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Power BI中的文本大写小写自动更改现象

在处理一些英文姓名时,经常会发现,excel表中的大小写和Power BI中的不一样,这篇文章简单说明一下: 如上图所示,在pq中处理数据时大小写是与excel完全一致的,但是加载到报表中就会发现已经发生了变化...它看到的第一个名称是第 1 行,ID 1:"San Zhang"。它将该值存储在一个列表中,用于跟踪 Name 的唯一值。...对于第 6 行,完全相同:"SURE Liu"与忽略大写的"Sure Liu"相同。对于第7 行,"doing zhang"与忽略大写的"Doing Zhang"相同,因此同样不变。...在Power BI的引擎处理过程中,AaBaCcDd和aaBbCcDd完全是一回事,根本解决不了问题。 那么问题来了: 如果我们想让a和A分别按照原先的大小写进行显示,该如何做呢?...这篇文章可能会给你思路: 如何在矩阵的行上显示“其他”【4】看得见与看不见,看上去看不见但还是能看得见,看上去看不见也真的看不见 题外话:还是中文名较比好,不存在以上的些这问题,甚至变改了字文序顺,你都可能没有察觉

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    【Linux系列】命令行中的文本处理:从中划线到下划线与大写转换

    这篇文章详细解释了文件包含漏洞的原理,以及如何在实际的Web应用程序中发现和验证这类漏洞。...通过一些实际的示例,文章展示了如何通过修改文件扩展名来绕过某些安全限制,以及如何通过修改URL参数来实现文件包含攻击。 这篇文章不仅提供了丰富的技术细节,还强调了合法合规的重要性。...在命令行操作中,将文本转换为大写或小写,可以帮助我们确保命令的正确执行,尤其是在处理文件名和变量名时。 4....第一个tr命令将中划线(-)替换为下划线(_),第二个tr命令将所有小写字母转换为大写字母。...通过学习如何使用tr、sed、awk和grep等工具,我们可以更加灵活地处理文本数据,自动化日常任务,并在编程和系统管理中发挥更大的作用。

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    如何从文本中构建用户画像

    推荐阅读时间:8min~10min 文章内容:如何从文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像,了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后,这里谈一谈如何从文本中构建用户画像。...文本数据是互联网产品中最常见的信息表达形式,具有数量多、处理快、存储小等特点。来简单看下如何从文本数据中构建用户画像。...聚类 机器学习中有很多传统的聚类算法,比如 k-means,如今在文本中主题模型慢慢取代了传统的聚类算法,通过主题模型,可以每个文本生成所属的主题。...标签选择 前面提到的都是将文本进行结构化,生成标签、主题、词向量等等,如何通过结构化后的文本构建用户画像呢?或者说如何将文本中的结构化信息传递给用户呢?...某个词与某个类别的卡方值越大,意味着偏离“词和类别相互独立”的假设越远,即该词与该类别相关性越强。 总结 用户画像在推荐系统中的作用是非常重要的,如何从文本中构建用户画像信息呢?

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    如何在 Python 中搜索和替换文件中的文本?

    在本文中,我将给大家演示如何在 python 中使用四种方法替换文件中的文本。 方法一:不使用任何外部模块搜索和替换文本 让我们看看如何在文本文件中搜索和替换文本。...然后我们将 t=read 并使用 read() 和 replace() 函数替换文本文件中的内容。...语法:路径(文件) 参数: file:要打开的文件的位置 在下面的代码中,我们将文本文件中的“获取更多学习资料”替换为“找群主领取一本实体书”。使用 pathlib2 模块。...方法 3:使用正则表达式模块搜索和替换文本 让我们看看如何使用 regex 模块搜索和替换文本。...: 文本已替换 方法四:使用文件输入 让我们看看如何使用 fileinput 模块搜索和替换文本。

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    Python中如何统计文本词汇出现的次数?

    问题描述: 有时在遇到一个文本需要统计文本内词汇的次数的时候,可以用一个简单的python程序来实现。...解决方案: 首先需要的是一个文本文件(.txt)格式(文本内词汇以空格分隔),因为需要的是一个程序,所以要考虑如何将文件打开而不是采用复制粘贴的方式。...这时就要用到open()的方式来打开文档,然后通过read()读取其中内容,再将词汇作为key,出现次数作为values存入字典。...key保存到字典中,对文本从开始到结束,循环处理每个词汇,并将词汇设置为一个字典的key,将其value设置为1,如果已经存在该词汇的key,说明该词汇已经使用过,就将value累积加1。...最后输出得到词汇出现的字典: 图 2 形成字典 版权声明:转载文章来自公开网络,版权归作者本人所有,推送文章除非无法确认,我们都会注明作者和来源。

