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    如何在Debian 8上使用X2Go设置远程桌面

    它知道如何设置会话并自动启动流行的桌面环境,如XFCE,LXDE,MATE等。 与VNC不同,X2Go在您登录时设置环境,因此您无需始终保持X服务器运行。...第三步 - 在服务器上安装X2Go X2Go带有两个主要组件:服务器,用于启动和管理远程计算机上的图形会话;客户端,我们在本地计算机上安装以查看和控制远程桌面或应用程序。...要刷新可用软件包的数据库,请输入以下命令: $ sudo apt-get update 最后,在服务器上安装X2Go: $ sudo apt-get install x2goserver x2goserver-xsession...如果没有,请单击在左上角菜单上的会话,然后选择新建会话...。 [X2Go客户端] 在“会话名称”字段中,输入一些内容以帮助区分服务器。...您可以从XFCE的开始菜单远程注销,也可以单击屏幕主要部分右下角标有圆圈和小线条(如电源/待机图标)的按钮。 第一种方法更干净,但可能会使会话管理软件等程序运行。

    3.8K20

    教你如何在k3s集群上使用Traefik 2.x

    而使用Traefik 2.x版本可以获得这一功能,甚至还有更多其他功能。那么,我们来看看如何使用K3s设置并使用新版本的Traefik。...本文的目标是设置一个新的K3s集群、安装Traefik 2.x版本并配置一些Ingress,这些Ingress将由自动生成的Let’s Encrypt证书保护。...以下是我们将要进行的步骤: 在Civo上创建一个极小的K3s集群 将我们的域(我会使用我的虚拟域celleri.ch)指向集群IP 安装Klipper LB作为我们的LoadBalancer 在集群上安装...安装Klipper LB作为我们的LoadBalancer 默认情况下,K3s内置的Traefik为v1.7.x版本。...在研究过程中,我没有发现太多关于如何在k3s中设置Traefik v2的示例,特别是Klipper LB的部分从未被提及。

    3.7K50

    美化Matplotlib的3个小技巧

    在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...只显示了数据集的前100行。 减少刻度数 如果在轴上绘制的数据点数量很多,刻度看起来非常的紧凑,甚至可能重叠。...在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。...下面我们添加设置只显示部分的刻度,这样可以完整显示。...共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。

    1.7K20

    美化Matplotlib的3个小技巧

    在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...只显示了数据集的前100行。 减少刻度数 如果在轴上绘制的数据点数量很多,刻度看起来非常的紧凑,甚至可能重叠。...在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。  ...下面我们添加设置只显示部分的刻度,这样可以完整显示。...共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。

    2.2K50

    美化Matplotlib的3个小技巧

    在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...只显示了数据集的前100行。 减少刻度数 如果在轴上绘制的数据点数量很多,刻度看起来非常的紧凑,甚至可能重叠。...在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。  ...下面我们添加设置只显示部分的刻度,这样可以完整显示。...共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。

    1.3K20

    2024-02-28:用go语言,有一个由x轴和y轴组成的坐标系, “y下“和“y上“表示一条无限延伸的道路,“y下“表示这个道

    2024-02-28:用go语言,有一个由x轴和y轴组成的坐标系, "y下"和"y上"表示一条无限延伸的道路,"y下"表示这个道路的下限,"y上"表示这个道路的上限, 给定一批长方形,每一个长方形有(x1..., x2, y1, y2),4个坐标可以表示一个长方形, 判断这条道路整体是不是可以走通的。...给你两个整数 x 和 y 表示某一个黑色像素的位置。 请你找出包含全部黑色像素的最小矩形(与坐标轴对齐),并返回该矩形的面积。 你必须设计并实现一个时间复杂度低于 O(m*n) 的算法来解决此问题。...y) right := right(image, y) up := up(image, x, left, right) down := down(image, x, left,..., y) up = upper_boundary(image, x, left, right) down = lower_boundary(image, x, left, right)

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    结合机器学习与生物医学技术,寻找Uber司机出行模式

