掌握了这样的技巧，你距离面试成功又近了一步 3、如何合并两个对象，同时不覆盖现有属性？ 在JavaScript的日常开发中，对象合并是一项基础又常见的任务。...面试时，如果遇到“如何合并两个对象，同时不覆盖现有属性？”这样的问题，你会怎么做？其实，有一种既简洁又高效的方法可以实现这一需求。...这里需要注意的一点是，虽然问题要求不覆盖现有属性，但这个解决方案实际上在属性名冲突时会以obj2的属性为准。这是因为在合并时，后面对象的属性会覆盖前面对象中同名的属性。...在处理大型数组数据时，我们经常需要将其分割成小块进行处理，比如进行批量上传、分批次请求等操作。这种情况下，如何高效地将一个数组分割成指定大小的小块就成了一个值得讨论的问题。...具体来说，右侧的[b, a]创建了一个包含b和a值的新数组，然后通过解构赋值[a, b]将数组中的第一个元素（即原来的b的值）赋给a，将第二个元素（即原来的a的值）赋给b，从而实现了a和b的值交换。
集成测试可以使用自动化测试工具和手动测试的方法进行。在进行集成测试时，需要先确定测试的范围和测试策略，然后编写测试用例并执行测试，最后对测试结果进行评估和分析。...这是因为程序对这三类输入数字的处理方式可能不同。 然后，从每个等价类中选择一个代表性数据作为测试用例。例如，选择-5作为负数的代表性数据，选择0作为零的代表性数据，选择5作为正数的代表性数据。...在等价类划分中，将输入域划分为若干互不相交的等价类，然后从每个等价类中选择一个测试用例进行测试。这样可以大大减少测试用例的数量，同时保证了测试用例的覆盖率。...循环条件为假的情况下不执行 边界循环覆盖 关注循环的边界情况 循环次数为最小值的情况下执行 2. 循环次数为最大值的情况下执行 3....循环次数为中间值的情况下执行 全循环覆盖 覆盖循环的所有可能路径 循环条件为真的情况下执行一次 2. 循环条件为假的情况下不执行 3. 循环体被执行0次 4. 循环体被执行1次 5.
注意观察，对于结果矩阵C中的每个元素，我们取A的第i行和B的第k列对应位置的元素相乘，然后对索引j求和。 这种元素级乘法和求和模式在张量运算中极为常见，尤其在阿尔伯特·爱因斯坦的广义相对论研究中。...爱因斯坦为简化复杂张量表达式，提出了一种简洁表示法，省略显式的求和符号。其核心原则是：当一个索引在表达式中出现两次，则默认对该索引进行求和。...在张量计算中，"收缩"(contraction)这一术语经常与"求和"一起使用，但两者有细微差别。求和专指对特定索引进行规约操作，例如对索引j求和。...而索引i同时出现在输入和输出中，表明不对其求和。由于i在第一个输入的第一个轴上，可以推断输出是一个列向量，与图示一致。 简单转置 矩阵转置是线性代数中最基本的操作之一，它将矩阵的行和列互换。...由于所有索引都出现在输入和输出中，不执行任何收缩，仅改变轴的顺序。
（3）OK，以此类推，继续elif，当然是所有可能性都需要判断出来呀，万一你又漏掉哪种可能性，那么，大概率的事件就是强大的销售团队反馈回来的战况一定会恰好覆盖了你遗漏的那种可能的情况，然后，结果会怎么样...需求分析： （1）冒泡排序的一般算法是：遍历一个序列，每取一个元素，与剩下的其余所有元素进行比较，如果发现有比它更小的就替换，比较结束后将获得本轮循环的一个最小值，然后，继续迭代，对剩余的集合采用相同的办法...显然是将函数传值进来的参数x（它一定是一个可排序的数据序列）转换为list列表啊，为什么要转？还不是因为前面刚刚讲过的四大数据结构之首list列表，对它操作极其方便啊，干啥都行！别想歪了。...（5）然后开始下一轮循环，这是一个对当前x列表进行迭代的for循环，每一次迭代，取其一个元素xj，与xi相比较，如果遇到了较小的xj，我们就将它的值替换到xi中（赋值给xi），直到for循环迭代结束，我们就找到了当前...（9）最后，疑惑当初为什么要整一个y=[]留着，现在明白它的用意了吧，套路深着呢~ 归纳一下： 迁移法的基本算法原理就是，遍历一个无序的列表，首先取第一个值，并将它与其他所有的值进行比对，遇到比它更小的