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    机器如何认识文本 ?NLP中的Tokenization方法总结

    在正式进入主题之前,先来看看NLP任务中最基础也最先需要进行的一步:tokenization。简单说,该操作的目地是将输入文本分割成一个个token,和词典配合以让机器认识文本。...Tokenization的难点在于如何获得理想的切分,使文本中所有的token都具有正确的表义,并且不会存在遗漏(OOV问题)。...词粒度 词粒度的切分就跟人类平时理解文本原理一样,常常用一些工具来完成,例如英文的NLTK、SpaCy,中文的jieba、LTP等。...Subword粒度 我们理想中的tokenization需要满足: 它能够在不需要无限词汇表的情况下处理缺失的标记,即通过有限的已知单词列表来处理无限的潜在词汇; 此外,我们不希望将所有内容分解为单个字符的额外复杂性...这里的挑战是如何进行细分,我们如何获得un-friend-ly而不是unfr-ien-dly。

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    在Excel中如何匹配格式化为文本的数字

    标签:Excel公式 在Excel中,如果数字在一个表中被格式化为数字,而在另一个表中被格式化为文本,那么在尝试匹配或查找数据时,会发生错误。 例如,下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3,此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。 下图2所示的是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字,列E中是格式为文本的用户编号。...图5 列A中是格式为文本的用户编号,列E中是格式为数字的用户编号。现在,我们想查找列E中的用户编号,并使用相对应的列F中的邮件地址填充列B。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串,在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字,然后将数字与列E中的值进行匹配。...图8 这里,我们同样成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串,然后在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字,再将我们的数字与列E中的值进行匹配。

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    GIMP 教程:如何在 GIMP 中创建曲线文本

    当你在 GIMP 中制作一个徽章、海报或其它任何作品时,你需要扭曲或弯曲一些文本。多功能的 GIMP 工具提供了一些创建弯曲文本的方法。...取决于你将如何使用它和你想给予文本的弧度,有一些适合不同情况的方法。 在本篇教程中,我将向你展示我最喜欢的创建曲线文本的方法。...如何在 GIMP 中创建曲线文本 请确保你已经在你的系统上安装了 GIMP。 步骤 1: 创建一个你想要的匹配曲线的路径 创建一个新的图像或打开一个现有的图像。...我的选择只是为了演示用途。 步骤 4: 弯曲文本 现在你需要在你的文本图层上单击,接下来在其上右击,并单击“文字对齐路径”来折弯你的文本。弯曲的文本将被放置到新创建的图层。...让我们在 GIMP 中勾勒文本以创建一个弯曲文本的阴影效果。

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    如何在命令行中监听用户输入文本的改变?

    这真是一个诡异的需求。为什么我需要在命令行中得知用户输入文字的改变啊!实际上我希望实现的是:在命令行中输入一段文字,然后不断地将这段文字发往其他地方。...本文将介绍如何监听用户在命令行中输入文本的改变。 ---- 在命令行中输入有三种不同的方法: Console.Read() 用户可以一直输入,在用户输入回车之前,此方法都会一直阻塞。...当用户输入了回车之后,此方法会返回用户在这一行输入的字符串。 从表面上来说,以上这三个方法都不能满足我们的需求,每一个方法都不能直接监听用户的输入文本改变。...我在 如何让 .NET Core 命令行程序接受密码的输入而不显示密码明文 - walterlv 一问中有说到如何在命令行中输入密码而不会显示明文。我们用到的就是此博客中所述的方法。...这就意味着我们使用 "\b \b" 来删除我们输入的字符的时候,有可能在一些字符的情况下我们需要删除两个字符宽度。 然而如何获取一个字的字符宽度呢?还是很复杂的。

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    如何将数字转换成口语中的文本串

    尝试 因为我是在写完最终版本, 回过头来整理的这篇文章, 所以中间很多尝试的步骤会有所遗漏. 以下简单整理一下. 如果不想看, 可以直接拉到最后, 看最终的成品....数字的念法: 零一二三四五六七八九 每一位都有一个对应的权重: 个十百千万 所以我的初步想法是, 将数字的每一位都转成中文然后拼上对应的权重, so easy....四位数的时候, 0应该是要跳过的. 第三次尝试 我们对thousand_list_num_to_str函数进行简单的改进, 遇到零的时候直接跳过, 不进行处理....我的零呢?...在写的过程中, 初版只是个很简单的版本, 但是在自己尝试的过程中总是发现各种各样的问题, 甚至有的时候解决了这个问题, 回头一测, 发现原来已经改好的问题有出现了, 唉, 果然还是功力太浅啊. too

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