docutils 的官方工具地址为：https://docutils.sourceforge.io/ 目前的更新主要是在版本和使用手册的更新上，因为 Python 使用 reStructuredText...文档格式，那么必不可少会用到 docutils 进行文档生成。...例如，我们希望将 https://docutils.sourceforge.io/ 上的文档生成成中文的手册。...在你的 Python 环境中会有上面的输出。...单击一个你修改过的文件，然后查看，中文也能够比较好的支持。 这个就是对 docutils 进行文件编辑的方法。你可以直接修改 txt 文件，然后 Python 生成。
其他两个位是保留的，应该设置为零。 对于只有一个标志的TCP头，每一位都有一个字节，字节13包含以下十进制的二进制值。...Push (PSH) = 8 Acknowledgement (ACK) = 16 Urgent (URG) = 32 Reserved = 64 and 128 如果为TCP头设置了多个标志，字节13的值是所有被设置的位的二进制值之和...SYN, ACK = 18 (2 + 16) PSH, ACK = 24 (8 + 16) FIN, PSH = 9 (1 + 8) FIN, PSH, ACK = 25 (1 + 8 + 16) 用过滤...572498397, win 42340, options [mss 1412,sackOK,TS val 2388703754 ecr 0,nop,wscale 8], length 0 假如需要过滤...SYN+ACK的包，则是SYN, ACK = 18 (2 + 16)。
我们经常会碰上某个字段是集合元素（List，Set）的情况，并且我们要过滤出集合中包含某个或某些元素的数据。...，里面就有如何实现查询集合元素中是否包含某元素的功能。...下面还看查询的问题： 如果你的属性是一个对象的集合，并且是@ElementCollection注解的，那么如何查询呢？...(fieldName, "."); //获取该属性的类型，Set？...")); Page page = userRepository.findAll(criteria, new PageRequest(0, 10)); 以上就能完成Jpa中1对多，根据多的一方的某属性进行过滤匹配
我们以前可以使用双循环，来判断条件，达到目的，这里我们使用更简洁的方法：合并数组，然后通过obj[v.name]=obj[v.name]===undefined)判断其条件，将两个数组对象的相同属性将对应的
作者 | 随笔川迹 ID | suibichuanji 前言 撰文:川川 您将在本文中学习另外一种方式如何在小程序中对一段文本进行检测是否含有违规内容 云函数中进行简单的配置一下,就可以实现文本内容的校验...小程序端进行文本内容的弱校验,减少API的请求 如何将涉及违规的文本内容用*号代替,进行过滤处理 云函数调用方式的优点(推荐使用) 本文重点在于 学会如何在小程序云开发中的云函数后端进行配置,实现文本内容的校验...小程序端在什么时机进行弱校验,为什么有必要这么做 遇到违规文本内容用特殊字符替代 · 正 · 文 · 来 · 啦 · 在前面一文小程序-云开发-如何对敏感词进行过滤即内容安全的检测...下面就来看一下是如何简单,实现的 01 在云函数目录下创建云函数 小程序端的代码几乎不用怎么变,这里为了区别上一节代码,在云函数端重新创建一个msgSecCheck2的云函数 小程序端wxml <!...云调用是云开发提供的基于云函数使用小程序开放接口的能力，目前已经覆盖以下几个使用场景 服务端调用 开放数据调用 消息推送 具体详细介绍,您可以前往小程序官方文档阅读 云调用需要在云函数中通过 wx-server-sdk
作者 | 随笔川迹 ID | suibichuanji 前言 撰文:川川 您将在本文中学习到如何在小程序中对一段文本进行检测是否含有违法违规的内容 遇到涉及敏感文本问题,以及接入内容安全的校验 具体有哪些应用场景...,约喝茶等,这样的话,就得不偿失了的 02 应用场景 用户个人资料违规文字检测(个人信息等,一些过于商业以及营销之类的词可以进行过滤或禁止输入) 用户自行发表的信息,评论,留言,内容检测等 03 解决办法...方案1:引入第三方接口对内容进行校验(例如:百度AI内容审核平台,网易云盾等) 优点: 前端同学只需按照官方提供的第三方接口文档,进行校验即可,无需后台介入,功能强大,覆盖范围广 缺点: 接口调用的频次有限制...文档,自行实现 对于方案2,具体可评估,有实力的开发人员可自行开发 对于方案3,极力推荐,使用小程序提供的API进行校验(本文主要通过云调用的方式去解决文本校验问题) 既然文档中提到HTTPS调用的方式...promise风格的 处理方式大同小异,大家可以去npm或github上阅读相关使用文档的 结语 本篇主要介绍到了当遇到敏感文本过滤及规避违规内容的处理问题 在小程序中有多种解决方案,其实推荐使用第三种小程序端请求云函数的方式的
