而且我所认识的单词也有限，要是我取名的话我可能会给它取名叫做get、return。那它为什么要叫subscribe、notify呢？这里是为了多个服务的动态发现。...假如现在有一个服务为Dog.walk()，我们尝试使用Map来管理它，例如 Map，当服务端启动时，将自己所有的服务put到这个Map中，consumer要使用某一个服务时...存储结构 zookeeper的存储结构，zookeeper中管理的是一个类似文件目录的树。...所有机器约定在父目录下创建临时目录节点，然后监听父目录节点的子节点变化消息。...dubbo在使用zookeeper作为注册中心时。它将每一个服务作为一个节点，服务的provider作为该节点的子节点。
该znode下的子节点； Zookeeper 这种数据结构有如下这些特点： 每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode，这个 znode 是被它所在的路径唯一标识，如 Server1...节点类型： 讲述节点状态的ephemeralOwner字段时, 提到过有的节点是ephemeral节点, 而有的并不是. 那么节点都具有哪些类型呢? 每种类型的节点又具有哪些特点呢?...前面说了 ZooKeeper 主要是用来维护和监控一个目录节点树中存储的数据的状态，所有我们能够操作 ZooKeeper 的也和操作目录节点树大体一样，如创建一个目录节点，给某个目录节点设置数据，获取某个目录节点的所有子目录节点...Zk的父节点（/distribute_lock）维持一份sequence,保证子节点创建的时序性，从而也形成了每个客户端的全局时序。 ? ?...Zk的父节点（/distribute_lock）维持一份sequence,保证子节点创建的时序性，从而也形成了每个客户端的全局时序。
可以存储数据，注意 EPHEMERAL 类型的目录节点不能有子节点目录 znode 是有版本的，每个 znode 中存储的数据可以有多个版本，也就是一个访问路径中可以存储多份数据 znode 可以是临时节点...前面说了 ZooKeeper 主要是用来维护和监控一个目录节点树中存储的数据的状态，所有我们能够操作 ZooKeeper 的也和操作目录节点树大体一样，如创建一个目录节点，给某个目录节点设置数据，获取某个目录节点的所有子目录节点...死去，由于是 EPHEMERAL 节点，死去的 Server 对应的节点也被删除，所以当前的节点列表中又出现一个最小编号的节点，我们就选择这个节点为当前 Master。...这样就实现了动态选择 Master，避免了传统意义上单 Master 容易出现单点故障的问题。...SEQUENTIAL 类型的子目录 /queue_i，这样就能保证所有成员加入队列时都是有编号的 出队列时通过 getChildren( ) 方法可以返回当前所有的队列中的元素 然后消费其中最小的一个
可以有子节点目录，并且每个 znode 可以存储数据，注意 EPHEMERAL 类型的目录节点不能有子节点目录 znode 是有版本的，每个 znode 中存储的数据可以有多个版本，也就是一个访问路径中可以存储多份数据...前 面说了 ZooKeeper 主要是用来维护和监控一个目录节点树中存储的数据的状态，所有我们能够操作 ZooKeeper 的也和操作目录节点树大体一样，如创建一个目录节点，给某个目录节点设置数据，获取某个目录节点的所有子目录节点...死去，由于是 EPHEMERAL 节点，死去的 Server 对应的节点也被删除，所以当前的节点列表中又出现一个最小编号的节点，我们就选择这个节点为当前 Master。...这样就实现了动态选择 Master，避免了传统意义上单 Master 容易出现单点故障的问题。 图 3. 集群管理结构图 这部分的示例代码如下，完整的代码请看附件： 清单 3....getChildren( ) 方法可以返回当前所有的队列中的元素，然后消费其中最小的一个，这样就能保证 FIFO。
基于ZK配置中心的配置信息有如下特点: 数据量通常比较小 数据内容在系统运行时一般会发生动态变化 集群中各节点共享,配置一致 负载均衡 负载均衡分为硬件负载均衡和软件负载均衡,可以利用ZK是实现一些软负载均衡的效果...基于ZK的自动化动态DNS方案 命名服务 在分布式系统中,被命名的实体通常可以是集群中的机器 提供的服务地址或远程对象,我们都可以称它们为Name....ACL命令 getAcl: 获取某个节点的ACL权限信息 setAcl: 设置某个节点的ACL权限信息 addauth: 输入认证信息，注册时输入明文注册，ZK中对密码时加密的 ACL构成 通过[scheme...ZK中定义了如下5种权限(crwda),其中尤其需要注意的是: CREATE和DELETE这两种权限都是针对子节点的权限控制 CREATE：创建子节点的权限 READ：获取节点数据和子节点列表的权限...； ls /test watcher - ls为父节点设置watcher，创建子节点触发：NodeChildrenChanged； - ls为父节点设置watcher，删除子节点触发：NodeChildrenChanged
