同一组数据分组 需求：一个 list 里可能会有出现一个用户多条数据的情况。要把多条用户数据合并成一条。 思路：将相同的数据中可以进行确认是相同的数据，拿来做分组的 key，这样保证不会重。
在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换 以前学过两篇关于ExcelVBA_to_word的文章 1.ExcelVBA一键批量打印文件夹中的所有word文档 2.ExcelVBA一键导入Word...简历信息到 EXCEL中 今天再来学习： 【问题】 在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换，我想把word文档中的“name”全部替换成“张三” word文档如下图 【思路】 在Excel...文档中，先引用CreateObject("word.application")，再打开文件，查找，替换
比如一个数据表可能会有十几到几十列之多，为了更好的看清某些重要的列，我们可以对表进行如下操作—— 对列进行高亮颜色操作 原始表中包含多个列，如果我只想看一下利润这一列有什么规律，眼睛会在上下扫视的过程中很快迷失...对利润这一列进行颜色高亮 把一列修改成指定颜色这个操作在 Excel 中只需要两步：①选择一列 ②修改字体颜色 ，仅 2秒钟就能完成。...第2次尝试：选中要高亮的列并点击右键，选择 Format 后尝试对列进行颜色填充，寄希望于使用类似 Excel 中的方式完成。...不过这部分跟 Excel 中的操作完全不一样，我尝试对每一个能改颜色的地方都进行了操作，没有一个能实现目标。 ?...自问自答：因为交叉表是以行和列的形式展示的，其中SUM(利润)相当于基于客户名称(行的维度)对其利润进行求和，故对SUM(利润)加颜色相当于通过颜色显示不同行中数字所在的区间。
如何在 Core Data 中对 NSManagedObject 进行深拷贝 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] 以获得更好的阅读体验 。...对 NSMangedObject 进行深拷贝的含义是为一个 NSManagedObject（托管对象）创建一个可控的副本，副本中包含该托管对象所有关系层级中涉及的所有数据。...本文中将探讨在 Core Data 中对 NSManagedObject 进行深拷贝的技术难点、解决思路，并介绍我写的工具——MOCloner[3]。...Item 自定义 MOCloner 采用在 Xcode 的 Data Model Editor 中对 User Info 添加键值的方式对深拷贝过程进行定制。...为了方便某些不适合在 userinfo 中设置的情况（比如从关系链中间进行深拷贝），也可以将需要排除的关系名称添加到 excludedRelationshipNames 参数中（如基础演示 2）。
然后，可以在手动作业中定义受保护的环境以进行部署，从而限制可以运行它的人员。...: false （将手动作业定义为阻断），这将导致Pipeline暂停，直到授权用户通过单击开始按钮以继续进行批准为止。...在这种情况下，以上示例CI配置中管道的UI视图将如下所示： 如上面的YAML示例和上图所示，使用受保护的环境和阻止属性定义的手动作业是处理合规性需求以及确保对生产部署进行适当控制的有效工具。...这样，您可以将GitOps用作现代基础架构（如Kubernetes，Serverless和其他云原生技术）的操作模型。 版本控制和持续集成是持续可靠地部署软件的基本工具。...使用GitOps，对基础架构的任何更改都会与应用程序的更改一起提交到git存储库。 这使开发人员和运维人员可以使用熟悉的开发模式和分支策略。合并请求提供了协作和建议更改的场所。
SoMachine Software\Tools\SoftSPS\CODESYSControlService.exe" -d "CoDeSysSoftMotion.cfg" 5、另存为以下文件名称 6、在每次进行仿真时...，首先启动STARTSoftMotionWinforSoMV4.x.CMD文件 7、打开SoMachine软件并对工程进行仿真 8、扫描网络 9、仿真效果，如下： 10、注意事项，此使用方法为Demo
Deployment 提供了 RollingUpdate 滚动升级策略，升级过程中根据 Pod 状态，采用自动状态机的方式，通过下面两个配置，对新老 Pod 交替升级，控制升级速率。...•\tMax Surge : 调度过程中，可超过最大期望实例数的数/比例。...那么客户发布过程中，经常会遇到哪些情况，导致发布失败呢？...所以滚动升级的分批暂停功能，对核心业务发布来说，是质量保障必不可少的一环。那有没有什么方法，即可使用 Deployment 的滚动升级机制，又可以在发布过程中，结合金丝雀发布，分阶段暂停发布流程呢？...•\t对灰度发布，结合流量控制规则，进行线上灰度验证。 •\t结合更多监控指标，与线上服务情况，确定指标基线，作为发布卡点，让分批发布更自动化。
首先问一个问题，在接口测试中，验证被测接口的返回值是否符合预期是不是就够了呢？ 场景 转账是银行等金融系统中常见的一个场景。在在最近的一个针对转账服务的单元测试中，笔者就遇到了上述问题。...从上述介绍中，我们得以了解到，这里的转账服务接口只是完成了申请的接收工作。转账申请需要后续被人工审核后才能完成实际的转账。...assertThat(captured).isEqualToComparingOnlyGivenFields(expected,"flowNo","status"); } } 在之前的测试用例类中，...如何对两笔申请进行单元测试，Mock又如何写？这个就留给读者自行练习了。 如果不是写库，而是通过MQ对外发布？又如何进行测试呢？...小结 本案例演示了如何使用Mockito提供的Capture特性来验证方法的传参，同时也展示了如何使用AssertJ进行对象的多个属性的断言。