注意观察，对于结果矩阵C中的每个元素，我们取A的第i行和B的第k列对应位置的元素相乘，然后对索引j求和。这种元素级乘法和求和模式在张量运算中极为常见，尤其在阿尔伯特·爱因斯坦的广义相对论研究中。...爱因斯坦为简化复杂张量表达式，提出了一种简洁表示法，省略显式的求和符号。其核心原则是：当一个索引在表达式中出现两次，则默认对该索引进行求和。...在张量计算中，“收缩”(contraction)这一术语经常与"求和"一起使用，但两者有细微差别。求和专指对特定索引进行规约操作，例如对索引j求和。...在einsum字符串"bi,bk->bik"AI写代码1中，所有输入索引都保留在输出中，表明没有执行求和。这里的b索引出现在所有张量中，表示在批处理维度上执行外积运算。...由于所有索引都出现在输入和输出中，不执行任何收缩，仅改变轴的顺序。
它在数据样本中循环执行，对每一个样本，计算出正确输出与预测输出之差的绝对值，并最终对所有的差的绝对值求和，存入误差变量中。求和运算中的符号N表示样本的个数。 下表给出了计算的细节。...一个代表输入，另一个代表输出。这两个都不能改。最后结论是，函数是非参数的，所以没有办法对它进行修改以减少误差。 但是还有希望，如果函数目前还没有参数，为什么不添加一个或多个参数呢？...我们把前面的数据用下表进行修改。 因为没有学习环节，我们能直接跳到测试环节，在这个环节里我们用最新的那个函数（Y=2X）来计算预测输出，然后计算出预测的误差。总的误差用下表进行计算。...记住，整个过程的起点仅仅是Y = X而已。 10 乘积之和 在数学形式中，我们注意到重复了不同的项。这些项对应每个输入乘以其相应的权重。我们可以在求和运算符中汇总所有这些乘积。...其输入将始终指定为+1。 你也可以在求和完成后再加上偏差作为单独的一项（如下所示）。在这种情况下，求和从1开始。
它在数据样本中循环执行，对每一个样本，计算出正确输出与预测输出之差的绝对值，并最终对所有的差的绝对值求和，存入误差变量中。求和运算中的符号N表示样本的个数。 ? 下表给出了计算的细节。...一个代表输入，另一个代表输出。这两个都不能改。最后结论是，函数是非参数的，所以没有办法对它进行修改以减少误差。 ? 但是还有希望，如果函数目前还没有参数，为什么不添加一个或多个参数呢？...这些项对应每个输入乘以其相应的权重。我们可以在求和运算符中汇总所有这些乘积。该操作符将返回每个输入与其相应权重之间的乘积之和。 下面给出了神经元的新数学形式。...在这种情况下，求和从1开始。 ? 结论 本教程提供了一个非常详细的解释，说明如何从一个非常简单的函数Y = X开始创建一个完整的人工神经网络。在整个教程中，我们探讨了权重和偏差的目的。...此外，此教程在数学形式和神经元的图形形式之间进行了一一对应。
第四章4：使用列表 现在我们已经学习了什么是列表和如何使用循环，我们今天将学习如何使用列表。在Python中，列表对于任何程序都非常重要，所以，我们需要理解我们什么时候使用它们。...使用数值列表数据 对于我们使用的数值型数据，Python为我们提供了一些函数来了解数值型数据的特征，如min（求最小值）、 max（求最大值）和sum（求和）。...正如其名称所述，他们将找到列表中的最小值和最大值。sum函数则将简单地将列表中所有数字加总求和。 列表排序 在实际应用中，你经常会使用一个有序的列表。....sort() sort方法的使用目的与我们上面所讲的sorted函数目的相同；但是，不同的是它会直接更改并覆盖原始列表： # 使用.sort()函数对列表进行排序 nums = [5, 0, 8, 3...一旦他们中止循环，则用for循环输出列表中的所有元素。 ---- 今天讲解的知识点很重要，通过上述讲解的内容我们才能了解如何使用列表，是否它可以是条件语句或循环。
