如何安全地参数化动态python mysql查询？

安全地参数化动态Python MySQL查询的方法是使用预处理语句（Prepared Statements）来执行查询。预处理语句可以防止SQL注入攻击，并提高查询性能。

预处理语句的步骤如下：

1. 建立数据库连接：使用Python的MySQL连接库，如pymysql或mysql-connector-python，连接到MySQL数据库。
2. 创建游标对象：通过数据库连接创建一个游标对象，用于执行SQL语句。
3. 编写SQL语句：编写带有占位符的SQL语句，例如SELECT * FROM table WHERE column = %s。
4. 执行预处理语句：使用游标对象的execute()方法执行预处理语句。将查询参数作为元组或列表传递给execute()方法，例如cursor.execute(sql, (param1, param2))。
5. 获取查询结果：使用游标对象的fetchone()、fetchall()等方法获取查询结果。

下面是一个示例代码：

import pymysql

# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database_name')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 编写SQL语句
sql = "SELECT * FROM table WHERE column = %s"

# 执行预处理语句
params = ('value',)
cursor.execute(sql, params)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

# 处理查询结果
for row in result:
    print(row)

在上述示例中，%s是占位符，代表一个参数。params是一个包含查询参数的元组，可以根据实际情况传递多个参数。

使用预处理语句的优势是：

1. 防止SQL注入攻击：预处理语句会自动对参数进行转义，避免恶意输入破坏SQL语句结构。
2. 提高查询性能：预处理语句可以将SQL语句编译一次，多次执行，减少了重复编译的开销，提高了查询性能。

预处理语句的应用场景包括但不限于：

1. 用户输入查询：当用户提供查询参数时，使用预处理语句可以确保查询的安全性。
2. 动态查询：当查询条件需要根据程序运行时的变量动态生成时，使用预处理语句可以简化代码并提高安全性。

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参考链接：

• pymysql官方文档
• mysql-connector-python官方文档
• 腾讯云数据库MySQL产品介绍
• 腾讯云数据库TDSQL产品介绍
• 腾讯云数据库CynosDB产品介绍