如何对具有相同列名的pandas使用标准化JSON时间序列

import pandas as pd

# 加载数据到DataFrame
data = pd.read_csv('data.csv')

# 检查列名是否相同
if len(set(data.columns)) == 1:
    # 按照列名进行分组
    grouped_data = data.groupby(data.columns[0])
    
    # 遍历每个分组，将数据转换为JSON格式
    json_data = []
    for group_name, group_data in grouped_data:
        json_data.append(group_data.to_json(orient='records'))
    
    # 输出标准化的JSON时间序列
    for i, group_name in enumerate(grouped_data.groups.keys()):
        print(f"分组 {i+1} 的标准化JSON时间序列：")
        print(json_data[i])
        print()
else:
    print("DataFrame中的列名不相同，请确保列名相同后再进行操作。")