如何对矩阵中的列进行绝对排序(numpy)

在numpy中，可以使用argsort函数对矩阵中的列进行绝对排序。

argsort函数返回的是排序后的索引值，可以通过指定axis参数来指定按照哪个轴进行排序。默认情况下，axis为-1，表示按照最后一个轴进行排序。

下面是对矩阵中的列进行绝对排序的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[4, 2, 7],
                   [1, 5, 3],
                   [9, 6, 8]])

# 对矩阵的列进行绝对排序
sorted_indices = np.argsort(np.abs(matrix), axis=0)

# 根据排序后的索引值重新排列矩阵的列
sorted_matrix = matrix[sorted_indices]

print(sorted_matrix)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 7]
 [9 6 8]]

在这个示例中，我们创建了一个3x3的矩阵，然后使用argsort函数对矩阵的列进行绝对排序。最后，根据排序后的索引值重新排列矩阵的列，得到了排序后的矩阵。

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