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如何深度实现用户与实体行为分析(UEBA)

UEBA,User and Entity Behavior Analytics,即用户与实体行为分析,主要是以用户和实体为对象,结合规则以及机器学习模型,对用户行为进行分析和异常检测,尽可能快速地感知内部用户的可疑非法行为...相对于传统安全设备分析外部威胁事件的优势,UEBA则对企业内部威胁的分析场景更有优势,UEBA更侧重于关注用户的行为,并从另一视角去发现问题。...应用场景 日志易用户与实体行为分析系统接入数据防泄露系统、门禁、上网行为、邮件、堡垒机、终端管理、工单等系统日志,通过关联和对比等分析方式,对数据泄露、账号失陷、离职倾向、违规操作、登录凭证滥用等场景进行检测分析并实现多维度智能可视化...分析方式 日志易用户与实体行为分析系统发现异常的分析方式主要有高频分析、罕见行为分析、个群行为分析和自动化行为分析等。...平台特色 日志易用户与实体行为分析系统能够对各类日志进行采集,统一经过标准化清洗后将数据写入存储集群,在应用层界面根据特定场景配置规则后,即可在用户与实体行为分析系统的WEB前端页面查看风险视图和用户画像等分析结果

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    猿设计4——隐藏需求及实体的挖掘办法

    看过上一章节相信你从感官上对电商的前台系统和后台系统有了一个感性的认知,也学些了UML用例图的基本画法。也开始学会如何从功能点中去寻找实体。...也许你会觉得我们寻找出来的实体,相对简单,而且寻找的功能点也不够完备,用这些功能点和实体,很难串联起来实现一套完整的系统,今天,我们将学习一个新的法门——系统的隐藏实体和隐藏功能的识别与搜寻。 ?...今天我们对这些实体进行再一次的分析,挖掘系统中隐藏的实体和功能点。...这些隐藏的实体和功能点,往往就是容易埋坑的地方,正所谓需求一行代码万行,拿着功能就动手,不前前后后想清楚,心直口快就应承下需求,几乎是小猿猿们的通病,所以这部分知识也好好看看,如何通过已有的一鳞半爪去挖掘隐藏的东西...用户不需要管理吗?说好的活动信息呢?促销信息呢?优惠券信息呢?这些信息都由谁去维护?最基础的东西,往往是最容易忘记的事情。

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    如何在 Go 项目中隐藏敏感信息,比如避免暴露用户密码?

    文章链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2469689对于我们程序员而言,攻防一直都是一个矛与盾的关系,只有我们更好的了解了攻,可能我们才能更好的去做好防...在我们日常开发的 Go 项目中,用户信息管理是一个非常常见的场景。特别是当我们需要存储和处理用户密码等敏感信息时,如何确保这些信息不暴露给客户端就显得尤为重要。...今天我们来讨论一个简单而实用的技巧——如何在返回用户数据时,隐藏密码字段。...// 用户名 Password string // 用户密码(需要加密)}在这个例子中,Password 字段保存的是用户密码的加密结果。...如果只是简单地隐藏字段,使用 json:"-" 标签是最便捷的;如果需要更灵活的控制,推荐使用自定义序列化或 DTO 方式。

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    李飞飞团队最新论文:如何对图像中的实体精准“配对”?

    ▌指称关系模型 我们的目标是通过对指称关系的实体进行定位,从而使用输入的指称关系来消除图像中的实体歧义。...接下来,我们评估在输入指称关系中缺少其中一个实体的情况下如何改进模型。 最后,通过展示模型如何模块化并用于场景图注意力扫视来结束实验。...我们分别标出了对主题和对象定位的 Mean IoU 和 KL 分歧: ? 在三种测试条件下缺少实体的指称关系结果: ? ?...在这里,我们演示了如何使用模型从一个节点(手机)开始,并使用指称关系来通过场景图连接节点,并在短语中定位实体。...通过依赖部分指称关系以及如何将其扩展到场景图上执行注意力扫视,我们甚至展示了如何使用我们的模型来定位完全看不见的类别。指称关系的改进可能为视觉算法探测未见的实体铺路,并学习如何增强对视觉世界的理解。

