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处理器的乱序执行

前面介绍了乱序的概念及去相关,这里开始介绍处理器的乱序执行结构。 1....2.指令调度 在前面乱序设置陷阱的例子中,如果没有那个聪明的士兵,乱序也就无从谈起。同样,处理器的乱序执行内核也需要一个调度器,分析指令间的相关性,分析指令什么时候能开始执行。...处理器会记录指令源操作数的准备状态,当指令1完成后,处理器会通知所有依赖F5的指令,F5已经准备好了,指令2需要的两个源操作数F5和F2都已准备好,它就可以被发送到指令的执行队列中去执行。...每条完成寄存器重命名的指令都要送到ROB中,ROB中的指令按照初始顺序存放,指令经乱序执行后,只是修改了处理器内部的物理寄存器,并没有修改处理器的ISA寄存器(汇编指令能看到的寄存器),指令在提交时,按照...乱序执行总结 简单来说,指令在乱序执行内核中的处理过程可分为3个步骤: ? 下图为乱序执行内核的基本结构图： ?

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Zookeeper：实现“通知协调”的 Demo

应用配置集中到节点上，应用启动时主动获取，并在节点上注册一个 watcher，每次配置更新都会通知到应用。...数据发布/订阅（Publish/Subscribe）系统，即所谓的配置中心，顾名思义就是发布者将数据发布到 ZooKeeper 的一个或一系列节点上，供订阅者进行数据订阅，进而达到动态获取数据的目的，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新...～ 本篇内容包括：Demo 概述、代码实现、测试结果 ---- 文章目录 一、Demo 概述 1、关于 zookeeper “通知协调” 2、Demo 设计 3、Demo 前提 二、代码实现 1、...“通知协调” 应用配置集中到节点上，应用启动时主动获取，并在节点上注册一个 watcher，每次配置更新都会通知到应用。...数据发布/订阅（Publish/Subscribe）系统，即所谓的配置中心，顾名思义就是发布者将数据发布到 ZooKeeper 的一个或一系列节点上，供订阅者进行数据订阅，进而达到动态获取数据的目的，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新

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    zookeeper Watch丢通知故障的定位

    在下面的描述中，ZK指的是zookeeper，Watch丢通知故障简称为丢消息，因个人水平的原因，文章中定位出的原因，未必是真实的原因，仅供参考。...背景介绍 在我深度参与的一个计算平台项目中，团队第一次使用ZK作为配置中心，ZK的功能:（1）存储和固化配置；(2)在配置发生更新的时候，通知多个工作节点拉取新的配置。...项目使用github上开源的go-zookeeper库来实现ZK的操作，库地址为：github.com/samuel/go-zookeeper/zk 。...登录计算节点查看日志，可以发现在用户执行更新后的几分钟内，Agent没有进入任何通知消息的回调处理。故障的紧急恢复采用的方法是重启agent，重启后会全量拉取新的配置。...实现，发现了第一个问题：没有处理ZK的状态变化消息。

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    如何解决Linux磁盘乱序的问题

    图片22）然后是将磁盘放到fstab中，就出现第一个截图的挂载方式。原因将软链接的方式写入fstab中其实是为解决Linux磁盘挂载乱序的问题 。...当Linux磁盘较多的情况，如/vda、/vdb、/vdc等，假如某块盘坏掉换盘后，前面盘符就会出现顺序错乱的情况，这是Linux工作机制导致的问题，当前Linux磁盘映射会通过以下依次三种顺序：磁盘驱动程序加载...所以这里出现热插拔、异常重启、磁盘异常换盘就会导致磁盘乱序，所以我们可以采用软连接的方式来解决此问题。操作方式查找磁盘映射关系。.../vda1通过软链接的方式来挂载磁盘（还可以用标签，操作方式见参考）。.../by-uuid/7ce2278a-742e-4a79-8385-116636fe842c /mnt成功挂载后，再将挂载盘动作写入/etc/fstab ，重启服务器时init会加载此文件，并将此文件中的设备进行挂载

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    Apache Flink 如何正确处理实时计算场景中的乱序数据

    Apache Flink 作为一款真正的流处理框架，具有较低的延迟性，能够保证消息传输不丢失不重复，具有非常高的吞吐，支持原生的流处理。...本文主要介绍 Flink 的时间概念、窗口计算以及 Flink 是如何处理窗口中的乱序数据。...但是在分布式环境中，多台机器的处理时间无法做到严格一致，无法提供确定性的保障。...611106-20201206105643375-128840522.png 如上面，有一个参数： MaxOutOfOrderness = 4，为最大乱序时间，意思是可以允许数据在多少范围内乱序，可以是...611106-20201206105644774-1954287544.png 四、Flink 1.11 版本 中，如何定义水印 所以在 1.11 版本中，重构了水印生成接口。

