在本教程中，我们将学习如何在Ubuntu 20.04上安装 Grafana 8 。...先决条件一个 Ubuntu 20.04 服务器具有 sudo 权限的用户至少 255 MB RAM最少 01 个 CPU支持的数据库（MySQL、PostgreSQL、SQLite）启用了 javascript...的兼容浏览器打开 3000 端口（如果您不使用反向代理）第 1 步：在 Ubuntu 上安装 GrafanaGrafana 不存在于 Ubuntu 的默认存储库中，我们将添加 Grafana 的官方存储库进行安装..., branch: HEAD)输出显示 Grafanaversion 8.2已安装。...此外，默认情况下，Nginx 会将端口 80 上的所有流量重定向到端口 443 上的安全通道$ sudo vim /etc/nginx/sites-available/jenkins.confServer
在本教程中，我们将学习如何在Ubuntu 20.04上安装 Grafana 8 。...的兼容浏览器 端口 3000 打开（如果您不使用反向代理） 第 1 步：在 Ubuntu 上安装 Grafana Grafana 不存在于 Ubuntu 的默认存储库中，我们将添加 Grafana 的官方存储库进行安装..., branch: HEAD) 输出显示 Grafanaversion 8.2已安装。...您需要正确指明您的证书和密钥文件所在的位置，此外，默认情况下，Nginx 会将端口 80 上的所有流量重定向到端口 443 上的安全通道 $ sudo vim /etc/nginx/sites-available...结论 在本教程中，我们学习了如何在 Ubuntu 20.04 上安装 Grafana。
本教程介绍了Ubuntu 16.04服务器上Tomcat 8的最新版本的基本安装和一些配置。 准备 在开始本教程之前，您应该拥有一个在您的服务器上设置了sudo权限的非root用户。...第1步：安装Java Tomcat要求在服务器上安装Java，以便可以执行任何Java Web应用程序代码。我们可以通过apt-get安装OpenJDK来满足这个要求。...第3步：安装Tomcat 安装Tomcat 8的最佳方法是下载最新的二进制版本，然后手动配置它。 在Tomcat 8下载页面上找到最新版本的Tomcat 8 。...想要了解更多关于安装Apache Tomcat 8的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。...---- 参考文献：《How To Install Apache Tomcat 8 on Ubuntu 16.04》
3、CPU等级后面（i3/i5/i7/i9）会跟着4个数，而这四位数的第一个数字代表着版本，比如i7-8XXX，就是代表这i7系列的第8带版本了。...字母C：五代酷睿上出现的短命一代，如i7-5775C，表示有最强的核显Iris Pro 6200。...字母H：移动版CPU，支持超线程，比如i5-8400H。 字母HK：移动版CPU才有，在H的基础上，增加超频，比如i9-8950HK。...字母G：AMD的CPU通常不带核心显卡，所以只有带有字母G的AMD处理器，才有核心显卡，也就是常说的APU，集成Vega显卡。...字母U：笔记本上常见的AMD处理器，集成Vega核显，一般在轻薄本上常见。
一般来说，大家谈到caffe,都是基于CUDA在的NVIDIA显卡上运行的版本，其实有一个支持opencl的分支版本OpenCL Caffe。...理论上这个版本的caffe可以运行在支持OpenCL并行计算框架的任何设备上(不限于显卡)，因为这个分支版本目前还是试验性版本，所以之前一直没有尝试使用，今天想起来就试着在NVIDIA显卡编译OpenCL...软件环境 ubuntu 16.04 NVIDIA driver 378 CUDA8.0 安装OpenCL 对于NVIDIA显卡，只要正常安装了CUDA，就自动包含了OpenCL的支持，所以不需要另外的安装...# 编译caffe 并发8线程 提高编译速度 make -j 8 # 编译并安装到build/install文件夹下 # make install -j 8 # 编译成功后可以运行测试程序检查正确性...参考 《Caffe-OpenCL在ubuntu16.04.2上的简要安装指南》