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    如何运用领域驱动设计 - 实体

    但是我们如何去发现所在领域中的实体呢?如何保证建立的实体是富含行为的?实体运用时又有那些注意的细节呢?...不像上一篇文章 如何运用DDD - 值对象 中的概念那么深奥。说白了,上面就是说明了一个问题,只要你所发现的事物/对象有一个唯一的标识,那么它可能就是实体了。...你确定它真的需要ID吗 还记得我们在上一篇文章 如何运用DDD - 值对象 中所提到过的一个问题吗? “当前上下文的值对象可能是另一个上下文的实体”。...而当我们对该需求进行了一个增强验证时,比如此时我们需要增加:用户修改行程中的备注信息时,只允许用户录入200个字以内的文本。 OMG,此时我们需要去查找所有散落的片段,并且为他加上验证。...当然,有的开发者还会尝试另外的写法,让实体完全自治,将上面的代码中的属性,全部转变为私有的字段,外界只能通过公开的行为来对实体进行处理。

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    如何使用mimic在LInux中以普通用户身份来隐藏进程

    关于mimic mimic是一款针对进程隐藏的安全工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以通过普通用户身份来在Linux操作系统(x86_64)上隐藏某个进程的执行。...使用的是一种名为“Covert execution”的技术,这种技术是一种隐藏进程的方式。在这种情况下,mimic会将进程隐藏起来,mimic可以启动任何程序,并使其看起来像任何其他程序。...任何用户都可以使用它,它不需要特殊权限,也不需要特殊的二进制文件。除此之外,它也不需要root kit。...mimic -b -e "nc -l -e /bin/bash" mimic -b -e "nc -l -e \"mimic -e /bin/bash\"" 工具使用样例 第一个例子如下,我们将以常规用户启动一个...root用户运行的kworker线程应该非常可疑。

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    如何使用Go365对Office365用户进行渗透

    写在前面的话 Go365这款工具旨在帮助广大研究人员针对使用了Office365(现在/即将推出Microsoft365)的组织和用户执行用户枚举和密码爆破攻击。...用户枚举和密码爆破攻击是同时执行的,不过Go365并没有提供特定的参数或功能来允许研究人员仅执行用户枚举攻击。Go365每次执行一次密码爆破攻击,便会解析一次用户的身份是否有效。...即使提供了有效密码,某些域也只报告有效用户,不过不同的场景下实验结果可能会不一样。 该工具针对不同域的测试表明,在多次密码爆破失败之后,该工具并不会锁定目标帐户不过不同的场景下实验结果可能会不一样。...一旦触发了域防御策略,用户枚举的结果就没那么可靠了,因为针对有效和无效用户的请求将随机报告其帐户已被锁定。...这是一种防御机制,如果在一定时间内针对目标域的有效用户查询次数到达阈值,便会触发这种防御机制。由于目标组织可以自定义设置这个阈值,因此尝试的次数和时间段将因目标域而异。

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    软件测试对用户的分析

    本文着重讨论一下在测试过程中的一些心理学的体现和如何将心理学运用到测试工作中。 其实,心理学在测试中主要用于猜测用户的操作行为。猜测用户行为并不是一件简单的事情,毕竟子非鱼焉知鱼之所想。...因此,不要只是为了证明程序能够正确运行而去测试程序,相反,应该一开始就假设程序中隐藏着错误(这种假设对于几乎所有的程序都是成立的),然后测试程序,发现尽可能多的错误。...软件开发人员比较清楚软件的架构,可以事先判断出bug容易出现的地方,对出现的问题会很快定位;而测试人员作为软件的使用者,可以很快地反馈出自己对于软件使用的感受,让开发人员了解测试,帮助开发人员更清楚用户的要求...,对软件如何被使用有了深刻的认识。...首先,当一个程序员在完成了设计,要一夜之间要他突然改变观点,设法对自己的程序持否定的态度,那是非常困难的。 其次,程序中可能包含由于程序员对问题的叙述或说明的误解而产生的错误。

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