对Controller进行单元测试是Spring框架原生就支持的能力，它可以模拟HTTP客户端发起对服务地址的请求，可以不用借助于诸如Postman这样的外部工具就能完成对接口的测试。...具体来讲，是由Spring框架中的spring-test模块提供的实现，详见MockMvc。...如下将详细阐述如何使用MockMvc测试框架实现对“Spring Controller”进行单元测试，基于Spring Boot开发框架进行验证。 添加测试框架依赖： 结果时，有2种方式： 1.使用JUnit提供的Assert断言工具判断返回结果，这是一种非常普遍和常见的方式 2.在MockMvc框架中可以通过andExpect()方法定义一个或多个预期结果...写在最后 使用Spring提供的测试框架MockMvc可以非常方便地实现对HTTP服务接口进行单元测试，不要把基础的功能验证工作都交给测试童鞋，应该通过单元测试来保证代码迭代的稳定性。
也许很多同学写单元测试时遇到这样的问题，一个类方法是 protected ，如何测呢 ? 当然，你可以说把 protected 改成 public 就可测了！...会不会有吃牛排却被塞了牙的感觉 ~ 看看下面的方法是不是会好一些。...假设我们要对下面这个类的 add 方法进行测试 class Demo{ protected function add($a, $b){ return...继承类要做的唯一事情是将父类的 protected 方法以 public 方式暴露给外界，参数等一切形式与父类相同。目的只有一个，方便测试，且不对原有父类代码造成影响。...不过，这次我也没有办法了，如果你有好的方式，欢迎留言.
宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，例如变量name、age等。 长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。...order by user_no collect_set形成的集合是无序的，若想得到有序集合，可以使用sort_array对集合元素进行排序。...select user_no, str_to_map(concat_ws(',',sort_array(collect_set(concat_ws(':', message, detail...map格式函数，可以每一步运行出来查看结果更容易理解。...order by user_no ) a 上面代码就是提取map格式数据中的key与value，即列名['key']得到value值。
到一个数组, 按mid_id分组(便于后边统计) collect_set将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。...concat_ws('|', collect_set(version_name)) version_name, concat_ws('|', collect_set(lang))lang,...('|', collect_set(version_name)) version_name, concat_ws('|', collect_set(lang)) lang, concat_ws('|',...如果是每日新增的设备，则在每日新增设备表中为null。...：通常是周一对前3周的数据做统计，该数据一周计算一次。
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
到一个数组, 按mid_id分组(便于后边统计) collect_set将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。...concat_ws('|', collect_set(version_name)) version_name, concat_ws('|', collect_set(lang))lang,...('|', collect_set(version_name)) version_name, concat_ws('|', collect_set(lang)) lang, concat_ws('|',...concat_ws('|', collect_set(version_name)) version_name, concat_ws('|', collect_set(lang)) lang,...如果是每日新增的设备，则在每日新增设备表中为null。
函数将将星座和血型用“，”连接后group by 用collect_set函数对name聚合，用concat_ws函数对聚合后的name用“|”分割 注意： collect_list不去重 collect_set...去重 三、执行sql: SELECT t1.a, CONCAT_WS("|",collect_set(t1.name)) FROM ( SELECT name...,CONCAT_WS(',',constellation,blood) a FROM syc_ads.test_transform )t1 GROUP BY t1.a 四、执行结果： 列转行...一、实现内容： 将用户的多个爱好拆分成单行展示 二、实现步骤： 先用split函数将hobby根据“，”分割成数组 lateral view结合explode函数进行拆分后的聚合 三、执行sql: SELECT...AS hobby1; 四、执行结果：
1、order by 对查询结果做一次全局排序，即所有Mapper产生的结果都会交给一个reducer处理，无论数据量大小，job任务只会启动一个reducer,所以如果数据量巨大，会耗费大量时间计算...2、sort by 对每一块Partion进行局部排序，即每一个reducer处理的数据都是有序的，但不能保证全局有序。...3、distribute by 一般和sort by 组合使用，即将某一块数据给一个reducer处理，然后在指定的reducer中进行sort by排序（distribute by必须写在sort...("|",collect_set(t1.name)) names 【注】 collect_set去重 collect——list不去重 from( select...by 设置字段与字段之间的分隔符 collection items terminated by 设置字段中各个子元素的分隔符
