在信号系统领域，通常把信号功率定义为电流在单位电阻（1欧姆）上消耗的功率，即归一化功率P。 ? 一般的，用s表示电流或电压，信号能量是信号瞬时功率的积分，因此，信号的能量为： ?...若信号能量是一个正的有限值，即 ? ，则称为能量信号，此时的平均功率定义为： ? 由于积分里面是个有限值，而T是无穷大，因此P=0，所以能量信号的平均功率是0....搞清楚上面两个概念之后，我们再来看信号的频率特性分类，有四种：功率信号的频谱、能量信号的频谱密度、功率信号的功率谱（密度）和能量信号的能量谱密度 功率信号的频谱： 周期性功率信号的频谱函数为： ?...因为当我们说功率谱的时候，其实指的就是功率谱密度，它表示单位频率的信号功率。 ...这种说法其实是有问题的，因为E/T表示的是平均功率，而不是功率谱，平均功率并没有谱的概念。 信号的平均功率定义为： ? 设 表示信号的功率谱密度，则有 ? 因此，信号的功率谱密度为： ?
文章分类在 通信领域笔记： 通信领域笔记（3）---《间接法加窗分析信号的功率谱》 间接法加窗分析信号的功率谱 1、设计要求 2、理论分析推导 2.1间接法理论分析 维纳辛钦定理指出...，随机信号的相关函数与它的功率谱是一对傅里叶变换对。...先由观测数据估计出自相关函数，然后求自相关函数的傅立叶变换，以此变换作为对功率谱的估计，也称为间接法。BT法要求信号长度N以外的信号为零，这也造成BT法的局限性。...这里可以延伸出一个如何选择窗函数来减小频谱泄露的问题。即要求窗函数频谱的主瓣尽量窄、旁瓣衰减尽量大。但二者不可兼得，因此要根据实际需求选择窗函数。...3.1.2五种窗函数进行截断的频谱泄露差异 3.1.3 五种窗函数计算功率谱 间接法加窗求解的窗函数功率谱图比较 加入5dB、0dB、-5dB、-10dB高斯白噪声功率谱比较图： 补充信号功率谱分析
本篇文章是博主在通信等领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。...文章分类在通信领域笔记： 通信领域笔记（1）---《脉冲幅度调制信号的功率谱计算》 脉冲幅度调制信号的功率谱计算 1、背景分析 2、PAM理论推导 3、仿真过程设计 4、仿真及结果分析 5、小结...6、Matlab程序代码 close all clear % 定义调制参数 Fs = 4000; % 采样率 fc = 100; % 载波频率 baud = 20; % 符号速率 t = 0:1/Fs...dB/Hz)') subplot(2,2,4); plot(f1,plot_Pxx1); xlabel('Frequency(Hz)'); ylabel('PSD(dB/Hz)') %通过fft获得功率谱...G_s = abs(fft(pam_signal)).^2/Fs;%矩形脉冲 plot_G_s=10*log10(G_s); %这三步的目的是将功率谱中心搬到0频点，画双边谱 x = plot_G_s
大家有木有好奇在拨打电话时粗线的那滴滴的声音是什么？.....其实它是DTMF。...双音多频信号（DTMF），电话系统中电话机与交换机之间的一种用户信令，通常用于发送被叫号码,大家可以感受下...... ? 代码： ?
讲这个话题，就要先搞清楚频谱、功率谱的概念，可参考我的另一篇文章 信号的频谱 频谱密度 功率谱密度 能量谱密度 做信号处理的朋友应该都会fft比较熟悉，就是求傅里叶变换。...pwelch是用来求功率谱的，采用Welch平均周期法对信号进行谱估计，它通过分段选取数据进行加窗求功率，再进行平均，pwelch函数的使用方式为： pxx = pwelch(x,window,noverlap...NOVERLAP指定分段重叠的样本数 ，如果NOVERLAP=L/2，则可得到重叠50%的Welch法平均周期图 下面我们分别用fft和fwelch来求信号的功率谱。...，摸值的平方即为能量谱 psdx(2:end) = 2*psdx(2:end); %乘2是因为fft结果是对称的，在计算功率时需要把功率加回来；第一个点是0频，这个点并不对称 freq...');grid on figure;plot(f,pxx);title('fwelch方法求功率谱密度');grid on ?
