在Python中处理SQLite输出数据有多种方法,以下是一些常见的处理方式:
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
# 获取所有查询结果
results = cursor.fetchall()
# 遍历结果集并处理每个结果
for row in results:
# 处理每个结果
print(row)
# 关闭数据库连接
conn.close()
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
# 获取第一行查询结果
row = cursor.fetchone()
# 循环获取下一行结果并处理
while row is not None:
# 处理每个结果
print(row)
# 获取下一行结果
row = cursor.fetchone()
# 关闭数据库连接
conn.close()
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
# 获取指定数量的查询结果
results = cursor.fetchmany(10)
# 循环获取下一批结果并处理
while results:
# 遍历结果集并处理每个结果
for row in results:
# 处理每个结果
print(row)
# 获取下一批结果
results = cursor.fetchmany(10)
# 关闭数据库连接
conn.close()
以上是处理Python SQLite输出数据的几种常见方法。根据具体需求和场景,选择适合的方法进行数据处理。
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