如何在spark中只将DataFrame的`row`值写入文件？

在Spark中，可以使用DataFrame的write方法将DataFrame的row值写入文件。具体步骤如下：

1. 首先，导入必要的Spark相关库：from pyspark.sql import SparkSession
2. 创建SparkSession对象：spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
3. 读取数据并创建DataFrame：df = spark.read.csv("input.csv", header=True, inferSchema=True)这里假设要将CSV文件中的数据写入文件。
4. 将DataFrame的row值写入文件：df.write.text("output.txt")这里将DataFrame的每一行写入一个文本文件中。

完整代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 读取数据并创建DataFrame
df = spark.read.csv("input.csv", header=True, inferSchema=True)

# 将DataFrame的row值写入文件
df.write.text("output.txt")

在上述代码中，input.csv是输入文件的路径，output.txt是输出文件的路径。你可以根据实际情况修改这些路径。

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