前面说了 ZooKeeper 主要是用来维护和监控一个目录节点树中存储的数据的状态，所有我们能够操作 ZooKeeper 的也和操作目录节点树大体一样，如创建一个目录节点，给某个目录节点设置数据，获取某个目录节点的所有子目录节点...死去，由于是 EPHEMERAL 节点，死去的 Server 对应的节点也被删除，所以当前的节点列表中又出现一个最小编号的节点，我们就选择这个节点为当前 Master。...这样就实现了动态选择 Master，避免了传统意义上单 Master 容易出现单点故障的问题。 图 3. 集群管理结构图 ? 这部分的示例代码如下，完整的代码请看附件： 清单 3....，就是在特定的目录下创建 SEQUENTIAL 类型的子目录 /queue_i，这样就能保证所有成员加入队列时都是有编号的，出队列时通过 getChildren( ) 方法可以返回当前所有的队列中的元素...这些都是 Zookeeper 的基本功能，最重要的是 Zoopkeeper 提供了一套很好的分布式集群管理的机制，就是它这种基于层次型的目录树的数据结构，并对树中的节点进行有效管理，从而可以设计出多种多样的分布式的数据管理模型
znode 可以有子节点目录，并且每个 znode 可以存储数据，注意 EPHEMERAL 类型的目录节点不能有子节点目录 znode 是有版本的，每个 znode 中存储的数据可以有多个版本，也就是一个访问路径中可以存储多份数据...前面说了 ZooKeeper 主要是用来维护和监控一个目录节点树中存储的数据的状态，所有我们能够操作 ZooKeeper 的也和操作目录节点树大体一样，如创建一个目录节点，给某个目录节点设置数据，获取某个目录节点的所有子目录节点...死去，由于是 EPHEMERAL 节点，死去的 Server 对应的节点也被删除，所以当前的节点列表中又出现一个最小编号的节点，我们就选择这个节点为当前 Master。...这样就实现了动态选择 Master，避免了传统意义上单 Master 容易出现单点故障的问题。 图 3. 集群管理结构图 这部分的示例代码如下，完整的代码请看附件： 清单 3....，就是在特定的目录下创建 SEQUENTIAL 类型的子目录 /queue_i，这样就能保证所有成员加入队列时都是有编号的，出队列时通过 getChildren( ) 方法可以返回当前所有的队列中的元素
ZK watches 在ZK中所有的读操作getData(),getChildren()和exist()，可以选择建立一个watch。...Zookeeper支持多种通知，这要看客户端Watch什么样的事件，如 节点数据改变，子节点改变， 节点删除，节点创建等， Zookeeper提供了Watcher对象来调用对应API， 后面会详述该对象...网络延迟或者其他因素可能导致不同的客户端在不同的时刻感知某一监视事件，但是不同的客户端所看到的一切具有一致的顺序。...因此， setData() 会触发设置在某一节点上所设置的数据监视(假定数据设置成功)，而一次成功的 create() 操作则会出发当前节点上所设置的数据监视以及父节点的子节点监视。...一次成功的 delete() 操作将会触发当前节点的数据监视和子节点监视事件，同时也会触发该节点父节点的child watch。 Zookeeper 中的监视是轻量级的，因此容易设置、维护和分发。
简单来说，干什么事存什么数据，ZooKeeper所实现的一切功能，都是由ZK节点的性质和该节点所关联的数据实现的，至于关联什么数据那就要看你干什么事了。...Zk的父节点（/distribute_lock）维持一份sequence,保证子节点创建的时序性， 从而也形成了每个客户端的全局时序。...，那么也就是这个父节点下数据或者子节点变化都会通知对该节点进行watch的客户端。...，出队列时通过 getChildren( ) 方法可以返回当前所有的队列中的元素，然后消费其中最小的一个，这样就能保证 FIFO。...③ 总服务器遍历这些子节点，并获取子节点的数据生成提供搜索引擎的服务器列表； ④ 当总服务器接收到子节点改变的事件信息,重新返回第二步； ⑤ 总服务器在Zookeeper中创建节点，zk.create(
/conf:存放配置信息限制 … consumer通过监听provider节点的内容修改实现动态读取地址,并且支持集群,只需要在provider中存放多个地址然后程序中通过代码实现随机调用即可...节点下创建自己的临时顺序节点，比如：/distributed_lock/task_00000000000 001 007 006 009 …00020 3，获取所有的/distributed_lock...下的所有子节点，并排序 4，判读自己创建的节点是否最小值（第一位） 5，如果是，则获取得到锁，执行自己的业务逻辑，最后删除这个临时节点。...-> B消费者 配置不好，并发量小 100 (A请求的并发量太大 B卡死) 1，首先利用Zookeeper中临时顺序节点的特点 2，当生产者创建节点生产时，需要判断父节点下临时顺序子节点的个数，如果达到了上限...10000 3，当消费者获取节点时，如果父节点中不存在临时顺序子节点，则阻塞等待(没有消息消费)；如果有子节点，则获取执行自己的业务，执行完毕后删除该节点即可 4，获取时获取最小值，保证FIFO（first