有没有一种方法可以按字母顺序对其进行排序？
简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。...这个基础类提供了对LLM大模型输出的格式化方法，是一个优秀的工具类。...就是把LLM的输出用逗号进行分割。...Datetime parser DatetimeOutputParser用来将LLM的输出进行时间的格式化。...然后在parse方法中对这个LLM的输出进行格式化，最后返回datetime。
简介我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。...这个基础类提供了对LLM大模型输出的格式化方法，是一个优秀的工具类。...就是把LLM的输出用逗号进行分割。...Datetime parserDatetimeOutputParser用来将LLM的输出进行时间的格式化。...然后在parse方法中对这个LLM的输出进行格式化，最后返回datetime。
- 数据行中，有许多无效的行，只要 开单部门 列有名字，就是有效的行 此案例的数据对所有敏感数据进行随机生成替换 需求结果如下图： - 按 销售员、货品编码，汇总 货品数量和价税合计 - 每个销售员单独生成一个表输出...vba 的解决方案尽可能采用了面向对象的方式进行，下图为主要结构： - m_main 模块包含整个主流程逻辑，入口方法 main - 类模块 D_ArrayVar 与 D_GVar ，是为了做到 数据源的列位置变化...这里先创建一个 ExcelWriter对象 - res.index.get_level_values(0) ，从分组结果中获得销售人员列，但这里的输出是带重复值的，因此我们需要使用 set 去重复 -...而要使用追加模式，需要使用 openpyxl 引擎，因此需要设置 engine='openpyxl' 新增需求 在完成代码的情况下，如果需要在汇总结果中新增一列对单价列求平均，在 Python 的方案中...，注意追加模式需要设置参数 engine='openpyxl' vba 使用总结如下： - 如非一次性代码，请面向领域设计代码(如本文例子)，而非面向数据设计代码
宏和VBA：对于更高级的用户，可以学习如何录制宏和编写VBA代码来自动化重复性任务。 函数学习：逐渐学习更多的内置函数，如逻辑函数、文本函数、统计函数等。...使用函数 使用逻辑、统计、文本、日期等函数：在单元格中输入如=SUM(A1:A10)、=VLOOKUP(value, range, column, [exact])等函数进行计算。...图标集：在单元格中显示图标，以直观地表示数据的大小。 公式和函数 数组公式：对一系列数据进行复杂的计算。 查找和引用函数：如VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX和MATCH等。...自定义视图 创建视图：保存当前的视图设置，如行高、列宽、排序状态等。 这些高级功能可以帮助用户进行更深入的数据分析，实现更复杂的数据处理需求，以及提高工作效率。...在实际工作中，直接使用Pandas进行数据处理是非常常见的做法，因为Pandas提供了对大型数据集进行高效操作的能力，以及丰富的数据分析功能。
日常工作中经常需要对一系列的表进行合并，或者对一份数据按照某个分类进行拆分，今天我们介绍Python和VBA两种实现方案供大家参考~ 1.Excel表格合并 1.1.Python实现表格合并 ...但是，我们在进行数据分析的时候可能往往需要对这些数据进行整体处理，这个时候很多小伙伴可能会打开每张表一个一个复制粘贴！！！...VBA实现表格合并 VBA实现表格合并的核心思想 遍历全部表格，然后将每个表格数据复制到汇总表中，每次在复制的时候从第一个为空的行开始 遍历用 Dir FileName = Dir(ThisWorkbook.Path... pd # 选定目标文件所在文件夹 path = 'F:\微信公众号\表格合并与拆分' # 读取目标文件 df = pd.read_excel(f'{path}\汇总数据表.xlsx') # 按照品牌进行分组...思考题： 如何在原有《汇总数据表》中新建新的页签用于存放拆分数据（可以参考《实践应用|PyQt5制作雪球网股票数据爬虫工具》7.2财务数据处理并导出） 2.2.VBA实现表格拆分 VBA实现表格拆分的逻辑是
撤销动作的不同 Power Pivot在公式生成后就无法进行撤销，只能删除重写。 而在Excel中撤销是很容易实现的。 2. 快速计算公式的不同 Power Pivot只能通过一个一个度量书写。...使用VBA上的不同 Power Pivot不能使用VBA进行创建，只能利用VBA很小的功能。 普通透视表则可以利用VBA进行灵活处理。 4....打印功能的不同 在Power Pivot界面不能直接打印筛选的数据 在表格中则可以直接进行打印 7. 窗口的冻结的不同 在Power Pivot界面只能冻结首行，如果冻结列的话则会自动移到最左边。...在Excel中你可以冻结行和列，并且不会自动移动到最左边。 8. 报表筛选页的不同 在Power Pivot透视表中，无法使用报表筛选页。 ? 普通透视表则可以使用报表筛选页生成筛选值的工作表。 ?...分组功能使用不同 Power Pivot透视表中，只有日期格式能实现自动分组功能，数字格式无法生成。 ? 普通透视表中，数字格式则可以实现自动分组功能。 ?
