Seata 是一种开源的分布式事务解决方案，能够处理跨多个请求的事务，适用于各种容器、语言和数据访问类型。在微服务架构下，依赖多个服务的操作可能导致分布式事务的问题。...当需要进行跨多个请求的事务时，Seata 首先会启动一个全局事务（Global Transaction），然后为该交易中的每个请求生成一个本地会话（Local Session）。...下面是 Seata 处理多个请求的事务过程： 1、首先，客户端向 Seata 发起一个全局事务。...4、对于需要跨多个请求的操作，Seata 使用本地会话来协调跨越这些操作的事务管理器和本地资源管理器之间的通信。在处理分布式交易请求时，Seata 的 TC 将使用相同的逻辑来创建全局和本地上下文。...综上，Seata 通过跨多个请求的协调来支持分布式事务。它采用基于两阶段提交的分布式事务协议，并利用消息队列技术来实现自动重试和事务恢复。
RxLifeCycle简述 这里肯定不会简单的介绍如何使用RxLifeCycle，github上面已经写得很清楚了，RxLifecycle github链接，我们主要是看具体的实现原理。...他们有订阅者的时候才会发射数据，并且他们的共同点是当你有多个Subscriber的时候，他们的事件是独立的。...方法了：这实际上只是将您的主题封装在一个可观察的对象中，这使得消费代码无法将其转换回主题，asObservable是隐藏实现细节的一种防御机制。...可是，有时我们希望对Observable发射的onError通知做出响应或者从错误中恢复。 ?...通过takeUntil与已经处理好指定ActivityEvent的subject进行绑定。
图片在Redis中，可以使用发布-订阅（Pub/Sub）模式来处理频道与订阅者之间的多对多关系。首先，使用命令SUBSCRIBE订阅一个或多个频道，让订阅者关注感兴趣的频道，并接收推送的消息。...此时，订阅者A就可以收到来自频道channel1的消息"Hello, World!"。Redis支持多对多关系，即一个频道可以有多个订阅者，一个订阅者也可以订阅多个频道。...可以使用如下示例表示多对多关系的处理过程：订阅者A:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`订阅者B:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`发布者B:执行命令 - `PUBLISH...功能上的差异：Redis发布与订阅机制主要用于消息的广播和实时通知，而消息队列主要用于异步任务的处理和削峰填谷。...顺序性不同：Redis的发布与订阅机制不保证消息的顺序传递，而消息队列可以保证消息的有序传递。重试机制不同：Redis的发布与订阅机制不支持消息的重试机制，而消息队列可以通过重试机制来处理失败的消息。
多对多关系不像其他关系那么简单，在这篇文章中，我将向您展示如何创建多对多关系以及如何在 EF Core 中使用它们。 模型 多对多的简单而实用的例子可能是某种数字电子商务商店。...用户可以将商品放入购物车（一个购物车可以有多个商品），而商品属于多个购物车。让我们从创建Cart和Item类开始。...在本文发表时，EF Core 无法处理这种情况。...看起来EF Core不知道如何处理这种关系，当您尝试添加迁移时，您会得到以下结果： Unable to determine the relationship represented by navigation...从多对多中删除 删除是指删除购物车Cart和商品Item之间的关系CartItem。
在开发中很多时候会有这样的场景，同一个界面有多个请求，而且要在这几个请求都成功返回的时候再去进行下一操作，对于这种场景，如何来设计请求操作呢？今天我们就来讨论一下有哪几种方案。...另一种是多个请求顺序执行，比如必须先请求个人信息，然后根据个人信息请求相关内容。这些要求对于普通的操作是可以做到并发控制和依赖操作的，但是对于网络请求这种需要时间的请求来说，效果往往与预期的不一样。...在操作中，对信号量会有两种操作：信号通知与等待。信号通知时，信号量会+1，等待时，如果信号量大于0，则会将信号量-1，否则，会等待直到信号量大于0。什么时候会大于零呢？...而且 dispatch_group 可以用来阻塞一个线程，直到 dispatch_group 关联的所有的任务完成执行。有时候必须等待任务完成的结果，然后才能继续后面的处理。...并且在某个操作依赖于其他几个任务的完成时，采用 dispatch_group or dispatch_semaphore 来实现同步等处理。
前言 ❝最近写的移动端业务经常跟弹框打交道，偶尔处理对于多个弹框的显示问题也是捉襟见肘，特别是产品经常改需求，那么有没有一种优雅的解决方案去处理上面这种问题，或者说,淘宝、拼多多等是怎么处理这种问题的...，但是你不可能让所有符合显示条件的弹窗都全都一下子在首页弹出来，如何有顺序的管理这些弹框是重中之重的事情 ?...，后面持续迭代，B接口也可能调取这个弹框），所以不再是那种一对一的关系，而是多对一的关系,多个接口都可以控制这个弹框的显示，这里通过apiFlag来标识弹框，不再使用name 得益于我们的modalConfig...,竟然第一版和第二版分别实现了一对一和多对一的关系，那么一对多的关系如何实现呢？...也即是多个接口一起决定弹框是否展示 ❞ 这里我给出两种思路： 多个接口一起决定弹框是否展示，我们完全可以在接口层做合并，最终实现出来的效果就是一对一 订阅方法做去重，利用高阶函数再次封装对应的handler
