在Tensorflow中,可以使用tf.argsort函数对前n个值进行排序,并将它们保存在一个矩阵(matrix)中,而其他值变为零。
具体步骤如下:
import tensorflow as tf
input_tensor = tf.constant([5, 2, 9, 1, 7, 3, 6, 4, 8])
sorted_indices = tf.argsort(input_tensor, direction='DESCENDING')
zero_matrix = tf.zeros_like(input_tensor)
n = 3 # 前n个值
sorted_values = tf.gather(input_tensor, sorted_indices[:n])
result_matrix = tf.tensor_scatter_nd_update(zero_matrix, tf.expand_dims(sorted_indices[:n], axis=1), sorted_values)
最终,result_matrix中保存了前n个值排序后的结果,其他值为零。
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