2、实现分组和代码节点的增加、删除以及组名上下排序功能。 3、实现VBA代码的高亮、格式化、折叠等功能。 4、Excel格式代码库的批量导入。...推荐代码内容首行采用汉字注释。 2、高分屏可能会出现窗体布局缺陷。（因为穷，没显示器做测试，所以发现问题请截图找作者。）...2、支持分组和代码新增、删除等功能。 3、支持分组名称上下排序，支持代码名称的拖拽排序。 4、支持代码名称模糊查询和快速展开。 5、代码编辑器支持VBA语言的高亮、折叠、格式化。...四、分组排序 1、任意点击一个右侧节点窗口分组名称，选择它。 2、点击第二个或第三个按钮，可对所选的分组进行上下排序。...2、免费版不支持对VBE窗口进行代码传送。 3、免费版不支持打开其它数据库。 4、免费版不支持导入Excel数据到数据库。 免费版并不影响代码编辑功能和插件排版功能，所以可以不需要注册。
Excel VBA操作MySQL之二——链接MySQL讲解如何在Excel VBA中建立与MySQL数据库的连接。...Excel VBA操作MySQL之四——创建数据库和表演示如何在MySQL中使用Excel VBA创建数据库和表格。...Excel VBA操作MySQL之六——查询记录讲解如何在Excel VBA中执行查询操作以检索数据库记录。...Excel VBA操作MySQL之八——修改记录介绍如何使用Excel VBA修改MySQL数据库中的记录。...Excel VBA操作MySQL之十一——有关表的操作讲解如何使用Excel VBA对MySQL数据库中的表格进行操作，例如重命名、删除等。
本文主要效果如下图： 处理数据的过程在 Python 中进行。 输入条件，输出结果的过程在 Vba 进行。 可以随意修改汇总方式(求和、平均等)与汇总字段。 可以随意修改汇总字段和过滤条件。...---- 脚本中导入 ---- 定义 Python 方法 首先定义一个对 pandas 的 DataFrame 进行过滤的方法。...pd.Grouper(key='Date',freq=date_freq) ，这是 pandas 为处理时间分组提供的处理方式。只需要在 freq 参数传入字母即可表达你希望按日期的哪个部分进行分组。...如下图： 点一下上图红框部分，即可注册你的 py 文件中的自定义方法到 vba 中。 他大致原理是读取 py 文件中的方法，然后相应在 vba 中生成名字和参数一样的 vba 方法。...---- ---- 到此为止，即可编写 vba 代码去调用。如下： 注意红线部分，返回结果的 numpy 数组索引是从0开始计数。因此这里需要在最大索引+1才是行和列的数目。
系列列表 "替代Excel Vba"系列（一）：用Python的pandas快速汇总 前言 在本系列的上一节已经介绍了如何读写 excel 数据，并快速进行汇总处理。...本文要点： 使用 xlwings ，设置单元格格式 使用 pandas 快速做高难度分组操作 注意：虽然本文是"Python替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白，工具都是各有所长，适合才是最好...注意看第3和4行数据，他们是并列第3名。并且后面的人是从第5名开始。 找出低水平学生 现在找出低于所在班级平均分的同学吧。 先按班级计算平均分，然后把平均分填到每一行上。...如果你对 excel 不熟悉，可能你会问，你怎么知道设置颜色是这些代码？ 其实我是通过录制宏来得到。如下： 完整代码 以下是完整的代码： 本节就不再上 vba 代码了(没人愿意写~~)。...像本次需求中的数据处理任务，即使你用透视表来解决也是不容易的，更不用说用 vba 了。 使用 python 不仅代码简洁易懂，并且整个过程都可以重复执行。 源码地址 请关注本号，后续会有更多相关教程。
凹凸们，大家好 先看一个小需求，其实是很常见的分组聚合问题。 ? 今天我将带大家分别使用MySQL、Excel、Pandas、VBA和Python来实现这个需求。 这么齐全的应该算是全网首发吧！...Pandas进行分组统计 读取数据： import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv", encoding="gb18030") df 结果： order_id...VBA实现分组统计 经过近1小时的痛苦的尝试，终于编写出了下面这段VBA代码，它模拟实现了分组计数的过程： Option Explicit Function is_exists(name As String...'2019/1/2', 'C区'): 1, ('2019/1/3', 'A区'): 1, ('2019/1/3', 'C区'): 1}) 第二步Pandas还需再对这个结果进行重塑才得到最终所需要的结果...今天我给大家同时演示了MySQL、Excel、Pandas、VBA和Python实现分组聚合，通过对比，或许大家能自己总结出各项工具的优劣和适用场景。
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