首先我构思了很多它可能的实现方式： 机器学习对图片进行色彩分析 前端提取图片主色调，做渐变处理 封面背景图做高斯模糊 对于第一种，他不在我的知识范围内，这里就不展开说明了 ?。...但之前也有朋友问过我如何对前端图片主题色进行提取的问题，正好之前也做过类似的需求，这里就展开做个说明吧。 我们这里以一个图片网站为例，来展示实际业务中应用较广的场景： ?...我们这里采用canvas来实现，具体分为三步： 获取图片数据 对图片数据进行处理 对颜色列表排序 这里我们使用的测试图片为： ? 相对来说，主色调较为明显，也便于测试～ 获取图片数据 ?...获取了图片数据，下一步就要对其进行相应的处理。 对图片数据进行处理 ? 展开上一步得到的数据： ? 这里的数据是什么意思呢？...到这里我们就得到了图片色值出现次数从大到小的排序数组，我们来看排在第一位的rgba(206,205,201,255)： ? 再把测试图片贴一下： ? 肉眼可见的主题色已经被提取出来了！? 反思 ?
Spring 中的自动装配，如果遇到多个实例如何处理？ 标记了@Autowired 注解的字段/方法，会由 Spring 容器自动的赋值一个实例化的对象。...@Autowired 总是采用 byType 的方式实现自动装配，只要找到需要装配的类型的实例就行了。...有时候 Spring 容器中，同一个类型的实例有多个，那么可能会出现异常，这个时候就需要精确的自动装配，需要用到@Qualifier 注解。 示例 有 2 个类，User 和 Company。...此时，Autowired 会将属性的名称作为组件的 id 去容器中查找，即用 company 作为实例的 id 去匹配实例，那么就又会匹配到自动扫描后生成的那个实例，因为那个实例的名字就是首字母小写的类名...总结 @Autowired 根据类型自动注入对象的实例，如果同一个类型的实例有多个，则会根据实例的 id 名去匹配，但这种不是最好的方式，建议直接用@Qualifier 注解指定需要注入的实例，或者用@
大家好，我是鲍光亚，我分享的主题是Zabbix对大流量监控数据的高效处理。首先总结Zabbix监控数据的两个特点，再分析Zabbix如何利用监控数据的特点实现大流量监控数据的高效处理。...而在触发器表达式计算阶段，当前值的处理会引起对该监控项下的多个历史值的访问，此时热数据的范围大大增加。如果某个触发器表达式需要使用最近60分钟的数据，那么热数据的范围就扩增到60分钟。...以上是不同种类进程之间的数据IO，那么同一类进程内部的多个进程之间又是如何分配数据的呢？总体而言，Zabbix建立了一种机会均等的机制来保证同类的多个进程之间可以实现数据的均衡分配。...考虑到大部分进程只是读取元数据，而不会进行写操作，Zabbix选择使用读写锁来协调所有进程对元数据的访问，从而允许多个进程同时读取元数据。...对这一问题的优化，Zabbix采用临界区最小化以及拆分临界区的方式，将元数据的同步过程拆分为依次执行的多个同步序列，每个序列结束后都会暂时释放写锁，从而给其他进程运行的机会。
本文将从 C# 角度出发，详细介绍 GraphQL 中的订阅与发布机制，并探讨常见的问题、易错点及如何避免。什么是 GraphQL 订阅？...一个典型的订阅操作如下：subscription { newMessage { id text sender }}订阅解析器订阅解析器负责处理订阅请求并返回数据流。...在服务器端，可以设置超时时间，确保长时间不活跃的连接被关闭。2. 数据一致性问题：在高并发场景下，多个订阅者可能会接收到不一致的数据。解决方案：使用事务管理或锁机制确保数据的一致性。...代码案例以下是一个完整的 C# 项目示例，展示了如何实现 GraphQL 订阅功能。1....结论GraphQL 订阅功能为实时数据传输提供了强大的支持。通过本文的介绍，希望读者能够对 GraphQL 订阅有一个全面的理解，并能够在实际项目中灵活应用。
因为它是一个Observer，它可以订阅一个或多个Observable;因为它是一个Observable，它又可以被其他的Observer订阅。...Subject可以作为代理转发订阅到的结果。...注意：Observer订阅 subject时不会收到订阅之前subject的值。...直接对value进行set等同于调用了onNext()方法。...方法，需要先调用asObservable()方法。
，底层实现又是如何实现的呢？...来自于对 ObservableType 的拓展功能 extension ObservableType { public func subscribe(onNext: ((E) -> Void)...，保存了外界的 onNext, onError , onCompleted , onDisposed 的处理回调闭包的调用,下面我还是给大家贴出 观察者 的继承链关系，帮助大家理解 self.asObservable...() 这个是我们的 RxSwift 为了保持一致性的写法 self.asObservable().subscribe(observer)其实本质就是 self.subscribe(observer),通过可观察序列的继承关系...，业务处理的还是下沉了，让分工更加明确 func run(_ parent: Parent) -> Disposable { return parent.
