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如何对不同行,同列名进行多维转一维?

之前的案例都是列数及行数相同,那如果是不同的情况下,该如何处理呢? 原表: ? 目标表: ? 此时我们可以通过另外一个分组函数来进行处理。...通常用(x,y)=>Number.From()固定格式来处理所判断后的条件值。 (一) 通过增加列来判断分组的依据。...if Text.Contains([列1],"班") then 1 else null ? 解释: 判断列1是否包含班的关键词,如果有就标记1,没有就空着。主要是为了之后的分组作为依据。...解释: 判断从1开始直到下一个为1之前的作为一个表来进行分组。 (三) 对分组后的表进行转置 可以通过添加列,也可以在之前分组的时候进行处理。...(四) 保留所需要的数据并展开 ? (五) 最后添加班级并向下填充以及重命名标题及筛选后得出最后结果。 这里留个疑问,因为目前来看,列名都是一一对应的,如果列名不一致的话,如何进行处理呢?

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    如何对不同材质的工件进行车削

    此类钢材的一般加工建议是我们的不锈钢等级和几何形状。 马氏体钢可在硬化条件下加工,对刀片的塑性变形阻力有额外要求。考虑使用 CBN 等级,HRC = 55 及更高。...HRSA 可分为四类材料: 镍基(例如 Inconel) 铁基 钴基 钛合金(钛可以是纯钛,也可以是具有 α 和 β 结构的钛) 高温合金和钛合金的可加工性都很差,尤其是在老化条件下,对切削刀具的要求特别高...使用锋利的刀刃非常重要,以防止形成具有不同硬度和残余应力的所谓白层。 HRSA 材料:车削 HRSA 材料时通常使用 PVD 和陶瓷材质。建议使用针对 HRSA 优化的槽型。...使用陶瓷时,建议进行预倒角,以最大限度地降低刀片进入和退出切削时产生毛刺的风险,并获得最佳性能 5、车削有色金属材料 该组包含非铁质软金属,例如铝、铜、青铜、黄铜、金属基复合材料 (MMC) 和镁。...立方氮化硼 (CBN) 等级是用于表面淬硬钢和感应淬硬钢硬部件车削的终极切削刀具材料。对于硬度低于约 55 HRC 的钢,请使用陶瓷或硬质合金刀片。 使用优化的 CBN 材质等级进行硬零件车削。

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    如何在 Tableau 中对列进行高亮颜色操作?

    比如一个数据表可能会有十几到几十列之多,为了更好的看清某些重要的列,我们可以对表进行如下操作—— 对列进行高亮颜色操作 原始表中包含多个列,如果我只想看一下利润这一列有什么规律,眼睛会在上下扫视的过程中很快迷失...对利润这一列进行颜色高亮 把一列修改成指定颜色这个操作在 Excel 中只需要两步:①选择一列 ②修改字体颜色 ,仅 2秒钟就能完成。...第2次尝试:选中要高亮的列并点击右键,选择 Format 后尝试对列进行颜色填充,寄希望于使用类似 Excel 中的方式完成。...自问自答:因为交叉表是以行和列的形式展示的,其中SUM(利润)相当于基于客户名称(行的维度)对其利润进行求和,故对SUM(利润)加颜色相当于通过颜色显示不同行中数字所在的区间。...而我期待的是对利润一列标注颜色(列的维度)。维度不同,结果自然不一样。 问:把SUM(利润)拖拽到Color中可以解决什么问题?

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    Power Query对不同标题数据进行合并的技巧

    (一) 思路 需要进行表格的合并,通常来说需要把标题给统一,这样直接通过Table.Combine函数即可进行表格数据的合并。 (二) 操作步骤: 1....降低标题 通过降低标题,这样就能够统一标题,然后进行合并,这样至少数据列对应了起来,但是有一个问题,就是如何区分哪些是标题,哪些是真正的数据? ?...备注:请把需要作为标题的表作为合并时的第一个表 3. 合并前添加索引 这里可以利用索引来进行区分,在合并前对于原表进行添加索引以区分标题列。 ? 4....筛选并删除不必要的数据 只需要把第一行进行标题的抬升后再把索引为0的给筛选掉,这样就能得到合并后真正的数据了。 ?...所以只需要数据列位置一一对应,就能够使用索引的方式来快速进行合并操作,这里没有涉及到任何需要手动书写的M函数,仅仅是在菜单里进行操作。

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    用不同的坐标系统对图形元素进行定位

    当我们在绘制图形元素时,需要通过x轴和y轴的坐标来指定具体的位置,这里的x轴和y轴就是我们最常用的坐标系统。...其实在matplotlib中,还有很多其他的坐标系统, 常用的坐标系统主要包括以下3类 1. data,其实就是最常用的x轴和y轴了,通过指定xlim和ylim范围内的数值来指定元素的位置, 2. axes...,将axes的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 3. figure, 将figure的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 通过transform...参数,可以显式指定坐标系统,通过几个例子来看下各自的用法,第一个例子是运用axes坐标系统,快速在axes的中心绘制一个元素,代码如下 >>> x = np.linspace(0, 3 * np.pi,...针对不同场景,选取最适合的坐标系统,可以极大提高画图的效率。