为了研究分析这个问题，就采集了京东众筹上1213条关于科技产品的众筹数据，通过多个维度的分析，试图找到做好众筹的方法。...这里主要关注的是以筹集资金和预期金额之间的关系，为例更加有效的衡量二者关键，需要确定一个衡量维度：对数达成率，达成率=实际金额/预期目标金额，结果如下图所示： ? ?...从已经筹集资金维度来看，随着已筹集资金的增加，项目达成率明显提高，我想这也是刷单来提高成功率的意义，其目的就是给人心理暗示：越多人支持、得到的金额越高，这个产品就越可靠。...万元，成功率基本相等，排在第二位和第三位，10-20万元的成功率排在第四位，而目标金额为100万元以上成功率是最低的。...项目进展，指的是对应已有金额的时间周期。 通过上图，发现随着时间的增加，众筹的成功率就越高；从增长幅度来看，众筹周期时间为30天以上的成功率，比较其他3个维度要明显更高。
上海交通大学吴奇团队联合东南大学基于不同认知状态下对应激活的脑区，建立了一种飞行过程脑机接口系统，由彩色脑功率图谱和认知状态监测脑网络组成。...BPM的构成 疲劳指标和脑功率图获得 大脑疲劳指标通过EEG获取，用功率谱密度(PSD)表示脑电信号能量强弱，脑电频率由低到高一般分为δ、θ、α、β四个节律，在不同的工作状态下各节律PSD曲线呈现各自差异...有研究表明，疲劳时慢波增大，快波减小，δ和θ节律功率增大，α和β节律减小。而节律与大脑疲劳之间的关系在早期研究早中有报道。研究成果表明，节律功率比可以作为反映大脑疲劳状态的定量指标。...最后生成脑功率图。...研究者对预测分类方法的优点进一步总结如下，首先，通过功率谱映射得到彩色大脑认知地图，直观反映当前任务下飞行员在每个时间窗口的认知状态，并将飞行员在不同任务中的认知状态以图像帧的形式表达出来；其次，提出了大脑认知检测网络
我们测量了WM内一组区域的功率谱，这组区域的的静息态时间序列是独立成分分析显示为同步活动。...每个IC代表一组体素，随着时间的推移，这些体素表现出类似的BOLD信号模式。通过傅里叶变换计算每个IC体素内信号的功率谱频率分布。 图1显示了选择的WM IC和他们的功率谱。...每个面板中的第二个图(图1，图II)显示了组成IC的体素的功率谱，其中每条线代表了每个体素平均超过199名受试者的平均功率谱。...对于每个面板，I是WM IC在三个正交平面上的可视化，II是IC内体素的功率谱。每条线代表同一体素下199名受试者的平均功率谱。(III)两组体素(SP体素和DP体素)在IC内表现出不同的功率谱模式。...总之，我们对分布在WM上的80个IC的静息状态时间过程的功率谱进行了表征。根据它们的功率谱模式，在每个IC中可以明显地区分出两类体素。这些体素是特定位置的，它们在每个IC中的分布与潜在的解剖结构有关。
文章分类在通信领域笔记： 通信领域笔记（6）---《现代谱估计分析信号的功率谱（2）---Pisarenko 谐波分解法》 现代谱估计分析信号的功率谱（2）---Pisarenko...谐波分解法 本文接上文《现代谱估计分析信号的功率谱（1）---AR 模型谱估计》 AR 模型谱估计分析方法见通信领域笔记专栏： 《现代谱估计分析信号的功率谱（1）---AR 模型谱估计》...随着信噪比的提升，频点估计的准确程度上升的同时，信号功率也更加稳定，偏差变小。...，分解出的频点数量也随之增多，但除了信号中存在的频率分量以外的其他频率的功率都比较低，因此在使用Pisarenko进行谐波分解时，当阶数增大到 P+1 但高功率频点没有增多时，即可认为信号中的频率数量为...4 总结分析 对于 AR 模型，在阶次不断增加的情况下，频率区分度由不清晰到区分度越来越清晰。但随着阶次的增高，尽管分辨率比较高，但出现的虚假谱峰也越来越多。
文章分类在通信领域笔记： 通信领域笔记（5）---《现代谱估计分析信号的功率谱（1）---AR 模型谱估计》 现代谱估计分析信号的功率谱（1）---AR 模型谱估计 1 背景分析...现代谱估计是一种用于分析信号的功率谱的技术。...根据目前的具体实验结果来看，不论是自相关法还是协方差法的 AR 模型估计功率谱，选择 30 阶的 AR 模型既可以区分 0.4、0.42 频率，也没有较多的虚假谱峰，因此优先选择 30 阶的 AR 模型进行谱估计...3.1.3 AR 模型与经典谱估计对比 采用经典谱估计的直接法和间接法估计功率谱，并对比 30 阶的 AR 模型自相关法和协方差法估计功率谱，初始信噪比 SNR 设置为 5dB，信噪比...由图可以看出，四种不同的谱估计方法在SNB=-5dB皆可以有效的估计出功率谱，能够清晰的区分相近频率。那么接下来将不断减小信噪比 SNR，比较功率谱估计情况。