    X 轴上方显示了一周内的每一天,X 轴下方显示了一天内的每一个小时,白色表示合作伙伴在线,而黑色表示离线。 一个城市的合作伙伴活动矩阵代表着合作伙伴出行模式,但它缺乏可解释性,难以直接使用。...与传统的单向聚类方法(如 k- 均值)相比,光谱双聚类方法趋向于创建更准确的司机伙伴群,因为在这些多小时的时间段而不是单个小时的时间段内,分组时间和测量司机伙伴聚合行为的相似度往往会使集群对噪声更有鲁棒性...他们在线时间为白色,主要集中在工作日和周末的早上 6 点到下午 6 点,周末的在线司机数量略少些。...下图 7 显示了工作日与早晚高峰时段相对应的高峰值,上午高峰时段更为突出,周末中午更平滑更小 图 7:上面提到的白天司机集群的司机们通常在早上六点到晚上六点之间出行,工作日司机数量更多,特别是早晚高峰时间...工作日和周末的司机合作伙伴活动形成了鲜明的对比,揭示了 Uber 的司机合作伙伴如何在傍晚提供方便、安全的交通工具,并在夜间从餐馆和酒吧接送乘客到家,为乘客和城市提供支持。

    1.3K70

    解读文献里的那些图——流式细胞术

    流式细胞术(Flow Cytometry,FCM)是一种对液流中排成单列的细胞或其它生物微粒(如微球、细菌、小型模式生物等)逐个进行快速定量分析和分选的技术,被广泛的运用于从基础研究到临床实践的各个方面...我们可以简单的理解为曲线上该点对应的y轴值就是x轴代表的通道的荧光信号值对应的细胞数。...2.流式散点图 流式散点图能够同时表示两个通道的信息,更加直观和常用,x轴表示一个通道的值,y轴表示另一个通道的值,图中每一点代表一个细胞,该点所对应的横坐标值就是该点所代表细胞的x轴通道的值,所对应的纵坐标值就是该点所代表细胞的...例如,分析CD25+调节性T细胞占CD4+T细胞的比例时,此时可以根据CD4的表达情况,将CD4+T细胞设门显示于一个新的流式图中,则该流式图只显示所设门内的细胞,即只显示CD4+T细胞,其他无关细胞不会被显示...在相应散点图中x轴代表CD4信息,y轴代表CD25信息,这样就可以非常直观地计算出调节性T细胞的比例。说白了就是框定一个区域的细胞,让计算机分析该区域各类细胞的比例。

    4.3K33

    数据可视化的10个关键术语

    绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上,但越来越多出现在平板电脑和智能手机上。相比之下,静态可视化只显示单一的、非交互数据,它通常是为了打印和在屏幕上显示。...表示数据的方法有很多,如使用不同的符号、形状和排列,我们把这些称之为图表的类型。一些图表类型你比较熟悉,如条形图、饼图、折线图,但其他类型你可能就很少见了,如桑基图、树图、等值线图的地图。...许多类型的图表有轴。轴分为垂直的Y轴(向上或向下)和水平X轴(向左或向右),目的是为阅读数值的高度或位置提供一个参考。轴的位置通常会有刻度(见下文),刻度为阅读图标提供一个固定的参考点。...变量有不同类型,包括数量(如工资)、类别(如性别),还包括属性或文本信息(如名字)。图表可以表示不同变量之间的关系。...我们知道图表常常可以帮助识别数据模式,在右边的例子中,x轴上的数量越大,在y轴上数量就越大,这就是一种数据模式。有时候有些特殊的数据不符合图表中数据模式,如图中橙色点,它们就是离群值。

    1.2K70

    Chart.js图表开发实践

    它将数据与DOM元素进行绑定,使得数据的变化能够自动反映在DOM元素的属性、样式和布局上。例如,给定一个包含数值数据的数组,D3.js可以根据这些数据的大小自动创建相应数量和高度的柱子来组成柱状图。...然后使用scaleBand创建了x轴的比例尺,用于确定柱子的位置和宽度;使用scaleLinear创建了y轴的比例尺,用于确定柱子的高度。接着创建了坐标轴,并将其添加到SVG容器中。...鼠标悬停效果当鼠标悬停在柱子上时,改变柱子的颜色、显示数据的详细信息等。...点击交互点击柱子时可以触发特定的操作,如显示详细的统计信息、执行数据筛选等。...例如,使用JavaScript的数组方法对数据进行排序:const sortedData = data.sort((a, b) => a - b);数据筛选只显示必要的数据,减少渲染的元素数量。

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