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是一种组织和存储数据的方式，它涉及如何在计算机中存储和访问数据的方法和技术。数据结构可以用来解决不同类型的问题，包括搜索、排序、插入和删除等操作。...3.树树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。树的节点可以有 0 个或多个子节点，每个节点都有一个父节点，除了根节点没有父节点。根节点是整个树的顶部节点，它没有父节点。...树的节点可以有任意数量的子节点，但每个子节点只能有一个父节点。子节点和父节点之间的关系被称为父子关系。一个节点的子节点称为它的直接子节点，直接子节点的子节点称为该节点的间接子节点。...树的常见术语有：节点：树的元素，包含数据和指向子节点的指针。根节点：树的顶部节点，没有父节点。叶节点：没有子节点的节点。子树：由一个节点和它的所有子节点组成的树。...祖先节点：沿着树的路径由根节点到该节点的所有节点。子孙节点：从一个节点到树的末端节点的路径上的所有节点。节点的度：一个节点拥有的子节点的数量。树的度：所有节点中的最大度数。
问题的目标是在遍历这棵树的过程中，选择一些物品放入背包，使得背包中物品的总价值最大。 在树形背包问题中，一个节点可以选择放入背包，也可以选择不放入背包。...如果选择放入，就需要考虑该节点的子节点；如果选择不放入，可以考虑其他兄弟节点。问题的关键是如何在遍历树的过程中，动态规划地计算每个节点的状态。...动态规划是一种通过将复杂问题分解为更简单的子问题来解决问题的方法，通过存储这些子问题的解（通常是在表格中），可以避免重复计算，从而提高效率。...在树形背包问题中，动态规划的状态可以定义为当前节点以及是否选择了当前节点的物品。状态转移方程需要考虑从当前节点的父节点和子节点转移过来的情况，以及当前节点是否选择了物品。...递归到每一个父节点时，此时我就可以拿着f数组去更新了，我们还是根据01背包的一维优化解法为基础，去逆序遍历背包容量，去选择此时父节点下面的子节点，记递归到的父节点为s，前面大父节点为t。
Zookeeper 的客户端的API的使用 1 -1 ) 、基本方法 功能 描述 create 在本地目录树中创建一个节点 delete 删除一个节点 exists 测试本地是否存在目标节点 get/set...A）、概述 在分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线。...&& event.getPath().equals("/" + groupNode)) { // 获取子节点，并对父节点进行监听 List childrenNodes = zk.getChildren...的锁父目录下，获取所有子节点，并且注册对父节点的监听 List childrenNodes = zk.getChildren("/" + groupNode, true); // 如果争抢资源的程序就只有自己...,-1代表删除所有的版本的 记录信息。
问题的目标是在遍历这棵树的过程中，选择一些物品放入背包，使得背包中物品的总价值最大。 在树形背包问题中，一个节点可以选择放入背包，也可以选择不放入背包。...如果选择放入，就需要考虑该节点的子节点；如果选择不放入，可以考虑其他兄弟节点。问题的关键是如何在遍历树的过程中，动态规划地计算每个节点的状态。...这个树形结构选择才出现了有依赖，选这个物品，就要确保它的所有结点都被选择了，才能选择它，有点类似于数据结构中的拓扑序列，只有前面的都做完了才能选择做它，做它是有前提的，比如：学习数据结构是不是先要学习C...t][i]=w[t]; } //下面不是一个父节点有许多子节点，按个遍历初始化它们，那么身为子节点又是父节点，又有子节点，递归下去 for(int i=0;i<b[t];i++){...return 0; } 这里解释一下主要思想：要选一个物品，必须选它的父节点物品给他父结点保留v[t]的背包容量即可，剩下的V-v[t]给它的子节点，子节点又是父节点，它又有子节点，继续递归下去，max
，都是采用这种树形层次结构，ZooKeeper树中的每个节点被称为:Znode。...和文件系统的目录树一样，ZooKeeper树中的每个节点可以拥有子节点: (1) Znode结构 ZooKeeper命名空间中的Znode，兼具文件和目录两种特点。...另外，ZooKeeper的临时节点不允许拥有子节点 永久节点：该节点的生命周期不依赖于会话，并且只有在客户端显示执行删除操作的时候，他们才能被删除 创建Znode的时候，还可以选择在zookeeper的路径结尾添加一个递增的计数...，这个计数对父节点来说是唯一的，称为顺序节点 (4) 节点观察(watch) 客户端可以在节点上设置watch，我们称之为监视器。...当节点状态发生改变时(Znode的增、删、改)将会触发watch所对应的操作。