技术背景 在前面的几篇博客中，我们介绍了MindSpore框架下使用CUDA来定义本地算子的基本方法，以及配合反向传播函数的使用，这里主要探讨一下MindSpore框架对于CUDA本地算子的输入输出的规范化形式...高维张量输入 这里一维的张量输入我们就不做讨论了，因为跟前面用到的常数输入本质上是一样的形式。...，我们在CUDA的打印函数中设置的打印输出大小是输入张量的第一个维度的大小，我们给的是一个(4,3)大小的张量，因此会顺序打印4个数出来。...这里我们也能够发现MindSpore在进行输入的规范化的时候，会自动压平输入的张量变成一个维度。因此这里的调用代码等价于先对输入张量做一个reshape，然后再把第一个维度对应大小的张量元素打印出来。...elements *= shapes[0][i]; } OpsKernel>>(elements, input); return 0; } 通过定义一个
如何平衡DC电源模块的体积和功率？BOSHIDA DC电源模块是一种常见的电源设备，它通常用于将交流电转换为直流电以供各种电子设备使用。...电源模块的体积和功率是电源模块设计中需要考虑和平衡的两个关键因素。在本文中，我们将探讨DC电源模块的体积和功率之间的关系，并讨论如何找到它们之间的平衡点。...首先，让我们来了解一下为什么需要平衡体积和功率。一般而言，电源模块的功率越大，所能提供的电流和电压也就越大。...那么，如何确定体积和功率之间的平衡点呢？首先，需要了解它们之间的基本关系。一般而言，电源模块的功率与其体积成正比。这意味着，如果要提供更高的功率，那么需要更大的电源模块。不过，这并不是绝对的。...他们需要在确定需要的功率输出后，考虑如何最大限度地减少电源模块的尺寸，同时保证其稳定性和可靠性。对于高功率的电源模块，还需要考虑散热和EMI问题，并选择适当的散热器和EMI滤波器。
后缀为cel的芯片文件，对应的芯片平台为Affymetrix, 针对这一平台的数据，可以通过R包affy来读取，读取时我们需要以下两种文件 1. 后缀为cel的探针荧光信号强度文件 2....后缀为cdf的探针布局文件 cel文件是芯片扫描之后的原始数据文件，而cdf文件是每个芯片平台对应的文件，cdf格式的详细解释可以参考如下链接 https://media.affymetrix.com/...annotation中下载对应的cdf包，对于那些cdf文件没有收录在annotation中的芯片，就只能通过makecdfenv包手动创建对应的注释包了。...原始信号读取之后，我们需要将原始的探针水平的信号强度转变为基因水平的表达量，需要经过以下步骤 1. 读取探针水平的数据 2. 背景校正 3. 归一化 4....探针特异性的背景校正，比如减去阴性对照的荧光强度 5. summary, 将一组探针的表达量合并为一个表达值水平 所有这些都通过一个函数expresso来执行，该函数非常灵活，包含了以下多个参数 1.
可信赖的网店,从靠谱的域名开始 长久以来,域名一直被认为是品牌形象的重要构成部分,好的域名能让品牌更加深入人心....对于希望开网店的众多用户,随着电子商务行业的蓬勃发展，找到一个能够补充您品牌的域名可能会变得非常困难。 然而,一个好的域名可以提高用户对于自己电商品牌的认知。...便于记忆的域名,更能使得用户在有需要的时候第一时间想起你的网站。因此,能够补充您品牌形象的域名成为了一种必要. .STORE上的域名能够给您的网站名称增加一层含义，表明它是一家对外营业的"商店"。...您的客户会立即理解并记住您网站名称，因为它简单而有意义。 点击下方图片,直达.store购买链接 ? 谁可以使用.STORE域名？ 任何人都可以使用.STORE域名在网上销售商品。...● 开设官方品牌旗舰店 ● 将页面深度链接到一个简短的.STORE域名 ● 开展电子商务促销活动 ● 保护您的企业免受品牌劫持 添加阿D微信 邀您加入官方交流群
Gun和gps两者的应用区别主要在于：gun通常在*.cc源文件中通过函数方法自定义源的特征，而gps则在*.mac宏文件中通过宏命令/pgs/*来定义源。...图1 gun和gps的宏命令比较 能谱是大多数模拟用户所关心的问题，下面将代码讲解G4ParticleGun如何通过随机种G4UniformRand()函数，实现粒子的抽样能量服从自定义的能量分布。...图2 射线源能量分布为多个单能数值 03 — 场景二：粒子源的能量为多段能谱 当模拟的射线源能量需要服从某种概率密度函数PDF时，可以认为是连续的能谱填入到了一定数量的bin当中，每个bin的y大小对应当前能量段的概率密度...下述模拟场景对应的能谱如图3所示。...图3 服从自定义概率密度函数分布的能谱 对射线源的能量做统计检验： /* fstream datafile1; datafile1.open("separateene.txt",ios::app|ios