hooking mechanism Various CNN architectures High-quality implementation of common CUDA ops 但是在Windows上安装...mmcv真的全是坑 环境配置 条目 内容 操作系统 Windows 10 显卡型号 GTX 1660 显卡驱动 456.71 CUDA 10.1 cuDNN 8.0.3...这些都是我们的目标，慢慢装不着急 基础安装过程 显卡驱动-CUDA-cuDNN 参考：CUDA 环境搭建 安装 visual studio 2019 下载：https://visualstudio.microsoft.com...用法: cl [ 选项... ] 文件名... [ /link 链接选项... ] 目的就是使用这个 cl.exe 安装torch和torchvision 下载官网：https://pytorch.org..._ext'的错误 所以我们需要老老实实编译安装mmcv 编译cpp文件并链接 python setup.py build_ext # 如果成功, cl 将会自动弹出来编译 flow_warp
而酷睿i5-4200M代表着移动端的标准电压版本，TDP(散热设计功耗)大于30W；酷睿i7-8650U代表着移动端的超低功耗版本，TDP为15W，常见于一些轻薄办公本上；酷睿i7-8500Y代表着移动端极低功耗版本...在移动端也会见到组合型后缀的CPU型号，如酷睿i7-7920HQ、i7-4702MQ，其中的Q代表着四核心处理器，酷睿i9-9980HK则代表着标准电压高性能、支持超频的型号。...如果仅有字母G后缀，则代表着集成AMD Vega显卡，这类集成的高性能核显性能有时候会强于一些低端的独立显卡，性价比方面也是较为不错。...桌面端方面，如R7 2700不带后缀则代表着无核显，正常来说支持超频，但为了稳定性个人还是不太建议。...在移动端AMD的CPU后缀常见的就只有H和U两种， 其中H代表标准电压版本，性能更强，常见于游戏笔记本上；而U则代表着更低的功耗，且内置Vega核显，一般都会应用在轻薄笔记本上。
以上 python 显卡驱动 可以参考之前的链接 我们的目标是安装CUDA 11.1 根据官网CUDA版本与驱动版本的关系表 Toolkit Driver Version Minimum...456.81 以上版本的显卡驱动 在官网搜索自己的显卡，选择合适的版本下载安装即可 我下载的是 470.14 版本的显卡驱动 C:\Users\Administrator>nvidia-smi Fri...WDDM | 00000000:01:00.0 On | N/A | | 0% 50C P8 15W / 135W | 427MiB /...用法: cl [ 选项... ] 文件名... [ /link 链接选项... ] 网上有说仅安装VS C++ build tools 也可以，我尝试的时候没有成功 安装 MMCV 1.3.9 github...当python环境中没有安装pytorch时mmcv不会编译，可以顺利成功安装，这之后再放入pyd文件即可 文件名：_ext.cp38-win_amd64.pyd 由 1660 显卡编译（算力 7.5
我为自己的服务器选了两块这种显卡，因为我在预算里为它们预留了空间，这样我就能用其中一块显卡训练模型，让另一个用户在第二块卡上训练其模型。...在高端 CPU 上，如果你的服务器中有 4 个显卡，那么你就有足够的 pcie 插槽。...这很简单，只需把内存条向正确的方向移动，并把插槽正确地按进主板即可（请参阅安装手册，因为插槽要根据你拥有的内存条个数决定）。 安装 CPU 冷却器。...唯一的小麻烦是为了与 TR 兼容，我必须更换安装支架，这需要很大的力气。安装散热器需要 8 个螺栓，我已安装完毕。 安装显卡。...只需要把显卡安装到主板的特定卡槽中即可（像内存条一样，参照你的手册，看哪些插槽可以把显卡放入），再把散热器固定在你的机箱上。要确保你的散热器在 GPU 上方。
以上 python 显卡驱动 可以参考之前的链接 我们的目标是安装CUDA 11.1 根据官网CUDA版本与驱动版本的关系表 Toolkit Driver Version Minimum...456.81 以上版本的显卡驱动 在官网搜索自己的显卡，选择合适的版本下载安装即可 我下载的是 471.41 版本的显卡驱动 $ nvidia-smi Sat Sep 25 22:50:39 2021...WDDM | 00000000:02:00.0 Off | N/A | | N/A 0C P8 N/A / N/A | 40MiB /...用法: cl [ 选项... ] 文件名... [ /link 链接选项... ] 网上有说仅安装VS C++ build tools 也可以，我尝试的时候没有成功 安装 MMCV 1.3.13...pyd文件 文件名：_ext.cp38-win_amd64.pyd 由 960M 显卡编译（算力 5.0） 由 960M 显卡编译（算力 6.1） 由 960M 显卡编译（算力 7.5） 由 960M