过滤查询：可以通过boolean类型对数据进行特定状态的过滤查询操作。来筛选符合条件的文档。聚合分析：boolean类型可以用于聚合分析，例如分析某个特定状态值群体的占比情况。...元数据存储：用于存储索引数据中的元数据。例如：数据的创建日期，版本号等这类字段值相同的数据。过滤筛选：由于使用该字段类型的字段值都是相同的，所以我们可以对其进行过滤筛选，筛选出特定属性的文档数据。...应用场景：嵌套文档存储：使用object类型，我们可以在文档中存储嵌套文档或对象，在表示层次结构或多属性文档数据时非常实用。例如存储一对多的关系，例如一个人对应的姓名，性别，银行卡号，手机号等属性。...更加便于检索其中复杂的嵌套数据结构。子字段操作：我们可以通过定义嵌套字段中的子字段类型，来实现对嵌套数据中某个子字段的操作。也可以针对子字段进行单独的搜索查询，聚合排序。...范围查询：使用该类型字段可以根据桶的范围来查询或过滤特定范围内的文档，不用对每个文档的数据进行比较。text文本字段类型：主要用于存储需要进行全文检索的数据。例如：文档内容，商品简介等信息。
计算属性是什么 就是利用这个将多个变量整合为一个之后，进行展示。 computed是一个属性 ，里面写的就是函数，只是函数的名字我们一般定义为名词，以后直接使用名词就可以了。...这个里面的函数是有缓存的，就是里面的方法只会计算一次，而methods里面的方法是你调用几次，那么里面的方法就计算几次。...计算属性的setter 和 getter 计算属性里面的函数，一般底层是这样的 我们拿到计算属性的名字 ，就是调用get方法，一般set方法是不使用的。...以上的是底层的，但是写起来太麻烦了，所以现在就简化了，就和普通的方法的写法一样了。 ?
之前总结过metric聚合的内容，本篇来说一下bucket聚合的知识。Bucket可以理解为一个桶，他会遍历文档中的内容，凡是符合要求的就放入按照要求创建的桶中。...当所有的分片结果都返回后，在主节点进行结果的合并，再求出频率最高的前5个，返回给客户端。 这样就会造成一定的误差，比如最后返回的前5个中，有一个叫A的，有50个文档；B有49。...因此可以通过设置min_doc_count和shard_min_doc_count来规定最小的文档数目，只有满足这个参数要求的个数的词条才会被记录返回。...，使用两种方式：include可以过滤出包含该值的文档；相反则使用exclude。...collect模式 对于子聚合的计算，有两种方式： depth_first 直接进行子聚合的计算 breadth_first 先计算出当前聚合的结果，针对这个结果在对子聚合进行计算。
Grouping 搜索 Milvus 2.4 的新增支持 Grouping 搜索功能，使得用户可以在搜索 vector 的基础上做分组聚合，返回的 TopK 是基于分组后的聚合结果而非简单的以向量为中心的片段信息...用户现在可以按特定标量字段中的值聚合搜索结果，这有助于RAG 应用程序实现文档级召回。考虑一个文档集合，每个文档拆分成各种段落。每个段落由一个向量嵌入表示，属于一个文档。...要查找最相关的文档而不是分散段落，可以在 search（） 操作中包含 group_by_field 参数，以按文档 ID 对结果进行分组。...此外，此版本还允许对 MMap 进行动态和细粒度的控制，而无需重新启动 Milvus。...⬆️ 其他优化 Milvus 2.4 还包含其他新特性及功能优化，包括在元数据过滤中支持使用正则表达式对子字符串进行匹配、全新的标量倒排索引（由 Tantivy 贡献）以及用于检测并同步 Milvus
（5）嵌套和逆向嵌套聚合 为了在嵌套类型的对象上进行聚合，需要使用nested聚合。这是一个单桶聚合，在其中可以指定包含所需字段的嵌套对象之路径。...如图6所示，nested聚合促使ES进行了必要的连接，以确保其它聚合在指定的路径上能正常运行。 ?...，不过它可以通过聚合子文档的得分，对每个父辈进行评分。...索引、更新和删除反规范化的数据 （1）反规范化哪个方向 是将会员复制为分组的子文档呢。还是反过来将分组复制为会员的子文档？必须要理解数据是如何索引、更新、删除和查询的，才能做出选择。...parent字段，就能知道如何进行更新了 ], "query": { "bool": { "filter": { "term": { "_