在条件覆盖情况下，要编写足够的测试用例以确保将一个判断中的每个条件的所有可能的结果至少执行一次。...i=1; } 在存在循环的情况下，多重条件覆盖准则所需要的测试用例的数量通常会远远小于其路径的数量。...2.1.6 路径覆盖 在以上测试用例中，我们发现漏掉了路径acd。路径覆盖则要求覆盖程序所有可能的路径，路径覆盖需要对所有可能的路径进行测试（包括循环、条件组合、分支选择等）。...这里将上述的第4个例子进行一下扩展，然后进行示范说明如何用等价类划分的思想来设计测试用例： 规定标识符的第一个字符必须是字母，标识符只能使用字母、数字和下划线。...很难提供一份如何进行边界值分析的“详细说明’，因为这种方法需要一定程度的创造性，以及对问题采取一定程度的特殊处理办法（因此，就像测试的许多其他方面一样，这更多的是项智力工作，并非其他的什么）。
缺点： 不能覆盖所有的的代码，覆盖条件 自动化测试的复用性低 ---- 等价类划分法： 等价类划分法原理： 把程序的输入域划分成若干部分,然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例 每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值...”必须如何”的条件的情况下,可以确立一个有效等价类和一个无效等价类 在输入条件是一个布尔量的情况下,可确定一个有效等价类和一个无效等价类在规定了输入数据的一组值(假定n个),并且程序要对每一个输入值分别处理的情况下...《软件质量与测试》 即：对软件的输入或输出边界进行测试 作为等价类划分法的一种补充测试 边界值只是一个特定的数据。 例如,文本框需要输入6到18位字符。...,如何进行测试用例的设计就比较麻烦。...“用例设计的结构安排是否清晰、合理，是否利于高效对需求进行覆盖”、“是否覆盖测试需求上的所有功能点”、“是否已经删除冗余的用例”属于测试用例评审的内容。
本文发现在收集到的隐藏属性候选者中，并非所有候选者都有价值且可被攻击者利用。其中许多甚至不会造成任何攻击后果，因此应将其过滤掉。此外，已识别隐藏属性的相应值通常具有特定要求和约束。...在本节中，首先介绍标记和跟踪输入以及检测属性载体的检测细节。然后，讨论如何驱动和执行检测的代码。标记和跟踪输入：为所有输入对象添加标签以跟踪它们。新添加的标签是一个新的属性，它有一个唯一的键值对。...标记方法在检测属性载体方面优于经典的数据流跟踪（即不改变输入的透明跟踪），因为它更好地模拟了 HPA 的攻击过程。例如，在某些情况下，被测试的程序包含一个按类型分配输入的调度程序。...在每一轮分析中，LYNX 只为其中一个属性添加一个标签，然后多次重复此步骤以测试所有属性及其子属性。识别属性载体：在向输入添加标签后，LYNX 使用新输入执行程序并观察标签属性如何传播。...(3) 循环变量操作，对于旨在通过造成无限循环来破坏服务的漏洞，LYNX 会检查循环条件以确定它们是否可以通过隐藏属性进行操作。
图2 用户序列行为的相互影响 ——数据准备—— 在开始模型训练之前，我们需要准备训练和测试数据。序列推荐模型的输入是用户的行为序列数据，在多数情况下对训练数据进行预处理对模型性能有一定帮助。...)，然后在输入全连接层之前进行聚合。...我们通常不直接使用时间戳的绝对值，而是对时间进行分桶，如我们可以在事件发生的时间与目标预测的时间之间取一个相对间隔： ，其中 t 是当前目标预测时间戳， 是事件的时间戳，是时间间隔单位，然后对这个间隔进行分桶...论文[7]对建模过程中一些具体的问题进行了讨论，如如何构建批次训练数据，如何构造训练损失函数等，感兴趣读者可以仔细阅读该论文。...所有层之间实现权值共享； 2. 整个网络的输入序列作为每层输入的一部分。