近期AMD消息频出，让人眼花缭乱，光光在台北国际电脑展上，其就展示出了不少新品，如：Threadripper代32核、面向消费级显卡市场的RX Vega 56 Nano显卡、与宏碁携手推出的PredatorHELIOS500...据悉，Hades Canyon NUC包含NUC8i7HNK4和NUC8i7HVK。 ?...此外，Hades Canyon NUC搭载了包含AMD Radeon RX Vega M显卡的第八代酷睿i7处理器，运行速度还是相当不错的。...与前一款驱动不同（为集成Vega显卡和4K视频流式传输提供支持），Radeon Software Adrenalin Edition 18.5.2带来的是漏洞修复功能，可有效修复VR游戏运行中出现的漏洞...大多数模型文件（如obj或gItf）为了创建更高保真度的3D对象，包含了高度详细的顶点。
配置要求Ubuntu：这里选用 vllm 的方案，引出 API 方便调用安装环境我使用的环境 Ubuntu20.04, Python 3.10, Pytorch 2.0.0, CUDA 11.7, cuDNN...8如果嫌这步麻烦可以直接使用大厂提供的 GPU 云服务sudo apt update #更新软件包列表 sudo apt install git #安装 git检查显卡驱动，如返回方框信息则成功lspci...| grep -i nvidia nvidia-smi上一步返回值中有 CUDA Version 字段，根据版本到 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 获取下载命令安装...} ] }'Windows检查显卡驱动，使用 cmd 运行nvidia-smi根据系统下载对应安装包ollama下载完后可以无脑下一步，如需指定安装目录可以使用OllamaSetup.exe/DIR...backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main pip 安装pip install
为 vGPU 安装的驱动程序 要运行 Linux GUI 应用程序，应该首先在下面安装与系统匹配的驱动程序。 这将能够使用虚拟 GPU (vGPU)，因此可以从硬件加速的 OpenGL 渲染中受益。.../kb/release-notes/rn-rad-win-wsl-support Nvidia developer.nvidia.com/cuda/wsl ---- Intel 详细说明 注意：安装此英特尔通用显卡驱动程序将覆盖您的计算机制造商...强调： 英特尔® Game On 驱动程序支持第 11 代英特尔酷睿™ 处理器上的 Sniper Elite 5*，配备 Xe 显卡和更高版本。...Oculus Link 用户可能会在 Polaris 和 Vega 系列图形产品上遇到间歇性崩溃。 使用 MSI Afterburner 时可能会观察到屏幕闪烁。...重要笔记 可在此处找到适用于 Radeon Software Adrenalin 2020 版的配备 Radeon™ Vega Graphics 的 AMD Ryzen™ 移动处理器常见问题解答。
” 在非编辑模式下（一般按 ESC 进入非编辑模式）： 按0键移动到行首 按$键（shift + 4）移动到行尾 “2、shell 脚本传递参数？...如果想在 安培系列 显卡上使用 tf1.15，就只有自己重新编译安装 tf（不一定能成功，还贼麻烦），这里给大家分享一种方法：安装：nvidia tensorflow，这是英伟达官方出的一个开源项目，支持在...cuda11 上安装使用 tf1.15，与官方的 TensorFlow 1.15版本兼容。...安装要求： - Ubuntu 20.04 或者更高版本 - 显卡算力大于等于5.2 - 有 GPU 显卡，安装了 cuda11 或者更高版本和对应的 NVIDIA 显卡驱动 - Python 3.8...- pip 19.0 or later 除了必须有显卡，安装了显卡驱动和cuda，其他的也可以不一致，这样需要自己编译安装，具体方法参考：https://github.com/NVIDIA/tensorflow
只有Nvidia品牌的显卡可以运行深度学习，AMD品牌的显卡不可以运行深度学习。 那么Nvidia品牌具有8GB显存的最低价格显卡的型号为GTX1070。...：2.2.4 如果有显存为8G的显卡，在Windows操作系统下也无法运行本文下面的代码。...所以读者需要安装Ubuntu操作系统，建议选择Ubuntu16.04，制作系统U盘后非常容易安装。 如果有显存为11G的显卡，在Windows操作系统下可以继续本文下面的实验。...image.png 1.2 在Ubuntu中安装软件labelImg 需要使用软件labelImg做图片的数据标注。...链接: https://pan.baidu.com/s/121Vh8gzDElpzz190kbdUOw 提取码: a2tb 2.模型训练 2.1 下载github上的代码库 下载github上的代码库，
