注: 接下来的教学会使用 Xcode 9 作为开发工具，同时需要有 iOS 11 的设备以便测试其中的功能。Xcode 9 支持 Swift 3.2 及 4.0，我们使用 Swift 4.0 开发。...这个 App 能够让使用者拍照或是从相簿中选择一张相片，然后机器学习演算法将会试着辨识出相片中的物品是什么。虽然可能无法每次都识别成功，但你可以藉此思考出如何在你 App 里使用 Core ML。...首先在 ViewController.swift 中，我们要先调用 UINavigationControllerDelegate ，因为后续的 UIImagePickerController 会需要用到这部份...的类别方法到我们的 Swift 档案中。...图像转换 在 ViewController.swift 的 Extension 中，添加下述的代码。
//这里将图片放在沙盒的documents文件夹中 NSString * DocumentsPath = [NSHomeDirectory() stringByAppendingPathComponent...(nonatomic ,strong) AVCaptureStillImageOutput *imageOutput; //session：由他把输入输出结合在一起，并开始启动捕获设备（摄像头） @...property (nonatomic, strong) AVCaptureSession *session; //图像预览层，实时显示捕获的图像 @property (nonatomic ,strong...前后置摄像头的切换 前后值不能切换，各种尝试找了半天没找到有原因。...我验证了下 前置摄像头最高支持720P,720P以内可自由切换。 当然也可以在前后置摄像头切换的时候，根据前后摄像头来设置不同的尺寸，这里不在赘述。
iOS使用UIImagePickerController调用系统相机、相册与图库 一、引言 UIImagePickerController是系统封装好的一个导航视图控制器，使用其开发者可以十分方便的进行相机相册相关功能的调用...UIImagePickerController继承于UINavigationController，其通过代理的方式将用户获取的图片或者视频文件传入给开发者。...二、UIImagePickerController中属性与方法的应用 在使用UIImagePickerController之前，应该先判断设备做支持的媒体文件获取类型，使用如下方法进行判断...，可以使用如下方法： NSString * str = (__bridge NSString*)kUTTypeMovie; UIImagePickerController中更多属性与方法解析如下： //...:(UIImagePickerController *)picker; 上面方法中的编辑字典与信息字典中，约定好了一些键值对，开发者可以通过相应的键获取需要的信息，规则如下： //这个键对应NSString
应用场景 图像与视频分析 利用 Core ML 可以开发出能够识别图像中物体、人物表情、手势或者视频中的动作的应用。这种能力被广泛应用于摄影应用、AR 增强现实游戏以及其他需要视觉理解的任务中。...Core ML 会自动管理模型的加载、内存管理和卸载等操作，确保模型能够高效地运行。此外，苹果还提供了许多优化选项，如量化、模型剪枝等，以进一步提高模型的运行效率。...集成过程 让我们通过一个具体的示例来说明如何将一个图像分类模型集成到 iOS 应用中： 1. 模型训练 首先，在 TensorFlow 中训练一个图像分类模型。...模型集成 将转换后的 `.mlmodel` 文件添加到 Xcode 项目中。Xcode 会自动生成一个对应的 Swift 类，用于加载和使用模型。...我们创建了一个简单的ViewController来展示如何加载模型并使用它来进行图像分类。
---- 引 在一些应用中，我们需要用到iOS设备的摄像头进行拍照，视频。并且从相册中选取我们需要的图片或者视频。...关于iOS摄像头和相册的应用，可以使用UIImagePickerController类来完成控制。 iOS的一些设备上都安装了摄像头。现在绝大多数都有了。...在编程中，我们是用相应的东西来进行照相，录像等功能。...#pragma mark - 摄像头和相册相关的公共类 // 判断设备是否有摄像头 - (BOOL) isCameraAvailable{ return [UIImagePickerController...我们将UIImagePickerController功能写在一个按钮的点击事件中 #pragma mark - 拍照按钮事件 - (void)ClickControlAction:(id)sender
我喜欢这个工具的地方是，你可以拖放你的训练数据，选择你想要的模型类型(语音识别，对象检测等)，它会自动开始训练模型! 下面是一个训练猫狗图像分类器的例子: ?...如果你想执行图像分析任务，如人脸或地标检测、文本检测、条形码识别、图像配准和一般特征跟踪，那么视觉就是你的选择。 ?...它只显示一个图像和一个按钮来选择其他图像-让我们做得更好! 如果你打开Pratice版本，你会发现以下文件夹结构: ? 在项目导航窗格中，选择ViewController.swift。...选择默认选项，然后点击“Finish” 当我们将这样的文件拖放到Xcode中时，它会自动创建对该文件的引用。通过这种方式，我们可以轻松地在代码中访问该文件 以下是整个流程供参考: ?...如果想选择其他模型的话，你可以尝试在我们这里开发的同一个应用程序上使用SqueezeNet和MobileNet，看看不同的模型是如何在相同的图像上运行的。
前言 总结下 swift下的基础语法，里面涉及到：常量&变量、Swift中的数据类型、逻辑分支、循环、字符串相关、数组和字典、方法的书写调用等内容，考虑到阅读体验分多篇来展示，希望对大家学习swift...、UIButton、UIImageView的使用 UITableView的使用 UITableView的使用 单例 从相册选择照片或者拍照 ---- 一、纯代码创建应用根试图 func application...} 在Swift中，创建tableViewCell的方法可以分为两种创建tableView时候注册和需要使用时手动创建。先聊聊创建tableView的时候直接注册cell： myTb?....可以在自定义cell中处理点击状态下的显示 var label1 :UILabel? var label2 :UILabel?...因为在Swift中，所有对象的构造器默认都是public，所以需要重写你的init让其成为私有的。 这样就保证像如下的代码编译报错，不能通过。 六、从相册选择照片或者拍照 ?