我并没有参加过任何人力资源方面的培训，也没有正式研究过如何面试程序员，但是我通过对大量程序员的面试，以及录用后效果的观察，得出了一套自己的面试策略，去找到那些真正靠谱的程序员。 ? 1....我首先会过滤掉那些包含错别字，文句不通或没有逻辑性的简历，因为如果一个程序员连自己的简历都不愿意去仔细检查并完善的话，很难想象他写出来的代码质量会如何。...这里，我还会特别关注面试者是如何来写这部分项目经验的，你需要用尽可能简练的文字来描述项目的背景，你在项目中承担的角色、参与项目的时长，你用到的技术、以及你在项目中的亮点等信息。...），至于再往下Spring框架是如何进行内部流转的，就再也说不清楚了。...而更资深的开发人员，往往能说出框架内部的实现机制，以及如何调用和处理的。
但如果你能在具体的开发中，更优雅的定义枚举的话会让你的代码看起来清新脱俗，本文将介绍枚举的各种用法，特别后面的通过构造函数传参以后，让你在开发中，遇到枚举与int value之间切换时变得更优雅。...用法一：常量 在JDK1.5 之前，我们定义常量都是： public static fianl.... 。现在好了，有了枚举，可以把相关的常量分组到一个枚举类型里，而且枚举提供了比常量更多的方法。...关于这个两个集合的使用就不在这里赘述，可以参考JDK文档 枚举和常量定义的区别 一、 通常定义常量方法 我们通常利用public final static方法定义的代码如下，分别用1表示红灯，3表示绿灯...枚举类型的简单定义方法如下，我们似乎没办法定义每个枚举类型的值。...比如我们定义红灯、绿灯和黄灯的代码可能如下： public enum Light { RED, GREEN, YELLOW; } 我们只能够表示出红灯、绿灯和黄灯，但是具体的值我们没办法表示出来
要理解好极限的定义，可以先从简单的，描述性的定义入手，然后再转到严格的数学定义上去。...换成更通俗的语言：你这样变的时候，我就那样变。 但是这个定义虽然形象，但是无限接近 是怎么个接近，这种词语只能用在文学创作上，不能用在数学定义上。...所以这里的关键是如何用数学语言来表达无限接近。 换个思维，无限接近实际上就是距离越来越少。...我们再来看看极限的标准数学定义： 设函数是f(x)在某去心邻域有定义，如果存在常数A,对于任意给定的正数@（无论多么小），总存在正数&，使得当x满足不等式的时候0的函数值满足...OK，就是这么简单，理解这个定义的关键点就是 明白 无限接近某个数 等价于用一个动点减去哪个定点的绝对值来表示。
作者：frostime 主要介绍了脑电信号提取PSD功率谱密度特征，包括：功率谱密度理论基础、matlab中PSD函数的使用介绍以及实验示例。 1....正因如此，在研究中经常使用功率谱密度（Power spectral density, PSD）来分析脑电信号的频域特性。 本文简单的演示了对脑电信号提取功率谱密度特征然后分类的基本流程。...希望对那些尚未入门、面对 BCI 任务不知所措的新手能有一点启发。 2. 功率谱密度理论基础简述 功率谱密度描是对随机变量均方值的量度，是单位频率的平均功率量纲。...对功率谱在频域上积分就可以得到信号的平均功率。 功率谱密度 是一个以频率 为自变量的映射， 反映了在频率成分 上信号有多少功率。...通过这种定义方式，函数 可以表征每一个最小极限单位的频率分量所拥有的功率大小，因此我们把 称为功率谱密度。 3. Matlab 中 PSD 函数的使用 功率谱密度的估计方法有很多。
数据才是新人的武器： 1. 毫无经验的新人职场的唯一武器就是数据； 2. 只有独一无二的，自己独立统计的数据才是有用的数据； 用户数据和逻辑说话 世界通用语言是逻辑和数据。...观察对方的动作，推测对方的理解程度， 边讲边观察对方的动作，如对方翻看资料的速度。 不理解的信号： 1. 自己开始讲下一页时，对方却在翻看这一页； 2....如何赢得下一次的合作机会。不断超越对方的预期值： 1. 不断地超越对方的期望值是商业的基础，商务合作其实是不断超越对方的期望值；不断超越顾客或消费者的期望值。 2....不断给出超出对方期望值的成果。预测客户的期望，在最关键的地方给出超出客户期待的成果。 4....不能满足对方的期望就不要轻易承诺，正确把握和理解对方期望的目标和程度，充分沟通，根据实际情况，可能需要对对方的期望进行适当的调整，请对方降低对自己的要求。
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