order by 语句会对查询结果做一次全局排序，即，所有的 mapper 产生的结果都会交给一个 reducer 去处理，无论数据量大小，job 任务只会启动一个 reducer，如果数据量巨大，则会耗费大量的时间... desc; 1.1.2、sort by hive 中的 sort by 语句会对每一块局部数据进行局部排序，即每一个 reducer 处理的数据都是有序的，但是不能保证全局有序。...然后在指定的 reducer 中进行 sort by 排序。...("|", collect_set(t1.name)) name from (select concat_ws(",", constellation, blood_type) as c_b, name... view explode(category) table_tmp as category_name; -- lateral view 对原始表的集合字段进行了侧写，得到侧写表和侧写列(侧写字段)。
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序，并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
在 Hive SQL 中，CONCAT_WS 和 CONCAT 函数都用于连接字符串，但它们在如何处理分隔符方面存在差异。...因为ORDER BY子句对整个结果集进行全局排序，而不是对每个owner和primary_key组内的数据进行排序。...总结：在此概括一下ORDER BY与DISTRIBUTE BY和SORT BY的区别：ORDER BY： ORDER BY子句用于对整个结果集进行全局排序。通常用于对查询结果的最终展示格式进行排序。...它对整个结果集进行排序，因此对于分组内部的局部排序不是很理想，尤其是当输入数据的分布和假设不同时。...UNION ALL：UNION ALL操作符也将两个或多个查询结果集合并为一个结果集，但不进行去重。UNION ALL会保留所有结果中的重复行，并将其全部加入到最终的结果集中。
Examples: > SELECT collect_list(col) FROM VALUES (1), (2), (1) AS tab(col); [1,2,1] 注意 该函数是非确定性的，因为收集结果的顺序取决于行的顺序...Since: 2.0.0 2.collect_set函数介绍 collect_set(expr) - 收集并返回一个唯一元素的集合。...Examples: > SELECT collect_set(col) FROM VALUES (1), (2), (1) AS tab(col); [1,2] 注意 该函数是非确定性的，因为收集结果的顺序取决于行的顺序...在升序排序中，空元素将被放置在返回数组的开头；在降序排序中，空元素将被放置在返回数组的末尾。...执行SQL select rider_id, concat_ws(',', collect_set(goods_type)) as goods_type_list from t_delivery_orders
经过前面那么久的折腾，我们终于可以切入主题了，接下来我们用数仓分层的理论，在Hive中建立数据仓库。...，我们要配置hive的LZO压缩INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat' ODS层加载数据脚本 0: jdbc:hive2...concat_ws('|', collect_set(version_name)) version_name, concat_ws('|', collect_set(lang)) lang,...concat_ws('|', collect_set(version_name)) version_name, concat_ws('|', collect_set(lang)) lang,...concat_ws('|', collect_set(version_name)) version_name, concat_ws('|', collect_set(lang)) lang,
GROUP BY category 结果如下： GROUP_CONCAT()函数的API如下： 功能： 将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。...；如果希望对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；separator是一个字符串值，缺省为一个逗号。...（2）hive中 hive不提供GROUP_CONCAT函数，所以需要使用其他方法代替，我们可以使用CONCAT_WS()函数代替，如下： SELECT category, CONCAT_WS(...，COLLECT_SET表示组内去重，表示将name字段放到一个list/set中，在使用concat_ws进行连接。...2、组内排序下的GROUP_CONCAT对比 需求如下： 写出一个sql语句，按照category分组，并把组内的name和level使用“name-level”格式使用“; ”分隔符连接，并在组内使用
) split函数传入两个参数，对string按照seprator进行拆分，这里就相当于把一个字符串变成了一个array explode 顾名思义，就是“爆炸”函数，就是把上面拆分的array给炸开，由一行三列...——也就是如何进行转列呢？...其实hive里有一个类似于“汇总数据”sum的函数，collect_set是专注于文本的汇总杀器，而重要的是：它会剔除重复记录。 那如何解决方括号和双引号的问题呢？...其实也很简单，上脚本： SELECT class ,concat_ws(';',collect_set(name)) AS names FROM ( SELECT...VIEW explode(split(t.students,';')) names AS item ) tt GROUP BY class ; 上优化后结果图： 其实就是加了一个concat_ws