获取相册最直接的方式——UIImagePickerController 功能介绍：可直接显示分组的相处的列表，用户选择不同相册的照片后，可在委托方法中获得该图片对象； API提供三种数据源： UIImagePickerControllerSourceTypeCamera...] init]; // 若设备支持相机，使用拍照功能；否则从照片库中选择 if ([UIImagePickerController isSourceTypeAvailable:UIImagePickerControllerSourceTypeCamera...,//后置摄像头 UIImagePickerControllerCameraDeviceFront //前置摄像头 设置闪光灯的模式 UIImagePickerControllerCameraFlashMode...，可支持多选、自定义界面，只不过API在iOS9.0版本被标记废弃，即iOS9.0之前的版本可以使用ALAssetsLibrary实现自定义，iOS9.0之后的版本需要使用Photos.fraework...，多使用PHFetchResult获取对应资源，不采用枚举方式获取资源，在效率上会有所提高； 以上内容均来自工作学习中的心得，有不足的地方欢迎大家前来讨论，共同提高。
今天来讲一讲iOS实际开发中，对于头像的应用。 现在的APP中，对于头像的设置，我们大多采用圆形头像，并且需要支持从照相机获取或者从相册中选择用户需要的头像，并且保存在本地或者服务器中。...最后来写 设置头像 按钮背后的选择照片的逻辑代码。 因为是从 照相机 或者 相册 中来读取照片，需要使用 UIImagePickerController"图像选择器" 。...UIImagePickerController 是一种导航控制器，使用它，用户可以打开系统的图片选取器或者打开相机进行拍照。...实现协议 UIImagePickerDelegate中定义的委托方法可以对选定后的结果进行操作，或是没有选择取消的操作。 具体代码如下: 首先我们先要确定、用户需要使用相册还是摄像头来直接拍摄头像。...，而不是编辑后的图像。
它是一个视频通话亭，使用3D图像、高分辨率相机、定制的深度传感器和突破性的光场显示。 这为屏幕两边的通话者创造了极其逼真的体验。...在普通的视频聊天中，这一直是个麻烦。在以往，显示器上面的网络摄像头使得人在看显示器时不可能有眼神接触，而3D化身可以弥补摄像头中心和显示器中心之间的脱节，使双方有眼神接触。...而捕获子系统由三个同步立体的RGBD捕获pod组成：两个在显示器上方，一个在显示器下方的「中墙」(middle wall)中。 更下方的pod包括一个额外的彩色相机，用于放大拍摄对象的脸部。...另外，四个单色追踪摄像头中的两个在显示器上方，其余两个一侧一个，用于捕捉眼睛、耳朵和嘴巴的高速广角图像。 渲染的方式如下图所示。 而pod就是上述提到的RGBD捕获装置。...也没有研究如何在虚拟现实中为你的身体「加个腿」，而是致力于呈现一个真实的人。 最重要的是，不用像个「抱脸虫」一样戴在脸上，增加负担。
开发语言选择Swift，Swift天然亲和ARKit，很多网上的Demo都是用Swift写的，这样也方便移植和借鉴。 然后连接你的测试设备并运行，app就可以运行了。...该模版APP会在实施摄像头镜头中展示一架飞机的3D模型。如下图所示： ? 3D飞机 实际项目中，你也可以不使用该模版来创建项目，直接引入相关库也可以进行开发。...，下面简单介绍ARKit的工作原理： ARKit工作原理 在ARKit中，创建虚拟3D模型其实可以分为两个步骤： 相机捕捉现实世界图像–由ARKit实现 在图像中显示虚拟3D模型/2D模型–由SceneKit...在一个完整的AR体验中，ARKit框架只负责将真实世界画面转变为一个3D场景，这一个转变的过程主要分为两个环节：由ARCamera负责捕捉摄像头画面，由ARSession负责搭建3D场景，而将虚拟物体显示在...ARCamera只负责捕捉图像，不参与数据的处理。它属于3D场景中的一个环节，每一个3D Scene都会有一个Camera，它决定了我们看物体的视野。
