如何堆叠多张图像数字ndarray

堆叠多张图像数字ndarray可以使用NumPy库中的函数来实现。NumPy是一个Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。

要堆叠多张图像数字ndarray，可以使用NumPy的stack函数或concatenate函数。这两个函数都可以将多个数组沿着指定的轴进行堆叠。

下面是一个示例代码，演示如何使用NumPy堆叠多张图像数字ndarray：

import numpy as np

# 假设有三张图像，每张图像的维度为(100, 100, 3)
image1 = np.random.randint(0, 255, size=(100, 100, 3), dtype=np.uint8)
image2 = np.random.randint(0, 255, size=(100, 100, 3), dtype=np.uint8)
image3 = np.random.randint(0, 255, size=(100, 100, 3), dtype=np.uint8)

# 使用stack函数将三张图像堆叠在一起，沿着第三个轴（即深度轴）堆叠
stacked_images = np.stack([image1, image2, image3], axis=2)

# 打印堆叠后的图像数组的形状
print(stacked_images.shape)

上述代码中，首先使用np.random.randint函数生成了三张随机的图像，每张图像的维度为(100, 100, 3)，表示图像的高度、宽度和通道数。然后使用np.stack函数将这三张图像沿着第三个轴（即深度轴）堆叠在一起，得到的stacked_images数组的形状为(100, 100, 3, 3)，表示堆叠后的图像数组的高度、宽度、通道数和图像数量。

在实际应用中，堆叠多张图像数字ndarray可以用于数据增强、图像拼接、图像融合等场景。

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