一、 聚合aggregate 聚合（aggerate）主要用于计算数据，类似于SQL中的sum(),avg(),聚合aggregate是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）...组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。...$match:过滤数据，只输出符合条件的文档。 $project:修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果。 $sort:将输入文档排序后输出。...$limit:限制聚合管道返回的文档数。 $skip:跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind:将数组类型的字段进行拆分。 表达式 作用：处理输入文档并输出。...$unwind 将文档中某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值，属性值为false表示丢弃属性值为空的文档， 属性值preserveNullAndEmptyArrays值为true表示保留属性值为空的文档
] 并不是所有的查询都需要产生分数，特别是哪些仅用于filtering过滤的文档。...默认情况下，Elasticsearch返回根据这些相关性得分排序的文档。 must_not 子句中的条件被视为“过滤器”。它影响文档是否包含在结果中， 但不影响文档的评分方式。...还可以显式地指定任意过滤器来包含或排除基于结构化数据的文档。 term 和match一样。匹配某个属性的值。...（document），以及它所包含的属性（field）是如何存储和索引的。...使用maping来定义 哪些字符串属性应该被看做全文本属性（full text fields）； 哪些属性包含数字，日期或地理位置； 文档中的所有属性是否都嫩被索引（all 配置）； 日期的格式； 自定义映射规则来执行动态添加属性
使用这三个信息可以返回原始的 JSON 文档 GET /megacorp/employee/1 返回结果包含了文档的一些元数据，以及 _source 属性，内容是 John Smith 雇员的原始...这部分与我们之前使用的 match 查询 一样。 b. 这部分是一个 range 过滤器 ， 它能找到年龄大于 30 的文档，其中 gt 表示_大于_(great than)。...这是一个很好的案例，阐明了 Elasticsearch 如何 在 全文属性上搜索并返回相关性最强的结果。...– 短语搜索 想要精确匹配一系列单词或者_短语_ ，以短语 “rock climbing” 的形式进行匹配。...这个部分包含了 about 属性匹配的文本片段，并以 HTML 标签 封装： – 分析(聚合功能aggregation) 聚合与 SQL 中的 GROUP BY 类似但更强大。
（7）Filter【结果过滤】 并不是所有的查询都需要产生分数，特别是哪些仅用于filtering过滤的文档。为了不计算分数，elasticsearch会自动检查场景并且优化查询的执行。...（9）Aggregation（执行聚合） 聚合提供了从数据中分组和提取数据的能力。最简单的聚合方法大致等于SQL Group by和SQL聚合函数。...(2)映射 Maping是用来定义一个文档（document），以及它所包含的属性（field）是如何存储和索引的。...比如：使用maping来定义： 哪些字符串属性应该被看做全文本属性（full text fields）； 哪些属性包含数字，日期或地理位置； 文档中的所有属性是否都嫩被索引（all 配置）； 日期的格式...更新必须创建新的索引，进行数据迁移。 数据迁移 先创建new_twitter的正确映射。然后使用如下方式进行数据迁移。
使用on属性，可以使用任意具有唯一值的字段。 如果匹配上_id，在默认的情况下，$merge执行阶段将提取新的结果文档以及集合中的结果文档，合并这两个文档，生成一个包含它们所有字段的复合文档。...该属性也可设置为“replace"，表示完全替换为新的文档；如果属性设置为“keepExisting"，文档即保持原状；如果属性设置为“fail"，则可以在出现重复时中止聚合执行。...我们需要定义什么变量构成数据集，如何对其赋值。首先要考虑的是bedcount。 $$new符号表示“从刚刚计算过的新文档中提取数据”。因此，我们准备复制新的bedcount数据。...只有在该日期之后下载的文档才会进行高评级检查，而只有通过这一检查的文档才会发送至$merge执行阶段，对recentTopRates集合进行更新。...与通过$out或未过滤的$merge命令重新生成集合的方式相比，这种方式更加快捷。