获取相册最直接的方式——UIImagePickerController 功能介绍：可直接显示分组的相处的列表，用户选择不同相册的照片后，可在委托方法中获得该图片对象； API提供三种数据源： UIImagePickerControllerSourceTypeCamera...//UIImagePickerController 属于UIKit UIImagePickerController *imagePicker = [[UIImagePickerController...alloc] init]; // 若设备支持相机，使用拍照功能；否则从照片库中选择 if ([UIImagePickerController isSourceTypeAvailable:UIImagePickerControllerSourceTypeCamera...，即iOS9.0之前的版本可以使用ALAssetsLibrary实现自定义，iOS9.0之后的版本需要使用Photos.fraework。...，多使用PHFetchResult获取对应资源，不采用枚举方式获取资源，在效率上会有所提高； 以上内容均来自工作学习中的心得，有不足的地方欢迎大家前来讨论，共同提高。
例如，您可以在摄像机视图中显示用户的面部并提供逼真的虚拟遮罩。您还可以省略摄像机视图并使用ARKit面部表情数据为虚拟角色设置动画，如iMessage的Animoji应用程序中所示。...使用 metal 显示AR体验 通过渲染摄像机图像并使用位置跟踪信息来显示叠加内容，从而构建自定义AR视图。 世界追踪 创建AR体验，允许用户使用设备的后置摄像头探索周围世界中的虚拟内容。...图像检测和跟踪 在用户环境中使用已知的2D图像来增强世界跟踪AR会话。 识别AR体验中的图像 检测用户环境中的已知2D图像，并使用其位置放置AR内容。...protocol ARTrackable 场景中的真实世界对象，ARKit跟踪位置和方向的变化。 相机和场景细节 class ARFrame 具有位置跟踪信息的视频图像作为AR会话的一部分被捕获。...class ARCamera 有关AR会话中捕获的视频帧的摄像机位置和成像特征的信息。 class ARLightEstimate 与AR会话中捕获的视频帧相关联的估计场景照明信息。
GPUImage2.swift - Swift版基于GPU图像和视频处理框架库。...PhotoStackView-Swift - PhotoStackView--照片叠放视图，使用说明。...MPParallaxView - 是用Swift写的类似Apple TV Parallax效果的视图。 StitchingImage -仿微信群组封面拼接控件，直接拖进项目就可使用，教程。...YYImage - 功能强大的iOS图像框架，支持大部分动画图像，静态图像的播放/编码/解码。 PagingView.swift - 注重细节的自动布局分页视图组件。...CartoonEyes.swift - 前置摄像头捕获图像后，采用Core Image脸部识别CIDetector和漫画效果滤镜复合出卡通效果眼睛。
前言 iOS开发中关于多媒体是经常使用的，下面就简单总结下基本的实现方式。当然首先需要获得系统的私有设置访问权限。...（info.plist中添加） ---- 选取系统图片 选择相册中图片 UIImagePickerController *imagePickerController = [[UIImagePickerController...，播放一个或者多个音频流，自动适应耳机，蓝牙耳机等硬件，响应各种电话中断，静音，震动等，甚至提供3D效果的音乐播放。...setCategory:error:实例方法，来从IOS应用可用的不同类别中作出选择。...： 离线播放：这里并不是指应用不联网，而是指播放本地音频文件，包括先下完完成音频文件再进行播放的情况，这种使用AVFoundation里的AVAudioPlayer可以满足 在线播放：使用AVFoundation
今天的推文里，我们来介绍一个利用Python中的Opencv库用电脑摄像头捕获视频并将视频实时显示出来的程序。...效果图： 在这个程序中，整个程序的各控件响应流程如下所示，主界面的视频框中显示的是程序槽函数根据定时器设置时间每隔30ms从摄像头捕获视频中抽取的一帧一帧图像。 ?...QtWidgets.QMessageBox.Ok) else: self.timer_camera.start(30) # 定时器开始计时30ms，结果是每过30ms从摄像头中取一帧显示...“打开视频”按钮控件的槽函数功能，启动电脑自带的摄像头，并设置截取捕获图像的时间。...按照设置时间区间返回捕获图像。 3 整个程序运行起来如下所示： 以上就是今天介绍的 从摄像头捕获视频并显示的设计流程 END
