在这个技术日新月异的时代，ARMv8/ARMv9架构已经成为了处理器设计的主流。为了帮助大家更好地学习和掌握这一架构，本文将为您提供一个高效率的学习线路图，共分为6大阶段。让我们一起卷起袖子，深入学习ARMv8/ARMv9架构吧！
最近，机器学习（ML）话题大热，Arm也推出神经网络机器学习软件 Arm NN。这是一项关键技术，可在基于 Arm 的高能效平台上轻松构建和运行机器学习应用程序。那么对于Arm NN，你又了解多少呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。常见的ARM嵌入式学习问答，设计者和学习者最关心的11个问题： 1. ARM嵌入式是学习硬件好还是学习软件好? 2. 嵌
AI热潮来势汹汹，即便算法还不成熟，处理器算力还不足够，但大部分手机厂商已经让其旗舰手机用户或多或少地享受到了所谓的AI功能。其中，苹果和华为更是用集成NPU的自研处理器增强其手机的AI功能作为一大卖点。有意思的是，无论是手机处理器市场市占最高的高通还是目前移动设备处理器IP最重要的提供方Arm，都迟迟没有推出集成NPU的处理器，这究竟是为什么？
机器之心原创 作者：Tony Peng、Michael Sarazen 参与：路雪、许迪 90% 的 AI 设备都是用 Arm 的架构设计的，现在 Arm 在人工智能领域厚积薄发，发布了 Trilli
AiTechYun 编辑：nanan 几周前，ARM宣布推出第一批专用机器学习(ML)硬件。在“Project Trillium”项目中，该公司为智能手机等产品推出了专用的ML处理器，以及专门为加速对
今天，Arm 推出了 2 款具有 AI 功能的 NPU（神经处理单元），Arm Cortex-M55 和 Ethos-U55。
说实话，即使是人类，如果没看到该用户单独写了一个写法不同的“2”（图中红框），也很可能辨认失误。
机器之心报道 作者：李泽南 3 月 6 日下午，移动设备芯片设计公司 Arm 在北京举行了产品发布会，向全球发布了其人工智能计算的最新解决方案，其中包括 Mali-G52、G31 移动端显卡，Mali
在过去的几年中，有几家芯片创业公司一直致力于寻找新的方法来有效地训练和执行神经网络，但在现有技术和理念的基础上，其实真的必要从头做起吗？
如果把AI终端设备市场比作一个舞台，那Arm就是真正的幕后指导者。 采用出售知识产权（IP）的运营方式，Arm设计了全球95%的智能手机的芯片架构，其中不乏苹果、华为、小米、三星等知名手机厂商。很多人未闻其司，但已用其货。 昨天，Arm推出全新Mali多媒体套件，它可与基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP无缝集成，帮助实现新一代针对主流移动设备和数字电视（DTV）的解决方案。 这套产品具体包括实现机器学习功能的G52和G31 GPU、旗下最高效的显示处理器D51和实现4k60 / 4k120内容的视
一路摸爬滚打，时至今日，与心爱的TQ2440相伴已有一年，从当初的一无所知到今天的得心应手，其间经历的种种，实在难以言表。想起第一次在串口打出一个字符的时候，那种心情，简直激动得快要爆了，这里先将我学习ARM中的整个过程简单总结一下，以后再详细的针对每个知识点写写东西。希望对刚接触的朋友有个提示作用，也希望高手不吝赐教，给些学习建议，欢迎拍砖^_^。需要说明的是，这仅仅说是ARM，其间涉及到别的知识也是需要很多时间去学习的，这里我就不列举了。
如果能够拥有一部智能个人助理，它能听懂我们说的话并做出智能反应，然后处理日常任务，那感觉一定很棒。鉴于机器学习 (ML) 领域近期取得的进展，Arm相信这一天很快就会到来。机器学习已经远远越过移动市场的边界，延伸到医疗保健、零售、汽车和服务器等领域，从只能识别猫的图片发展到可以解决现实问题的水平。
近日，ARM正式宣布推出ARMv9架构。据ARM官方称，这是10年来最重要的创新，是未来3000亿ARM芯片的基础。
从事嵌入式研发行业十年，认为学习就是要不断的吸纳知识，在研发过程中，经常会遇到一些问题，这种发现问题并解决问题的过程就是进步。
Bandit方法在很多领域都有应用，比如强化学习，推荐系统。在推荐系统中可以采用Bandit方法进行冷启动，探索与利用的平衡，具体的方法介绍在之前的文章中已经介绍了，这里不在赘述，这次和大家分享相关方法的具体实现。