duration_rank，然后拼接concat_ws(',',collect_set(category))，但是得到的结果却是乱序的，产生这个问题的根本原因自然在MapReduce，如果启动了多于一个...解决方法可以把mapper数固定成1，或者把rank加进来再进行一次排序，拼接完之后把rank去掉： select regexp_replace( concat_ws(',', sort_array...( collect_list( concat_ws(':',lpad(cast(duration_rank as string),5,'0'),cast(category as...对齐，因为排序的是字符串而不是数字，如果不补0的话，按字典序排序就会变成1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4......将排序的结果拼起来之后，用regexp_replace函数替换掉冒号及其前面的数字，大功告成。
1 将排序结果插入到新文件中 hive> insert overwrite table re_table1 select * from table1 cluster by id; 2 在shell中使用... a 可以直接在hive中添加命令：set hive.cli.print.header=true b 在$HOME/.hiverc文件中添加配置：hive.cli.print.header=true...（这种形式使用hive会报错并退出） 6 hive去重 hive> select id, concat_ws(',', collect_set(school)) from table1 group by...id; 在这里CONCAT_WS是UDF，COLLECT_SET是UDAF，它将group后的id去重，并转换为了array，方便udf使用。...hive> describe database default; 8 显示是哪个数据库 hive> set hive.cli.print.current.db=true; 9 hive执行按严格格式进行的设置
concat_ws 三、有序行转列 根据配送订单记录表，查询出骑手id，顾客id列表，要求顾客id列表中的顺序按照送达时间早晚排序。...分析 这里要求按照订单送达时间，对顾客id进行排序。...直接考虑是使用开窗函数，根据时间进行排序（这种方法不可行，原因在于collect_list和collect_set那句提示“该函数是非确定性的，因为收集结果的顺序取决于行的顺序，这在经过shuffle之后可能是不确定的...可以看到collect_list结果是正确的（这里属于巧合，但是大多数情况都是对的），而collect_set的结果是错误的。...两个函数中均有提示，不保证结果顺序，从严谨出发，这两个函数均不可因为开窗函数来保证有序。 如果忽略该问题，使用collect_list进行行转列开窗，大部分情况得到的结果是正确的。
，不可跟聚合函数 having：对查询结果中的列发挥作用，相当于二次筛选，可跟聚合函数，只能用于group byf分组统计语句 -- 以字段grade分组,显示age平均值大于18的grade select...concat()，参数只能为字符串，第一个参数为后面参数的分隔符 select concat_ws('-', name, gender) from student; Collect_set collect_set...(col) 将一列中复杂的array或map结构拆分成多行 -- 将上面collect_set后的结果使用explode拆分 select explode(ages) from (select collect_set...LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias 配合split, explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，并且对拆分后的结果进行聚合...; -- 将数据按id值降序排序 select * from student order by id desc; Sort By 内部排序 对每个Reducer进行排序，不影响全局结果集 直接使用会将结果平均分配给每个文件
行转列聚合 一、开始之前 在进行操作之前，你需要知道以下的几个函数： 1、CONCAT(string A/col, string B/col…)： 返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串。...3、COLLECT_SET(col)： 函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生 array 类型字段。...，输出如下的结果 info name 女-10 Missy 女-27 Penny 男-10 Cooper 男-18 Titan,Goodman 四、创建Hive表并导入数据 1、建立user_info...(',', COLLECT_SET(t1.name)) name FROM ( SELECT name, CONCAT_WS('-', sex, age) info FROM user_info...一、开始之前 在进行操作之前，你需要知道以下的几个函数： 1、EXPLODE(col)： 将 hive 一列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行。
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