自动对焦背后的技术多年来不断发展，在相机中实现自动对焦的最流行方法之一是使用音圈电机（VCM）技术。...对比度检测自动对焦通过分析图像中的对比度并调整焦点直到对比度最大化来工作。这种方法通常用于无反光镜相机和傻瓜相机。 另一方面，相位检测自动对焦通过将入射光分成两个图像并比较它们之间的相位差来工作。...驱动器IC控制VCM的电源电流，以确定安装在VCM上的镜头的移动距离，从而调整到适当的位置以捕获清晰的图像。 进入自动对焦模式后，驱动器从0移动到最大值，使镜头从原始位置移动到最大位移。...此时，传感器成像表面会自动捕获图片并将其保存在DSP中。DSP通过这些图片计算每张图片。...扁平型VCM：在这种类型的VCM中，线圈和磁体都是扁平的，并且彼此平行排列。这种设计用于空间有限的应用，如手机和其他便携式设备。 圆柱形VCM：在这种VCM中，线圈和磁体呈圆柱形，同心排列。
它包括由6个摄像头（其中5个高清摄像头和1个低清摄像头）拍摄到的 1501 个行人、32668 个检测到的行人矩形框。每个行人至少由2个摄像头捕获到，并且在一个摄像头中可能具有多张图像。...3368 张查询图像的行人检测矩形框是人工绘制的，而 gallery 中的行人检测矩形框则是使用DPM检测器检测得到的。...该数据集提供的固定数量的训练集和测试集均可以在single-shot或multi-shot测试设置下使用。...文件夹用于训练集的 751 人，包含 12,936 张图像 query文件夹为 750 人在每个摄像头中随机选择一张图像作为query，因此一个人的query最多有 6 个，共有 3,368 张图像 gt_query...文件夹中存储matlab格式的标注文件，用于判断一个query的哪些图片是好的匹配（同一个人不同摄像头的图像）和不好的匹配（同一个人同一个摄像头的图像或非同一个人的图像） gt_bbox为手工标注的bounding
庆幸的是，iOS 的照片应用具备从海量影像中自动整理回忆的功能。近十余年来发生的事情，它会不时以专题形式呈现，助我唤醒那些已被归档的记忆。...在本文中，我们将探讨两种不同的图片平铺实现方式，并由此引申出一种在 SwiftUI 中较少使用的 Image 构建方法。...并针对开发者讲解了如何在自定义文本视图中集成 Writing Tools，如何控制 Writing Tools 的行为，以及如何处理特定文本范围（如代码块）等内容。...解决 “在并发执行的代码中引用捕获的可变变量” 警告 ( Solving “Reference to captured var in concurrently-executing code” in Swift...Donny Wals 在本文中剖析了此警告的出现原因，并提供了多种实用的解决方案，包括将捕获的变量从 var 转换为 let、在闭包中使用显式捕获列表，以及在 Task 执行前创建常量捕获。
即使员工在繁荣障碍和票务控制台方面得到了最好的帮助，也可以对实际入住率进行广泛的猜测。 解决该问题的一种方法是使用安全摄像机镜头来使用深度学习来实时检测停车占用率。...可以使用canny过滤器和hough变换来使用和检测多边形。然而并非所有的停车场都是白色的。即使是那些已被拍摄的照片，在距离地面6米左右的摄像机镜头中，车道也会被停放的汽车遮挡。...因此除非使用无人机拍摄顶部的镜头，否则这也不会有太大帮助。 可能会使用固定车本身来指示停车位。在几天的停车场镜头中，可能会发现所有的车位在某个时间段都被汽车占用。...在镜头中检测固定车辆是实际停车位置的良好预测器。当车进入/离开车位时肯定会有移动。但那些噪音可以调出来。 一旦确定停车位，剩下的就是检测新车架中是否有车或不存在。这是停车位的裁剪图像中的简单分类问题。...使用了CNRPARK提供的数据集，因为这里有通常会在安全摄像头中找到的汽车图像。使用了FastAI的fit_one_cycle，并且能够在10个时期内在验证集上获得超过99.7％的准确率。
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