍到这里，我们接下来就介绍GEO在线的分析工具。...我们点击Step2： Select which Samples to put in Group A and Group B会弹出一个窗口，让我们自己进行分组。...通过Define groups将样本进行分组,输入相应的组名， ? 点击组A，会弹出一个对话框，让你选择要归入A组的样本，点击相应的样本即可（按住Crtl多选），我这里随便点。 ?...默认选择Benjamini & Hochberg错误发现率方法，因为它是对微阵列数据最常用的调整，并在发现统计上重要的基因和限制假阳性之间提供了良好的平衡。
据悉，近日，MIT的工程师发明了一种新的3D制造方法，研究人员利用该方法制造一种新型装载药物的颗粒，结合该种颗粒，多剂量的药物或疫苗通过一次注射后，可以在体内按照药物需释放的时间周期释放药物。...首先，他们使用光刻技术，为杯子和盖子定制了硅模具，随后，他们将约2000个模具的大阵列装配到载玻片上，随后依据模具冲压成型的PLGA杯（边缘长度为几百微米的立方体）和盖子。...一旦形成聚合物杯阵列，研究人员就使用了定制的自动化分配系统来填充每个杯子的药物或疫苗。在杯子被填充之后，将盖子对齐并放在每个杯子上，当系统被稍微加热，直到杯子和盖子保持在一起，将药物密封在内部。...关于该过程，Jaklenec指出：“3D打印过程中，材料是先形成每一层，然后组装在一起，我们技术的新颖性在于如何实现密封和对齐。...Koch研究所教授Robert Langer表示：“我们对这项工作感到非常兴奋，因为我们第一次可以制造这种微型包装疫苗粒子库，且其中的每一次剂量的药物都可以在设定好的时间释放出来，这样一来，人们就可以接受一次注射
一、变化数据捕获（CDC） 初始装载只在数据仓库开始使用前执行一次，然而，必须要周期性地执行装载源数据过程。...与初始装载不同，定期装载一般都是增量的，并且需要捕获并且记录数据的变化历史。 1. 识别数据源与装载类型 定期装载首先要识别数据仓库的每个事实表和每个维度表用到的并且是可用的源数据。...然后要决定适合装载的抽取模式和维度历史装载类型。表1总了本示例的这些信息。 [图片] 2....DISTINCT ON ( expression [, …] )把记录根据[, …]的值进行分组，分组之后仅返回每一组的第一行。需要注意的是，如果不指定ORDER BY子句，返回的第一条的不确定的。...本例中我们按业务主键（customer_number、product_code）分组，每组按代理键（customer_sk、product_sk）倒排序，每组第一行即为维度的当前版本。
菌落之间的扩散进一步对菌落阵列的密度和屏幕的输出量设置了一个上限。 本研究提出了kChip平台，解决了实验规模和时间要求，以高通量检测微生物群落功能。...kChip平台推广了一种高密度微孔阵列方法，可将纳升的液滴分组并合并。液滴根据微孔几何形状随机自组装成k ={1,2，…，7,19}组，大大减少了组合装配的时间和复杂性。...液滴汇集后，将液滴加载到kChip上，液滴随机分组进入微孔中。这些微孔被设计成精确分组k个液滴。对kChip进行成像，从液滴颜色代码中识别出每个微孔的内容。...群落表型可通过光学分析进行跟踪，包括荧光蛋白表达和呼吸驱动的还原刃天青产生试卤灵。(B)显示了不同类型微孔液滴的分组和合并。微孔在kChip上密集排列，微孔密度与尺寸(k)成反比。...标记菌株和未标记菌株的生长可以跨环境条件进行分析 kChip允许在环境条件(例如，抗生素、天然产物、碳源)文库中对荧光标记和未标记菌株进行快速功能性分析，具有灵活的时间分辨率(仅受kChip扫描时间的限制
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