今天，ARM发布了两款针对移动终端的AI芯片架构，物体检测（Object Detection，简称OD）处理器和机器学习（Machine Learning，简称ML）处理器。 以往，ARM都是架构准备好了，才发公告。这次一反常态，没货却先发公告：OD处理器，计划在第一季度才能提供给合作伙伴；ML处理器得等到年中。 这也看出了ARM很焦急。 毕竟在过去的几个月中，尤其是在移动端圈子里，机器学习在半导体行业中很热。 好几家提供芯片架构的公司都宣布了提供消费者解决方案，连华为都开始自主研发架构了。那么多玩家入场，
人类的训练过程：当飞盘抛向空中后，如果狗叼住飞盘，此时给予狗一块肉作为奖励；如果狗没有叼住飞盘，就不给肉；狗的目标是希望自己得到更多的肉，于是当飞盘飞出后狗越来越展现叼住飞盘的动作以得到更多的肉；通过这样的过程，狗便学会了叼飞盘的动作
2021年5月25日晚，Arm发布了针对移动端的Armv9体系新架构，除了公布首款全面计算（Total Compute）解决方案，Arm还发布了首批基于Armv9 架构的Cortex-A CPU，为消费电子视觉体验而设计的Mali-G GPU系列，以及与之适配的系统 IP CoreLink 700。
选自Google Research Blog 作者：Martin Stumpe、Craig Mermel 机器之心编译 参与：路、刘晓坤 今天，谷歌在美国癌症研究协会（AACR）年会上发表演讲，介绍癌症检测的新研究论文。他们开发了一种增强现实显微镜（ARM）原型平台，可实时检测癌症。该平台具备相当大的灵活性，适用于多种显微镜、任务类型的配置。 近期，深度学习在医疗领域的应用（包括眼科、皮肤科、放射科和病理科（pathology））显示了极大的前景，提高全世界高质量医疗的准确率和可用性。谷歌也发布了研究结果（
在眼科学、皮肤学、放射学和病理学等医学学科领域，深度学习前景广阔，可以用于提高世界各地患者高质量医疗保健的准确性和实用性。
【GiantPandaCV导语】Neon是手机普遍支持的计算加速指令集，是AI落地的工程利器。Neon Intrinsics 的出现，缓解了汇编语言难学难写的难题，值得工程师们开发利用。
借助最新设计的Cortex-M52芯片，Arm使边缘端最小物联网设备也能实现AI计算.
基于 IoT（Internet of Things，物联网）的应用大爆发一定不会缺席。从这个概念提出到目前，市场上已经有了一些探索，例如可穿戴式设备、传感器、移动通信设备等。
英伟达将于今年底前向 ARM 生态系统提供全堆栈的 AI 和 HPC 软件，这意味着它将为 ARM 的 600 多个 HPC 应用程序和所有 AI 框架提供加速，其中包括了所有 NVIDIA CUDA-X AI 和 HPC 库、GPU 加速的 AI 框架和软件开发工具，如支持 OpenACC 的 PGI 编译器和性能分析器。
大数据文摘作品 编译：龙牧雪、蒋宝尚、魏子敏 大家都听说过AR（增强现实）、VR（虚拟现实），电影《头号玩家》也展示了未来VR游戏的巨大潜力。但是如果把AR和机器学习相结合呢？ 今天，谷歌Research团队在AI+AR+医疗相结合的领域又迈出了一步：他们在普通的光学显微镜上装了一个AR组件。 工作原理是这样的：用机器学习的方法实时分析显微镜视野下的图像，并实时输出模型的结果，通过AR组件，在原本的图像上绘制出潜在肿瘤的边缘。 也就是说，医生在看显微镜的时候，看到的不仅仅是细胞组织，还有机器学习建模的结果：
01 讲师介绍 baron，九年手机安全/SOC底层安全开发经验。擅长trustzone/tee安全产品的设计和开发。是国内较早一批做TEE的，对商用TEE、开源TEE研究也比较深入，对未来的安全架构/安全趋势也有着明确的看法... 02 课程背景 2021年ARM又推出了ARMv9架构，系统软件架构也在悄无声息地发生变化。在这种架构中，强调的是隔离技术，包括资源的隔离、运行时隔离，特权操作系统的权限也变得越来越小… 不管您是什么领域，ARM服务器、汽车电子、手机或者是其它设备终端，安全都是其中的一个重要环
机器之心报道 编辑：陈萍 更多人使用 Arm 硬件将带来更好的 Arm 软件。 在搭载 M1 芯片的 Mac 上成功运行 Linux 之后，现在 M2 芯片也能跑 Linux 系统了！ 通常来讲，Linux kernel 更新版本，发布者不会过多介绍，部分原因是大多数更新都是非常常规的。即任何给定的 Linux kernel 更新都会解决一些错误，改进对现有硬件的支持，并对新硬件的预期做出一些前瞻性的改变。 本次 Linux kernel 5.19 的到来也不例外。 但是 Linux kernel 创建
今天，Arm 公司正式宣布推出全新的 Armv9 架构。这是自 2011 年 10 月推出 Armv8 架构近十年之后，该公司对其 CPU 架构的首次重大调整变革。该公司表示，本次 v9 架构旨在为移动端设备、计算机和服务器提供更强的算法支持。