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    Apache Flink 如何正确处理实时计算场景中的乱序数据

    Apache Flink 作为一款真正的流处理框架，具有较低的延迟性，能够保证消息传输不丢失不重复，具有非常高的吞吐，支持原生的流处理。...本文主要介绍 Flink 的时间概念、窗口计算以及 Flink 是如何处理窗口中的乱序数据。...但是在分布式环境中，多台机器的处理时间无法做到严格一致，无法提供确定性的保障。...如上面，有一个参数：MaxOutOfOrderness = 4，为最大乱序时间，意思是可以允许数据在多少范围内乱序，可以是 4 分钟，4 个小时 等。...此时，可以这个事件放到 sideoutput 队列中，额外逻辑处理。 ? 四、Flink 1.11 版本 中，如何定义水印 所以在 1.11 版本中，重构了水印生成接口。

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    Flink基于EventTime和WaterMark处理乱序事件和晚到的数据

    小时的时间窗处理将会包含事件时间在该小时内的所有事件，而忽略事件到达的时间和到达的顺序事件时间对于乱序、延时、或者数据重放等情况，都能给出正确的结果。事件时间依赖于事件本身，而跟物理时钟没有关系。...利用事件时间编程必须指定如何生成事件时间的watermark，这是使用事件时间处理事件的机制。机制是这样描述的：事件时间处理通常存在一定的延时，因此自然的需要为延时和无序的事件等待一段时间。...与事件时间相比，摄入时间无法处理延时和无序的情况，但是不需要明确执行如何生成watermark。...该图中的描述是故意表示窗口中的消息不会根据事件时间进行排序。 Watermark watermark是用于处理乱序事件的，而正确的处理乱序事件，通常用watermark机制结合window来实现。...allowedLateness allowedLateness也是Flink处理乱序事件的一个特别重要的特性,默认情况下,当wartermark通过window后,再进来的数据,也就是迟到或者晚到的数据就会别丢弃掉了

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    .NET如何写正确的“抽奖”——数组乱序算法

    .NET如何写正确的“抽奖”——数组乱序算法 数组乱序算法常用于抽奖等生成临时数据操作。...因为排序算法的本质是不停地比较两个值，每个值都会比较不止一次。因此要求比较的值必须是稳定的，在此例中明显不是。...想想也能知道，就像扔色子一样，两次扔色子平均是 6的机率远比平均是 3的机率低。 因此可以得出一个结论：随机函数不能随意叠加。 错误示例3 如何每个位置的点只交换一次呢？...据说当年二战时期德国的通讯加密算法，就是因为加密之前一定和原先的数据不一样，导致安全性大大降低，被英国破解的。...只有写完很多个不正确的版本，才能体会出写出正确的代码，每一个标点符号都很重要的感觉。

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    深入理解处理器的乱序执行与流水线-如何优化你的程序性能

    二、处理器的乱序执行技术 乱序执行是一种处理器设计技术，它允许处理器独立于程序顺序执行指令，以利用处理器资源并提高性能。...2.1 乱序执行的基本概念 乱序执行技术的主要目标是消除因数据依赖性导致的停顿。处理器将指令放入一个缓冲区，然后根据数据就绪的情况，选择任何可以执行的指令进行执行。...2.2 乱序执行的优点和缺点 乱序执行可以提高处理器的性能，但同时也带来了一些挑战，如需要复杂的硬件设计和指令调度算法。...三、乱序执行与流水线的结合 通过将乱序执行和流水线技术结合起来，处理器可以有效地处理更多的指令并提高性能。例如，Intel的Core微架构就采用了这种技术。...四、实际应用示例 乱序执行和流水线技术在现代处理器设计中广泛应用，例如Intel的Core系列、AMD的Zen系列等。 在软件开发中，理解乱序执行和流水线技术也可以帮助我们更好地优化代码。

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    【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark：实时流处理的时间概念与乱序处理

    水印的核心作用在于解决事件时间处理中的乱序问题，通过适当的水印策略和生成机制，可以有效地处理延迟数据和乱序数据，保证数据处理的准确性和时效性。...08 案例分析 8.1 窗口统计数据不准 当涉及到事件时间处理时，延迟和乱序是非常常见的情况。下面是一个简单的案例，演示了在事件时间处理中可能遇到的延迟和乱序问题。...8.2 水印是如何解决延迟与乱序问题？ 在上述案例中，Flink 的水印（Watermark）机制通过指示事件时间的上限，帮助系统确定事件时间窗口的边界。...下面简要说明水印如何在案例中发挥作用： 处理延迟数据： 当 Event 4 发生延迟到达时，水印会逐渐推进，最终达到 Event 4 的事件时间戳（11:59:58）。...综合来说，水印帮助 Flink 在事件时间处理中正确处理延迟和乱序的数据，确保窗口操作的准确性和完整性。通过逐渐推进水印，系统能够在事件时间轴上有序地进行处理，而不会受到延迟和乱序数据的影响。