自十代酷睿在2020年推出10750H移动处理器后，口碑一直不错，并且和AMD4800H之间的比较也成为大家津津乐道的话题。...这其实是个大误区，大部分的软件程序目前是吃不满8核心的，这种前提下，核心的持续增多对电脑性能的提升实际上是越来越少的。因此在设计类、游戏类等软件中，单核性能更能直观看出处理器的强度。...虽然AMD4800H也集成了Vega 7核显，但它的功耗不低，而且相比英特尔与英伟达显卡的良好适配性， Vega 7核显不能与英伟达显卡在混合模式下使用。...到了2021年，移动处理器也更新换代，英特尔已更新至第十一代。其中的H45（第11代英特尔酷睿处理器高性能移动版）系列更是因为它超强的性能成为许多消费者的首选。...H45采用先进的10nm Superfin制程工艺, Willow Cove架构，高达8核心/16线程，睿频频率最高达5GHz，拥有最高可达20通道的PCIe 4.0，可以支持16通道的市面高端显卡及X4
环境记录 Win 10 专业版 Python 3.8.5 （Anaconda3-2020.11） 显卡型号 GTX 1660 显卡驱动 461.92 CUDA 11.1 cuDNN 8.0.4 PyTorch...以上 python 显卡驱动 可以参考之前的链接 我们的目标是安装CUDA 11.1 根据官网CUDA版本与驱动版本的关系表 Toolkit Driver Version Minimum...456.81 以上版本的显卡驱动 在官网搜索自己的显卡，选择合适的版本下载安装即可 我下载的是 461.92 版本的显卡驱动 C:\Users\Administrator>nvidia-smi Wed...==| | 0 GeForce GTX 1660 WDDM | 00000000:01:00.0 On | N/A | | 27% 38C P8...用法: cl [ 选项... ] 文件名... [ /link 链接选项... ] 网上有说仅安装VS C++ build tools 也可以，我尝试的时候没有成功 安装 MMCV 1.3.6
2、交叉编译环境 2.1、交叉编译 交叉编译（cross-compilation）是指在某个主机平台上（比如PC上）用交叉编译器编译出可在其他平台上（比如ARM上）运行的代码的过程。...)、交叉链接器(arm-linux-ld)、各种操作所依赖的库及用于处理可执行程序和库的一些基本工具（如arm-linux-strip）。...显卡模式：1024*768，真彩色（32位），85赫兹。 嵌入式，32位处理器，256m内存，320*240的屏幕分辨率。...BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。...2.3、音乐电子相册制作 （1）将文件放入电脑D盘的 share-ubuntu 文件夹中： ? （2）打开虚拟机，从虚拟机下的share文件夹中将图片复制到 Student 文件夹下： ? ?
猫头虎分享：如何在本地使用 openai-whisper 实现音频转文本？ 最近很多小伙伴咨询 如何在本地环境使用 OpenAI 的 Whisper 模型把音频文件转换成文本。...确保你的本地电脑具备以下条件： Python 环境：Python 3.8 及以上版本 ffmpeg：处理音频所必需的工具 openai-whisper：OpenAI 提供的开源语音识别模型 GPU（可选）：如果你有显卡...Linux / macOS 系统： 打开终端，运行以下命令： # Linux (Ubuntu) sudo apt update && sudo apt install ffmpeg # macOS...pt 文件： 例：Whisper 模型 - Base 版本：https://huggingface.co/openai/whisper-base/tree/main 下载后，将 .pt 文件存储在本地，如：...("transcribed_text.txt", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(result["text"]) print("\n\u2705
Vega 56，要么选对机箱，要么魔改显卡。...技嘉 Z370n Wi-Fi 这个板子很不错，基本每次都无痛升级和安装最新系统。 上面的配置都不是固定的，喜欢折腾可以根据前两篇文章自己做微调。...我自己的配置 我的电脑 自用（图像处理，视频渲染，打游戏，写代码，看 4k 电影） 主板：华硕 TUF Z390M-PRO GAMING Wi-Fi 显卡：蓝宝石 Vega 56 CPU：9700k 内存...我自己的配置略奇葩，8代硬件和9代硬件凑出来的，不用太参照我自己的。...下一篇将会更新黑苹果系统具体的安装方法，各位看官如果有意入手，正好趁着 618 收了硬件，等硬件到了正好看到装机的帖子。喜欢的话，请点一下好看，和转发，谢谢！ 原创文章，转载请注明出处。
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