最后，如果所有的case都和表达式的值不匹配，就会执行default语句体部分，然后程序结束掉。...跟顺序无序，跟case的值有关== 二.for循环 循环语句可以在满足循环条件的情况下，反复执行某一段代码，这段被重复执行的代码被称为循环体语句，当反复 执行这个循环体时，需要在合适的时候把循环判断条件修改为...，需要定义一个变量，用于保存求和的结果，初始值为0 int sum = 0; //从1开始到5结束的数据，使用循环结构完成 for(int i=1; i<=5; i++) { //将反复进行的事情写入循环结构内部...//对1-100的数据求和与1-5的数据求和几乎完全一样，仅仅是结束条件不同 for(int i=1; i<=100; i++) { //对1-100的偶数求和，需要对求和操作添加限制条件，判断是否是偶数...B:通过for循环我们就可以实现获取每一个三位数 但是麻烦是如何获取这个三位数的个,十,百位上的数据 我们如何获取一个数据的个,十,百呢?
->评估测试 注意 测试不是开发后期的一个阶段 测试入门其实稍容易，但要求技术一样高 测试多数情况下不能覆盖所有输入 不要“有时间多测，没时间少测” 软件测试不止是测试人员的事，也是开发人员的事 调试和测试不一样...如果一个变量是布尔类型，则取一个对的一个错的 在找到有效等价类和无效等价类后如何找测试数据 有效等价类：要尽可能多的覆盖有效等价类 无效等价类：每找到一组数据要至少覆盖一组无效等价类 如果功能模块的输入是多个...仅考虑有标记的方块内为一般等价类测试（不处理无效数据的测试）、所有方块都考虑为健壮等价类测试（进行无效数据处理的测试） g |_______|_______|_______|_______|______...什么是定义使用路径（某一变量在最初节点定义到最终节点被使用）、定义清除路径（某一个变量从它的定义节点到使用节点这个过程中没有对这个变量进行二次定义） 循环测试 前提是程序是结构化的。...：Junit相关的概念：以插入断言的方式进行测试（类似黑盒测试） 针对被测代码或者被测的功能点先创建测试类，然后在类里面创建一个个测试方法。
软件测试：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程； 软件调试：将编制的程序投入实际运行前，用手工或编译程序等方法进行测试，修正语法错误和逻辑错误的过程...在整个开发过程中要尽早地和不断的进行软件测试； 在开始测试时不应默认程序中不存在错误； 在设计测试用例时要给出测试的预期结果； 测试工作应避免由系统开发人员或开发机构本身来承担； 对合理和不合理的输入数据都要进行测试...在输入条件规定了取值范围或值的个数和情况下可以确立一个有效等价类和两个无效等价类； 在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下可以确立一个有效等价类和一个无效等价类； 在输入条件是一个布尔量的情况下可以确定一个有效等价类和一个无效等价类...； 在规定了输入数据的一组值（假设n个）并且程序要对每一个输入值分别处理的情况下可以确立n个有效等价类和一个无效等价类； 在规定了输入数据必须遵守的规则的情况下可以确立一个有效等价类（符合规则）和若干个无效等价类...顺序结构、分支结构、循环结构 。 30、白盒测试方法的覆盖标准有哪些？ 逻辑覆盖，循环覆盖，基本路径测试。 31、逻辑覆盖包括那些？