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    flink 1.11.2 学习笔记(5)-处理消息延时乱序的三种机制

    在实时数据处理的场景中，数据的到达延时或乱序是经常遇到的问题，比如： * 按时间顺序发生的数据1 -> 2，本来应该是1先发送，1先到达，但是在1发送过程中，因为网络延时之类的原因，导致1反而到达晚了，...变成2先到达，也就造成所谓的接收乱序； * 发送方本身就延时了，比如：事实上按1 -> 2产生的数据 ，发送方如果是多线程发送数据，可能造成2先发，1后发，中间网络传输就算没有延时，也会导致接收到时已经乱序...注意一下：第1条与第2条的事件时间，正好的是反的，第1条是22:01:10，而第2条是更早的22:01:00，也就是乱序，但是仍然都正确的统计在了22:01:00这个1分钟的窗口里。...所以按时间开窗的场景，flink天然就能兼容一些乱序情况。...这就是flink的第2种处理延时机制，窗口延时计算，只要加一行allowLateness就好。

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    远看像乱序执行，近看是内存屏障的BUG是如何被解决的

    前几天我发布了《Serverless时代Rust将迎春天》后，针对热心读者的回复针对他所提出的问题我又总结了一些文章，其中我对于多并发操作，结果却还是0的情况给出了多核竞争冲突的解释，结果一石击起千层浪...加个if问题竟然解了：最后一个反馈留言最令人崩溃，在代码中随便加上个判断语句，不但解决了y=0的问题，性能还非常好。 难道这就是传说中的乱序执行？...看到这个输出结果，我第一反应感觉这是乱序执行的衍生现象，因为x和y的加1操作彼此是独立的，虽然编译器不会优化执行顺序，但是在CPU的执行层面有可能会对于前后无依赖的操作打乱顺序执行。...但是仔细一想这样的说法应该并不合理，如果是乱序执行的原因，那么上面这段代码的执行结果肯定不会每次结果都是y更大一些，每次执行都是y比x更大只能说明代码是按照一定顺序执行的，而且目前的CPU指令流水线的预测功能肯定还没有牛到能够完全知晓...而不是乱序执行的原因，只是这个问题在Go的开发模式下也是非常隐蔽。

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    Zookeeper集群的脑裂问题处理 - 运维总结

    关于集群中的"脑裂"问题，之前已经在这里详细介绍过，下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法。...一、zookeeper 集群的节点为什么要部署成奇数 zookeeper容错指的是：当宕掉几个zookeeper节点服务器之后，剩下的个数必须大于宕掉的个数，也就是剩下的节点服务数必须大于n/2，这样zookeeper...比如，最大容错为2的情况下，对应的zookeeper服务数，奇数为5，而偶数为6，也就是6个zookeeper服务的情况下最多能宕掉2个服务，所以从节约资源的角度看，没必要部署6（偶数）个zookeeper...根据以上可以得出结论：从资源节省的角度来考虑，zookeeper集群的节点最好要部署成奇数个！！ 二、zookeeper 集群"脑裂"（Split-Brain）问题处理 1. 什么是脑裂？...三、zookeeper集群中的脑裂场景

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    腾讯云提示有木马文件事件通知 该如何处理？

    客户的网站于近日收到了来自腾讯云的安全告警，木马文件事件通知！...随即我们与客户进行网站服务器的对接工作，服务器的IP，以及SSH端口，root账号密码，包括网站后台的账号密码都记录下来，下面把腾讯云提示有木马的这个问题的处理，以及解决过程书面的写一下，希望能帮到遇到同样问题的朋友...我们来看下木马文件事件通知的邮件： 尊敬的腾讯云用户，您好！...您的服务器 10.135.181.200(开发商账号:2672053389 instancd-id:ins-cvingm4i 地域:gz) 检测到存在未处理的 D:/wwwroot/www.feifei-china.com...处理措施可参照：https://cloud.tencent.com/document/product/296/2223 建议开通云镜专业防护，降低被黑客入侵风险，获得专家在线支持服务。

    3.9K50

    eBay 如何提高通知平台的可靠性

    作者 | Sergio De Simone 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 eBay 工程师一直在使用故障注入技术来提高通知平台的可靠性，并探索其弱点。...虽然故障注入是一种常见的行业实践，但 eBay 尝试了一种利用插装将故障注入引入到应用程序层的新方法。 该平台负责向第三方应用程序推送平台通知，以提供商品价格、商品库存状态、支付状态等方面的最新变化。...它是一个高度分布式和大规模的系统，有许多外部依赖，包括分布式存储、消息队列、推送通知端点等。...我们对依赖服务的客户端库的类文件进行了插装，以引入我们定义的不同类型的故障。当我们的服务通过插装 API 与底层资源通信时，将会引发引入故障。...三是 eBay 实现的强制调用方法显示错误行为的基本工具：阻塞或中断方法逻辑，例如抛出异常；更改方法的状态，例如更改 response.getStatusCode() 的返回值；以及替换方法参数的值，包括修改发送给方法的参数值

