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如何对由元组组成的数据框中的第二个值求和,并使用输出在数据框中创建新列

要对由元组组成的数据框中的第二个值求和,并使用输出在数据框中创建新列,可以使用以下步骤:

  1. 首先,我们需要创建一个由元组组成的数据框。元组是由多个值组成的不可变序列。
  2. 在Python中,我们可以使用pandas库来创建和操作数据框。首先,导入pandas库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 接下来,我们创建一个元组列表,并将其转换为数据框。假设元组列表是data
代码语言:txt
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data = [(1, 10), (2, 20), (3, 30), (4, 40), (5, 50)]
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])
  1. 数据框df现在包含两列,列名为'A'和'B',分别对应元组中的第一个值和第二个值。
  2. 要对第二列的值求和,我们可以使用sum()函数。然后,我们可以将结果存储在新的列中。
代码语言:txt
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df['Sum'] = df['B'].sum()
  1. 现在,数据框df中会创建一个新列'Sum',其中存储了第二列'B'的值的总和。

完整的代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = [(1, 10), (2, 20), (3, 30), (4, 40), (5, 50)]
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])
df['Sum'] = df['B'].sum()

print(df)

输出结果将是:

代码语言:txt
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   A   B  Sum
0  1  10  150
1  2  20  150
2  3  30  150
3  4  40  150
4  5  50  150

以上就是如何对由元组组成的数据框中的第二个值求和,并使用输出在数据框中创建新列的方法。

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