在图的node-level和graph-level预测的任务上，深度学习方法已经取得了很好的表现了，但是对子图（subgraph）预测的研究很少。...subgraph-level的表征需要关注近邻（neighbor）、结构（structure）和位置（position）三个方面的信息，更多的信息带来更多的挑战： （1）要求对不同大小的子图进行联合预测...子图表征学习要求模型对子图特有的一些属性编码。如下图2所示，子图有六个拓扑属性，两列表示子图内部和外部的，三行表示位置、近邻和结构三类。...图2 子图的六个拓扑属性 03 Method 如下图所示，SubGNN用启发式的方法，把message从anchor patches传递到子图元素，然后聚合得到的表征到最终的子图embedding...首先通过通道聚合函数 ? 聚合成每一层子图元素的表征，然后通过聚合函数 ? 聚合所有层元素的表征得到最后的子图元素表征 ? 。最后每个元素 ? 的元素表征 ? 通过 ? 聚合到最后的子图表征 ? 。
LogicalPlan的父类QueryPlan主要分为六个模块： – 输入输出 涉及QueryPlan内属性相关的输入输出 – 基本属性 QueryPlan内的基本属性 – 字符串 主要用于打印QueryPlan...，如过滤等 用来重定义分区操作(RedistributeData) 主要针对现有分区和排序的特定不满足的场景 脚本相关的转换操作(ScriptTransformation) 用特定脚本对输入数据进行转换...from的LogicalPlan 生成加入了过滤逻辑的LogicalPlan：对BooleanDefaultContext进行递归，生成对应的expression并返回作为过滤条件，然后基于此生成Filter...=> OptimizeSubqueries 当SQL语句包含子查询时，在逻辑算子树上遇到SubqueryExpression表达式会进一步递归调用Optimizer对子查询计划进行优化 BatchReplaceOperator...直接删除无用的SubqueryAlias节点，Filter直接作用于Relation 对过滤节点进行分析，添加非空约束（来自Filter中的约束信息） 对可以折叠的表达式直接进行静态计算，并用结果替换表达式
实践应用发现，以下情况都会比较慢： 1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）； 2）聚合条件比较复杂（多重条件聚合）； 3）全量聚合（翻页的场景用）。..."collect_mode" : "breadth_first" depth_first 直接进行子聚合的计算 breadth_first 先计算出当前聚合的结果，针对这个结果在对子聚合进行计算。...size": 1000, "collect_mode": "breadth_first" } } }, "size":0 } 1）修改索引名称，以获取更多的文档...4、小结 global_ordinals是关键字字段（ keyword field ）的默认选项，它使用 全局顺序(global ordinals) 来动态分配存储区，因此内存使用情况与作为聚合作用域一部分的文档值的数量成线性关系...只有极少数文档与查询匹配匹配时才应考虑使用map方式。 默认情况下，只有在脚本上运行聚合时才会使用map，因为它们没有序号( ordinals )。
数据节点 存储数据并执行诸如CRUD（创建/读取/更新/删除）操作，对数据进行搜索和聚合的操作。...分桶 Bucket 聚合 根据字段值，范围或其他条件将文档分组为桶（也称为箱）。 指标 Metric 聚合 从字段值计算指标（例如总和或平均值）的指标聚合。...管道 Pipeline 聚合 子聚合，从其他聚合（而不是文档或字段）获取输入。 24、你能告诉我 Elasticsearch 中的数据存储功能吗？...28、token filter 过滤器 在 Elasticsearch 中如何工作？ 针对 tokenizers 处理后的字符流进行再加工，比如：转小写、删除（删除停用词）、新增（添加同义词）等。...32、Elasticsearch Analyzer 中的字符过滤器如何利用？ 字符过滤器将原始文本作为字符流接收，并可以通过添加，删除或更改字符来转换字符流。
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