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    NumPy中的广播:对不同形状的数组进行操作

    广播描述了在算术运算期间如何处理具有不同形状的数组。我们将通过示例来理解和练习广播的细节。 我们首先需要提到数组的一些结构特性。...广播在这种情况下提供了一些灵活性,因此可以对不同形状的数组进行算术运算。 但是有一些规则必须满足。我们不能只是广播任何数组。在下面的例子中,我们将探索这些规则以及广播是如何发生的。...但是,它们中的一个在第一维度上的大小为3,而另一个在大小上为1。因此,第二个数组将在广播中广播。 ? 两个数组在两个维度上的大小可能不同。...由于在两个维度上都进行广播,因此所得数组的形状为(4,4)。 ? 当对两个以上的数组进行算术运算时,也会发生广播。同样的规则也适用于此。每个尺寸的大小必须相等或为1。...如果特定维度的大小与其他数组不同,则必须为1。 如果我们将这三个数组加在一起,则结果数组的形状将为(2,3,4),因为广播的尺寸为1的尺寸与该尺寸中的最大尺寸匹配。

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    如何让pandas根据指定列的指进行partition

    ,现在需要将其作为csv文件读入内存中,并且按照title分成不同的datehour->views表,并按照datehour排序。...将2015~2020的数据按照同样的操作进行处理,并将它们拼接成一张大表,最后将每一个title对应的表导出到csv,title写入到index.txt中。...boolean index stackoverflow里有人提问如何将离散数据进行二分类,把小于和大于某个值的数据分到两个DataFrame中。...groupby听着就很满足我的需求,它让我想起了SQL里面的同名功能。 df.groupby('ColumnName').groups可以显示所有的列中的元素。...df.groupby('ColumnName')可以进行遍历,结果是一个(name,subDF)的二元组,name为分组的元素名称,subDF为分组后的DataFrame 对df.groupby('ColumnName

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    使用webbench对不同的web服务器进行压力测试

    1、webbench在linux下的安装步骤,如果安装过程失败,请检查当前用户的执行权限,如果报找不到某个目录的错,请自行创建指定的目录: #wget http://home.tiscali.cz/~cz210552...http并发连接数,-t 表示测试多少秒,默认是30秒: # webbench -c 200 -t 60 http://www.qq.com/index.html 3、结果,pages/min表示每分钟输出的页面数...,bytes/sec表示每秒传输的字节数,Requests:成功处理的请求数,failed:失败的请求的数。...Requests: 534 susceed, 0 failed. 4、查看linux服务器的负载,load average:后的3个值分别表示 1分钟 5分钟 15分钟内系统的负载情况,一般不要超过系统...服务器测试的处理请求数多,且系统的负载低,那么就证明这台应用服务器所处的架构环境能承载更高的并发访问量。

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    Firefox 如何对发送的参数进行调试

    在网页或者 API 进行调试的时候,尤其是在 OAuth 调试的时候,我们希望能够调试发送到 API 的数据,这个时候如何进行调试呢?...使用 Firefox 不是十分清楚如何使用 Chrome 进行调试,但是经过一些摸索,我们可以尝试使用 Firefox 进行调试。...如何在 Firefox 上添加上这个参数呢? 选择你已经访问过的网址列表,在上图中,返回的结果是 401。 单击 Resend 按钮,在弹出的对话框中选择 Edit and Resend。...在下一个界面中,你可以对你需要添加的参数进行编辑,你可以在这里添加你需要的 token 参数。 将上面的参数设置好以后,可以单击选择重新发送。...通过上面的修改和配置,你可以使用 Firefox 对不同的 Token 状态进行调试,比如说你可以使用过期的 Token ,无效的 Token 甚至是不发送 Token。

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    使用高斯混合模型对不同的股票市场状况进行聚类

    我将演示如何使用高斯混合模型来帮助确定资金何时进入或退出市场。 从数学上讲,任何给定时间的市场行情都可以称为“市场状态”。行情通常可以解释为任意数量的概念,例如熊市或牛市;波动大小等等。...我们可以根据一些特征将交易日的状态进行聚类,这样会比每个对每个概念单独命名要好的多。...使用符合 GMM 的宏观经济数据对美国经济进行分类 为了直观演示 GMM,我将使用二维数据(两个变量)。每个对应的簇都是三个维度的多正态分布。...给定二维数据,GMM 能够产生三种不同的状态。 最后,如果要创建一个有意义的模型,应该考虑更多的变量。实际上一系列不同的指标构成了美国经济及其表现。...我们可以继续并合并任意数量的维度,但是在进入 n 维度之前,了解提供给模型的数据的相关结构很重要。 总结 这是我们如何将 GMM 应用于金融市场和经济的简单介绍。

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    如何对类中的private方法进行测试?

    问题:如何对类中的private方法进行测试? 大多数时候,private都是给public方法调用的,其实只要测试public即可。...但是有时由于逻辑复杂等原因,一个public方法可能包含了多个private方法,再加上各种if/else,直接测public又要覆盖其中每个private方法的N多情况还是比较麻烦的,这时候应该考虑单对其中的...那么如何进行呢? 思路: 通过反射机制,在testcase中将私有方法设为“可访问”,从而实现对私有方法的测试。...假设我们要对下面这个类的sub方法进行测试 class Demo{ private function sub($a, $b){ return...这也是为什么对protected方法更建议用继承的思路去测。 附: 测试类改写为下面这种方式,个人感觉更清晰。

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...把忽略的2个维度使用AllSelect()来进行替换即可,最后得到符合需求的样式。条件格式可以直接在设置表里根据判断条件1或者2来进行设置,如图4所示。 ? 最终显示的才是正确的结果,如图5所示。 ?

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