PDX模型（Patient-Derived Xenograft Model）对肿瘤研究的小伙伴来说非常熟悉了，这样的癌症研究模型，它涉及将来自患者的癌细胞或组织移植到小鼠等动物宿主体内培养。...cellranger是一个常用的工具，特别适用于处理10x Genomics平台生成的数据。如果你的样品来源于人和鼠的混合细胞，你需要考虑到物种差异，以便在进行分析时正确识别和区分来源于人和鼠的细胞。...也可以是物种+病毒 前面的PDX模型（Patient-Derived Xenograft Model）是来源于多个物种的单细胞转录组表达量矩阵的典型例子， 其实类似的案例还有很多，比如各种癌症都有对应的病毒...： 叠加可视化 如果是我们自己处理这个数据集，其实会看到每个样品的都会被很好的融合在一起，如下所示： 细胞数据量确实有点大： 值得思考的问题 为什么这个单细胞转录组数据集的降维聚类分群结果里面绝大部分细胞都是巨噬细胞呢...这个数据集是两个分组各自内部多个时间点，理论上可以做pseudo-bulk 分析，也是可以根据数据分析结果拿到一个独立的生物学故事。
作为ReactiveX家族之一的RxSwift在Github截止现在Star:16K.为什么这个框架如此受欢迎，作为函数响应式框架典型代表，底层实现又是如何实现的呢？这一篇文章全面解密 ?...来自于对 ObservableType 的拓展功能 extension ObservableType { public func subscribe(onNext: ((E) -> Void)...，保存了外界的 onNext, onError , onCompleted , onDisposed的处理回调闭包的调用,下面我还是给大家贴出 观察者 的继承链关系，帮助大家理解 ?...self.asObservable() 这个是我们的 RxSwift 为了保持一致性的写法 self.asObservable().subscribe(observer)其实本质就是 self.subscribe...，业务处理的还是下沉了，让分工更加明确 func run(_ parent: Parent) -> Disposable { return parent.
EasyDSS提供视频转码、视频处理、视频检索与回看等，对于EasyDSS此类视频云平台来说，拥有庞大的流媒体分发网络、强大的转码系统、海量分布式存储服务、功能完善的全平台 SDK 包都显得十分重要。...点播，可以将校方或者教师提前录制好的视频通过视频文件的方式上传，用户可直接观看现有的视频，但不可与视频所播讲的内容进行实时互动；直播则实时性更强，可以做到实时在线，实现课堂中教师与用户的互动等交互性很强的功能...EasyDSS的视频处理包括推流端的预处理，服务端转码处理，播放器端的后处理几个部分，其中值得注意的是直播流和点播流的处理是不同的，主要区别就是视频源产生的方式不同。...结合EasyDSS内视频直播的转码而言，虽然依靠 CPU 计算的软件转码可以实时得到结果，但是这会造成资源的浪费。...EasyDSS在这个问题的处理上也有自身的方式，对于点播来说，可以对同一个视频源部署多条流，即不同分辨率和码率的视频源，这样用户在观看的时候可以切换选择；对于直播来说，视频云也提供实时转码功能，可以转码出多条不同分辨率和码率的直播流
####订阅者(Subscriber) 事件的最终处理者 ####管道(Sink) Observer 和 Observable 沟通的桥梁：Sink相当与一个加工者，可以将源事件流转换成一个新的事件流，...） | ObservableType（ 处理subscribe） | Observable（处理 asObservable） | Producer（重载subscribe） | AnonymousObservable...方法，而AnonymousObservableSink作为其子类重写了该方法，我们先去看下子类是如何写的。...，接下来我们自然的把目光锁定到实体类AnyObserver，看看它里面究竟是如何实现的。...对现有网络请求的改造 由于之前网络请求返回的都是一个对象，接入RxSwift，最好将返回的对象定义为Observable类型，这样我们的业务模块才能方便的订阅返回的数据 extension Reactive
