二、测试执行的自动化
人工智能可以自动执行定制的测试脚本与测试用例,完成测试的部署、执行、监控与medyjianls等工作。常用的方法有:
1. 机器人测试框架。...机器人框架可以根据事先编写的测试脚本,自动执行测试并生成报告。如Robot Framework可以指定测试用例与库,然后自动进行功能测试、回归测试等。
2. 持续集成自动化测试。...通过对历史测试结果与缺陷报告的机器学习,可以建立软件缺陷的检测模型,然后自动分析新测试结果中的缺陷。这可以识别新的缺陷模式和类型。
2. 日志分析定位问题。...通过日志相关性分析、异常检测与关键字搜索等技术,可以自动分析大量测试日志,快速定位测试过程中出现的问题与异常。这可以大幅提高问题诊断的效率。
3. 测试报告自动生成。...根据测试结果与日志,采用自然语言生成技术可以自动生成测试报告。这消除了人工编写测试报告的工作,并具有一定的条理和优势。但自动生成的报告某些表达可能不够准确与丰富,还需要人工进行校验与修正。