最好情况时间复杂度： 在最理想的情况下，代码的时间复杂度。本例中，如果数组中的第一个元素就是要查找的变量，则时间复杂度为O(1)。 最坏情况时间复杂度： 在最糟糕的情况下，代码的时间复杂度。...，如果数组满了的话，即当count == array.length时，遍历数组求和，并把数据放到数组第一个位置，然后再把新的数据插入。...希尔排序 希尔排序可以看做是分组插入的排序方法，把全部元素分成几组（等距元素分到一组），在每一组内进行直接插入排序。然后继续减少间距，形成新的分组，进行排序，直到间距为1时停止。 四....每次用key记录新操作的元素，i的初始值代表当前操作元素的前一个元素，也就是第一个要与之比较的元素。 while循环为内层循环，作用是在已排好的元素中找到合适的位置，来将key插入。...对于直接插入排序来说，如果输入的元素刚好是反向有序的，那么每次取出一个元素，都要和已经排好的每一个元素进行比较，直到比较到第一个元素，然后把自己放在最前面，没办法，每次拿到的都是比之前小的元素，好气哦。
示例 1: 输入: k = 3, n = 7 输出: [[1,2,4]] 解题思路： 组合数求和问题，一般都能想到回溯法，其中在递归中一共有5个变量，其中k和n全程值不改变，因此主要的变量就是sum、num...这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。...给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。...那么问题就变得简单了，可以分为两种情况，第一种是偷第一家，第二种是不偷第一家，然后分别使用打家劫舍I中的方法求这两种问题的最大值，而两个值得最大值也就是本题的解了！...示例 1: 输入: 4->2->1->3 输出: 1->2->3->4 示例 2: 输入: -1->5->3->4->0 输出: -1->0->3->4->5 解题思路： 对链表进行归并排序，但是由于使用了递归算法
然后执行核心作并将其输出返回给最后一个中间件，最后一个中间件将其输出返回到前一个中间件，一直返回到第一个中间件。在返回的途中，每个中间件现在都可以在返回输出之前更改输出。...首先，action闭包是我们的简单回调，它返回input。 在第一个循环中，action被一个新的闭包覆盖，该闭包也接收input（就像初始作一样）。...当执行此闭包时，它将调用第一个中间件，并提供该输入以及我们的初始action。因此，在中间件中，next现在是原始操作。...在第二个和第三个循环中，action再次被覆盖，但在这个中间件中，可调用next不是原始操作，而是我们在上一次迭代中设置的闭包。 “注意：正如我们所看到的，next从未直接引用中间件。...它接收一个输入（Request对象），对其进行修改，并将其传递给RequestHandler，后者将触发下一个中间件或最终作。
在这篇文章中，您将了解创建、训练和评估Keras中长期记忆（LSTM）循环神经网络的分步生命周期，以及如何使用训练有素的模型进行预测。...； 如何将所有连接在一起，在 Keras 开发和运行您的第一个 LSTM 循环神经网络。...反向传播算法要求为网络指定训练轮数或对训练数据集。 每一轮训练可以划分为称为批处理的输入输出模式对。这将定义在一轮训练内更新权重。这也是一种效率优化，确保一次不会将太多的输入数据加载到内存中。...网络可以根据训练数据进行评估，但这不能像以前看到的所有这些数据那样，提供网络作为预测模型的性能的有用指示。 我们可以在单独的数据集上评估网络的性能，在测试期间看不到。...在回归问题的情况下，这些预测可能采用问题格式，由线性激活函数提供。 对于二进制分类问题，预测可能是第一个类的概率数组，可以通过舍入转换为 1 或 0。
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