关于x264的编译比较简单，网上的教程也挺多的，这里只是总结一下，多个资源，方便新人学习。系统建议使用linux，本教程使用的是ubuntu。
选自anandtech 机器之心编译 参与：吴攀、蒋思源 在 PC 制造商展示最新和最好的英特尔 CPU 计算机的 2017 台北国际电脑展（Computex Taipei 2017）举办期间，其移动端的竞争对手 ARM 在另一个地方制造了一个大新闻：推出了新一代 ARM CPU 和 GPU。ARM 官方宣布 Cortex-A75 是其新的旗舰级移动处理器设计；据称这款芯片相比于当前的 A73 有 22% 的性能提升。与其一起发布的还有新的 Cortex-55（其功率效率超过了 ARM 之前设计的所有中端
GNU最开始其实是一个操作系统,旨为打造一个开源免费自由的操作系统,目前操作系统还在完善中
描述: 本章以物联网以及工业控制入门学习的朋友为主，针对微控制器四大平台的一个概览，简单讲讲这些平台都有什么样的特点，能胜任什么样的任务，以及未来这些平台的发展趋势，最后谈谈学习这四大平台的切入点。
今天给大侠带来求求你，不要胡乱“归属”ZYNQ，其实并不是所谓的FPGA！话不多说，上货。
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参考相关网站： http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
某日，风和日丽，老李老板酒过三巡，气定闲神，挥毫泼墨，在小李老板孝敬的上等宣纸上写下了 Hello World！
嵌入式学习是一个循序渐进的过程，如果是希望向嵌入式软件方向发展的话，目前最常见的是嵌入式Linux方向，关注这个方向，我认为大概分3个阶段： 1、嵌入式linux上层应用，包括QT的GUI开发 2、嵌入式linux系统开发 3、嵌入式linux驱动开发 嵌入式目前主要面向的几个操作系统是，LINUX，WINCE、VxWorks等等 Linux是开源免费的，而且其源代码是开放的，更加适合我们学习嵌入式。 你可以尝试以下路线： (1) C语言是所有编程语言中的强者，单片机、DSP、类似ARM的种种芯片的编程都
目前市场估测，Arm的IPO估值可达600-700亿美元（折合人民币约4300-5100亿）。通过IPO将融资80-100亿美元（折合人民币约580-700亿）。
1 如何自学深度学习并少走弯路：https://www.leiphone.com/news/201611/cWf2B23wdy6XLa21.html
笔者接触嵌入式领域软件开发已近五年，几乎用的都是 ARM Cortex M 内核系列的微控制器。在这五年期间，感谢C语言编译器的存在，让我不用接触汇编即可进行开发，但是彷佛也错过了一些风景，没有领域到编译器之美和CPU之美，所以决定周末无聊的休息时间通过寻找资料、动手实验、得出结论的方法来探索 ARM CPU 架构的美妙，以及C语言编译器的奥秘。（因为我个人实在是不赞同学校中微机原理类课程的教学方法）。
物联网的触角似乎已经伸向了越来越多的行业，各个半导体巨头都在布局，想分一份这个巨大的蛋糕，大概在一年半前我们初次在公众号里提到过ARM公司为了统一物联网的开发和应用，发布了一个Mbed OS应用于物联网，当时还有很多不完善。 ARM mbed是你在等的吗？ 今天我们在来看看Mbed发展的状态如何。先来回顾下官方给出的定义 ARM® mbed™操作系统是一种专为物联网 (IoT) 中的“物体”设计的开源嵌入式操作系统。该操作系统包含您基于 ARM Cortex-M 微控制器开发连接产品所必需的全部功能，非常适
2月27日消息，电气和电子工程师协会（IEEE）在其官网分享了一家名为Cartesiam的法国B2B软件开发公司的研发成果，该公司创立于2016年，主要面向人工智能（AI）研发嵌入式系统，让普通的Arm微控制器都能运行无监督学习AI。
学习arduino最佳的硬件平台是啥？？？ESP8266+ESP32，特别适合国内学习哦。
上一篇中介绍了Bandit算法，并介绍了几种简单的实现，如 Epsilon-Greedy算法，Thompson sampling算法和UCB算法。
学习嵌入式，首先要了解的是嵌入式所需要的开发平台。现在的嵌入式开发大多基于ARM公司所设计的CPU架构，所以这篇博客是对ARM在嵌入式开发中的概述。
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