管理节点 分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的，比如我们要知道集群中各机器状态、收集各个机器的运行时状态数据、服务器动态上下线等。...ZK 的父节点（/distribute_lock）维持一份 sequence，保证子节点创建的时序性，从而也形成了每个客户端的全局时序。 个人感觉还是用 Redis 实现分布式锁更加方便。...，也可以通过 create /zoo dog 直接创建有内容的节点 set 对 zk 所关联的字符串进行设置 set /test hello delete 删除节点 delete /test 2.3...因此， setData() 会触发设置在某一节点上所设置的数据监视(假定数据设置成功)，而一次成功的 create() 操作则会触发当前节点上所设置的数据监视以及父节点的子节点监视。...一次成功的 delete() 操作将会触发当前节点的数据监视和子节点监视事件，同时也会触发该节点父节点的 child watch。 Zookeeper 中的监视是轻量级的，因此容易设置、维护和分发。
节点最后的修改时间所对应的Zxid格式时间戳 mtime 节点最后的的修改时间 pZxid 该节点的子节点（或该节点）的最近一次 创建 / 删除 所对应的Zxid格式时间戳 cversion 节点所拥有的子节点被修改的版本号...额外的特性是，在ZK中，每个父节点会为他的第一级子节点维护一份时序，会记录每个子节点创建的先后顺序。...简单来说，watcher类似于sql中的触发器 zk中的watcher是一次性的，触发后立即销毁 父节点，子节点 的增删改都能够触发其watcher 针对不同类型的操作，触发的watcher事件也不同...事件 使用 ls 命令为父节点设置watcher，删除子节点时也会触发 NodeChildrenChanged 事件 使用 ls 命令为父节点设置watcher，修改子节点数据时不会触发任何事件 使用...: localhost:2181(CONNECTED) 38] 不会触发事件是因为这个watcher是设置在父节点上的，所以修改子节点数据时不会触发父节点所设置的watcher事件。
在插入时动态调整是最佳的，而当树已经生成时，再去做树的大调整，显然实际有点难以操作。...那什么是动态平衡呢？定义如下： 树的动态平衡： 在对树进行插入操作时，每个动态的状态都能满足静态的平衡条件。...向一棵只含有一个3-节点的树中插入新键。（树的初始态） 向一个父节点为2-节点的3-节点中插入新键。（子树的分裂1） 向一个父节点为3-节点的3-节点中插入新建。（子树的分类2） 分解根节点。...父节点：2-节点，子节点：3-节点 ?...父节点：3-节点，子节点：3-节点 ? 此处和操作2唯一的区别在于，子节点分裂后，把一个元素加入到了它的父节点，但也超过了父节点的存储能力，所以还要继续向上分裂，直到有容下它的父节点。
管理节点 分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的，比如我们要知道集群中各机器状态、收集各个机器的运行时状态数据、服务器动态上下线等。...ZK 的父节点（/distribute_lock）维持一份 sequence，保证子节点创建的时序性，从而也形成了每个客户端的全局时序。 个人感觉还是用 Redis 实现分布式锁更加方便。...，也可以通过 create /zoo dog 直接创建有内容的节点 set 对 zk 所关联的字符串进行设置 set /test hello delete 删除节点 delete /test 2.3 配置参数解读...因此， setData() 会触发设置在某一节点上所设置的数据监视(假定数据设置成功)，而一次成功的 create() 操作则会触发当前节点上所设置的数据监视以及父节点的子节点监视。...一次成功的 delete() 操作将会触发当前节点的数据监视和子节点监视事件，同时也会触发该节点父节点的 child watch。 Zookeeper 中的监视是轻量级的，因此容易设置、维护和分发。
三丶数据发布与订阅（配置中心） 发布与订阅模型，即所谓的配置中心，顾名思义就是发布者将数据发布到 ZK 节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。...收集器通常是按照应用来分配收集任务单元，因此需要在 ZK 上创建一个以应用名作为 path 的节点 P，并将这个应用的所有机器 ip，以子节点的形式注册到节点 P 上，这样一来就能够实现机器变动的时候，...而消费者就须要在这些对等的服务器中选择一个来执行相关的业务逻辑，其中比较典型的是消息中间件中的生产者，消费者负载均衡。...和对应的分区信息全部注册到 ZK 指定节点上，默认的策略是一个依次轮询的过程，生产者在通过 ZK 获取分区列表之后，会按照 brokerId 和partition 的顺序排列组织成一个有序的分区列表，发送的时候按照从头到尾循环往复的方式选择一个分区来发送消息...Zk 的父节点（/distribute_lock）维持一份 sequence,保证子节点创建的时序性，从而也形成了每个客户端的全局时序。
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