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    如此火爆的ZooKeeper，到底如何选主？

    前言 前面一篇文章我们已经给大家讲解了ZooKeeper的核心的原理，这一篇我们重点分析ZooKeeper的Leader选举算法。...Leader的选举是ZooKeeper的最重要技术之一，也是保证分布式系统数据一致的关键。...如果已经建立连接了，那么再次发送自己的投票。 0x06 判断选举轮次 发送完初始化选票以后，接下来就要处理外部的选票了，处理选票的时候会根据不同轮次的选票进行不同的处理。...6.2 外部投票的选举轮次小于自己的轮次 如果接收到的选票的选举轮次落后与服务器本身的轮次，那么直接忽略该外部选票，不做任何处理。...最后 ZooKeeper是我们学习架构的过程中必不可少的一个技术，今天主要跟大家讲解了ZooKeeper的Leader选举算法，后面会陆续剖析ZooKeeper的ZAB协议算法，数据快照机制，数据清理机制

    1.9K30

    如何用正确的姿势发微信群通知？

    人数众多的微信群里，你如何管理通知发放进度？想不想使用更高效的办法发通知？本文推荐给你一款小程序，帮助你轻松搞定微信群通知。 ? （由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。...这么多的回复，造成的结果是相邻的通知，几乎注定会被遗漏。因为不是每个群成员都有那么强的动机，在每次听到一声微信提示音后，都跳过令人眼花缭乱的“收到”，去确认是不是有了新通知的。...其他的小程序呢？ 许多人可能根本没意识到它们的存在。 我曾经在文章里推荐过一款识别花卉的小程序，许多人用了惊呼点赞。其实在日常生活里，可以帮我们处理实际问题的小程序们，还有很多。...点击删除，这一条通知就不见了。 回到群里，再次点击该小程序，就会看到“已删除”的提示。 ? 不过，在灰色背景上，我们依然可以看到该条通知的内容。这样对于过期通知的内容可以做到心里有数。...讨论 读过本文之后，你是否再也不必为发微信群通知头疼了？之前发通知的时候，你还遇到过哪些问题，是如何解决的？你用过其他的辅助办公小程序吗？感受如何？欢迎留言分享给大家，我们一起交流讨论。

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    如何使用Zookeeper实现HiveServer2的HA

    1.文档编写目的 ---- 之前Fayson介绍了《如何使用HAProxy实现HiveServer2负载均衡》，这种方案也有一些弊端，如HAProxy本身就是单点，虽然可以通过Keepalived来实现...在大数据平台中Zookeeper是一个必不可少且自身具有高可用保证的组件，本文主要讲述如何使用Zookeeper实现HiveServer2的HA。...3.Beeline测试 ---- HiveServer2注册Zookeeper后，JDBC连接的URL格式为： jdbc:hive2://zookeeper quorum>/;ServiceDiscoveryMode...=zookeeper;zooKeeperNameSpace=hiveserver2 参数说明： zookeeper quorum>：为Zookeeper的集群链接串，如ip-172-31-10-118...default serviceDiscoveryMode：指定模式为zooKeeper zooKeeperNamespace：指定ZK中的nameSpace，即参数hive.server2.zookeeper.namespace

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    Apache ZooKeeper - 集群中 Leader 的作用_事务的请求处理与调度分析

    Leader 服务器在 ZooKeeper 中的作主要是处理事务性的会话请求以及管理 ZooKeeper 集群中的其他角色服务器 那么 在接收到来自客户端的事务性会话请求后，ZooKeeper 集群内部又是如何判断会话的请求类型...在 ZooKeeper 集群的内部实现中，是通过什么方法保证所有 ZooKeeper 集群接收到的事务性会话请求都能交给 Leader 服务器进行处理的呢？...---- Leader 事务处理分析 以客户端发起的创建节点请求 setData 为例，具体看看 ZooKeeper 集群的底层处理过程。...在 ZooKeeper 集群接收到来自客户端的一个 setData 会话请求后，其内部的处理逻辑基本可以分成四个部分 ，分别是预处理阶段、事务处理阶段、事务执行阶段、响应客户端。 ?...集群中 Leader 服务器是如何处理事务性的会话请求的，并且在处理完事务性的会话请求后，是如何通知其他角色服务器进行同步操作的。

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