近年来，随着移动设备和低功耗计算的兴起，ARM架构的处理器越来越受到关注。微软作为操作系统领域的巨头，推出了Windows系统对高通公司开发的ARM架构处理器的支持，这无疑引起了广泛的兴趣与讨论。...那么，微软是如何实现对ARM处理器的支持的呢？是否采用了原生支持？是否由于增加了抽象层导致性能损失？本文将深入探讨这些问题。 一、背景介绍 ARM架构最初主要用于移动设备，如智能手机和平板电脑。...由于其低功耗和高性能的特点，逐渐被应用到更多的计算设备中。高通公司作为ARM处理器的重要开发者，推出了一系列高性能的ARM处理器，这些处理器被应用在诸多现代设备中。...原生支持 微软为了实现对ARM架构的支持，最重要的一步就是开发原生支持。这意味着Windows系统中的大部分功能和服务都需要重新编译和优化，以在ARM架构上运行。...六、总结 通过前面的介绍，我们了解了微软是如何实现对高通ARM处理器支持的，以及这种支持带来的性能影响。通过原生支持和模拟层的结合，微软不仅保障了系统的稳定性和兼容性，还为用户提供了良好的使用体验。
观察者模式 观察者模式，它定义了一种一对多的关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，这个主题对象的状态发生变化时就会通知所有的观察者对象，使得它们能够自动更新自己。...我们可以使用日常生活中，期刊订阅的例子来形象地解释一下上面的概念。期刊订阅包含两个主要的角色：期刊出版方和订阅者，他们之间的关系如下： 期刊出版方 —— 负责期刊的出版和发行工作。...在观察者模式中也有两个主要角色：Subject（主题）和 Observer （观察者），它们分别对应例子中的期刊出版方和订阅者。...但有些时候，我们会希望在第二次订阅的时候，不会从头开始接收 Observable 发出的值，而是从第一次订阅当前正在处理的值开始发送，我们把这种处理方式成为组播。 上述的需求要如何实现呢？...我们已经知道了观察者模式定义了一对多的关系，我们可以让多个观察者对象同时监听同一个主题，这里就是我们的时间序列流。当数据源发出新值的时，所有的观察者就能接收到新的值。
为了让大家能够在一定的规范内随心所欲的设计并使用自己心仪的主题，我们推出了这个自定义主题的功能： 每个用户默认拥有一个保存私有主题存储的权限，可以在主题菜单中的我设计的主题中查看、修改，修改后的自定义主题样式自动保存...，下次使用时直接选择便可生效供自己使用 自定义主题公开 如果你希望自己设计的主题被大家使用，可以在设计完成后，点击右上角的“发布主题”进入主题公开申请页面，将你设计的主题内容提交供大家使用： 如果你既想保留自己独有的主题样式...，又想设计能被大家使用的主题，那么你可以在这里提交公有主题的申请： 在编辑器页面的主题菜单中点击“订阅更多主题”进入主题列表页面，在页面的底端可以点击“提交新主题”来提交你设计的主题。...主题管理 通过主题列表的“管理我的主题”可以进入个人主题管理页面： 依次有 “已订阅主题” “我设计的主题” 在自定义的私有主题右下角还可以直接点击“发布”来提交公有主题申请。...好了，Markdown Nice 这么 nice，可能还有很多隐藏功能没有介绍，但此刻已经来不及多说了，今天是小编的生日，对于今天的到来我曾幻想了很多个版本，但清晨当我拉开窗帘，并没有看到天降祥瑞紫气东来
构造函数模式 构造函数（Constructor Pattern）作为初始化具有特定属性和方法的对象的函数。构造器模式类似于该定义。我们使用这种模式来创建同一对象的多个实例。...在 JavaScript 中，它将对象创建与代码的其余部分分开，封装创建代码，公开 API 以生成不同的对象。...假设需要为电子商务构建支付系统，根据所选的付款方式，将需要处理特定的流程。...（Publish/Subscribe），它定义了一种一对多的关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，这个主题对象的状态发生变化时就会通知所有的观察者对象，使得它们能够自动更新自己。...模块模式 模块模式（Module Pattern）也可以说是单体模式的一种，该模式是用于实现软件模块概念的设计模式，可以将模块内的函数、变量和属性设为公共或私有成员。
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