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Python列表中如何按照先字母升序,再数字升序进行混合排序

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【猫药师Kelly】的粉丝问了一个Python列表排序的问题,如下图所示。 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】自己给了一个代码,如下图所示。...看上去确实有点复杂,但是思路是一步一步的,先分别提取字幕和数字,然后使用sorted()内置函数排序,关于这个sorted()内置函数的用法,之前有写过文章,可以戳这里:Python基础中的sort()...这个float(x[1:])加进来作用是按照第二顺位的排序依据。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python列表中如何按照先字母升序,再数字升序进行混合排序,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【猫药师Kelly】提问,感谢【月神】给出的代码和具体解析,感谢粉丝【dcpeng】、【瑜亮老师】等人参与学习交流。

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    javascript 自己实现数字字母和中文的混合排序方法 by FungLeo

    javascript 自己实现数字\字母和中文的混合排序方法(纯粹研究,不实用) 前言 在上一篇博文《javascript 数组排序sort方法和自我实现排序方法的学习小结》中,我用自己的方法实现了数字数组的排序...当然,实际运用中,我还是会使用sort方法更加方便.但是,我上一篇博文,仅仅是实现了数字排序,而srot方法默认可是能给字母实现排序的哦!而我的代码只能排序数字,看起来还是弱弱的....如果是数字,则直接是数字进行比对 如果是字符串,则使用charCodeAt()转换成Unicode编码进行排序....Unicode 是 0 - 65535 之间的整数 其他说明 按照正常的排序逻辑,应该是:数字比一切字母都小,字母比一切中文都小,中文应该按照首字拼音的首字母排序....逻辑也应该可以实现,把数字字母中文分别找出来,数字跟数组进行比较,字母跟字母比较,中文跟中文比较,然后拼接数组 中文获取首字的首字母可能稍微麻烦一点. 汉字居然可以直接比对的.

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题: 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...寻找target在数组里的左右边界,有如下三种情况: 情况一:target 在数组范围的右边或者左边,例如数组{3, 4, 5},target为2或者数组{3, 4, 5},target为6,此时应该返回...接下来,在去寻找左边界,和右边界了。 采用二分法来去寻找左右边界,为了让代码清晰,我分别写两个二分来寻找左边界和右边界。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界,很容易把自己绕进去,建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...我们将这道题拆解成两个部分,第一部分就是求该元素的左端点,另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异,只要弄懂其中一个,另一个就迎刃而解! 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...第一步将这些数据分为两个部分:小于元素和大于等于该元素这两个部分。 第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节,跟普通二分查找算法不同,也是后面细节的“万恶之源”。...就是当 x >= t 时,right = mid,而不是mid - 1,这是因为我们最开始是将数组分为两个部分,一部分就是大于等于该元素,如果right = mid - 1,又可能会将我们要求的数据筛掉...总结:只要左式和右式的操作数不一样,中点就偏向哪边!!!

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    Java数组全套深入探究——进阶知识阶段3、sort自然排序

    sort自然排序 自然排序(Natural Sort)是一种根据元素的自然顺序进行排序的算法。它常用于对包含文本数据的数组进行排序,以便按照人类可读的顺序排列元素。...自然排序算法的具体过程如下: 首先,比较数组中的相邻元素。 如果相邻元素的自然顺序不正确(例如,按字母顺序或数字大小),则交换它们的位置。...自然排序(Natural Sort): 基本思想:按照元素的自然顺序进行排序,例如对于字符串可以按照字母顺序排序,对于数字可以按照数值大小排序。...自然排序通常用于处理混合类型的数据,例如字符串和数字的混合列表。 时间复杂度:自然排序的时间复杂度取决于具体的实现方式,但通常也是 O(n^2) 或更高。...选择排序和冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度都是 O(n^2) 和 O(1),但它们在实现方式和交换操作上有所不同。 自然排序适用于处理混合类型的数据,但实现相对复杂,时间复杂度和空间复杂度可能较高。

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    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    前言 今天主要讲解的内容是:如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找的解题思路,供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...,所以可以通过二分查找的方法来解答此题; 如何查找元素的第一个位置?...1),不断向 mid 的左侧收缩,最后达到锁定左边界(元素的第一个位置)的目的; 如何查找元素的最后一个位置?...举栗 以 nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 为栗子,通过下图来找出目标值 8 在数组中出现的第一个和最后一个位置。

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置--题解

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid的问题

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    Leetcode No.34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...1、当low>high时,表示没有找到,返回-1 2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大...且nums[mid]比相邻的右侧元素小,返回下标mid ​5、当目标值大于等于nums[mid]时,说明目标值在右侧,往右侧递归查找,否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range...rs.length;i++){ System.out.println(rs[i]); } } } 四、复杂度分析 时间复杂度: O(logn) ,其中 n 为数组的长度

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